岗位职责： 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作，保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设，提升数据服务稳定性 任职要求： 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先；具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先；有带团队经验优先。

岗位职责： 舆情监测与数据采集，数据处理与深度分析，报告撰写与可视化呈现，监测体系优化与协作支持。   岗位要求： 1、学历及工作背景要求：本科及以上学历，数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先；具备1年以上数据监控、数据挖掘等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用，比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法，了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力，能够从大量的数据中抽取有用信息，并进行分析和归纳，文字功底较强，具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法，如Excel、SPSS等。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧，能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具，并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力，能适应突发舆情的紧急工作节奏，有强烈的学习欲望和良好的团队精神。

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

工作地点：广东广州 工作内容：1.数据收集与清洗：负责从多种数据源（如数据库、API、日志文件等）中提取和整合数据。对原始数据进行清洗、去重、转换和标准化，确保数据质量和可用性。 2.数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，挖掘数据背后的规律和趋势。针对业务问题，设计并实施数据分析方案，提供数据驱动的洞察和建议。 3.数据可视化与报告：使用可视化工具（如Tableau、Power BI、Matplotlib等）将分析结果转化为直观的图表和报告。定期生成数据分析报告，向业务部门和管理层汇报分析结果，支持决策制定。 4.业务支持与优化：与产品、运营、市场等团队紧密合作，理解业务需求并提供数据支持。 5.数据建模与预测：构建数据模型，进行预测分析和场景模拟，为业务规划提供数据依据。持续优化模型，提升预测准确性和实用性。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：计算机、数学、统计学、金融工程、经济管理、商业分析等相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备风险管理、数据分析等工作经验； （2）熟练掌握风险评估、风险建模、数据分析等专业技能，精通Python、R、SQL等数据分析工具，能够运用大数据技术进行风险识别和预警。 （3）具备相关法律法规和监管政策等经验者优先；具备民航工作经验者优先。

岗位职责 岗位职责 1、深入理解金融及OTA行业客户的业务痛点，挖掘其对数据洞察、运营效率提升和数据服务的需求。 2、负责设计并管理包括权益运营分析看板、C端用户运营看板、客户服务分析体系、供应链效率分析及财务管报分析在内的数据产品线。 3、主导规划数据中台对外的数据API服务产品，定义接口规范、使用场景和商业化模式。 4、与数据科学团队协作，推动风控模型、定价模型等数据模型产品的落地和业务应用。 5、作为数据产品的代表，与海外及国内大客户对接（需流利英语），演示产品价值，收集反馈并推动产品迭代。 6、协同数据开发、工程师、UI/UX等团队，确保产品从概念到上线的高质量交付。 任职要求 1、3年以上数据产品经理或资深B端产品经理经验，有成功的数据类产品或SaaS产品交付案例。 2、具备出色的数据分析能力和商业敏感度，能够将复杂的业务问题转化为清晰的数据产品需求。 3、具有数据仓库、BI系统、数据中台或数据治理的实践经验者优先 4、具备出色的客户沟通和项目管理能力，能够高效管理与内外部多团队的合作。 5、英语流利（可作为工作语言），具备与海外客户进行业务洽谈和产品演示的能力。 6、自我驱动，有主人翁意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。 7、有金融科技、信用卡组织、OTA或咨询行业背景者优先。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

岗位要求 1. 具备数据数据标准化管理相关工作经验，熟悉元数据体系，能够理解和把握数据标准化管理的工作重点； 2. 熟悉DCMM标准； 3. 熟悉各类项目管理文档的编写，有一定的制度文档编写和业务流程管理经验； 4. 熟悉DataX等ETL工具，具备使用一种或多种工具进行项目实施的经验； 5. 一年以上的开发经验，掌握一门或多门开发语言（R、Python、VBA等）； 6. 具有较强的业务需求分析能力、问题定位和沟通表达能力； 7. 具备较强的学习能力和主动性，有良好的时间和流程意识。 计算机、大数据、人工智能及相关专业

