-
1、负责快手安全策略模型的研发; 2、对接业务需求,与产品运营保持顺畅的沟通衔接,持续提升业务能效; 3、深入理解业务本质,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题; 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、掌握1-2门编程语言,Java/Python优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解; 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验; 4、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。
-
职位职责: 1、深入实际业务场景,和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略; 2、针对具体业务目标建模优化,包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等; 3、参与打造用户增长数据与工程体系,包括离线数据、DMP平台和在线模型服务; 4、根据业务需求寻找和采集相关数据并对数据进行清理、甄别、归类和整合,实现流程自动化。 职位要求: 1、机器学习、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 2 年以上工作经验; 2、熟悉C/C++、Python、Java、go等常用语言中一种或多种,较强的算法和数据结构功底; 3、良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情; 4、对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值; 5、熟悉大规模数据挖掘场景与常用机器学习算法,熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先; 6、有金融行业、用户增长模型策略优化相关经验优先。
-
职位职责: 1、深入业务场景,和产品、运营配合,优化产品设计和营销方案; 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,构建和优化用户画像; 3、针对具体业务目标建模优化,包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等; 4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率; 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ; 2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识,如LR、GBDT、深度学习等; 3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,有良好的算法、产品sense; 4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先; 5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先。
-
职位描述 1. 掌握零售行业发展趋势及用户LTV管理方法论,擅长数据分析,了解超市及便利店用户消费特性,可通过有效运营手段在全渠道中不断扩大用户池,通过运营策略及成功案例沉淀算法,最终提升合作客户销售额及利润; 2. 能够基于所服务商家的特性和业务痛点,试测迭代相关产品线(私域及拼团)功能,帮助商家降本增效,帮助公司不断提升产品线收入; 3. 制定赋能B端的行业解决方案,完善私域赋能商家的成功案例及首单销售洽谈,提供对应的辅助运营陪跑及培训课程支持; 4. 负责商家或品类策划及落地执行,可协助商家制定规划建议,针对商家数据可定期进行有效分析和复盘。 职位要求 1. 5-8年工作经验,对用户增长及私域产品销售规模化有自己的独到见解,或有电商平台、商超或全国零售连锁行业全渠道增量销售运营经验; 2. 熟练使用电脑办公软件,熟悉ERP系统及电商平台、商超或全国零售连锁行业运营工作流程; 3. 擅长与商家沟通谈判、逻辑性强,能快速抓住商家业务痛点并提供相应解决方案,可接受短期出差; 4. 擅长销售增长或私域运营,有成功案例为佳; 5. 了解微信生态SAAS产品特性、发展趋势及重要工具,有产品意识。
-
岗位职责 1. 深入拼多多线上国际化业务场景,和产品、运营配合设计、实施并优化用户增长策略; 2. 针对具体业务目标建模优化,包括但不限于SEO、广告投放、选品模型、智能创意、成本优化、LTV建模等; 3. 根据业务需求,寻找和采集全链路相关数据并对数据进行清理、甄别、归类和整合,挖掘业务优化点; 4. 根据优化点设计离在线策略实验,完成策略、模型迭代和自动化在线部署等; 岗位要求 1. 机器学习、推荐算法、数据挖掘相关方向硕士以上学历或 2 年以上工作经验; 2. 熟悉C/C++、Python、Java,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3. 良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情; 4. 熟悉大规模数据挖掘场景与常用机器学习算法框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 5. 有大型公司的用户增长优化相关经验优先;
-
岗位职责: 1、专题策略分析:负责美团平台新客增长方向策略分析,围绕用户行为开展专题及策略分析,发掘增长漏损点,从平台及公司视角发掘问题,提高增长效率,并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估:负责相关增长项目的数据监控及效果评估,真实客观的反应实验及项目效果,定期对项目复盘,发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析,基于数据研究和内外部调研,确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求: 1、研究生学历,统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验,具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度; 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力,具备独立撰写报告能力; 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心,乐于分享及合作; 5、具备从0-1的数据处理能力(SQL/Python) 岗位亮点: 团队氛围好,工作具有挑战,成长较快,具有与业务策略强捆绑优势,分析策略可落地性强,欢迎有志同学加入。
-
