• 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发,如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作; 2、负责关键场景大模型算法优化,提升业务效果,构建高质量的垂类大模型; 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设,提升业务应用大模型的效率。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有3年以上NLP研究或项目经验,熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现; 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持AI业务安全策略模型结构设计、模型数据建设、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作,保证业务需求稳定交付; 2、深入了解业务需求及流程链路,与组内同学、业务团队密切协作,根据业务指标、用户反馈等信息持续挖掘模型能力及策略优化空间,设计模型方案并保证高效高质落地; 3、熟练掌握模型训练方式和应用场景,从解决业务痛点出发灵活运用大模型方法,不断提升模型训练及业务应用效果; 4、密切协作产品研发等团队,积极探索大模型等先进的工作方式。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、计算机科学、人工智能等相关学历优先,熟悉LLM、NLP、CV等模型,有机器学习基础,对传统模型和大模型技术有深刻认知,明晰算法在机审场景的应用方法优先; 2、良好的业务分析能力,有SQL、Python数据开发和处理能力优先,能够从业务全流程洞察解决方案,匹配合适的算法模型进行解决; 3、善于沟通和协作,熟悉产品逻辑,能够举一反三,具备复杂策略类产品设计基础和实战经验者优先; 4、善于思考、探索,有研究精神,具备很强的逻辑思维能力和解决问题的能力、能理解和抽象业务逻辑。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.结合信贷业务场景,对内部海量数据进行清洗与深度挖掘,提炼稳定且有效的数据产品,为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础; 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型,结合信贷金融业务属性和场景,提升模型算法的表现,完善金融机构的全场景化模型组合; 3. 全程参与数据产品的研发,包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节,确保产品的高效交付和稳定运行; 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,将其有效融入产品开发中,以维持并提升产品的技术竞争力; 5.针对不同信贷金融机构的业务特色,设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术,为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验,对信贷业务流程和系统有深刻理解; 3.精通风险管理和营销模型的构建方法,熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性,能够独立发现并解决问题,具有自我激励和驱动的能力; 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具,掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法,并了解深度学习和前沿算法的发展趋势; 5.具备良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理技能,能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 预算获取与谈判: ① 深度挖掘各业务线需求,制定大促期间业务增投预算获取策略; ② 建立广告资源共建合作模式,推动跨部门预算协同机制落地; ③ 设计大促流量价值评估体系,输出数据化价值报告。 2)整合营销方案设计: ① 制定包括效果广告/社媒传播/直播带货等跨渠道流量解决方案; ② 结合各业务特点制定差异化效果广告、社媒传播策略。 3)项目全周期管理: ① 制定目标及考核指标,活动后复盘投放效果与业务贡献,为后续合作提供依据; ② 建立可复用的营销合作模型及跨部门协同SOP 岗位基本需求 1. 5年以上整合营销/效果广告经验,熟悉电商/本地生活行业业务逻辑,有平台大促操盘案例; 2. 主导过大型促销活动或跨部门预算整合项目,有从0到1获取增量预算成功案例优先; 3. 强商业敏感度,能快速拆解业务线核心诉求,擅长用数据+案例说服业务方投入资源,平衡多方利益诉求; 4. 具备跨部门协作能力,能有效推动资源共建和流量共享。 具备以下者优先 岗位亮点 1. 参与跨业务资源共建方向的工作,拓展专业领域和人脉关系,强化本地生活行业理解; 2. 全局视角的流量分发与运营; 3. 参与平台级大促活动的运营策划和执行,对业务发展有重要影响。
  • 45k-65k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责美团搜索查询理解、相关性算法模型优化,提升搜索效果。 2.负责美团搜索前沿技术探索,包括大模型技术在搜索场景的落地应用。 岗位要求: 1.硕士研究生及以上学历,计算机、统计学、数学或相关专业,具备良好的数学基础和编程能力。 2.熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的专业知识,有搜推广算法开发或数据挖掘经验。 3.熟悉Transformer、GPT、LLaMA、Qwen、R1等主流模型架构,对模型原理和差异有深入理解和动手经验。 4.逻辑思维清晰,学习能力强,自驱力好,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境。 5.有搜索、推荐、广告等项目经验者优先。 具备以下优先: 1.有搜索、推荐、广告等业务上大规模机器学习优化落地经验。 2.有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验。 3.密切关注业界最新进展,在ACL、CIKM、EMNLP、SIGIR等NLP顶会发表过论文或调研业界论文并成功应用于实践。
  • 20k-30k 经验不限 / 博士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