职位职责： 1、下载行业流量策略运营，能够分析下钻相关产品、策略对行业的机会点、翻译成对客方法论放大优势，或提炼共性问题、推动产品研发解决，持续探索行业增收提效机会，做好价值放大； 2、负责直播、全域、投放系统升级等专项，输出产品规划/产品力指标/产品玩法/案例，以产品运营视角推动产品孵化和迭代适配下载行业，推动专项的落地、达成项目目标； 3、基于对业务和产品逻辑的理解，与中台产品研发/行业产品研发/纵向行业运营等合作方紧密配合，有效牵引各方资源，提炼并泛化行业需求，准确判断需求合理性及优先级，共同推动产品迭代和项目落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年互联网运营经验，有商业化产品运营、流量策略运营的实操经验者优先； 2、有主人翁意识、推动力强，具备跨组织的上下游业务联动意识、擅长复杂项目的沟通管理，和协同建立良好合作关系，整合资源、获取支持； 3、清晰的目标感，有耐心有韧劲、持续学习，项目推进中注重思考和沉淀，能够结合数据分析形成判断和总结，不断试错、改进、落地。

岗位职责 ： 1、负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用； 2、按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用； 3、根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等； 4、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 5、带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决； 6、研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验；具有5年及以上的数据库/DW/BI架构体系建设、管理和开发经验，精通主流数据库原理、深入理解内核优化、存储引擎等。 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发。 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验。 5、熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 6、熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 8、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

工作职责： 1、根据团队制定的广告投放业绩目标，细化执行细节，不断优化执行过程，并努力达成业绩目标； 2、挖掘平台的产品卖点，并通过素材合理有效的呈现给用户，同时不断优化这个过程，提升自身的卖点挖掘能力； 3、依据广告的投放结果数据，分析广告效果，持续不断的进行广告优化，提升自身广告投放的相关技巧。 任职要求： 1、本科及以上学历，有过SEM广告投放，推广运营，电商运营等相关工作经验或实习经验者优先考虑； 2、具备良好的逻辑思维能力和应变能力，能够深入分析具体广告案例并举一反三； 3、结果导向型，自驱力强，具备良好工作协调能力以及学习能力

主要职责： 1. 在他人指导下，能够制定完整的项目计划，能够根据实际可用资源的情况，制定合理的项目目标与计划 2. 具备良好的语言组织能力，在他人指导下能完成项目材料编写工作 3. 具备良好的沟通协调能力，能在一定程度上调动项目成员积极性，能够整体把控多个项目进度 4. 精通常用办公软件、项目管理软件的使用，包括但不限于WORD、EXCEL、PPT、PROJECT、TAPD、禅道等；在他人指导下能快速熟悉公司项目管理相关系统的使用方法，如ITPM、ITST等 5. 具备优秀的数据采集与处理能力，能够独立完成常见数据的采集、清洗、统计等工作,能使用sql或者python等工具进行分析的优先考虑 任职要求： 本科及以上学历。理工类专业，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先。 1.能独立完成算法类需求的需求调研以及需求文档编写。 2.能够利用项目管理工具协助制定项目计划与目标，协调资源并跟进多项目进度；负责项目其他材料编写。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责项目前期调研、系统业务规划、业务访谈调查、业务流程分析，产出调研报告； 2. 制定调研计划，能敏锐把握用户需求，提出产品设想和解决方案，负责概要/详细需求分析的工作，进行页面原型的设计制作，编写高质量的需求规格说明书； 3. 负责对客户的需求确认工作、对项目组相关人员的需求讲解和答疑的工作； 4. 负责对设计和开发成果进行满足UAT工作； 5. 负责对用户操作手册制作、培训材料进行编制撰写，并指导项目成员与用户的问题答疑等相关工作； 6. 负责项目开发成果的验收评审，做好项目/产品上线前的培训，对产品研发团队提供业务支持； 7. 负责项目/产品的需求变更控制、跟踪； 8. 承担项目或部门交办的其他工作，遵守并履行公司及部门的相关规定和要求。 任职要求： 1. 专科或以上学历，计算机相关专业，3年以上需求分析经验； 2. 能够使用面向对象工具进行建模和设计， 对软件工程具有较全面和深刻的认识，熟悉UML并能使用相关软件； 3. 具备良好的书面表达能力、沟通协作能力、逻辑思维能力、产品（业务需求）分析能力与设计思路，注重效率和落地，能够独立从事产品规划和设计； 4. 思维敏捷、善于变通、临场反应快，能快速吸收理解需求作出响应; 5. 掌握需求分析方法，熟悉需求管理和项目开发过程； 6. 较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力； 7. 掌握相关需求分析工作和技巧，熟练使用 Axure、PPT、Word、Visio 等产品策划工具，有较好的文字功底能够撰写需求文档，有清晰的产品设计理念； 8. 具备一定的项目管理、组织协调能力、良好的人际沟通表达能力和服务客户的意识、开拓精神。

