职位职责： 1、核心研发工作： 1）负责集合通信库（CCL）设计、开发与优化，支持多卡/多机场景下的高性能通信； 2）基于RDMA和Scale-up等互联技术，研发高速通信库及相关工具； 3）探索通信与计算的协同优化，设计通信算子与计算算子的融合方案； 2、性能优化与问题解决： 1）分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能（如AllReduce、All2All等），突破软硬件性能瓶颈； 2）解决分布式训练/推理场景中的通信问题，适配复杂应用场景需求； 3）利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子，优化端到端通信延迟； 3、技术协作与生态建设： 1）与训练、推理、自研软硬件等团队协作，优化AI模型通信效率，支撑整体系统性能提升； 2）洞察集合通信技术趋势，推动自研通信库的架构演进与生态适配。 职位要求： 1、本科及以上，计算机、电子工程相关专业； 2、扎实的分布式系统知识，熟悉大规模AI集群架构、网络通信原理及RDMA技术； 3、熟悉常见集合通信算法（如Ring、Tree、Halving-Doubling），了解集合通信库（NCCL等）实现原理； 4、具备复杂问题分析能力，能独立完成性能调优与故障排查。

职位职责： 【团队介绍】我们致力于建设行业**的无代码/低代码平台，加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用，助力业务人员自我价值最大化；将研发人员从低效重复的工作中解放出来，改变低效的研发模式；打通企业数据、减少数据孤岛，让企业掌握快速创新的主动权。 1、负责零代码/低代码平台系统开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 2、封装复用性高、可维护性好的前端组件，通过开发工具/框架、改进流程，保证前端开发的高效性，不断优化团队前后端分离架构，提高团队开发效率和质量； 3、关注前端技术前沿，及时把新技术转化为业务开发中的生产力。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，具备丰富的前端研发经验； 2、热爱前端开发，具备良好的团队协作精神和高度的责任心； 3、前端基础扎实，熟悉主流的前端开发框架，有前端工程化的实践经验，有架构设计能力； 4、至少深入掌握一个主流库或框架，如React、Vue等，有二次开发经验； 5、有SaaS或PaaS领域经验者更佳，有开源项目经验者优先。

工作职责 1. 负责高频量化交易平台总体设计与开发（行情采集、策略执行、风控、订单路由、交易后处理），保证微秒级延迟、纳秒级抖动。 2. 通过代码与硬件协同调优、性能剖析，持续提升系统吞吐与资本/基础设施 ROI。 3. 深入优化网络栈、CPU 缓存、内存管理、无锁并发等；定期组织 latency war-room 与故障复盘。 4. 构建可水平扩展、可热升级的 24×7 高可用架构；设计多活容灾方案，实现零数据丢失、亚秒级恢复。 5. 推动量化业务与技术的深度融合，与策略研究、市场微观结构团队紧密协作，提升交易策略的落地速度与收益稳定性。 职位要求 1.开发语言：Java/Kotlin/Rust，有多编程语言经验者优先。 2.JVM 深度：熟悉 JVM/JIT 及 ZGC、Shenandoah 等 GC，在微秒级场景中具备优化经验。 3.系统基础：扎实的 OS、网络协议栈、并发模型与内存管理知识；熟悉 Linux 内核和内核旁路技术。 4.掌握无锁/无等待队列、RingBuffer、内存屏障、CPU cache line 对齐等。 有 Tick-to-Trade < 10 µs 系统开发或改进经验者优先。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 工作职责： 1. 参与高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

职责描述： 1.负责证券行情分布式后端、股票高频交易系统等开发 2.参与系统架构优化、线程布局优化、内存优化等综合性工作 3.参与系统可用性、自动化、可维护性持续提升等工作 4.参与公司业务多元化，共享公司发展结果，表现优异者可晋升合伙人 任职要求： 1、能够跨组，跨部门紧密协作 2、至少有两种开发语言的开发经验 3、有分布式系统架构编写经验，在整个系统开发中有完整认知 4、熟练掌握linux和系统调优，不断优化性能，开发行业一流的低延迟、高并发系统 岗位主要负责行情数据的处理，加工衍生其他指标等等数据，或者加工数据库数据，给用户提供决策平台 目前用到的技术栈有 zookeeper，libevent，zeromq，leveldb等等

