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职位概述: 作为速石科技HPC技术支持工程师,您将深度参与客户HPC平台(本地数据中心或公有云)的建设与调优,从基础设施层(计算/存储/网络)、调度层(速石FCP/FCC-E集群管理平台)到应用层(EDA/CAE软件)提供端到端技术支持,成为客户研发效能提升的关键技术伙伴。 岗位职责: 一、技术排障与支持 1.响应客户技术咨询,熟悉业界常用调度器(Slurm/LSF等调度器),分析HPC集群、公有云环境及混合架构下的性能瓶颈、作业调度异常等问题,提供根因分析与解决方案; 2.针对EDA工具(如Cadence、Synopsys、ANSYS等)及制造业设计软件(如Star-CCM、Fluent、HFSS等)的安装、调试与故障排除提供专业支持; 3.协助客户优化HPC/云计算资源使用策略,设计自动化运维脚本或工具,提升资源利用效率,优化作业脚本、资源分配策略及软件许可证配置; 二、系统部署与优化 1.现场协助客户完成本地HPC集群或公有云资源的集成部署,提供性能调优建议(如网络延迟优化、存储I/O瓶颈分析)。 2.设计自动化监控方案(Prometheus/Grafana等),实现集群健康状态实时预警。 三、知识传递与客户协作 1.协同研发团队反馈产品改进建议,推动客户需求落地。 编写技术文档、案例库及最佳实践指南; 2.参与客户培训与技术交流,传递HPC与云平台使用技巧及行业经验。 四、行业场景支持 1.深入半导体、制造等行业场景,理解客户设计仿真(CAE/CFD)、芯片验证等业务痛点,提供定制化解决方案。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机科学、电子工程、机械工程或相关专业; 2.掌握HPC基础知识(集群架构、作业调度系统Slurm/LSF、并行文件系统等); 3.熟悉IT基础技术(Linux系统管理、网络协议、存储架构); 4.了解主流公有云(AWS/腾讯云/阿里云)核心服务(ECS、S3、VPC等)及运维逻辑; 5.具备技术问题诊断能力,能通过日志分析、性能监控工具(如Prometheus)定位问题; 6.优秀的沟通能力与客户服务意识,英语可读写技术文档。 加分项: 1.1年以上EDA或制造业设计软件技术支持经验,熟悉行业典型工作流(如芯片仿真、结构分析); 2.公有云认证(如AWS Certified Solutions Architect、腾讯云TCCA等等); 3.掌握Python/Shell脚本编写,有自动化运维或CI/CD工具使用经验; 4.跨团队协作经验,曾参与过HPC与云原生技术结合项目。
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1、负责HPC集群项目的技术支持和运维,确保服务的SLA目标达成; 2、参与HPC运维体系建设,制定运维规范、标准和流程; 3、实现并不断优化运维相关工具、平台,提升运维工作的安全、效率 4、跟踪HPC领域相关技术及趋势,参与HPC产品技术演进设计;
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工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 研究并开发基于人工智能方法的数值计算求解器 职责要求: 1. 熟练掌握C/Matlab/Python中至少一门语言 2. 熟悉至少一种深度学习框架 3. 了解数值求解原理 4. 有良好的沟通能力,有探索精神
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工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 负责HPC+AI应用的开发和优化 职责要求: 1.熟悉C/C++/Fortran/Python中至少一种开发语言 2. 了解并行计算基本原理 3. 熟悉至少一种人工智能框架 4. 有并行科学计算应用开发经验优先 5. 有人工智能应用开发经验优先
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职位职责: 1、深入分析具身智能客户(如机器人本体厂商、算法公司)的业务场景与技术痛点,基于火山引擎云平台(计算、存储、网络)和MaaS产品(模型服务、仿真平台、数据湖)设计安全、可靠、高性能且成本优化的端到端技术架构和解决方案; 2、支持销售团队拓展具身智能领域客户,负责售前/中/后的整体技术方案规划及落地; 3、负责具身智能领域整体解决方案标准化工作,包括但不限于业务系统/工具链平台/云计算/AI云原生基建/MaaS服务/Agent Tools等; 4、主导客户侧的关键概念验证项目,解决从0到1的技术集成难题,展示火山引擎平台在具体应用场景(如强化学习训练、多机协同仿真、模型云端部署等)中的价值,推动项目成功落地; 5、面向客户提供技术架构咨询服务,理解客户业务/功能/DFX等需求提供架构方案,支持客户在火山引擎云平台上构建有竞争力的业务系统; 6、为客户提供系统迁移上云服务,根据大型企业IT特性帮助客户进行系统从本地迁移上云及从第三方云迁移。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上AI或云计算相关领域架构设计、咨询或售前经验; 2、熟悉云计算及MaaS产品,了解计算、存储、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、容器、中间件、MaaS API、Agent Tools等产品功能特点,精通IaaS/PaaS层产品; 3、对人工智能和机器学习有深刻理解,具备MaaS、MLOps或大规模AI模型训练/推理的实际项目经验; 4、精通容器化(Docker,Kubernetes)和微服务架构,熟悉高性能计算(HPC)、GPU集群管理和AI分布式训练框架(如PyTorch DDP,TensorFlow,Horovod,Megatron-LM等),出色的网络、安全和数据库知识; 5、出色的客户沟通能力和演讲技巧,能够与CXO、工程师等不同层级角色有效对话。
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Job Title: Technical Officer(SAERF) Department: Sustainable Atmospheric Environment Research Facility(SAERF), HKUST(GZ) Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run university between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. In response to the increasingly complex challenges faced by the rapidly changing world, HKUST(GZ) adopts a brand-new and cross-disciplinary academic structure featuring “Hub” and “Thrust” to substitute the conventional one characterized by “school” and “department”, facilitating cross-disciplinary integration while vigorously developing emerging and frontier disciplines. This is a groundbreaking move in the higher education community across the globe. 专业要求: 计算机科学与技术、软件工程、计算机工程或相关理工科专业。 工作职责 1. 设计、部署和管理高性能计算 (HPC) 集群,支持大气模拟、气候建模和大规模环境分析等计算密集型建模任务。 2. 