中国人寿

职位描述：岗位职责：
1、负责财税AI产品规划：聚焦于会计核算、税务申报、税务筹划、财务分析、资金分析与审计辅助等企业财税核心场景，负责对应AI智能体及工具（如：智能报税助手、动态税务规划引擎、自动化财务分析平台、发票合规审查系统）的全生命周期管理，确保产品精准解决用户痛点。
2、需求分析与产品设计：深入理解财税业务流程（如：纳税申报流程、税务筹划方案比对、财务报表解读、发票校验规则），结合大语言模型、智能体框架与RAG等AI技术，将专业需求转化为可落地的AI产品功能与智能体交互逻辑，并输出高质量的产品需求文档。
3、主导产品实现与迭代：主导AI智能体的功能设计、开发与迭代优化，明确其核心业务逻辑（如：税务智能体的法规推理链条、财务分析Agent的指标计算与洞察生成机制）。协调算法、开发等团队，确保AI产品的准确性、实用性与用户体验。
4、产品验证与效果评估：联动资深财税专家与企业用户进行产品验证，收集反馈，并通过关键指标（如：业务处理效率提升、风险识别准确率、分析报告的采纳度）量化产品价值，驱动产品持续优化。
5、跟踪趋势与跨团队协同：跟踪财税政策与AI技术发展趋势，确保产品合规性与前瞻性。作为沟通枢纽，高效协同业务、技术与运营团队，保障项目顺利推进。

任职要求：
1、本科及以上学历，具备5年及以上产品经理工作经验，其中至少1-2年专注于财税领域AI产品，并有财税领域相关产品或智能体的设计与落地经验。
2、具备扎实的财税领域知识，能够理解会计核算、税务、财务分析及内控等场景的业务逻辑，并能与技术团队进行高效沟通。
3、了解AI技术在业务场景的应用，熟悉智能体的基本搭建范式（如ReAct, Tool-Using）及RAG等技术，能清晰界定AI产品的能力边界与技术路径。
4、熟练使用Axure、Figma等产品设计工具，掌握Jira等项目管理工具，具备优秀的文档撰写与沟通协调能力。
5、拥有财会、税务等相关专业背景，或持有CPA、CTA等相关专业资格证书者优先，能独立应对细分财税场景下 AI 产品的复杂设计需求。​

职位描述：职位职责：
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的**、持续助力企业组织升级。飞书于2019年正式启动商业化，目前已在中国、新加坡、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。

1、生态协同与方案打造：与渠道、ISV、集成商共创，以场景化AI解决方案打动本区域客户；沉淀可复制的行业范式，推动各区域、各行业复用；
2、区域渠道赋能：系统培养伙伴售前方法论与实战能力，参与关键客户高层拜访与峰会分享，扩大影响力与覆盖面；
3、平台与成长：依托飞书生态与AI能力栈，连接产品与市场；在“方案架构—伙伴赋能—行业运营”全链路中实现职业发展与影响力提升。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机及相关专业，3年及以上IT行业经验；
2、AI项目与方案能力：具备AI项目交付经验优先；能够培养飞书渠道的AI方案能力，推动飞书ISV产品与AI深度融合；
3、客户洞察与方案匹配：支持销售与客户沟通，清晰描述数字化场景并匹配合理解决方案，确保价值落地；
4、生态协作能力：可与渠道商、集成商、ISV高效沟通协同，吸引其基于飞书交付与共创解决方案；
5、表达与影响力：沟通表达清晰、结构化，具备说服力；
6、学习力与标准：愿意钻研前沿知识，保持高标准交付与持续改进。

职位描述：工作职责:
1、深入理解业务需求，负责AIGC应用系统的设计和研发；
2、参与大模型在公司的应用落地，包括使用开源模型或者 API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设；
3、学习跟踪业界大模型的最新进展，并探索大模型在公司的机会点和提升改进落地效果；
4、完成领导交办的其他工作。
任职资格:
1、计算机相关专业本科及以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程功底，良好的数据结构基础；
2、熟练掌握fastgpt、N8N、扣子等智能体平台应用的使用，能独立完成知能体创建，工作流配置等全流程操作；
3、熟悉大语言模型(LLM)架构，熟悉deepseek、chatgpt、通义千问等大模型特性，具备大模型部署、调试、参数优化以及prompt工程实战经验，能解决模型应用中常见的技术问题；
4、至少掌握一门高级语言，包括Java、Golang、C/C++、Python；
5、精通多线程编程，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列、数据库等；
6、有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感。具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神；