【岗位职责】 1.聚焦量化策略研究所使用的分布式存储技术，设计、研发、优化、维护大规模、高性能、可扩展的分布式文件存储、对象存储和缓存系统 2.参与业界一流的HPC系统设计，追踪前沿硬件和相关技术，如NVMe、IB、RoCE等设计、搭建行业领先的低延迟、高性能分布式文件和缓存系统 3.开发方便易用的工具、文件格式和读写API，提升性能，不断提高用户体验和效率 4.与量化算法研究员合作，诊断量化研究全流程中的存储问题，进行系统性能调优 5.与其他团队一起配合，清晰定义HPC的技术概念、使用规范并进行有效沟通 6.帮助团队成员成长，促进组织内的知识共享 【岗位要求】 1.海内外知名高校本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上存储相关经验 2.技术要求 a.精通C/C++，熟悉Python，掌握常见的算法和数据结构 b.具备大规模分布式系统的设计、开发、测试、部署、监控、运维经验c.熟悉存储方案、开源系统、协议和技术，比如对象存储、文件系统、高性能缓存.S3、NFS、数据库等。熟悉其架构、原理、调优、运维等多方面知识d.熟悉HPC通信协议和技术，如TCP/RDMA/ROCE/GPUDirect 3.优秀的代码阅读、调试和调优能力，享受解决问题的过程 4.具有优秀的书面表达与沟通协调能力，善于理解和帮助用户

工作职责： 负责高性能计算平台开发，不断优化和研究计算性能、集群性能等，于探索已知技术的物理极限。 职位要求： 熟悉计算机系统结构，了解 x86_64 处理器核心结构，Cache Coherence Protocol，AVX2/FMA扩展指令 熟练掌握Linux C/C++高性能编程(多进程，多线程)，丰富的 Linux 平台 debug/profile/tuning 经验 熟练掌握 GNU 编译调试工具链，具备面向 OS/CPU 架构的高性能，低延迟，低抖动程序开发能力； 有以下经验之一是加分项： 具有cython/boostpython混合语言开发经验； 具有Linux内核开发调优经验； 具有CUDA高并发计算程序开发经验； 具有TCP/IP Socket 开发调试经验； 具有solarflare Efvi/OpenOnload编程经验或者 Intel DPDK开发经验 具有python/C++ TB ~ PB 级大规模数据处理经验； 具有MPI/infiniband/RDMA/RoCE高性能分布式计算系统开发经验； 具有深度学习框架 Tensorflow/pytorch 开发调优经验；

职位描述 1. 负责大模型分布式系统和多GPU优化系统研发，探索面向大模型的分布式优化新技术； 2. 负责分布式系统软件的设计和开发，提升多GPU（同一节点和跨网络多节点）高性能网络通信性能； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/电子相关专业优先，至少2年分布式、通信系统优化经验； 2、熟练掌握C、C++、Go等一种或多种编程语言，熟悉计算机体系架构、分布式并行计算和异构计算框架； 3、熟悉OpenMPI, OpenSHEM, MPICH，NCCL,UCX等一种或多种分布式通信软件者优先； 4、了解RDMA，PCIE Peer2Peer, GPU Direct等芯片互联和网络传输编程相关知识者优先； 5、了解常见的深度学习分布式优化方法者优先；

【岗位职责】 ·参与GPU-RDMA端网协议与算法的设计、开发与调优工作。 ·参与GPU高速网络通信库的设计、开发与卸载加速工作。 ·实现高性能网络的状态监控、配置校验和故障定位。 ·与团队成员协作，进行技术攻关，提升系统可扩展性和稳定性。 ·与芯片厂商合作，开展网络新硬件、新协议和新架构设计。 ·跟踪和研究面向GPU集群的分布式系统优化技术和BDMA网络通信技术 【岗位要求】 ·计算机科学、通信工程或相关领域的学士、硕士或博士学位。 ·扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，如C、C＋＋、Golang等。 ·深刻理解高性能网络协议栈、网络处理器体系结构、数据中心网络、分布式系统。 ·精通集合通信、拥塞控制、流量调度、路由查找、网络校验、拓扑设计等。 ·熟悉Linux内核协议栈、DPDK、RoCEv2、NCCL、MPI、UCX等底层驱动和通信接口。

