1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

职位职责： 1、深入实际业务场景，和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略； 2、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等； 3、参与打造用户增长数据与工程体系，包括离线数据、DMP平台和在线模型服务； 4、根据业务需求寻找和采集相关数据并对数据进行清理、甄别、归类和整合，实现流程自动化。 职位要求： 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 2 年以上工作经验； 2、熟悉C/C++、Python、Java、go等常用语言中一种或多种，较强的算法和数据结构功底； 3、良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情； 4、对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 5、熟悉大规模数据挖掘场景与常用机器学习算法，熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先； 6、有金融行业、用户增长模型策略优化相关经验优先。

职位职责： 1、深入业务场景，和产品、运营配合，优化产品设计和营销方案； 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，构建和优化用户画像； 3、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等； 4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率； 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ； 2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识，如LR、GBDT、深度学习等； 3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，有良好的算法、产品sense； 4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先； 5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先。

职位描述 1. 掌握零售行业发展趋势及用户LTV管理方法论，擅长数据分析，了解超市及便利店用户消费特性，可通过有效运营手段在全渠道中不断扩大用户池，通过运营策略及成功案例沉淀算法，最终提升合作客户销售额及利润； 2. 能够基于所服务商家的特性和业务痛点，试测迭代相关产品线（私域及拼团）功能，帮助商家降本增效，帮助公司不断提升产品线收入； 3. 制定赋能B端的行业解决方案，完善私域赋能商家的成功案例及首单销售洽谈，提供对应的辅助运营陪跑及培训课程支持； 4. 负责商家或品类策划及落地执行，可协助商家制定规划建议，针对商家数据可定期进行有效分析和复盘。 职位要求 1. 5-8年工作经验，对用户增长及私域产品销售规模化有自己的独到见解，或有电商平台、商超或全国零售连锁行业全渠道增量销售运营经验； 2. 熟练使用电脑办公软件，熟悉ERP系统及电商平台、商超或全国零售连锁行业运营工作流程； 3. 擅长与商家沟通谈判、逻辑性强，能快速抓住商家业务痛点并提供相应解决方案，可接受短期出差； 4. 擅长销售增长或私域运营，有成功案例为佳； 5. 了解微信生态SAAS产品特性、发展趋势及重要工具，有产品意识。

岗位职责 1. 深入拼多多线上国际化业务场景，和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略； 2. 针对具体业务目标建模优化，包括但不限于SEO、广告投放、选品模型、智能创意、成本优化、LTV建模等； 3. 根据业务需求，寻找和采集全链路相关数据并对数据进行清理、甄别、归类和整合，挖掘业务优化点； 4. 根据优化点设计离在线策略实验，完成策略、模型迭代和自动化在线部署等； 岗位要求 1. 机器学习、推荐算法、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 2 年以上工作经验； 2. 熟悉C/C++、Python、Java，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3. 良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情； 4. 熟悉大规模数据挖掘场景与常用机器学习算法框架（Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等）； 5. 有大型公司的用户增长优化相关经验优先；

岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

职位描述 1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略，提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果； 3、通过召回排序等推荐算法，改善增长广告用户在快手的产品体验。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验； 2、理解广告算法、业务、技术架构，具备搜索广告或展示广告经验； 3、有用户增长业务经验； 4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述： 1，独立负责APP增长，分析APP用户关键行为，通过有效数据分析制定投放策略，快速获取用户，提高用户留存，提升APP收益； 2，运用智能投放平台，高效自动化执行投放策略，保证流量的量与质； 3，设计或优化用户新增收益转化链路，包括用户增长转化链路； 职位要求： 1、**本科及以上学历，有增长运营工作经验或者数据运营或者数据分析经验； 2，对流量市场有一定的了解，熟悉主流信息流媒体的OCPM等功能； 3，有严谨的逻辑能力，有缜密的数据分析能力，熟练使用excel与SQL； 4，踏实负责，有较强的学习能力及抗压能力； 5，沟通表达能力强，能协调推动跨部门合作。