职位描述：岗位职责
一、数据产品规划与体系建设
1）基于公司业务战略和经营目标，规划整体数据产品体系，明确数据在经营、销售、运营等核心环节中的价值定位与落地路径；
2）能从业务角度判断“哪些场景适合用数据”，设计数据驱动业务增长的应用策略，推动数据应用、AI应用的方案落地和正向反馈；
3）与业务团队共同定义数据应用目标，梳理从数据采集、治理、服务到AI应用的逻辑链路，制定数据/AI产品路线图和阶段性目标；
4）建立数据治理标准，包括数据入仓/入湖规范、指标定义标准和数据一致性口径，确保数据质量与可复用性；
二、数据应用与产品能力
1）从业务场景出发，将数据能力转化为可落地的产品功能与决策支持方案，具备抽象复杂业务逻辑为数据模型、指标体系的能力；
2）熟悉ETL流程、数仓设计、数据主题构建与数据质量评估，能与数据开发工程师协同推进落地，实现业务与数据的高效对接；
3）具备数据治理、元数据管理、指标管理、数据血缘分析等体系化经验，能输出标准化、可执行的建设规范；
4）有推动数据分析、BI系统、数据中台或AI大模型应用落地的经验，能够评估和验证数据/AI产品的成效；
5）在AI与数据结合的方向具备前瞻视角，能探索AI未来在行业领域的创新应用，形成可复用的产品方法论。
三、项目管理与跨部门协作
1）对接数据开发团队，提出清晰的产品需求、技术口径与数据标准，确保需求实现闭环；
2）协调业务、技术、运营、管理层等多方资源，推动统一指标口径与数据治理执行机制；
3）制定数据/AI产品建设计划，管理项目进度与资源分配，确保交付成果与预期一致；
4）通过交付数据/AI应用来带动数据基建的建设方向和节奏，逐步完善数据资产与数据/AI能力体系。

核心能力要求
1、从全局出发规划数据体系的能力，能够将数据作为公司资产、明确数据价值实现路径与阶段目标；
2、从业务问题中提炼数据/AI价值的能力，能够将业务逻辑结构化、指标化、模型化，以数据/AI产品的方式赋能业务决策与执行；
3、数据治理与标准化能力，推动数据资产统一、可复用、可信任，具备在组织层面数据一致性与标准落地的执行力；
4、技术理解与AI应用能力，对数仓架构、ETL流程、数据建模方法有深刻理解，能与技术团队协同推进数据系统建设与AI应用落地；
5、数据分析与决策支持能力，能够基于数据洞察指导产品与业务优化，用数据语言清晰表达业务问题与解决方案；
6、项目统筹与协同能力，高效组织跨部门资源、推动数据/AI产品项目的高效执行，持续优化协作机制与交付质量。

任职要求
1、本科及以上学历，5年以上数据产品、数据策略或AI应用相关经验，有大型互联网、新零售、消费科技或数据驱动型企业经验者优先；
2、有较强的业务洞察力与数据思维，具备数据驱动业务改进的成功经验；
3、熟悉数据治理、数仓标准、指标体系建设与BI系统落地流程；
4、熟练掌握常用数据工具（SQL、ETL、BI、数据建模等），能与数据开发团队高效沟通；
5、逻辑清晰、学习能力强、具备结果导向与创新意识，能在AI与数据融合的阶段推动实践落地；

职位描述：工作职责
1. 负责IaaS智能运维平台的设计与开发，构建高可用、可扩展的自动化运维系统；    
2. 结合AI技术，开发智能化运维能力，包括但不限于异常检测、故障预测、根因分析、容量预测与自动优化；  
3. 持续优化运维平台架构与性能，提升运维自动化率、效率与质量，支撑大规模云环境稳定运行。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3年以上Python开发经验，具备扎实的编程功底和系统设计能力；  
2. 精通Python语言特性，熟练掌握Django、DRF、Airflow等主流框架，具备良好的代码规范与工程化思维；  
3. 熟悉IaaS层核心技术，如KVM、VMware ESXi等虚拟化技术，Kubernetes、containerd等容器化技术，有头部云厂商IaaS运维或开发经验者优先；  
4. 熟练使用Redis、RabbitMQ、Kafka等中间件，具备高并发、分布式系统的设计与调优能力；  
5. 具备AI应用开发能力，熟悉机器学习、LLM、MCP、A2A等基本原理，有Agent开发经验者优先：    
6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立完成模块设计与开发，有大型分布式系统或云平台运维开发项目经验者优先。

