职位职责： 1、支持国际电商审核的整体数据需求，构建并设计核心指标，搭建并维护数据看板，监控核心指标数据的异常情况； 2、与数据工程师（DE）、产品经理（PM）、研发人员（RD）和算法团队合作，完善数据基础设施，使审核团队能够更高效识别问题和潜在的运营机会； 3、与各地区审核负责人及跨职能团队密切合作，深入洞察业务情况，并根据需要提供数据分析、业务评估或其他各类报告。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、计算机科学、数字营销或相关专业优先； 2、具备提取、处理和分析特定任务数据的能力，能够基于数据分析得出准确结论，熟练使用Python和SQL进行统计建模或数据分析者优先； 3、具备良好表达能力，以简洁清晰的方式传达关键信息，并能根据不同的目标受众和场合调整叙述方式； 4、具备独立解决问题能力，能够快速掌握新领域的专业知识，具备较强的多任务处理能力和时间管理能力； 5、具有全球业务经验或分析经验，熟悉相关政策和审核领域的情况者优先； 6、中英文流利，能够进行跨文化沟通，与产品和算法团队高效合作。

职位职责： 1、佣金体系搭建与优化：构建渠道模式的财务分析框架，通过数据建模量化各类商业模式的收益，周期性迭代佣金政策，结合行业趋势、市场竞争及伙伴反馈，设计动态调整机制，确保政策适配业务发展阶段； 2、生态商业价值闭环管理：深入分析生态的盈利结构与成本动因，评估现有佣金政策对其经营健康度的影响，为政策优化提供数据支撑；建立伙伴投入产出效能评估体系，推动资源精准配置以提升生态价值； 3、佣金预算与效能管控：主导佣金预算的拆解落地，建立预算执行实时追踪机制，识别偏差并联动业务团队制定改善方案。提出结构性优化建议； 4、业财数据驱动的商业决策提升：整合业财数据，推动佣金管理流程自动化（如结算对账系统优化、政策模拟工具开发），提升分析效率与决策响应速度。 职位要求： 1、本科及以上学历，财务、会计、经济学、金融等相关专业，CPA/CMA/中级会计师优先； 2、精通财务建模及数据分析工具（Excel高阶函数、Power BI/SQL），能独立搭建多维分析模型； 3、3年以上财务分析/商务分析经验，具备渠道佣金、返利政策设计或合作生态分析经验者优先； 4、熟悉企业成本管控逻辑，对渠道管理、利润分配机制有深入理解； 5、在SaaS行业有相关背景；具备敏锐的商业洞察，擅长从数据中发现业务痛点并提出解决方案； 6、出色的跨部门沟通能力，能够将财务语言转化为业务行动建议。

岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

职责描述： 1. 洞察影响业务表现的深层规律，总结、提炼成业务的基础认知； 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述；提炼描述基础认知的核心指标； 3. 基于上述洞察，结合本业务特点，建立指标体系，输出具体策略建议并推动业务团队落地； 4. 根据策略落地效果不断迭代认知，优化策略，赋能团队及业务。 任职要求： 1. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力，能从大量数据中发现商业价值，能够系统性地思考和分析问题，同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 3. 基本功扎实，能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具，具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历，3-5年及以上工作经验。

岗位职责： 1. 负责集团内各业务的商业分析，根据行业动态与内部事件，主动发现、定义及拆解问题，提供业务改进的建议方案并推动落地； 2. 负责集团战略项目的策略建议，推动方案落地，并对整体落地效果负责； 3. 负责推动与支持新业务孵化。 岗位要求： 1. 3年以上咨询公司或者投资行业经验，有内容类公司的商业分析、运营策略等相关经验者尤佳； 2. 具有战略思维能力和较好的商业洞察力，有好奇心、钻研力、独立思考能力和判断力； 3. 有推动项目落地的相关经验，具备出色的Stakeholder管理、沟通和团队协作能力。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

岗位职责： 1.构建用户运营分析框架，搭建用户LTV价值评估模型，开展不同视角下的用户分群分析。 2.制定用户运营指标监控体系，评估运营费用投入产出，持续监控运营ROI效率，针对关键指标的异动开展归因分析。 3. 开展运营策略分析，提出优化建议，协同业务制定AB试验方案，分析复盘落地效果。 岗位要求： 1.本科及以上学历，负责信贷行业新/存量用户运营分析， 2.工作5年及以上，具有丰富的用户运营实战经验。 3.5年以上商业分析经验，具有较强的商业sense，能构建体系化地分析框架； 4.具备较强的书面和口头表达能力、沟通协调能力，客观公正，有很好的团队合作精神。