构建并维护强大的环境数据库,整合传感器数据、管理元数据、确保数据质量,并为研究人员提供无缝的数据访问和分析支持。 3. 负责系统管理工作,包括服务器安装配置、操作系统管理维护、安全监控及软件更新升级,确保计算环境稳定安全运行。 4. 配置和维护本地及远程网络与数据基础设施,保障传感器、存储系统、HPC资源与终端用户之间的高效数据流传输。 5. 评估并实施新兴技术(如云计算、容器化方案-Docker、可扩展存储),持续增强机构的技术能力和效率。 6. 为研究人员提供技术支持与合作,包括问题调试、系统优化以及HPC工具和数据工作流程的培训指导。 7. 协助设备采购的技术规划和预算编制,负责供应商评估选择及物流协调管理事宜。 8. 领导并指导初级工程师,负责日常系统维护及用户支持工作。 9. 积极参与机构战略发展,推动数据驱动的环境研究发展,提升数据集的可访问性与互操作性,保障设施技术生态的长期可持续性。 10. 完成领导交办的其他任务。 任职要求 1. 计算机科学、软件工程、大气科学、环境工程或相关理工科专业硕士及以上学位。 2. 熟悉气象与环境数据全生命周期管理流程,掌握气候模型验证及卫星遥感数据分析方法论。 3. 具备大规模计算集群的架构设计及性能调优能力,精通主流并行计算框架与分布式任务调度系统。 4. 具有公有云服务部署实施经历(至少一种主流云平台)。 5. 5主导过复杂系统从需求分析到生产落地的完整交付周期,能独立设计测试验证方案并组织技术培训。 6. 熟练应用关系型数据库及时空数据库解决方案,了解实时数据流处理技术框架的实现原理。 7. 拥有跨学科协作经验,可有效转化科研需求为技术方案。 8. 能适应中英双语工作环境, 具有良好的中英文书写和口语能力优先。
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25k-40k 经验10年以上 / 本科教育 / 不需要融资 / 500-2000人岗位职责: Job Title: Head (Data Intelligence Department) Department: Data Intelligence Department, HKUST(GZ) As a higher education institution committed to innovation and data-driven decision-making, HKUST(GZ) is establishing a new Data Intelligence Department aimed at harnessing the power of data to enhance operational efficiency and strategic growth across all levels of the organization. We are seeking a visionary leader to head this critical initiative. The ideal candidate will possess a blend of strategic vision, technical expertise, and leadership skills to build and nurture a high-performing team dedicated to data governance, data analytics and business intelligence. Duties 1. Drive cooperation among various departments to develop and implement a university-wide data governance strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 2. Establish the framework of data governance and develop long-term plans for the development of AI/HPC Data Center and Smart Campus, and promote the utilization of computing technologies and improvement of energy efficiency to achieve the vision of a "Sustainable Smart Campus". 3. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including the standards of the allocation and usage of computing resources and smart campus services, policies for the entire data lifecycle management as well as category-based and class-based data security and protection. 4. Lead the innovation in the management and services of the AI/HPC Data Center to meet the computational demands of research/teaching and future development of the society and enhance the university’s scientific research capabilities by improvement of operational efficiency and service capabilities. 5. Oversee the operation and intelligent upgrades of Smart Campus systems including multimedia and research/teaching facilities, office and life services, security access, and smart buildings, ensuring efficient operation and interaction of the systems, and upgrading the design of intelligent campus services. 6. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards,ethical norms, and the university’s data confidentiality requirements. 7. Guide the data teams from various University's departments to establish and optimize data processing workflows, foster a culture of data-driven decision-making, promote data accumulation and then to form data assets and driving continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 任职要求: A qualified candidate should: 1. Hold a bachelor's degree or above in Data Science, Computer Science, or a related field. 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations. 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST(GZ) entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience.
