工作内容： 1、整体负责资金端合作项目的财务评估，包括相关财务商业条款沟通、财务风险控制（如资金安全、回吐机制设计）、财税合规性审核，联动业务中台、法务、清算、BA等部门，对项目完整高效评估且共同推进项目落地； 2、对日常合作的项目提供日常财务分析支持，包括资金成本分析、项目收益分析和收益优化跟进； 3、负责半年度、年度预算编制及月度预实分析、完成滚动预测更新，支持业务决策； 4、响应支持其它业务方或者内部财务管理的需求。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，财务、会计、金融等相关专业优先； 2、3年以上财务BP、财务分析或资金管理经验，有信贷/金融行业背景（如银行、信托、消费金融、小贷公司）者优先； 3、熟悉资金侧业务模式和相关流程，如资金成本核算、清算条款、信托产品等； 4、精通Excel，具备复杂数据处理及建模能力； 5、逻辑清晰，具备跨部门协作及多任务管理能力，能适应高强度工作节奏。

职位职责： 1、风险挖掘及监控：充分理解业务风控需求，建立业务风险监控体系，通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常，分析定位问题； 2、策略优化：以数据分析为基础，发现潜在风险，进行策略调优，与产品研发及其他运营团队协作，提升挖掘和联动效率； 3、风险管理：对挖掘到的风险进行定性定量分析，给出有效风控建议，跟进流转处置情况，并关注风险解决效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，有数据挖掘和分析相关经验优先； 2、曾负责风险、欺诈、商业/市场的量化分析，且曾产出量化分析报告； 3、有风控相关团队管理经验，包括建立风控体系、制定策略方案和推动方案落地； 4、熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如SAS、Python等。

美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1.负责制定和完善商家合规与治理相关政策、流程和制度，以降低平台经营风险，维护平台公信力，提升商家持续合作意愿。 2.负责到餐商家合规风险的识别、评估和治理，依据行业特性，梳理风险场景的规则与治理策略，协调各部门资源并确保其有效落地。 3.建立并优化商家风险场景的监控机制，将监控机制可视化、产品化，为业务及各类项目提供支持，降低风险水位。 4.通过用户调研，线上监控，指标优化等手段，提升商家合规治理的质量，效率，平衡治理对业务的影响并提升用户体验。 5.与法务、商服、风控等部门保持紧密协作，对舆情、风险进行排查，并对内协调业务部门快速响应。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，有5年以上平台治理、策略运营或者产品相关工作经验，对规则、识别、判责等治理操作有一定的理解和实践经验。 2. 业务理解能力强，熟悉餐饮行业合作和交易流程及各环节问题特点，具备较强的业务洞察和理解能力。 3.具有较强的数据挖掘和分析能力，善于以数据驱动决策，熟练使用SQL等统计分析工具者优先； 4.具备较强的组织协调、沟通和问题解决能力，能够协调多方资源，推动复杂项目顺利开展并落地。 具备以下者优先 平台治理、策略运营 岗位亮点 1.在治理领域有全链路落地场景，岗位职责贯穿业务从0到1，外部合作以及跨组织协同能力。 2.能提供公司内外多元化学习交流的机会，与优秀团队探索共创。

职位职责： 1、GPU/异构计算（FPGA/ASIC）部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地； 2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优； 3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈； 4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理； 5、与行业联盟和开放标准委员会合作，参与新兴技术研究和新标准的定制。 职位要求： 1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士研究生及以上学历； 2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验； 3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法； 4、对计算机系统架构，尤其是GPU/AI SoC或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU Direct RDMA中一项有专长者，优先考虑； 5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者，优先考虑。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

岗位职责： 1、热点追踪及选题挖掘，具备push文案创作能力； 2、关注新闻大事件及突发，**时间响应； 3、参与多品类直播运营的推广支持； 4、对视频、直播、图片、文字等信息提炼概括，细节控； 5、完成日常的数据统计分析。 任职资格: 1、1-3年工作经验，本科以上学历，985、211新闻传媒类、中文类、理工科类者优先，文笔流畅。 2、熟悉国内外新闻热点，对相关领域的内容有足够的鉴别能力； 3、有新闻媒体背景、做过记者编辑、push工作经验者优先；对物理学科感兴趣者加分。 4、参与日常早晚班、正常班、与周末轮值。 5、熟悉新闻类社区平台玩法的同学加个鸡腿！

岗位职责： 1、通过分析内外部数据，洞察行业前景，结合我司实际情况制定各品类经营策略，优化商品架构，规划全品类商品的生命周期，使商品结构健全并可持续发展 2、优化现有品类优化与规划体系（流程、背后逻辑、开展方式/方法、系统打造等） 3、优化集团及全国各区域商品结构，实现精细化管理和差异化经营。 4、通过行业调研，洞察行业前景，制定商品策略及撰写行业报告。 优化后评估效果并进行二次优化。 岗位要求： 1、3-5年以上商品优化及规划岗位，有大零售、连锁企业品类管理、空间陈列管理等工作经验。 2、具备丰富的品类管理和空间陈列规划知识，掌握品类管理系统的业务逻辑。 3、良好的分析能力及决策力；逻辑清晰、有敏锐市场洞察力并以结果导向，具备责任感。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化，赋能推荐、搜索、导购等业务场景； 2、利用 GenAI、深度学习等技术，开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法，实现对商品信息的全方位理解和分析； 3、与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，及时掌握和应用最新的业界动态，保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力； 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历，对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，将算法应用在部门业务数据上，挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面）； 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责： 1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具有搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有用户增长经验优先。

岗位职责： 1、负责美团App用户理解及直播方向策略分析，包括用户研究、用户分群分层模型搭建、业务策略分析等，推动业务优化策略及迭代完善； 2、负责直播相关项目的数据监控及效果评估，定期对项目复盘，发掘可提升空间； 3、深度行业研究和用户研究，输出适用于美团App用户理解的深度报告和可落地策略。 岗位基本要求： 1、本科学历以上，经济、计算机、金融相关专业优先； 2、3年及以上互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力，熟练使用SQL等数据分析工具优先； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。