岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责：商品知识库建设 岗位要求 1、熟练使用Python或C++在Linux环境下从事开发工作 2、有NLP/图像检索/推荐系统/深度学习算法实践经历 3、 熟练应用深度学习如RNN/CNN/LSTM以及深度学习架构tensorflow，有过深度学习模型在自然语言处理上的运用经验

工作职责（Job Scope） 1.负责自然语言处理相关前沿算法的研究和应用； 2.辅助项目进行算法优化和迭代； 招聘要求（Job Requirement） 1.具有扎实的nlp基础，对现有的深度学习模型有深入的理解。 2.掌握pytorch，tensorflow等框架中的至少一种。 3.有一定的科研能力，快速阅读英文论文文献，并能够提出改进想法，快速实现。 4.良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 5.具有较好的沟通能力和团队合作精神，主动，敬业 6.在nlp领域有高质量论文者优先

岗位职责： 1.从事NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用、算法研发； 2.从事自然语言理解、自然语言生成、知识图谱的算法设计与系统实现； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等。 岗位要求： 1.扎实的算法基础，熟悉机器学习，深度学习算法相关理论； 2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能； 3.具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言； 4.Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras等至少一种主流深度学习框架； 5.在人机交互、文本生成、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先； 6.良好的团队合作意识，对技术饱有热情；

职责描述： 1．运用自然语言处理NLP、深度学习技术挖掘各类风控、质检等非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解，进行创新研究，将AI技术大规模应用于金融风控领域； 2．应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型，并负责实施技术落地，解决实际业务问题； 3．工作范围为风控时序数据挖掘、命名实体识别、情感分析、舆情分析、智能质检、智能对话等； 3. 有顶会论文、算法竞赛(如 Kaggle、天池等)获奖者优先。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息，自动化，数学，统计等专业； 2. 熟悉Python（必须）、C++（可选）等编程语言，熟悉基本数据结构，有较强的工程实现能力； 3. 熟练运用Pytorch/TensorFlow至少一项，对NLP主流模型有丰富的训练和调参经验； 4. 对NLP技术充满热情，具有较好的独立思考和推断能力，较好的沟通表达能力。 加分项： 1. 有丰富的NLP领域的理论基础和实践经验； 2. 多项NLP模型的研发设计与实现，最好风控相关

NLP算法工程师 需求专业： 计算机类/软件工程/计算机科学与技术/数学类/人工智能 岗位职责： 1、在机器学习、人工智能等领域开展前沿技术研发和落地； 2、参与和推动机器学习、人工智能等技术落地到产品； 3、主要工作涉及自然语言处理、知识图谱等相关领域。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、有实际的深度学习在NLP领域的落地经验者优先； 3、熟悉常用的编程工具和机器学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）者优先，有良好的编程能力和实际算法落地能力； 4、有很强的学习能力和英文阅读能力，能追踪最新的NLP、知识图谱等相关技术。 5、有梦想、敢拼搏，有激情、善于团队协作。

职位描述： - 负责自然语言算法研发相关工作，包括实体识别、文本分类、语义理解、关键词抽取、关系抽取、阅读理解等 - 负责对舆情、政策、新闻、招投标公告等文本信息进行算法处理 - 跟踪NLP领域研究动态并应用上线 任职要求： 1、1年以上经验，重点硕士学历及以上（211、985优先），优秀硕士应届生也可考虑，有大模型算法训练经历的优先； 2、熟练掌握使用java或python，数学正则，至少掌握一种脚本语言； 3、熟悉中英文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类，关键值提取等自然语言处理技术； 4、熟悉语义分析方法和技术（相似度计算、本体理论、语义推理等）； 5、熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向； 6、具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力； 7、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法；

职位描述： 工作职责： 1、运用自然语言处理技术，针对金融行业海量文本进行语义识别和分析处理工作； 2、负责自然语言处理相关的开发工作, 包括但不限于文本分类、命名实体识别、文本聚类、信息抽取、相似度计算等； 3、负责与自然语言处理相关相关的工具，系统的研发工作。 任职资格： 1、计算机、信息、数据科学、人工智能等硕士以上学历，有项目经验者优先 2、熟悉一种或多种深度学习框架（TensorFlow等），有2年以上NLP项目经验； 3、熟悉Python、Java等常用的编程语言，有扎实的编程能力； 4、有强烈的上进心，责任心，学习能力强，有良好的沟通能力和团队合作精神。 5、熟悉股票、债券、基金等产品和规则者优先。

工作职责（Job Scope） 1.协助自然语言处理相关前沿算法的研究和应用； 2.辅助项目进行算法优化和迭代； 招聘要求（Job Requirement） 1.具有扎实的nlp基础，对现有的深度学习模型有深入的理解。 2.掌握pytorch，tensorflow等框架中的至少一种。 3.有一定的科研能力，快速阅读英文论文文献，并能够提出改进想法，快速实现。 4.良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 5.具有较好的沟通能力和团队合作精神，主动，敬业