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策略开发与优化 研究市场数据(价格、成交量、订单簿等),挖掘统计规律或市场异常,设计盈利性交易策略。 运用统计建模、机器学习、时间序列分析等方法优化现有策略。 回测策略性能,评估风险收益比(Sharpe比率、最大回撤等),确保策略稳健性。 交易执行与算法实现 开发低延迟、高性能的交易算法(如做市、套利、趋势跟踪等)。 监控实时交易表现,动态调整参数以应对市场变化。 与开发团队协作,优化交易系统的执行逻辑和基础设施(如减少滑点、降低交易成本)。 风险管理 设定并监控仓位、敞口、止损等风险指标,确保符合公司风控要求。 分析策略失效原因,及时止损或暂停交易。 数据处理与技术工具清洗、处理海量金融数据(Tick级、分钟级 等),构建特征工程。熟练使用Python/R/C++等语言,掌握量化库(Pandas、NumPy、Ta-Lib等)和回测框架(Backtrader、Zipline等)。 熟悉高性能计算(HPC)或并行计算技术者优先。 市场研究与协作 跟踪宏观经济、行业政策及市场微观结构变化,调整策略逻辑。 与量化研究员、开发工程师紧密合作,推动策略从原型到实盘的落 。
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岗位职责: 1,协助客户经理,在指定的行业内积极获取中大型关键客户,完成公司指定的销售指标; 2,积极引导和发掘客户的业务需求和技术需求,并能构建相应的解决方案,成为客户可信 赖的技术专家; 3,在销售过程中,与客户经理合作,在技术上给予建议和支撑; 4,能主导和独立完成客户所需的 POC 技术验证和产品测试工作; 5,编制行业技术解决方案; 6,在市场活动,行业会议,第三方展会上发表技术演讲; 7,在项目实施与交付过程中,与客户的沟通和协调,提升客户满意度; 任职要求: 1,5-10 年售前或产品支持相关的工作经验; 2,精通HPC技术方案设计、部署、测试、优化,以及软、硬件系统集成;精通作业调度系统、并行文件系统、MPI计算、性能调优; 3,熟悉服务器、存储及网络等设备的方案设计; 4,熟悉CAE仿真计算软件;熟悉军工/汽车行业优先;熟悉EDA/AI行业优先; 5,精通投标流程,标书撰写等; 6,项目交付经验丰富;
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岗位职责 1 负责根据公司和销售的规划,定义公司业务的目标行业与客户画像 2 负责研究与理解目标客户行业的业务流程、应用环境、系统架构;评估现有系统的问题,提出改进建议;编写访谈纪要或会议纪要 3 负责将客户的业务需求转化为技术需求,书面化目标系统的功能与性能要求,编写详细的需求规格说明书,并与客户核实确认 任职资格 1 具有5年以上工作经验 2 熟悉政府、教育、医疗、企业、地理信息、数字媒体、气象海洋、生物信息等三个以上领域的信息化建设,特别是HPC高性能计算应用,掌握组织信息化战略规划的知识 3 掌握信息系统开发过程和方法 4 掌握开发信息系统所需的综合技术知识:硬件、软件、网络、数据库 5 熟练阅读和正确理解相关领域的英文文献 6 乐于学习新领域、善于快速学习;善于沟通、乐于协作 7 熟练使用快速原型工具,如:Axure RP 8 熟练使用网络拓扑绘制工具,如:Visio / LanFlow 等
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工作职责: 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现,例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术,致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发,大规模矩阵求解,优化问题等。 职位要求: 1. 计算机、电子、通信专业,硕士及以上学历。 2. 精通C++语言,具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验, 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构,了解常见处理器(X86、ARM等)、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验,通过对Linux内核的优化,开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强,善于学习,有较强的自我驱动,具有独立分析并解决问题的能力。
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职责描述: 1、负责公司HPC产品销售线索和机会跟进,通过电话联络销售线索并进行初步筛选,寻找并确认产品的销售机会; 2、负责了解潜在客户的详细信息,如客户企业内部架构、需求、项目进行阶段,预算等; 3、负责了解客户行业动态,掌握行业客户成功案例,提供给适合客户实际情况的解决方案; 4、与市场部、产品技术部等公司部门提供相关市场的信息回馈,成为良好的信息共享通道; 5、通过电话微信邮件等形势,向公司的潜在目标客户传递最新的行业动态和公司产品信息,争取潜在销售机会; 6、完成电话呼出数据的统计和分析,并进行数据整理、更新,结合数据情况形成汇报; 任职要求: 1、行业经验:2年以上的电销经验,有过云计算行业电销经验优先,懂开发技术者尤佳; 2、学历背景:专科及以上学历 3、专业技能与知识范围:熟练使用office办公软件及销售相关系统;具有丰富的电销实战方法和技巧; 4、个人素质能力:口齿伶俐,表达流利,责任心强,较好的沟通协调、应变能力和抗压能力;