【岗位职责】 1. 深度参与业务模型搭建与指标拆解，基于行业特性及业务目标设计经营分析框架，输出可落地的监控及评估体系；   2. 主导销售业绩归因分析、用户行为路径挖掘及分层运营策略，通过标签数据（如用药周期、客单价、复购率等）识别高潜力用户群体，输出增长建议；   3. 主导经营分析看板与数据可视化工具的设计与迭代，结合业务需求开发动态仪表盘（如销售业绩监控、用户分层运营看板），实现数据驱动的实时决策支持，并通过培训与流程优化，提升业务团队自助分析能力，降低数据使用门槛； 4. 针对特慢病用户群体特征（如长期用药、服务依赖性强等），结合亿级用户数据体量，搭建分析模型洞察业务风险与机会，提供决策建议及策略引擎支持；   5. 协同业务、数据团队推动分析结论落地，建立数据驱动业务迭代的闭环机制。 【任职要求】 硬性条件： 1. 学历背景：**本科及以上，统计学、数学、医药相关专业优先；   2. 经验要求：3年以上商业分析/经营分析经验，有连锁零售、医疗健康行业背景或特慢病服务相关经验者加分；  有大厂用户运营分析背景等相关经营者加分； 3. 技能门槛：      - 熟悉SQL/Python等工具，具备处理复杂数据实战经验；      - 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具，能独立完成数据建模及分析报告；      - 熟悉用户分层（RFM、聚类分析等）及归因分析方法论。   软性能力：  1. 业务敏锐度：能快速理解医药零售业务逻辑（如会员体系、慢病管理链路），并抽象为业务模型，将数据结论转化为业务语言；   2. 数据敏感度：对于数据的变动有敏锐的感知，有打破砂锅问到底的探索精神，直到挖掘到数据背后的根本原因； 3. 协作能力：具备强跨部门推动力，能协同产品、运营、医学团队达成目标；   加分项： - 熟悉DTP（Direct-to-Patient）医疗健康服务模式；   - 有特慢病用药/健康管理项目分析经验；   - 了解医药行业政策及合规要求。   【投递说明】 简历需附1份过往分析报告（脱敏）或典型项目案例说明。

【岗位职责】 1. 深度参与业务模型搭建与指标拆解，基于行业特性及业务目标设计经营分析框架，输出可落地的监控及评估体系；   2. 主导销售业绩归因分析、用户行为路径挖掘及分层运营策略，通过标签数据（如用药周期、客单价、复购率等）识别高潜力用户群体，输出增长建议；   3. 主导经营分析看板与数据可视化工具的设计与迭代，结合业务需求开发动态仪表盘（如销售业绩监控、用户分层运营看板），实现数据驱动的实时决策支持，并通过培训与流程优化，提升业务团队自助分析能力，降低数据使用门槛； 4. 针对特慢病用户群体特征（如长期用药、服务依赖性强等），结合亿级用户数据体量，搭建分析模型洞察业务风险与机会，提供决策建议及策略引擎支持；   5. 协同业务、数据团队推动分析结论落地，建立数据驱动业务迭代的闭环机制。 【任职要求】 硬性条件： 1. 学历背景：**本科及以上，统计学、数学、医药相关专业优先；   2. 经验要求：3年以上商业分析/经营分析经验，有连锁零售、医疗健康行业背景或特慢病服务相关经验者加分；  有大厂用户运营分析背景等相关经营者加分； 3. 技能门槛：      - 熟悉SQL/Python等工具，具备处理复杂数据实战经验；      - 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具，能独立完成数据建模及分析报告；      - 熟悉用户分层（RFM、聚类分析等）及归因分析方法论。   软性能力：  1. 业务敏锐度：能快速理解医药零售业务逻辑（如会员体系、慢病管理链路），并抽象为业务模型，将数据结论转化为业务语言；   2. 数据敏感度：对于数据的变动有敏锐的感知，有打破砂锅问到底的探索精神，直到挖掘到数据背后的根本原因； 3. 协作能力：具备强跨部门推动力，能协同产品、运营、医学团队达成目标；   加分项： - 熟悉DTP（Direct-to-Patient）医疗健康服务模式；   - 有特慢病用药/健康管理项目分析经验；   - 了解医药行业政策及合规要求。   【投递说明】 简历需附1份过往分析报告（脱敏）或典型项目案例说明。

