荔葡西式简餐

职位描述：岗位概述：
产品工程部负责人是连接研发与制造的核心桥梁，全面负责新产品导入（NPI）、工艺优化、设备开发及生产测试等关键环节。其核心目标是通过精准的流程管控与技术攻坚，确保产品从设计到量产的高效转化，并对0km质量及制造费用率（生产成本的效率指标）承担直接责任。
核心职责：
1. 新产品导入（NPI）管理
•主导NPI全流程（从GR1产品方案阶段到GR4的量产阶段），确保项目按计划推进。
•组织跨部门评审（研发、质量、生产），输出可制造性分析报告（DFM），提前规避设计风险。
•主导试产验证，跟踪样机生产问题，推动闭环整改。
2. 工艺与流程建设
•审批整机工艺文件（如作业指导书SOP、BOM表），确保标准化与可执行性。
•推动工艺创新，通过DOE实验、工装治具优化提升效率、降低不良率。
•主导工程变更（ECN）的评估与执行，减少变更对生产的影响。
3. 生产设备与测试开发
•规划生产设备及测试平台的开发与导入，提升自动化水平。
•审核设备方案，确保其满足精度、产能及成本要求。
4. 质量与成本控制
•对0km质量缺陷进行根本原因分析，推动研发、供应商协同改进。
•监控制造费用率，通过优化工艺、降低物料损耗实现成本控制。
5. 团队与跨部门协同
•负责部门人员绩效考核、技能培训及人才梯队建设。
•协调研发、生产、品质、采购等部门，解决产品导入中的重大冲突。
任职资格要求：
•本科及以上学历，机械工程、电子工程、车辆工程等相关专业。
•8年以上汽车或制造业工程经验，其中至少5年担任工程管理岗位，有成功主导复杂产品NPI案例。
•精通NPI方法论（如APQP、PPAP）、工艺设计及质量控制工具（如FMEA、SPC）。
•熟悉汽车产品开发流程（如V模型），了解自动化设备、测试系统及数字化工厂趋势。
•具备成本核算与预算管理能力，能精准制定制造策略。
•领导力：能搭建高效团队，在跨部门冲突中快速决策。
•问题解决能力：擅长数据驱动分析，如质量缺陷的根因定位。
•沟通能力：熟练撰写技术报告，清晰向上汇报、向下传达。

职位描述：岗位描述：

1、内部系统研发与维护
负责公司 ERP、LIMS、CRM、OA、BI等系统的开发、优化与日常维护，根据业务需求进行系统功能迭代、流程优化，以及与仪器平台、检测流程、财务系统等的接口开发和数据联通；

2、数字化与自动化建设
参与公司整体数字化架构规划，包括数据中台、流程自动化、AI 智能助理等，支持多组学科研服务业务在样本管理、生产管理、报告管理等环节的数字化升级。

3、AI 相关系统开发
参与公司 AI 工具的应用与研发，包括：自动分析模块、智能推荐、自动质控、智能客服等；负责基础模型调用、推理服务部署、数据集构建等技术实现。

3、跨部门协作
深入理解运营、
实验、销售、生信等团队的业务需求，将需求转化为系统功能，实现信息化赋能

任职要求：

1、计算机/软件工程等相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经验；
2、精通至少两种后端开发语言，如Java、Python（Django/FastAPI）、PHP、Node.js；
3、熟悉 Web 前端技术，如Vue、javascript；
4、熟悉数据库设计与优化（MySQL/MongoDB 等）；
5、有企业系统开发经验，对 AI 工具开发、AI 流程自动化、模型调用有实战经验。

职位描述：岗位工作职责：
1.运营团队管理：管理数据、招聘和雇佣提议、计划、培训、员工职业发展等。
2. 成本管理：根据每年的预算控制员工成本和所在部门的各种成本。
3.标准和程序管理制定:参与服务式公寓产品设计意见提需，及运营及服务标准体系化搭建。
4. 资产和安全管理：了解物业设备和安全方面的操作，并在这些方面对下属进行培训。全面管理物业资产并确保资产的长期投资价值。
5.现金流程管理：管理发票，现金的收取和支付和收回帐款。
6.对内和对外关系的管理和沟通：在各个场合代表公司的职业形象，确保和外部各方面的积极关系的建立和维护，包括和政府、团体、行业间、供应商等的关系维护。和各部门合作以达到客户、客人和公司的期望。
7. 确保物业各项行为符合所有相关法律规定。
8. 和公司内部人员包括总部办公人员的紧密合作。
9. 遵守集团的环境健康安全方针政策，日常工作中注意节能和安全操作。
10. 完成上级领导交办的其他工作。
11.完成设定及认可的主要工作指标。