职位概述： 负责数据收集、整理、分析，为公司的市场、销售、运营等部门提供数据支持，协助公司决策。 岗位职责： 1. 负责公司数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议； 2. 运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据价值，为业务提供决策支持； 3. 协助各部门优化业务流程，提高工作效率； 4. 维护和更新数据系统，确保数据的准确性和完整性； 5. 完成上级领导交办的其他相关工作。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 3年以上数据分析相关工作经验，有互联网行业数据分析经验者优先； 3. 熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析工具，熟悉数据挖掘和机器学习算法者优先； 4. 具有较强的逻辑思维能力、问题解决能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 5. 具有较强的数据敏感度和分析能力，能够从海量数据中发现规律和趋势。 加分项： 1. 有大数据处理经验者优先； 2. 参与过数据挖掘或机器学习项目者优先； 3. 有项目管理经验者优先。 岗位简介： 高级数据分析师岗位是公司数据分析和决策支持的核心岗位之一，负责数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议，协助各部门优化业务流程，提高工作效率。该岗位需要具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现规律和趋势，为公司决策提供有力的数据支持。

高级数据分析师(直播工具) 岗位职责(Job Responsibilities) 1. 负责直播工具类产品线数据组织整理工作，以产品视角输出各类数据分析报告，为增长策略提供数据支持，推动数据化运营； 2. 参与内部数据基建建设，推动数据运营工作自动化、智能化的发展，提供数据化运营工具，能将关键数据分析思路产品化； 3. 通过数据挖掘与分析，发现业务问题和机会，针对异常情况进行跟踪主动深入研究，进行专项分析输出有价值的观点、建议； 4. 及时了解直播行业相关新闻、政策,及时了解和收集行业数据，深入挖掘分析行业用户特征和机会点，为业务方向提供各类数据支撑和决策支持。 能力要求(Skill Requirements) 1. 本科及以上学历，统计学/数学/计算机相关专业优先; 有3年以上互联网公司的商业分析经验，有直播或游戏行业经验优先； 2. 熟练掌握SQL/HQL，了解大数据相关基础知识，熟悉互联网业内主流数据统计平台产品。可使用python、R或其它工具进行数据处理，掌握Tableau/PowerBI等数据分析软件； 3. 有良好的数据直觉及业务理解能力，精通数据分析和处理方法，掌握数据挖掘方法及各常用算法，能够深入理解业务并提出有价值的想法推进落实； 4. 强烈的责任心和自驱力，良好好逻辑能力以及沟通协调能力。具有优秀的数据敏感度，对大数据行业技术与发展保持关注。

我们正在寻找一位经验丰富的数据分析师，负责分析公司的业务数据，并为公司的决策提供支持。 主要职责: • 收集和整理公司的业务数据，包括销售额、客户数量、产品使用情况等 • 分析数据，发现数据中的趋势、规律和异常情况，并为公司的决策提供支持 • 制定和执行数据可视化方案，将数据以图表和报告的形式展示给公司的管理层 • 与其他团队成员合作，共同解决业务问题 • 跟踪和评估数据分析师项目的效果，并提出改进建议 职位要求: • 3 年以上的数据分析师经验，有丰富的数据分析经验和业务理解 • 熟练掌握至少一种数据分析工具，如 SQL、Python、R 等 • 熟悉常见的数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等 • 熟悉数据仓库和数据架构，如 Hadoop、Spark 等 • 有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员合作 • 具有较强的数据敏感性和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现和解读规律 请注意，此职位描述仅供参考，实际职位可能会因公司的业务需求和其他因素而有所不同。