职位描述：岗位职责：
1、负责公司 Web 与移动端前端开发、架构设计与性能优化；
2、主导组件化、工程化体系建设，提升研发效率与体验质量；
3、推动团队代码规范与协作流程，指导工程师成长；
4、与产品、设计、后端协同推进项目落地。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备3年及以上开发经验；
5、精通 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+），熟悉浏览器渲染机制与性能优化；熟练使用 Vue2/Vue3或React及其生态（如 Vite、Pinia、Hooks等），具备丰富的移动端适配与交互优化经验；
2、熟练使用 Git / Tower / Jira 等协作工具；
3、3年以上前端开发经验，具备一定团队协作或带队经验;
4、具备良好的问题排查能力、编码规范意识及工程化思维；
5、具有优秀的沟通协作能力和团队意识，能主动推进项目进展。
简历接收：： j o b s @ i n f z m .c o m（邮件主题请注明：前端研发+姓名）

职位描述：测试开发工程师
岗位职责：
1.参与公司产品需求分析，设计测试方案、编写测试用例；
2.执行功能测试、集成测试、系统测试、性能测试以及自动化测试；
3.分析测试结果，对发现的bug进行准确描述并跟踪；
4.持续改进测试流程，增加测试有效性，提高测试效率；
5.保持和产品经理、研发、需求方等相关团队积极有效的沟通，驱动问题解决。
任职条件：
1.计算机相关专业，**本科以上学历，3年以上测试经验，逻辑清晰，具备良好的问题定位能力；
2.有交易经验者优先，有长期自动化开发经验者优先，熟悉分布式系统基本知识；
3.熟悉python/go/java之一， 精通至少一种常用的自动化测试工具。

职位描述：职位描述
负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。
核心职责
数据仓库开发与优化
设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。
与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。
实时数据开发
构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景
基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。
解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。
数据服务工具构建
构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。
推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。
项目管理与跨团队协作
主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。
制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。
任职要求
核心要求
8年以上数据开发经验，满足以下任一背景者：
路径A：有数据平台/中台开发经验（如数据湖、计算引擎优化），有转型数仓方向意愿；
路径B：有后端开发经验（Java/Scala/Python）+ 数仓开发经验（3年以上）。
精通实时数据处理技术栈（如Flink/Kafka/Redis），有高吞吐、低延迟场景实战经验。
熟练掌握数仓分层理论、建模方法，熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。
有项目管理经验（至少主导过2个中型以上数据项目），熟悉敏捷开发流程。
加分项
熟悉云数仓（Snowflake/BigQuery/Redshift）或湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg）。
了解数据安全合规要求（如GDPR）。
有BI工具（Tableau/Superset）或数据服务化经验。
英语能力优秀（可处理英文文档、跨团队沟通），有海外业务经验者优先
我们提供
参与全球化数据体系建设的机会，业务覆盖香港、中东、美洲等地区。
技术导向的团队，支持技术转型与前沿方案落地。
有竞争力的薪资与国际化工作环境。

职位描述：岗位要求:
知识/技能：掌握合作伙伴运营相关知识，并对业界合作伙伴拓展与运营方法有深入了解。
能力：数据分析能力、基础运营能力、能力提升及营销活动执行能力、内外部沟通协调能力。
经验：有2年及以上合作伙伴拓展及运营成功经验优先。
其它：工作认真，有主动性；有强烈的责任意识。
岗位职责:
1、在指导下，协助承担合作伙伴体系建设与管理工作，对整体/大型区域商业市场、分销业务的销售、品牌目标的达成负责
2、协助开展本区域合作伙伴地图的管理并动态维护，拓展区域核心伙伴，执行落地合作伙伴政策的并输出合理的优化建议
3、支撑伙伴营销活动开展，协调/整和合作伙伴赋能/营销资源，制定区域合作伙伴能力与营销规划，帮助伙伴提升能力
4、协助开展合作伙伴运营，主要包括注册、认证、授权函、通路管理、合作异常管理、内控等工作，定期输出相关报告

职位描述：工作职责
1、负责大模型场景的的需求理解，进行技术调研和验证，输出大模型技术方案完成产品需求；
2、负责大模型数据处理工作，包括数据清洗、预处理和数据构建；制定相关数据标准。
3、负责大模型训练相关工作，包括预训练、SFT训练和RL训练，并针对训练后的模型评估。
4、对接产品、研发和运营，主导大模型相关产品和技术进展。
5、深入理解大模型能力和行业发展趋势，规划未来大模型技术方向和业务架构。
任职要求：
1、3年及以上算法或大模型应用工作经验。
2、熟悉大模型相关的知识理论，熟悉业界常见大模型如讯飞星火，具有部署，训练和调优经验更佳。
3、具备数据治理，数据分析，数据加工的相关经验。
4、熟练掌握python，pytorch等相关开发语言和学习框架的使用，具备较强的编程实现能力。
5、在算法的垂类应用上，从方案设计、模型训练以及部署上线具备实际项目经验。
6、良好的团队合作和沟通能力，并能够独立承担大模型相关任务。