• 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发,包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求,优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求: 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法,具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种,有良好的编程能力,熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术,熟悉语义分析方法和技术,在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情,责任心强,执行力强,团队合作和沟通能力佳
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
  • 26k-50k 经验1-3年 / 硕士
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责: 1)参与众安金融的商业化算法研发,包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等,提升业务增长关键链路的转换效率。 2)搭建和迭代营销增长的算法系统,包括特征工程、模型研发部署和科学实验等,参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3)与产品、运营等团队紧密合作,理解业务痛点,对业务问题进行数学建模,运用机器学习和统计学习等知识,搭建算法模型,解决业务问题。 岗位要求: 1)计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先,1-5年工作经验。 2)熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项,熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架,具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景,有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3)扎实的编程基础和数据结构功底,善于沟通,工作积极主动,具有良好的团队协作能力。 4)发表过二区以上会议或期刊论文,或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。
  • 数据服务|咨询,人工智能服务,电商平台 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1)算法实现与优化:负责自然语言处理相关算法的实现,制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2)技术研究与开发:研究和开发自然语言处理技术,包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3)平台搭建与维护:负责自然语言处理与理解的基础平台搭建,例如LLM优化、分布式训练推理等。 4)数据处理与分析:在大数据环境下,负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现,实现LLM同具体应用整合。 任职要求: 1) 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力:扎实的编程基础,至少精通一种编程语言,如Python、Java等。 3) 理论知识:有NLP领域的理论基础和实践经验,熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验:需要3年以上的工作经验,有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能:熟练掌握常见的NLP算法和技术,熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型,有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论,有相关领域有影响力的论文者优先; 7) 团队合作与沟通:积极主动,责任心强,有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台(可在搜索引擎中搜索了解)中的NLP算法研发,包括自动对话、对话内容挖掘等,持续深耕NLP技术,探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境,掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践,包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等,具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力,高效执行力,善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来,我们一直聚焦在对话式AI(Conversational AI)领域,自2017年9月研发智能客服开始,我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力, 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术,包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢,统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好,工程师文化,产品、技术相处融洽,相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙,分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲,打造多款有口碑的产品,获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动,健康锻炼、快乐工作。
  • 20k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 帮助B端企业数字化、智能化转型,参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发,包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱(知识抽取)以及提供下游知识服务如:智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求: 1、个人具有强烈的使命感,认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景,并为之奋斗; 2、计算机、自动化或数学相关专业,硕士及以上学历; 3、3 年及以上AI项目经验,至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果; 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow; 5、拥有良好的学习思考习惯,具备较强的发现问题与解决问题能力; 6、具有较好的团队协作意识,工作认真负责,积极主动,能够承担一定工作压力;