资质要求
1.酒店、旅游或经济管理类专业毕业；
2.3年以上酒店公寓/五星级国际品牌酒店实际管理工作经验； 具有参与筹开经验、参与制度制定优先；
3. 丰富的运营管理知识和财务知识；；
4.工作思路清晰，行事稳重干练；
5.高度的工作热情，极强的工作责任心；
6. 良好的团队合作精神和沟通协调能力，能承受较强的工作压力。

职位描述：1.熟悉非标自动化设备，掌握工业机器人应用
2.熟悉自动化电气原理，熟练掌握气缸、电磁阀、传感器、继电器等自动化元器件应用
3.大专及以上学历，3年以上工作经验
4.有手机中框结构件工作经验或者自动化/电气售后工装经验优先

职位描述：工作职责:
1、设计和开发高质量的Java应用程序。
2、参与系统架构设计和优化。
3、解决复杂的技术问题，并提供创新的解决方案。
4、指导和培训初级开发者。
任职资格:
1、本科以上学历，计算机相关专业，具备5年及以上JAVA开发经验，有负责中大型项目开发经验。
2、精通Java, 熟悉Linux, Spring, Mysql, 常见NoSQL系统以及分布式架构等。
3、熟悉底层中间件、分布式技术（如RPC框架、Redis缓存、RocketMQ消息系统等）。
4、具备系统调优、性能调优等技能，对疑难技术问题具备较强的排查能力。
5、具备高并发分布式计算或海量数据应用经验，熟悉电商、ERP、营销类等的业务的优先。
6、能根据自己对需求的理解，有前瞻性的规划和落地实施方案和路径。
7、具有优良的代码书写规范，会使用主流团队开发工具如Git、SVN等。
8、熟悉DevOps工具链（Jenkins, Docker, K8S）的优化。
9、具备服务意识和团队精神，工作积极主动，具有的沟通能力、归纳能力以及娴熟的语言表达能力。

职位描述：岗位职责：
1.根据产品需求，负责微信小程序平台的设计与开发，确保技术方案的可行性和高效性；
2.负责小程序前端页面的开发，包括界面设计、功能实现及性能优化；
3.负责小程序后端开发，确保前后端接口的顺畅对接和数据交互；
4.持续优化现有小程序，解决技术难题，提升用户体验；
5.跟踪和研究最新的前端开发技术和趋势，引入新技术以提升产品竞争力。

任职资格：
1.计算机科学或相关专业大专及以上学历，至少1年以上小程序开发经验；
2.熟悉HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，熟悉微信小程序开发框架；
3.熟悉Vue.js、React Native等前端框架者优先，熟悉后端服务，了解 RESTful API 调用；
4.具备良好的面向对象编程思想，熟悉常用的数据结构和算法；
5.具备良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和解决问题的能力；
6.对前端性能优化有一定实践经验，有成功发布并维护高用户评价小程序案例者优先。

职位描述：工作职责：
1. 协助PM处理原厂订单、数据整理、PPT及各种报告所需要的数据；
2. 协助业务申请样品及结果反馈；
3. 处理比如相关盖章、系统档案转移、客户档案建立、框架合同签署、及其他相关流程申请等工作
4. 维护客户系统报价、及相关认证资料处理工作及部门领导安排的工作。

岗位要求：
1. 大专以上学历，有2年相关工作经验
2. 为人踏实，认真负责，有较强的沟通协调能力
3. 做事仔细有条理，思路清晰，能同时处理多项任务
4. 熟练使用办公软件
5. 对数字敏感

