职位职责： 1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理，模型效果评估； 2、建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，建设起行业领先的数据生产标准； 3、建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。 职位要求： 1、本科及以上学历，影视相关专业，广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等优先； 2、熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先； 3、有较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、对GenAI有热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式； 5、视频生成模型相关从业经历优先，院线类电影相关从业经历优先。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

职位职责： 1、支持今日头条业务安全策略模型结构设计、模型数据建设、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付； 2、深入了解业务需求及流程链路，与组内同学、业务团队密切协作，根据业务指标、用户反馈等信息持续挖掘模型能力及策略优化空间，设计模型方案并保证高效高质落地； 3、熟练掌握模型训练方式和应用场景，从解决业务痛点出发灵活运用大模型方法，不断提升模型训练及业务应用效果； 4、制定、更新和维护大模型服务质量监控标准，促进技术变更和更新，不断迭代大模型应用形式和链路升级。 职位要求： 1、人工智能、计算机科学、数学相关专业优先，有编程/数模竞赛获奖经历优先； 2、具备出色的编程能力，熟悉大模型训练RM、RL、NLP、CV相关的算法和技术，可使用Python/Java/Go/JavaScript/C/C++两种以上主流语言，熟悉主流数据库的操作，有自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或多模态生成模型（如CLIP、Diffusion Models）项目经验； 3、Prompt流程设计创作：深入理解大模型在内容治理领域应用需求，结合业务与平台治理相关的规则、政策，设计业务流程并转化为Prompt；对Prompt线上效果负责； 4、RAG应用探索：基于不同业务场景实际落地需求，设计符合其特性的RAG应用方式和训练模式，对RAG召回效果负责； 5、熟悉大模型理论知识和应用，熟悉常见大模型架构，有实际大模型预训练、微调或推理优化经验者优先； 6、善于思考、探索，有研究精神，具备很强的逻辑思维能力和解决问题的能力、能理解和抽象业务逻辑；密切协作产品研发等团队，积极探索大模型等先进的工作方式。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责： 1.负责公司专注力产品（教育培训类）的销售工作； 2.开拓市场及渠道、完成公司规定的销售目标； 3.拓展新客户、维护老客户，建立良好的客户关系； 4.收集、分析市场数据，提出建设性提案，提升产品市场份额； 5.协调团队工作，培训新员工，提升团队整体销售能力； 6.开展各类产品演示与体验活动，宣传产品、提升产品与技术影响力。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，市场营销、教育、人工智能等相关专业优先； 2. 三年以上教育培训类产品的销售经验，有成功案例； 3. 优秀的学习能力、沟通能力、谈判技巧和亲合力，擅长与人沟通、交流； 4. 具备较强的市场分析能力和敏锐的市场洞察力； 5. 积极、主动，具备良好的自驱力和较强的抗压能力； 6. 人品端正、专业敬业、拥有优秀的团队协作精神和责任感； 7. 有专注力产品、脑智训练类AI产品销售经验者优先。 工作地点：北京市 薪资待遇：底薪加绩效 简历投递：请将个人简历发送至*******************，邮件标题请注明“销售经理+姓名”

岗位职责： 1.负责公司专注力产品（教育培训类）的销售工作； 2.开拓市场及渠道、完成公司规定的销售目标； 3.拓展新客户、维护老客户，建立良好的客户关系； 4.收集、分析市场数据，提出建设性提案，提升产品市场份额； 5.协调团队工作，培训新员工，提升团队整体销售能力； 6.开展各类产品演示与体验活动，宣传产品、提升产品与技术影响力。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，市场营销、教育、人工智能等相关专业优先； 2. 三年以上教育培训类产品的销售经验，有成功案例； 3. 优秀的学习能力、沟通能力、谈判技巧和亲合力，擅长与人沟通、交流； 4. 具备较强的市场分析能力和敏锐的市场洞察力； 5. 积极、主动，具备良好的自驱力和较强的抗压能力； 6. 人品端正、专业敬业、拥有优秀的团队协作精神和责任感； 7. 有专注力产品、脑智训练类AI产品销售经验者优先。

岗位职责：1、负责东南西北区四大区域的视觉训练的客户开发和产品销售，制定客户销售预算和商务合作计划，协调公司和参与公司的运营、培训、维护、会展外检等工作，达成公司既定的销售及回款目标。 2、执行公司的销售政策，有目的有效益地进行市场开发和维护；分析、反馈竞争对手信息 3、密切的客户关系建立，良好的沟通能力，善于抓取和运用公司内、外部资源。 4、 熟练掌握、独立操作公司设备使用、系统对接和报告解读，并具备给予客户培训和技术支持的能力。 5、准确准时完成公司下达的各项日常工作，良好的个人职业操守，商务礼仪，强有力的组织、执行、团队激励等管理能力 任职资格：1、本科及以上学历，熟悉视功能分析及训练，异常双眼视处理，视觉行为，视觉知觉，认知神经科学，知觉学习等相关知识； 2、5年及以上与岗位相关的工作经验，有医疗渠道管理经验，有医院资源更佳3、能掌握综合验光仪及同视机的检查，熟悉有关视觉训练各方面知识 4、具备良好的沟通能力，有创业热情，能承受高强度工作压力，具备高度责任心。

