1. Bachelor on computer; 2. 2+ year work experience in software industry; 3. Good English, and Cantonese will be preferred; 4. At least 2+ experience on Tableau project development and SQL, with basic ability of data analysis and dashboard design; 5. Has experience and skill in PowerBI etc reporting tools is preferred; 6. Has experience on Python and Java is preferred; 6. Teamwork and hard-work spirit; 7. Work hard and good ability in self-study.

1、4年以上数据分析经验 2、熟练使用tableau 3、需要熟悉tableau里的data source应用 4、英语4级以上，听说读写熟练，口语流利优先

【岗位职责】 1.实现国家重点项目中的数据采集、传输、存储、计算、分析、可视化、数据治理等产品； 2.参与大数据AI系统的数据中台设计和研发工作，为知识图谱、人物建模、搜索推荐提供高质量数据、灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.数据正确性/完整性自动化检查； 5.自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.数据文档撰写。 【岗位要求】 1.**本科及以上学历，计算机/数学相关方向专业，3-4年工作经验优先； 2.编程能力过硬，熟练掌握python或java编程； 3.会使用数据分析/挖掘常用方法，序列分析，关联分析，异常点挖掘，分类，聚类等，熟练使用数据分析及可视化工具Excel,Tableau等 4.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化 5.有知识图谱、数据中台研发经验者优先； 6.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历优先； 7.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink优先； 8.良好的团队合作， 较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 职位描述： 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作； 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，运营策略或市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有大型互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、对游戏行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先。

１．岗位职责 （1）理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享。 （2）负责数据仓库/集市的数据模型设计及ETL规则设计和开发。 （3）参与平台数据类产品的研发工作，有效支持业务、运营团队的各类数据需求。 （4）负责持续优化数据分析体系和指标体系。 （5）负责对业务、运营等数据的监控。配合业务及运营团队，通过合理的数据分析挖掘方法，针对产品、运营等多种场景进行数据分析、问题诊断和机会发掘，输出符合要求的数据看板辅助决策。
 ２．岗位要求 （1）计算机、数学、统计等相关专业优先。 （2）3年以上金融或互联网数据仓库建设经验。 （3）熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 （4）至少熟练使用SQL，Python，Spark、R、Scala等数据分析处理语言/工具中的一种；至少熟练使用Tableau、帆软、SmartBI等BI工具中的一种。 （5）对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系，良好的数据分析和解决问题的能力。 （6）具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 （7）拥有数仓建模、报表开发、用户画像等经验者优先；
有行业数据驱动经验者优先。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、2年及以上，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方法，能够用AB testing帮助业务判断策略有效性

职位职责： 1、渠道服务策略制定：负责抖音如热线、IM、Feedback、邮箱等不同服务渠道整体服务策略的设计、规划及落地，保障不同渠道成本、风险、体验维度收益最大化； 2、渠道产品能力优化：负责服务渠道不同产品模块的问题定位及解决，优化方案输出并推动落地，提升不同渠道的问题解决能力； 3、渠道业务数据分析：负责服务渠道日常业务数据监控、分析及问题定位，制定提升方案，提升不同渠道的服务质量； 4、渠道优化专项落地：负责服务渠道系统性问题定位及解决，作为项目负责人联动相关方完成痛点问题治理。 职位要求： 1、本科或以上学历，3年以上服务领域数据分析、体验运营、流程运营或服务中台类运营经验； 2、有良好的数据分析探查和挖掘的能力，能准确通过业务数据发现问题，并找到其中的优化机会，熟悉Sql、python、Tableau、Excel等数据工具优先； 3、具备专业的项目管理能力，能独立负责大型跨部门项目； 4、具备良好沟通能力和洞察力，可深入业务，挖掘业务痛点。

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

岗位职责 1、根据部门人审质量要求，搭建并完善所在业务的质量数据体系，持续提升人审团队的审核质量。 2、负责质量数据体系及分析模型的搭建，分析质量问题成因及与关联因素的波动联系，编制质量控制方案并跟进问题的持续改善。 3、负责质量数据生产管理。根据实际业务场景，建立从数据生产到应用的完整处理及分析流程，并实现自动化。 4、承接及管理团队内部质检需求，持续进行风险定级及分层运营，为业务风险闭环效果负责。 岗位要求: 1、本科以上学历，统计学或数学专业优先，2年以上相关工作经验。 2、具备质量运营经验或质量管理相关知识，熟练掌握QA工作方法及相关技能和工具； 3、具备数据处理经验，精通SQL语句及查询优化，高效进行数据清洗和自动化处理分析。 4、掌握常用BI软件（Tableau，Power BI等），熟练使用office工具。 岗位与腾讯全资子公司腾讯瑞德铭签约，属于子公司正式员工。

岗位职责: 1.定期整理数据，形成可视化报表； 2.负责广告投放数据并对数据进行分析和挖掘，发现问题以及机会给增长提供 可行性建议报告； 3.根据团队给出的专题，进行相关数据的深度分析； 4.精细化分析不同玩家类型的数据特征，给出针对性的优化建议； 5.分析策划需求，给出数据打点需求并跟进，直到拿到相关线上数据，再进行 整理分析，给出数据报告与优化建议。 岗位要求: 1.2年以上相关工作经验，数学专业、统计学专业、计算机专业优先； 2.热爱游戏，热爱数据分析，擅长基于客观数据提出优化建议； 3.精通python和 HIVE SQL，有成熟的休闲游戏分析项目经验； 4.精通Tableau，熟悉业界主流BI产品； 5.熟悉数据仓库与BI建设，有数据库搭建经验，掌握数据性能优化知识； 6.具备较强的责任意识和主动精神，深入挖掘产品数据并提供优化方向； 7.良好的沟通能力、文档表达能力、部门协作能力，出色的学习能力。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