职位描述 1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果; 3、通过召回排序等推荐算法,改善增长广告用户在快手的产品体验。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验; 3、有用户增长业务经验; 4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
-
职位描述: 1,独立负责APP增长,分析APP用户关键行为,通过有效数据分析制定投放策略,快速获取用户,提高用户留存,提升APP收益; 2,运用智能投放平台,高效自动化执行投放策略,保证流量的量与质; 3,设计或优化用户新增收益转化链路,包括用户增长转化链路; 职位要求: 1、**本科及以上学历,有增长运营工作经验或者数据运营或者数据分析经验; 2,对流量市场有一定的了解,熟悉主流信息流媒体的OCPM等功能; 3,有严谨的逻辑能力,有缜密的数据分析能力,熟练使用excel与SQL; 4,踏实负责,有较强的学习能力及抗压能力; 5,沟通表达能力强,能协调推动跨部门合作。
-
工作职责: -负责手机百度信息流用户增长,对新增、留存、流失等环节负责 -深入研究并分析用户行为数据,寻找增长机会。洞察内容生态行业趋势,制定长效/高价值用户增长方案 -制定合理的用户分层手段,针对不同活跃程度的用户精细化制定增长策略 -协同上下游部门,高效推进增长项目落地 任职资格: -**本科及以上学历,具备一年以上内容生态类产品的工作经验 -了解常见的增长方法,如策略调优、push拉活、分享回流、付费推广等 -具备较好的逻辑思维与用户同理心,较强的抗压能力与细节把控能力 -加分项:数学或计算机相关专业、策略pm工作经验
-
岗位职责: 1. 负责广告系统中模型迭代&优化; 2. 负责策略算法落地; 任职要求: 1. 熟悉机器学习理论,熟悉常见深度学习算法,熟悉搜索、广告、推荐架构和算法; 2. 扎实的推荐系统基础,精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术,在行为序列,多兴趣,长短期兴趣等建模方面有相关落地经验; 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力,计算机专业知识扎实,熟悉数据结构和算法; 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力,良好的业务理解能力,团队合作与沟通能力,优秀的自驱力; 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先;
-
工作职责: -创作者增长的数据分析、成长监控工作,对增长创作者进行持续的数据监控 -负责大盘作者增长的拉新、促活、召回、留存的整体策略搭建 -围绕搜索需求,接触和洞察创作者,针对MCN机构制定定向引入政策,完成视频创作者增长目标 -持续关注行业情况和平台垂类数据,通过数据指引创作者引入/激励方向,反馈持续推动优化迭代 任职资格: -本科及以上学历,3年以上互联网产品运营经验 -具备一定的数据分析能力,对数据敏感、有独立完整的数据分析经验 -有较强的项目管理能力,可以协同上下游推进项目落地
-
岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
-
美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.使用各类机器学习/深度学习/自然语言处理算法,对海量用户数据进行多维度/多场景/多业务建模,挖掘用户生命周期价值,营销价值,实现平台高效精准营销和用户精细化运营; 2.为平台在全链路用户触达,提供基于算法及数据挖掘结果的个性化分层能力; 岗位基本需求 1.熟悉Linux环境,精通Java、C++、Python编程中的至少一种; 2.熟悉常用的数据挖掘技术,如决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等,及常用深度学习框架; 3.熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具,有海量数据挖掘项目经验者优先; 4.计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历,相关工作经验1年以上; 5.良好的沟通能力和合作精神,逻辑思维能力优秀,热爱算法,热爱思考。 具备以下者优先 1.在神经网络、序列建模、图建模,DMP,营销增长等方向有研究者优先; 2.顶会论文作者或者参加机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)并取得优异成绩 岗位亮点 1.美团APP用户增长算法核心团队,赋能亿级平台的营销增长和精细化用户运营等场景; 2.稳定的业务和挑战性的目标,上升空间大; 3.团队成员经验丰富,有激情,团队氛围好。
-
团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发,包括但不限于内容、社群以及投放等领域; 2、负责对运营数据进行分析与监控,基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘,构建对应模型服务; 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作,参与业务数据建模、模型选取与优化等工作; 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验(其中至少3年及以上用增数挖算法经验); 2、熟练使用Python或Scala,并有扎实的数学、数据结构与编程基础; 3、熟悉MySQL和Spark SQL,良好的SQL功底,并有一定的SQL优化经验; 4、熟练常见的机器学习,熟练使用至少一种机器学习框架,如Spark ML,Scikit-learn等,熟悉深度学习算法加分; 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程,有大规模数据下算法建模经验,了解MLops加分; 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力,了解因果推断,有因果推断落地经验优先; 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度,具备良好的团队合作意识。
-
职位描述: 1. 负责迅雷产品的用户增长规划和策略,对用户规模和留存目标负责; 2. 整合投放、内容、运营等团队资源,围绕用户承接、激励促活、流失召回等方向,梳理用户路径,解决卡点,驱动运营、产品策略创新,提升相关业务核心指标; 3. 基于产品数据、用户研究与运营数据等多方面信息综合分析,建立转化漏斗,发现新的增长点和场景,推动产品优化落地 职位要求: 1. 本科以上学历,2年以上用户增长产品经验,独立负责或深入参与过成功增长案例者优先 2. 掌握常见用户增长、留存方法,对用户增长及留存提升有深入分析及独立见解; 3. 优秀的产品设计、项目推进及沟通/语言表达能力,责任心强,善于沟通,善于跨多团队合作; 4. 逻辑性强,有良好的数据分析能力,数据驱动,结果导向。