岗位职责： 1、参与公司在文本分析、对话系统、智能问答、知识图谱方面的项目开发和NLP算法设计工作； 2、参与公司相关专利、论文撰写工作； 3、 参与持续改进产品在文本语义处理上的性能。 岗位要求： 1、 计算机相关专业本科以上学历（包括2022年本科、硕士或者博士毕业生），人工智能方向优先； 2、 精通自然语言处理技术，包括但不限于分词、词性标注、实体识别、句法分析等； 3、 熟悉机器学习的基本算法，并在以下一个或多个方向有实际工程研究经验：问答、实体识别、文本分类、关系抽取、事件抽取，有大规模数据分析和挖掘的经验，熟悉常用分析工具； 4、 有扎实的Java和python基础功底，优雅的代码风格，喜欢研究源码实现； 5、 工作积极主动，有责任心，能够承担压力，同时有较好的团队协作能力；较强的学习能力，能够不断去研究新的技术、算法、架构。 实习可转正，转正后薪资：12-18K+饭补交补+项目奖金+年终奖+节日福利

素问智能是一家专注于产业链互联网、工业大数据的AI科技公司，公司通过最前沿的自然语言处理、知识图谱等AI技术打造产业链大数据平台，提高科技舆情监控、产业高效循环。 素问核心技术团队来自海内外名校（中科院、巴黎综合理工、巴黎十一大、加州伯克利等）和世界500强企业（华为诺亚方舟、微软、通用电气等），在机器学习、自然语言处理、多模态数据分析、知识图谱等人工智能技术领域有10余年技术积累。 我们团队求贤若渴，等待同样优秀的你加入，一起通过科技改变世界，通过智能化的产业链大数据为中国工业赋能。 岗位职责： 1，结合产品和数据分析产品中的AI相关问题； 2，基础机器学习、自然语言处理任务模型设计； 3，相关模型算法的持续优化、部署和调试 岗位要求： 1计算机相关专业硕士、博士； 2精通python语言； 3熟练使用主流机器学习工具库解决实际问题，如Pandas/SKLearn/Keras/Tensorflow/Pytorch/PySpark/PyFlink等； 4熟悉NLP的常见特征工程，例如分词，词性标注，实体抽取，依存句法关系及相应开源工具； 5掌握词向量、BERT的原理，熟悉常见的机器学习模型如LR，SVM，CRF，以及其他深度学习模型等； 6优秀的学习力，探索精神，对算法研发工作有兴趣。 加分项： 1有论文发表经验(如ACL/EMNLP等)；在编程/算法比赛拿过奖；有较好的相关实习经历。 2熟悉文本分类、聚类，了解海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算的优先； 3熟悉Kubernetes、Docker等生态周边工具的优先 单位福利： 提供有竞争力的薪资，五险一金、带薪年假、年终奖，更有985/2211高校合作培养以及企业导师制度，帮助你应对职业发展未来的挑战。

工作职责： 1.调研技术背景，理论知识学习； 2.结合自然语言处理技术，设计适当的实施算法； 3.技术实现，算法实验； 4.产品发布，软件维护。 应聘要求： 1.计算机相关专业，本科及以上学历，熟练掌握C/C++编程语言； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，对NLP方向有浓厚兴趣； 3.理解各种常用的数据结构和算法，思维严谨灵活，具有较强的学习能力，良好的沟通和团队合作能力； 4.了解数据库技术，有处理大规模数据的经验优先；

职位描述：  1、计算机相关专业本科及以上学历，有NLP项目算法研究与开发经验；  2、熟悉Linux操作系统，编程语言(Python、C++等优先)，有优秀的工程实践能力，代码风格好；  3、熟悉主流的预训练模型 有（文本分类/实体识别/语义匹配/关系抽取等）工作经验  对自然语言处理的模型有深入学习研究，如BERT、GPT-2 Transformer 等；  4、有算法模型的建模能力，5、熟悉CPU/GPU编程及常见推理加速，对机器学习有较多工程落地经验者优先；

职位描述 1.负责大规模文本信息挖掘和分类、实体识别、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景； 2.负责企业服务，教培，互联网，保险金融，房屋销售等领域相关自然语言处理方法； 3.探索业界前沿方法，并提升现有NLP能力。 任职要求 1. 计算机、自动化、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习相关领域，对NLP、模式识别，概率统计等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣，在相关期刊和会议上发表过论文的优先考虑； 3.有自然语言处理NLP相关工作经验者优先； 4. 精通C++、Java、Python、Golang等至少一门编程语言，有较强动手能力，精通常用的算法和数据结构； 5. 了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Pytorch，Tensorflow，keras等； 6. 乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读英文论文并且予以实践和改进，具有优秀的新技术研究和实现能力。