职位描述：【任职资格】
1、30-45周岁，本科及以上学历；
2、要求大型园区（不低于15万方）5年及以上项目管理经验、具备较高的纪律性、责任心、执行能力、语言表达能力、学习和适应能力、并保证服务时间内始终在服务园区内办公，以满足与甲方的管理对接要求；
3、拥有较强的时间管理和问题解决能力，能适应多任务并行的工作环境；
【岗位职责】
1、领导工程、安保、环境模块业务全员完成甲方下达的责任目标,对项目的整体服务质量负责；
2、负责日常项目管理工作，根据各时期的实际状况，提出改进和提高物业管理工作水平的意见措施，按时向甲方提交工作计划和小结；
3、负责召集员工召开例会，检查工作落实情况，布置工作任务，协调员工关系，就项目执行中的问题提出解决方案。若发生重大事件或超出岗位职责权限的应立即升级汇报；
4、对设施设备运维、安保、保洁、绿化等方面的服务情况进行检查，每天检查各个重点环节，发现问题及时解决；
5、发生紧急事件时，立即组织相关责任人员进行处理，按应急方案制定的措施执行。对发生的紧急事件应在事后组织相关责任人员总结、学习，分析原因并写出报告向甲方汇报；
6、完成甲方安排的其他工作。
【注意】
该岗位为园区IFM项目经理，需要外派河源项目上，可购买深圳社保，但实际工作地在河源。

职位描述：工作职责:
1、流程分析与优化
2、标准化与文档管理
3、跨部门协作
4、数据监控与报告
任职资格:
本科及其以上学历
计算机专业优先

职位描述：Role Summary
Lead the development and deployment of GenAI solutions for Ingersoll Rand's Asia Pacific operations. This role bridges data engineering, modern analytics platforms, and enterprise AI to deliver intelligent, scalable business applications. You will architect data-AI solutions using platforms like Snowflake, AWS, Azure, GCP, or Chinese equivalents (Alibaba Cloud, Tencent Cloud), focusing on practical implementation rather than theoretical model development. Success requires strong data pipeline expertise, SQL/Python proficiency, user collaboration, and staying current with APAC's evolving AI landscape.
The Core Challenge
Most GenAI capabilities (RAG, fine-tuning, prompt engineering) are rapidly commoditizing through platform services. The real challenge is data—building robust pipelines, integrations, APIs, and middleware that enable AI applications to work reliably at scale. This role has an important component on working with data teams on architecture, engineering, and platform expertise alongside GenAI application development.
Key Responsibilities
AI Strategy & Regional Leadership: Drive APAC AI adoption aligned with global strategy. Stay current on ***** AI trends, compliance requirements (China's GenAI regulations), and market developments. Build AI literacy and manage ***** vendor partnerships.
Solution Architecture: Translate business needs into data-AI solutions. Design technical architecture emphasizing data pipelines, ETL workflows, API integrations, and platform services. Adapt global frameworks for ***** requirements (data compliance, cloud platforms, model integration).
Hands-On Implementation: Build and deploy GenAI applications using modern data platforms. Develop ETL pipelines, data models, and analytics workflows. Write SQL and Python for custom integrations. Create dashboards and visualizations to measure AI impact.
User Collaboration & Change Management: Work directly with business stakeholders to understand needs, demonstrate solutions, and drive AI adoption. Lead technical validation and product ownership. Communicate technical concepts clearly to non-technical audiences.
Continuous Innovation: Research emerging AI tools and platforms relevant to APAC. Evaluate and integrate new capabilities. Scale prototypes to enterprise-grade solutions. Balance innovation with practical delivery.

Required Qualifications
61 3+ years in data engineering, analytics platforms, or AI solution development; 2+ years in technical leadership
61 1+ years hands-on GenAI experience (enterprise deployment, not just R&D) with familiarity of major platforms (OpenAI, LLaMA, or Chinese models like DeepSeek, Qwen)
61 Strong data platform experience (Snowflake/AWS or equivalent China enterprise grade preferred) including data modeling, pipeline development, and ETL workflows
61 Proficient in SQL and Python for data manipulation, integration, and custom development
61 Experience with cloud AI platforms (AWS/Azure/GCP or Alibaba Cloud/Tencent Cloud) including deployment, APIs, and microservices
61 Knowledge of China's AI/data compliance requirements and ability to conduct risk assessments
61 Strong communication skills with ability to lead cross-functional teams and drive change
61 Fluent in English and Mandarin (written and spoken)
61 Bachelor's or Master's in Computer Science, Data Engineering, IT, Mathematics, or related fields

Preferred Qualifications
61 Familiarity with agentic frameworks (LangChain, AutoGen, LlamaIndex)
61 Manufacturing industry experience
61 Cloud or AI architecture certifications (AWS/Azure ML, Snowflake SnowPro)
61 Global or cross-cultural project experience
61 Product owner mindset with track record of end-to-end delivery