岗位职责： 1、协助餐厅经理进行门店的日常管理，保证餐厅经营业务的正常进行，并向餐厅经理汇报工作进度； 2、负责餐厅内部的服务规范和工作流程的贯彻实施； 3、负责设备财产管理，严格控制物料消耗和成本费用； 4、负责员工的岗位业务培训，不断提高全员业务素质； 5、做好员工满意度、客人满意度 6、接受厦门/福州/莆田/泉州等门店调动者优先 9、完成领导交代的其他工作； 每月薪资：6K+补贴+绩效奖金 职位福利：五险一金、周单休、加班补助、住房补助 学历要求：大专及以上（优秀者可放宽至高中） 工作年限：半年以上（餐饮行业） 工作地址：福建省厦门市思明区1821号 任职条件： -27周岁以下，大专及以上学历（优秀者放宽至高中） -形象气质佳，服务意识强，善于与人沟通 -能适应快节奏的工作和倒班 -半年以上餐饮行业经验，熟悉餐厅的运作及经营，具备团队合作意识及敬业精神； -有连锁餐饮经验，乐于在餐饮连锁行业长期发展

岗位职责： 1、能独立负责线上教育\知识付费类产品的设计上线； 2、能独立做用户行为分析，并快速迭代产品； 3、能系统思考，快速总结复盘，沉淀方法论。 任职要求： 1、有在线教育\知识付费领域2年以上工作经验； 2、独立负责过一款产品； 3、有敏感的市场、用户洞察能力； 4、行动力强，主动推动； 5、逻辑思维能力强。

岗位职责 1.下一代多语言基座模型研究：专注于研究和解决多语言、少样本、跨文化价值观对齐等国际化场景下的核心挑战，构建真正具备全球视野的文本基座模型。 2.复杂推理与通用Agent系统构建：研发能够自主规划、调用工具、并与环境交互的端到端Agent系统，在任务型对话、智能外呼等场景下，实现对复杂任务的高效、自主解决。 3.多模态能力研究：研究并构建多模态基座模型，探索端到端语音技术以服务智能外呼等场景，并将多模态理解能力应用于全球数十个内容审核场景。 4.强化学习与可控生成：应用前沿强化学习范式，结合可控内容生成技术，确保模型在跨文化沟通中的精准性、可控性与同理心，满足多样化的业务目标。 5.核心业务场景赋能：将上述前沿研究成果，直接应用于已跑通PMF的国际化核心业务（智能客服、智能外呼、多模态智能审核等），形成从前沿技术到商业价值的快速闭环。 任职要求 1.计算机科学、人工智能等相关专业，具备扎实的机器学习理论与编码能力。 2.在以下至少一个领域有深入研究或项目经验，有顶会论文（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）或知名开源贡献者优先： 大语言模型：预训练、微调、对齐、扩散语言模型等。 强化学习：RLHF、Agent训练、奖励模型设计等。 Agent系统：任务规划、工具使用、记忆机制等。 3.精通Python/C++，熟悉Pytorch、DeepSpeed、VLLM等主流大模型框架。 4.具备优秀的问题分析与解决能力，对用AI技术解决真实世界复杂问题充满热情。 5.加分项：ACM/ICPC、TopCoder、NOI/IOI、Kaggle等竞赛获奖者。 岗位亮点： 1.全球化前沿挑战：直面跨文化、多语言的独特AI难题，技术天花板更高，挑战更大。 2.核心业务与已验证闭环：研究成果将快速应用于香港、沙特、巴西等市场的核心业务，直面已验证的商业场景，价值闭环清晰。 3.资源与技术栈：提供业界前列的GPU算力与全栈技术支持，让你能专注探索与创新。 4.开放氛围与成长空间：鼓励长期主义与深度探索，支持发表顶会论文，助力个人技术成长。 工作城市 北京市、香港特别行政区、深圳市