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About Cloudam Cloudam HPC, started in April 2018, focusing on providing an out-of-the-box HPC platform and solutions to HPC users. By believing cloud will dominate innovation, Cloudam has made great investments and achievements in building HPC solutions featured on top of public clouds. We’ve established deep collaborations with all major public cloud vendors including AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, etc. Responsibilities: 1. Building a go-to-market strategy with market analysis, content creation, and data-driven storytelling to support Cloudam's oversea Cloud-HPC product. 2. Build strong relationships with partners, resellers, channels etc. to boost Cloudam's oversea business. 3. Manage the implementation of campaigns, their execution and optimize their performance against KPIs on an ongoing basis. 4. Measure, analyze, and report on channel marketing activities on a monthly and quarterly cadence to determine their contribution to sales pipeline and to evaluate overall partner marketing program effectiveness and ROI. 5. Work cross functionally with Sales and Technical teams, and partners to create messaging and content plans. This includes collaborating with product marketing to produce and operationalize better together messaging and solutions briefs. 6. Manage the publication of target persona, industry, and technical use-case content. Qualifications and Skills: 1. 4+ years of B2B partner or demand generation marketing for oversea business. Experience marketing SaaS solutions, preferably in the Enterprise market segment is highly desirable. 2. Strong understanding of marketing metrics and ability to derive actionable conclusions and report out on results. 3. Excellent written and verbal communications skills and strong presentation skills. Comfortable speaking to audiences in person and on video calls (ie: partners, execs, and cross-functional stakeholders). 4. Experience in product positioning, customer research, or marketing campaign management is a plus. 5. Experience in defining 0-1 phase of marketing strategy for oversea B2B business is a strong plus. 6. Expericenc in Cloud Providers, Life Science is a plus.
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!!!!!此岗位为销售岗 薪资范围:6000-13000元/月,上不封底 社保类型:五险一金 提成方式:按回款提成; 无责底薪:试用期无责底薪3100元/月+100全勤 转正底薪涨幅300到800 主营业务:科研设备共享、HPC计算模拟仿真、科技成果转化等 朝阳行业,早八点半晚六点,周末双休,带薪年假 岗位职责: 1、根据公司提供的意向客户资源,宣传推广公司科研设备共享平台; 2、负责区域内科研设备共享平台的推广活动;并按计划拜访客户和开发新客户; 3、挖掘潜在客户(高校实验室、科研院所等)需求,积极了解并反馈客户需求,维护好客户关系; 4、主动跟进意向客户,负责项目询单、报价、合同签订等; 5、与客户保持紧密沟通,努力解决各类问题,促进项目顺利进行,保证项目回款。 任职要求: 1、大专及以上学历,专业不限,优秀应届毕业生亦可; 2、沟通能力与语言表达能力强,善于交际有亲和力,有良好的客户沟通能力; 3、熟悉电脑基本操作,具备良好的销售和服务意识。 职位福利:五险一金、全勤奖,带薪年假、年终奖,团队奖、周末双休、不加班
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岗位职责: 1、负责区域内企业大客户的售前技术支持和招投标工作,配合销售承担相应销售任务; 2、深度理解行业客户业务需求以及行业竞争情况,结合公司产品形成高性价比的解决方案; 3、带领后端技术团队,全生命周期服务好最终用户,提升该客户的业务占比,对最终客户满意度负责; 4、积极拓展行业深度需求,反馈到产品研发与解决方案,不断提高产品与方案竞争力。 任职要求: 1、计算机或者各个领域本科或以上学历,比如:力学、材料、结构、电磁等; 2、具备HPC、动漫渲染、人工智能等相关技术背景,熟悉某些CAE、EDA、渲染应用软件以及人工智能框架; 3、具备出色的技术沟通能力,能够将产品方案价值快速专递给客户,获取客户的信任; 4、深入理解HPC体系架构,具备应用性能分析和复杂问题分析能力,利用各种工具解决性能问题和复杂问题。