  • 40k-80k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责 【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用,通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队,提升技术资源利用率和业务创新迭代速度,持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源,欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 【工作职责】 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展,将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中,包括社区,商业化,交易等,持续推动AGI在业务场景下的落地应用; 2、基于成熟的AI平台服务,构建完善的AI原生应用和X+AI应用,包括如智能助理、知识问答、深度研究等,打造具有核心用户价值的热点应用; 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。 任职资格 【任职资格】 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业的硕士/博士,或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域具备相应工作经验的候选人; 2、对AI应用系统有丰富的实战经验,如语义理解、情感分析、RAG、多模态理解及生成等,有扎实的理论基础和丰富的研发经验; 3、具备较强的coding能力,熟练使用Python/C++等语言,熟练掌握DeepSpeed、Megatron等框架;在ACL/EMNLP/ICML/ICLR/NIPS/CVPR/ICCV等顶会有论文发表经历优先; 4、具备探索精神,主动探索并解决技术和业务中存在的挑战,通过技术迭代驱动业务取得收益。
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责 支持搜索推荐平台建设,支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发,并抽象沉淀到平台能力; 深入发掘和分析业务需求,充分理解业务,抽象和设计合理的技术方案; 系统代码编写,确保系统健壮性和稳定性,高质量交付等; 持续以自动化手段提高效率。 职位要求 大学本科及以上学历,计算机或相关专业优先; 有扎实的Java技术功底,深入理解一个或多个Java/golang领域,有较强的代码编写能力; 理解技术原理,熟悉设计模式及主流开源框架,elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 熟悉分布式系统的设计应用,了解多线程开发和基本的网络通信知识,3年以上互联网大型网站服务开发经验; 有过高并发,高可用系统的设计经验,或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先; 有过aws/aliyun上大模型部署开发经验优先。 热爱技术,对行业变化和技术有强烈的好奇心,勤奋好学,不懈努力,有良好的团队协作能力。
  • 移动互联网,信息安全 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: (一)技术规划 1. 研究行业信息技术应用趋势,定期发布行业信息技术应用分析报告; 2. 推进公司科技研发体系建设; 3. 研究并提出公司技术发展路径和研发规划,并推动落实; 4. 落实技术规划有关工作; 5. 部门指派的研发项目架构设计、核心代码编写等高层级技术工作; 6. 公司内部公共组件和工具的规划和开发; 7. 对研发各项目组的技术培训和技术指导,以及疑难技术问题的分析、定位及修正; 8. 开展内外部技术交流。 (二)售前支持 1. 售前各技术解决方案的设计; 2. 作为业务角色与技术、商务角色组成售前团队共同推进各售前机会。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业; 2.8年以上人工智能开发、架构设计工作经验,具备扎实的技术开发基础;具备大语言模型训练、微调经验者优先; 3. 能力要求:     (1)编程能力:精通Python,熟悉C++/Java等编程语言;熟练使用主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等);具备高性能计算(HPC)或分布式计算经验者优先。     (2)深度学习理论:扎实的机器学习与深度学习理论基础,熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型架构;熟悉强化学习、迁移学习、联邦学习等前沿技术者优先。     (3)数据处理能力:熟悉大数据处理工具(如Hadoop、Spark、Flink等);具备数据清洗、特征工程、数据可视化等经验;熟悉SQL及NoSQL数据库(如MySQL、MongoDB等)。     (4)模型设计与开发:具备完整的AI模型开发经验,包括需求分析、模型设计、训练调优、部署上线等全流程;熟悉模型压缩、量化、剪枝等优化技术;有实际落地项目经验者优先。     (5)架构设计能力:熟悉微服务架构、容器化技术(如Docker、Kubernetes);具备高并发、高可用系统的设计经验;熟悉AI模型服务化(如模型即服务,MaaS)的架构设计。     (6)团队协作与沟通:具备良好的技术文档撰写能力;能够高效协调跨部门资源,能独立推动项目落地;有技术团队管理经验者优先。 4. 员工应通过本公司试用期考核。 其他信息: 工作时间:08:30-12:00 13:30-17:00 双休(研发团队弹性1小时上下班) 福利待遇:加班调休及餐补 保险保障:五险一金(一档社保、12%公积金)、商业保险、集团职工互助金、年度体检 休假福利:每年20天的探亲假(报销路费)、法定节假日、带薪年假、产假(产检假.陪产假.哺乳假) 培训福利:入职培训、内外部技能培训、员工拓展、技术交流、内训师奖励 生活保障:企业面向新入职优秀人才提供宿舍、政府人才房、免费接收档案 员工活动:文体协会、生日会、团建、健步走 员工关怀:结婚.生育.重疾.受灾丧亡慰问金、妈妈小屋
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【校招】大语言模型工程师 职位描述: 1. 参与大规模预训练模型的研发工作,探索超大规模模型的极致系统优化; 2. 研究高效的模型调优策略、高质数据建设方法,包括数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化等; 3. 设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架,提升训练和推理效率,支持大模型平台化及创新应用落地; 4. 探索大模型在前沿技术和趋势中的应用,包括生成创作、逻辑推理等,并在金融领域下的更多使用场景中进行深入研究和探索。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先; 2. 扎实的机器学习基础,熟悉NLP、RL领域技术,在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶会发表论文者优先; 3. 熟练掌握Python及Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle等框架,C/C++熟练者优先; 4. 优秀的代码能力和算法功底,ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等竞赛获奖者优先; 5. 熟悉预训练模型算法原理,有大规模模型(>7B参数)训练调优或分布式系统开发经验; 6. 具备出色的问题分析和解决能力,能独立探索技术解决方案。 加分项: 1. 在大模型领域或RL领域,主导过大影响力的项目或论文者; 2. 有较强的学术背景,在会议上发表过相关论文者; 3. 有丰富的实践经验,能够快速将研究成果应用于实际场景中。