工作职责: 1、负责AI训练数据的全流程管理：清洗、标注、增强、版本控制及质量评估； 2、负责多模态训练数据（文本、图像、语音、视频等）的采集、清洗与结构化处理，制定数据质量标准，确保数据集的多样性、代表性和合规性； 3、开发自动化工具或脚本（如Python/Pandas）处理大规模数据，解决噪声过滤、重复数据删除、格式统一等问题； 4、设计数据标注规则与流程，确保标注结果的一致性与准确性（如实体识别、语义分割、意图分类等任务）； 5、通过应用数据增强技术（如文本扩写、图像变换、对抗生成）提升数据量级与多样性，优化模型泛化能力； 6、设计数据标注规则与SOP，搭建自动化数据处理Pipeline； 7、开发数据合成工具（如基于Diffusion模型生成图像数据）； 8、保障数据安全合规，制定隐私脱敏与版权管理策略。 任职资格: 1、计算机/统计学相关专业本科以上学历，2年以上数据工程经验； 2、精通Python/SQL，熟练使用数据处理库（如Pandas、NumPy）及分布式计算工具（Spark、Dask）。 3、熟悉主流标注工具（Label Studio/CVAT）及数据湖架构； 4、了解数据标注行业生态，熟悉GDPR/《个人信息保**》等数据合规要求； 5、参与过大模型预训练数据建设（如RedPajama/The Pile）； 6、熟悉房地产业务场景的数据特点与标注规范者优先。

岗位职责： 1、负责AI陪伴大模型的数据迭代工作，包括数据的收集/构造、清洗/标注、质检、评测等； 2、负责搭建数据标注团队和标注流程，包括规则制定、流程把控、人员管理； 3、深度参与SFT、DPO、RLHF等模型训练任务。 任职要求： 1、211本科以上，语言学、心理学等人文社科专业优先； 2、1年以上大模型2C应用相关经验，具备prompt工程、agent搭建等实操经验； 3、熟悉大模型训练流程，数据sense强，能够定义并挖掘在特定场景下的优质数据； 4、了解大模型基础知识，熟悉模型Pretrain、SFT、DPO/RLHF的底层原理与能力边界； 5、良好的项目管理能力和推动能力；学习能力和抗压能力强；积极主动，善于沟通，认真踏实。

职位描述： 1、负责业务模型训练的正确性，完成模型在框架间的迁移，合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性，快速定位训练任务报错原因并解决，开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率，定位性能瓶颈并持续优化训练框架，提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地，与业务协作完成算法和系统的联合优化。 职位要求： 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位，2年及以上相关工作经验 2.对机器学习，自然语言处理等技术有深刻理解，有实际的LLM相关模型训练经验 3，精通Python、熟悉C++编程语言，熟悉计算机系统，熟悉国内外开源训练框架如Pytorch，Megatron，Huggingface、Deespeed，Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化，通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发，能完成算子优化 2.有1年以上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验

AI大模型训练 优化工程师 温馨提示： 1 处于上升期蓬勃发展的部门，转正指标会相对多很多。退一万步来说，您能在这个平台学得到真东西，无论后续如何都可以操作 2 昇腾计算，在AI算力产业处于龙头地位，可以把握一下机会。 （外企德科OD) 岗位职责： 1.在昇腾软硬件平台上，负责大规模模型的迁移和调优，持续提升模型性能和效率； 2.设计、实现和优化创新的分布式训练技术，适配多方分布式仓库，推动公司在模型训练领域的技术领先地位； 3.参与AscendSpeed开发，并积极参与开源社区的维护和用户互动，为开源项目提供基础设施支持。 任职要求： 1.熟练掌握PyTorch/Tensorflow/Caffe等深度学习框架中的至少一种，具备扎实的基础知识； 2.熟悉Megatron-LM，DeepSpeed等第三方分布式框架者优先考虑； 3.熟练运用Transformer、Attention等NLP模型结构，并具备相关领域的深入了解和实践经验； 4.了解并行计算、网络通信、系统优化和集群硬件架构等相关知识； 5.具备出色的编程能力，精通Python，并熟悉C++、数据结构和算法设计，熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程。 我们提供： 1.拥有领先大模型研发和实践经验的团队，为您提供广泛的学习和成长机会； 2.激励薪资和完善的福利待遇。 3.广阔的职业发展空间，有机会参与头部科技企业合作项目。 如果您对人工智能技术充满热情，热衷于追求卓越，渴望在AI领域深耕，我们真诚邀请您加入我们的团队，共同探索人工智能的边界，为社会创造更大的价值。

1.负责机器学习分布式训练方向的工作，系统开发、高性能优化 2.熟悉分布式训练框架，熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等常见并行策略 3.有大规模分布式训练性能优化的相关经验，支持过多机多卡的分布式并行任务训练和性能调优 4.熟悉cuda编程，网络吞吐性能优化，可对神经网络特定layer进行深层优化