上班时间：上午8:30-12：00，午休2小时，下午14:00-17:30 加班费：工作日1.5倍，周末2倍，法定节假日3倍 工作内容：对外需要管理30-40人的开发团队，对内联系信息技术部和各应用对接部门，需要有一定技术背景和沟通协调能力，另外这个岗位经常写各种报告和ppt，文字综合能力也要强。 岗位职责： 1. 负责项目管理工作，包括从项目立项、计划、实施、验收和结项的全流程管理，协调和调度项目资源，保证项目进度和质量，负责根据合同进行项目验收;优化项目工作流程，规避项目风险。 2.负责采购系统开发项目的采购业务场景的数据统计分析及解决方案设计，包括数据收集定义、数据预处理、模型构建、埋点设计、分析方法设计及工具化设计、数据报告撰写等；对采购业务进行画像和风险分析，支持业务体验的改进；参与复杂分析模型的开发和优化工作，包括预测模型，推荐系统等。 3. 负责搭建采购业务管理指标体系，对采购业务各项经营和运营指标进行数据监控，对风险点进行分析和归因；牵头大数据解决方案的能力建设，结合业务发展趋势，提出有针对性的业务改进方案。 4. 利用各种数据分析工具，如Python、R、SAS、SPSS、Tableau、BI等进行采购业务和用户数据分析，精通Excel和SQL进行数据分析和处理。 5. 对采购数据进行深入挖掘和分析，支持业务方及团队内部的各类数据服务需求，为业务汇报、业务决策、结果分析等提供数据支持。 6. 学习和掌握新的数据分析工具。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关领域；3年以上统计数据分析相关工作经验，有业务、用户数据分析经验者优先。 2. 具备良好的学习和沟通能力，拥有出色的产品数据分析和数据建模思维，擅长项目管理和跨团队合作； 3. 精通Excel和SQL，有Python、R、SAS、SPSS、Tableau、BI等数据分析工具的使用经验；熟练使用常用的大数据平台工具进行数据分析； 4. 业务分析能力强，能独立完成专题项目分析及报告撰写，善于提出改善性的建议，能从多维度进行关联分析，精准定位业务问题并能牵引改进，实现关键问题的跟踪和闭环。 5. 具备较强的学习能力及理解能力，逻辑思维严密，对数据敏感，工作细致、责任心强，对数据分析有深入的理解和实践，能够跟踪最新的数据分析方法和工具。 6. 具有良好的沟通和协调能力，能够跨部门、跨团队工作。

岗位职责: Job Title: 大数据开发工程师 Engineer of Big Data Development Department: Section of Development and Teaching Support (DTS), Information Technology Department (ITD), HKUST(GZ) Job ID: Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run university between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. HKUST(GZ) is located at **** Duxue Road, Qingsheng Hub Cluster, Nansha District, Guangzhou. The campus covers an area of about 1,669 mu (111.3 hectares) and is divided into two construction phases. The first phase covers an area of about 716 mu (47.7 hectares) with a floorage of about 636,000 square meters (63.6 hectares), which had been officially put into use in September 2022. The design of the campus blends natural scenery with architecture, with key cutting-edge technologies for energy conservation and environmental protection adopted during the design and construction process, in a bid to establish the campus as a new benchmark of green, smart and sustainable development. Duties 1.参与学校大数据应用场景业务规划，分析业务问题，并组织相关大数据应用项目落地实施。 2.负责学校大数据领域的数据采集、建模、分析、处理和对接工作，协助数据中台的体系的架构设计。 3.协助开发可视化数据报表为学校管理层提供大学发展决策、运营需要的数据支持。 4.根据校外教学监督管理部门对大学管理的数据要求，开发数据收集模板，定期整理外部监管部门所需数据并按期上报。 任职要求: Qualification Requirements 1.计算机、软件工程、应用数学、大数据等相关专业，本科及以上学历； 2. 三年以上大数据行业经验。 3.掌握python/Java语言；熟悉flink、kafka、spark、hive等技术；熟悉hadoop平台常见组件，如hdfs、yarn、mapreduce等 4.具备数据统计与分析的理论基础，并具实际项目经验；熟悉分类、聚类、关联规则、异常点分析等数据挖掘算法。 5.具有Tableau、PowerBI、FineBI、SugarBI等至少一种BI工具使用工作经验。 6.了解离线数据仓库、实时数据仓库构建方式。 7.有良好的逻辑思维能力，对业务场景有较强的抽象、总结能力，善于沟通与团队协作。 8.可使用英语进行日常办公。 This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST Mainland entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience. Application Procedure In support of a green work environment, we accept applications submitted online only. To apply, please register and log in via this link: https://sc.hotjob.cn/wt/HKUSTGZ/web/index and search for the opening by Job ID or Job Title. Applicants should include a Resume in their applications, and could check their application status via the recruitment website. We thank applicants for their interest but advise only shortlisted candidates will be notified of the result of the application. (Information provided by applicants will be used for recruitment and other employment-related purposes only.) HKUST (GZ) is an equal opportunities employer and is committed to our core values of inclusiveness, diversity, and respect.