工作职责: -负责手机百度信息流用户增长，对新增、留存、流失等环节负责 -深入研究并分析用户行为数据，寻找增长机会。洞察内容生态行业趋势，制定长效/高价值用户增长方案 -制定合理的用户分层手段，针对不同活跃程度的用户精细化制定增长策略 -协同上下游部门，高效推进增长项目落地 任职资格: -**本科及以上学历，具备一年以上内容生态类产品的工作经验 -了解常见的增长方法，如策略调优、push拉活、分享回流、付费推广等 -具备较好的逻辑思维与用户同理心，较强的抗压能力与细节把控能力 -加分项：数学或计算机相关专业、策略pm工作经验

岗位职责： 1. 负责广告系统中模型迭代&优化； 2. 负责策略算法落地； 任职要求： 1. 熟悉机器学习理论，熟悉常见深度学习算法，熟悉搜索、广告、推荐架构和算法； 2. 扎实的推荐系统基础，精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术，在行为序列，多兴趣，长短期兴趣等建模方面有相关落地经验； 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力，计算机专业知识扎实，熟悉数据结构和算法； 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力； 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先；

工作职责: -创作者增长的数据分析、成长监控工作，对增长创作者进行持续的数据监控 -负责大盘作者增长的拉新、促活、召回、留存的整体策略搭建 -围绕搜索需求，接触和洞察创作者，针对MCN机构制定定向引入政策，完成视频创作者增长目标 -持续关注行业情况和平台垂类数据，通过数据指引创作者引入/激励方向，反馈持续推动优化迭代 任职资格: -本科及以上学历，3年以上互联网产品运营经验 -具备一定的数据分析能力，对数据敏感、有独立完整的数据分析经验 -有较强的项目管理能力，可以协同上下游推进项目落地

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.使用各类机器学习/深度学习/自然语言处理算法，对海量用户数据进行多维度/多场景/多业务建模，挖掘用户生命周期价值，营销价值，实现平台高效精准营销和用户精细化运营； 2.为平台在全链路用户触达，提供基于算法及数据挖掘结果的个性化分层能力； 岗位基本需求 1.熟悉Linux环境，精通Java、C++、Python编程中的至少一种； 2.熟悉常用的数据挖掘技术，如决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等，及常用深度学习框架； 3.熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具，有海量数据挖掘项目经验者优先； 4.计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历，相关工作经验1年以上； 5.良好的沟通能力和合作精神，逻辑思维能力优秀，热爱算法，热爱思考。 具备以下者优先 1.在神经网络、序列建模、图建模，DMP，营销增长等方向有研究者优先； 2.顶会论文作者或者参加机器学习与数据挖掘相关竞赛（Kaggle, KDD Cup等）并取得优异成绩 岗位亮点 1.美团APP用户增长算法核心团队，赋能亿级平台的营销增长和精细化用户运营等场景； 2.稳定的业务和挑战性的目标，上升空间大； 3.团队成员经验丰富，有激情，团队氛围好。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发，包括但不限于内容、社群以及投放等领域； 2、负责对运营数据进行分析与监控，基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘，构建对应模型服务； 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作，参与业务数据建模、模型选取与优化等工作； 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验（其中至少3年及以上用增数挖算法经验）； 2、熟练使用Python或Scala，并有扎实的数学、数据结构与编程基础； 3、熟悉MySQL和Spark SQL，良好的SQL功底，并有一定的SQL优化经验； 4、熟练常见的机器学习，熟练使用至少一种机器学习框架，如Spark ML，Scikit-learn等，熟悉深度学习算法加分； 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程，有大规模数据下算法建模经验，了解MLops加分； 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力，了解因果推断，有因果推断落地经验优先； 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度，具备良好的团队合作意识。

职位描述： 1. 负责迅雷产品的用户增长规划和策略，对用户规模和留存目标负责； 2. 整合投放、内容、运营等团队资源，围绕用户承接、激励促活、流失召回等方向，梳理用户路径，解决卡点，驱动运营、产品策略创新，提升相关业务核心指标； 3. 基于产品数据、用户研究与运营数据等多方面信息综合分析，建立转化漏斗，发现新的增长点和场景，推动产品优化落地 职位要求： 1. 本科以上学历，2年以上用户增长产品经验，独立负责或深入参与过成功增长案例者优先 2. 掌握常见用户增长、留存方法，对用户增长及留存提升有深入分析及独立见解； 3. 优秀的产品设计、项目推进及沟通/语言表达能力，责任心强，善于沟通，善于跨多团队合作； 4. 逻辑性强，有良好的数据分析能力，数据驱动，结果导向。