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    人工智能服务 / 不需要融资 / 15-50人
    【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好,学习能力强。 4. 渴望成长,心态积极,责任心强,抗压能力强。
  • 40k-70k·16薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责 1.进行NLP研发,包括数据源获取、和大数据高质量清理,模型的设计、训练和优化,不同模型的评估策略 2.深度结合小红书独特业务场景,积极探索在搜索、智能助手、AIGC等方向的创新业务应用 岗位要求 1.精通NLP相关的算法和技术 2.熟练掌握Pytorch、C++等编程语言,熟悉分布式训练框架和训练调优策略,工程能力强。 3.具有良好的数学和统计学知识,对于创新AI发展有深度和原创性的思考。 4.对多模态联合基础和强化学习有一定的了解。
  • 40k-70k·16薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责 1.进行NLP研发,包括数据源获取、和大数据高质量清理,模型的设计、训练和优化,不同模型的评估策略 2.深度结合小红书独特业务场景,积极探索在搜索、智能助手、AIGC等方向的创新业务应用 岗位要求 1.精通NLP相关的算法和技术 2.熟练掌握Pytorch、C++等编程语言,熟悉分布式训练框架和训练调优策略,工程能力强。 3.具有良好的数学和统计学知识,对于创新AI发展有深度和原创性的思考。 4.对多模态联合基础和强化学习有一定的了解。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索,建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先: -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件(全连接神经网络,CNN等)的原理,有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程,有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言,如python,linux shell等 -熟悉linux操作系统,能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力,并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求: 1. 计算机、人工智能,自动化等相关专业本科及以上学历,985-211优先,NLP、大模型相关经验优先; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。
  • 9k-15k 经验不限 / 本科
    企业服务,教育 / 未融资 / 50-150人
    公司核心产品是以音视频技术为基础,以AI课堂教学行为分析技术为核心的教育信息化解决方案(主要应用于教育局、学校、教研机构等),有近十年研发经验,有专业稳定的配套设备和成熟先进的平台系统。当下,全社会对于教育信息化、教研信息化、教育资源信息化、线上督导、线上职业技能训练的认识和需求已非常明确,2020年公司推出2.0系列产品,深受用户好评,形成多个省内应用案例。现招纳NLP自然语言处理工程师,熟悉教育行业优先,期待你的加入!  工作职责: 1、NLP算法和工具的构建,根据需求场景构建基础的知识图谱数据、文本分析工具以及自然语言处理的算法等; 2、将所构建的数据、算法和工具应用到产品中并根据客户反馈进行迭代升级。  任职资格: 1、计算机、信息、数据科学等相关专业,本科及以上学历;  2、2年以上nlp相关实际落地经验  3、具体良好的编程能力,python基础扎实,熟悉常用的深度学习框架:tensorflow、pytorch至少一种  4、熟悉自然语言处理技术:文本分类、ner、bert、语义理解、QA、知识图谱等, 熟悉使用python主流爬虫库  5、对教育学感兴趣的或有相关教学经验的优先录用  福利待遇: 1、双休,享受国家法定节假日,公司旅游等; 2、入职交社保,带薪年假、婚假、年终奖等,优异者还可享受年终分红; 3、合理的薪酬激励制度,根据个人表现及能力,上调基本工资。 职位福利:全勤奖、餐补、带薪年假、员工旅游、节日福利、五险一金、周末双休
  • 2k-3k 经验在校/应届 / 本科
    其他 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责收集和清洗语料数据,确保数据质量。 2、分析并挖掘语料数据的特征,为数据建模提供支持。 3、配合模型训练与调优,对语料进行精炼处理,改进模型性能。 4、完成上级交待的其它工作 任职资格: 1、专业不限,本科以上在校生(大三/大四),能连续实习2个月以上的优先。 2、熟悉基本Java技术,具备扎实的Java编程基础。 3、熟练掌握Python编程,拥有良好的编程习惯。 4、优先考虑了解Scrapy和Selenium技术的应聘者。 5、了解基本的数据挖掘和数据清洗知识。 6、具有基本的统计学基础和实践经验,能够独立处理实际数据。 7、了解自然语言处理技术。 8、对文本数据具有敏感性,有语料处理经验者优先。 我们寻找的是具有激情和专业技能的实习生,希望您能加入我们的团队,共同探索和推动技术的边界。如果您对数据科学和自然语言处理充满热情,欢迎提交您的简历!
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    专业服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位描述 1. 负责音乐领域自然语言处理技术的研发工作,包括但不限于垂类大语言模型,音乐社交文本理解技术,文本生成技术,Query理解技术等。 2. 负责推动复杂的自然语言模型上线使用,并取得业务的收益。 岗位要求 1. 拥有计算机或相关专业硕士或博士学位,有自然语言处理/机器学习顶会相关论文者优先。 2. 掌握传统机器学习与深度学习相关基础知识,熟悉Pytorch/Tensorflow/JAX 等深度学习开发框架。 3. 有大语言模型LLM相关经验者优先,掌握全参数精调,LoRA精调等相关技术并且有落地经验者优先。 4. 熟悉自然语言处理主流深度学习模型,尤其是基于Transformer的预训练语言模型及其应用。 5. 熟悉自然语言处理技术的最新进展,有独立承担相关研发项目经历者优先。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,软件服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、使用LLM预训练模型进行微调和训练,以满足各种自然语言处理任务的需求。 2、分析和解决自然语言处理任务中的挑战,如对长文本的建模和多样性的控制等。 3、探索最新的深度学习技术和算法,并将其应用于我们的语言模型中。 4、跟踪最新的研究成果,并将其应用于现有的工作中,以不断提高我们的语言模型的性能。 5、与团队密切合作,协调模型的建立、训练和部署,并提供技术支持和解决方案。 6、撰写清晰、准确且易于理解的文档,记录模型的设计、实施和结果。 7、有相关研究和开发自然语言生成模型,自动生成SQL查询语句相关经验优先; 岗位要求: 1、有深入的理解和实践经验,熟练掌握至少一项深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)。 2、熟悉自然语言处理和机器学习技术,有相关的实践经验。 3、熟悉常用的计算机科学和编程概念,如数据结构、算法、操作系统和网络编程。 4、具有优秀的沟通和协作能力,能够与团队成员和非技术人员合作。 5、具有良好的解决问题和自我管理能力,能够在快节奏的环境中工作。