岗位职责： 1.支持海外运营部门的业务增长，负责业务数据统计、监控、分析，构建业务指标体系； 2..独立开展业务分析，产出运营策略和内容策略，并负责推进落地执行； 3.结合市场实际调研，对接引入本地化内容。 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上商业分析/经营分析/数据分析相关经验； 2.善于独立思考，具备良好的结构化思维能力，数据分析能力，善于发现和分析问题，能给提供有效的运营解决方案； 3.具备优秀的数据分析能力，掌握常用分析统计方法，能够从数据中发现业务痛点并提出应对策略和解决方案； 4.具备行业视角，拥有较强的沟通、组织、协调、推进能力，有进取心，自驱力强。

职位描述 1、理解数据底层， 掌握数据来龙去脉，熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据，验证数据可用性；  2、结合业务特性、业务模式，制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系，客观、全面地反映业务状态 ； 3、基于数据、事实，进行严谨的逻辑解析，用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解，沉淀分析方法论；  4、以商业理解与数据分析为基础，及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议，并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力； 2、熟练的数据分析能力 ，有一定的业务理解能力，保持对业务的好奇心； 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先，有电商用户分析经验的优先。

岗位职责： 1、 关注行业动态，基于具体的商业场景和商业逻辑，洞察商业问题；预测商业趋势，量化判断商业问题，寻找行业机会点和问题点，为公司战略提供决策支持； 2、 基于具体商业场景构建分析体系； 3、 分析体系智能化，工具化，基于具体的商业场景，构建监控体系、预警体系； 4、 公司级项目目标合理性评估、过程监控，确保项目目标达成； 5、 经营分析，持续优化损益表的每一个科目，精准量化定位问题，推动解决。 任职要求： 1、具备很强的数据处理能力和建模能力； 2、数学与应用数学、统计学、计量经济学专业优先 本科及以上学历； 3、具备很强的沟通表达能力、跨部门合作能力； 4、对自己的职业发展有清晰规划，愿意不断挑战舒适区、不断突破自己的能力边界；

职位描述： 1. 负责业务数据的日常分析，制定评估指标体系； 2. 深入分析业务数据变动的内在原因，给业务指明正确的解决方向； 3. 快速支撑各种分析任务。 任职资格： 1. 本科以上学历，5年以上互联网数据分析经验； 2. 熟悉数据分析、数据挖掘专业知识，熟练掌握Office工具（Excel、PPT为主），擅长撰写分析报告； 3. 掌握sql、hive等技术并熟练应用； 4. 具有独立汇报分析报告的能力；

岗位职责及目标 1、深入了解即时配送相关业务，对关键指标数据进行统计、监控、分析，并完成深入专项分析。 2、对接各业务模块对关键经营数据进行整合、分析、定期生成数据周报/月报，动态发现问题，寻找解决方案； 3、对业务的理解能准确完成各项分析，能对经营数据进行深入的剖析和洞察，为决策及策略的应用提供强有力的数据支持，驱动业务优化迭代； 4、其他决策支持类的工作。 任职要求 1、本科以上学历，3-8年及以上互联网或同城配送行业从业经验或者咨询公司背景经验优先。 2、深厚的数据操作功底，熟练使用SQL等分析工具。 3、具备优秀的业务sense及商业分析的逻辑。 4、能独立开展工作，沟通能力强、学习意愿度高。

职位概述： 我们正在寻找一位经验丰富的商业智能（BI）分析师，加入我们的数据分析团队。理想候选人将负责开发和维护与医药行业相关的高级分析报表，提供深入见解以支持业务决策。此职位需要与跨职能团队合作，独立沟通业务需求，并交付高质量的数据分析和报告。 主要职责： 独立与业务团队沟通，理解并分析业务需求，提供数据驱动的见解。 利用Power BI工具开发和维护动态报表和仪表板。 进行销售分析、财务分析和合规性分析，为管理层提供决策支持。 优化现有的BI报表，提高报表性能和用户体验。 与IT团队合作，确保数据的准确性和系统的稳定性。 跟踪最新的数据分析趋势和技术，不断提升分析能力。 任职要求： 1-3年Power BI相关工作经验。 能够独立沟通业务需求，并独立开发报表。 有医药行业相关经验者优先，熟悉销售分析、财务分析、合规分析等领域。 熟练掌握Power BI、SQL、Excel等数据分析工具。 良好的数据建模和统计分析能力。 出色的沟通能力和团队合作精神。 具备解决问题的能力，能够在快节奏的环境中工作。 教育背景： 统计学、数学、计算机科学、信息技术或相关领域的本科及以上学历。