高性能计算博士后 研究方向： 1、开展高性能计算和AI交差课题相关研究； 2、大规模分布式训练性能优化，如高质量高性能的优化器； 3、AI神经网络研究，设计低计算量高质量的神经网络； 4、鼓励发表高水平研究成果。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），计算机及其他相关理工类专业；； 2、熟悉ARM64、X86、GPU、NPU体系结构； 3、熟悉并行编程框架(MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL等)，有高性能计算开发、调优、算法设计开发经验者优先； 4、熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，对训练框架做过深度优化者优先； 5、有较强的独立科研能力与团队合作能力，以**作者在相关领域发表过高水平论文。

【职位描述】 1、负责高性能计算、大数据、低代码相关行业分析、产品调研 2、负责Paas、低代码平台产品原型设计 3、负责与AI、机器人等相关业务对接，分析需求、设计相关产品支持 4、负责规划沟通PaaS、低代码平台产品开发落地 【职位要求】 1、本科及以上学历，熟悉ToB/C平台型产品 2、有技术背景，做过技术相关工作，对开发和流程有自己的理解 3、熟练掌握 AxureRP 等原型工具的使用，有平台型产品的设计经验 4、具备良好的沟通和协调能力，跨部门协作能力，推动能力，很强的团队合作精神 5、具备良好的产品规划、设计与项目落地能力 6、熟悉 云原生、CICD、数据治理、数据仓库等技术原理，具有实践经验者优先 7、对事业充满激情，自我驱动力强，能够承受较大的工作压力 8、有Paas平台，低代码，可视化编程产品经验者优先

岗位职责： 1、负责公司低代码核心产品功能的设计、开发与维护； 2、深入理解产品需求和用户场景，具备跨业务域抽象建模能力，过程方法沉淀意识；可以不断挖掘数据价值，拓宽应用场景，赋能产品创新； 3、主导技术攻坚、架构设计和性能优化，具备高可用、高性能、高并发系统的设计能力，有不错的效率意识和质量意识； 4、可指导一般开发工作，包括拆解高复杂度业务问题，技术评审和代码。 岗位要求 1、计算机/通信等相关专业本科以上学历，10年以上相关工作经验； 2、精通Java，包括JVM原理/多线程/IO等； 3、熟练使用Spring/Mybatis/Springboot等开源框架，了解其底层原理； 4、熟悉常见的关系数据库（MySQL、PostgreSQL），具备库表结构及SQL良好的设计能力，并有实际的生产调优经验； 5、熟悉微服务与分布式架构，熟悉Spring Cloud、Dubbo等框架，能熟练的使用缓存、消息队列等中间件解决性能和分布式问题； 6、有良好的编码习惯和规范性意识，熟练运用设计模式和领域建模等方法论，对系统可维护性有深刻认识； 7、有实际带团队经验，能发挥出整体作用。 加分项： 1、 有低代码从业经验优先； 2、 熟悉编译原理、AST语法树等知识结构； 3、使用过DDD改造复杂系统设计的经验。

工作地点杭州之江实验室新园区 职责描述： 1. 大规模分布式深度学习模型训练平台搭建及优化； 2. 分布式深度学习训练算法设计及实现，包括large batchsize generalization, 分布式梯度融合算法实现及优化； 3. 高性能计算集群任务调度系统，MPI集群通信优化， RDMA通信优化； 任职要求： 1. 有良好的计算机基础，计算机或相关专业本科以上学历，良好的英语资料阅读能力； 2. 熟悉MPI，NCCL, RDMA优化者优先； 3. 有高并发、高可用分布式系统优化经验者优先，有分布式机器学习系统优化经验者优先，有高性能存储系统优化经验者优先； 4. 有深度学习相关经验，有RNN，CNN模型训练经验，熟悉常用的深度学习软件（如Tensorflow，pyTorch等）者优先； 5. 在相关方向知名国际会议发表过论文者优先，参加过深度学习相关比赛经验者优先；