岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

职位职责： 1、设计开发大规模因果模型，支持多场景多目标的十亿用户级建模要求，优化娱乐直播用户的留存和体验； 2、设计开发激励策略，刻画策略对用户的长期影响，量化单次激励对于用户的长期增益、优化投放和激励策略，设计在无偏数据以及成本约束下的激励策略； 3、研究突破业务激励增长算法难题，包括大规模离散特征深度学习、因果模型、关系网络、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能。 职位要求： 1、具备扎实的编码能力和机器学习理论基础，拥有良好的代码习惯和文档编写能力； 2、掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)； 3、能熟练使用Hive/S预估、因果推断、Uplift建模、统筹优化等项目中有实际的工作经验更佳； 4、优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，以数据事实为基准，有较强责任心。

职位职责： 1、负责国际信用支付业务（BNPL）的用户增长，基于国际化电商业务的交易场景，拆解业务的核心目标，寻找关键增长路径； 2、负责增长策略的设计和迭代，通过数据分析、用户调研、行业研究、竞品分析等方式，基于对不同用户群体的理解，设计差异化的引导和营销策略，把控用户转化的各关键节点，对用户进行精细化运营及生命周期管理； 3、统筹业务增长指标的拆解和协作推动，能对产品、风控的增长空间做分析和判断，以数据驱动产品和风控能力持续改进； 4、与算法、数据、工程等团队合作，推动算法等团队实现用户全生命周期精细化运营各环节的算法模型构建，评估并持续迭代提升模型效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上用户运营和增长的实操经验，有策略产品、用户增长经验优先； 2、数据驱动，较强的逻辑思维和数据分析能力，熟练掌握统计分析相关知识和工具，有通过数据去驱动解决问题和推动项目的经验； 3、有业务意识，具备一定业务场景抽象能力，能够拆解业务目标并推进迭代落地，有电商、支付、消费金融等行业经验优先； 4、优秀的沟通协作，执行及项目管理能力，强烈的责任心和项目驱动力，抗压能力强； 5、可用英语处理日常部分工作沟通，流畅使用于合作方的对接交流。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。

岗位职责： 1. 主导QQ音乐用户增长与活跃策略体系搭建，核心围绕Push消息、用户生命周期管理、沉默用户召回等场景，设计数据驱动的精准触达策略（如时间点、频次、内容个性化、场景化推荐）； 2. 推动策略从0到1落地，结合算法能力（如LTV预测、用户分群模型）优化推送效率，平衡用户体验与增长目标，规避过度打扰风险； 3. 联动算法、数据中台、客户端开发团队，将策略转化为可落地的产品方案（如Push智能调控平台、用户分层管理系统）； 深度挖掘用户行为数据，提炼高价值增长机会点（如社交裂变、会员增长联动、热点事件营销），推动创新策略落地； 4. 结合QQ音乐用户特性进行本地化创新，建立策略效果监控体系，通过数据复盘快速迭代，形成可复用的策略方法论。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年+策略产品/用户增长经验，有千万级DAU产品经验，熟悉内容平台（音乐/短视频/社交）优先； 2. 完整主导过Push策略、用户召回体系、活跃度提升等成功项目； 3. 精通数据分析，擅长将业务问题抽象为数学模型（如用户价值分层、触达收益最大化），能将策略转化为系统化解决方案； 4. 对音乐行业有洞察，熟悉Z世代用户行为特点，能快速捕捉热点（如AI互动玩法、艺粉商业化）； 5. 有社交裂变、游戏化增长（如签到/任务体系）成功案例加分。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、效果投放策略制定与执行：负责多业务场景下的效果投放工作，覆盖主流渠道（信息流、CPA、DSP、厂商等），制定并执行投放策略，确保投放效果最大化。 2、渠道管理与优化：深入理解各渠道的运作机制，优化投放策略，提升渠道ROI。 3、数据分析与复盘：通过数据监控和分析，定期复盘投放效果，发现问题并提出优化方案，持续迭代投放策略。 4、多业务协同：与各业务团队（如闪购、外卖、到餐、医疗、酒旅等）紧密合作，理解业务需求，制定符合业务目标的投放策略。 5、自驱探索与创新：主动探索新的投放渠道、工具和方法，提升投放效率和效果，推动业务增长。 岗位基本需求 教育背景： 本科及以上学历，市场营销、广告学、数据科学、统计学等相关专业优先。 工作经验： 1-3年效果投放相关工作经验，熟悉主流广告渠道（信息流、CPA、DSP、厂商等）的运作机制。 有互联网公司效果投放经验者优先，具备多业务场景投放经验者优先。 核心能力： 效果投放实操经验：具备扎实的效果投放实操经验，能够独立完成从策略制定到执行的全流程工作。 渠道理解与优化能力：深入理解各渠道的运作原理，能够根据业务需求优化投放策略，提升渠道效果。 数据分析能力：熟练使用数据分析工具，能够通过数据驱动决策，优化投放效果。 自驱力与成长潜力：具备较强的自驱力，能够主动发现问题并提出解决方案，善于复盘反思，持续迭代成长。 创新思维：具备创新思维，能够主动探索新的投放渠道和方法，提升投放效率和效果。 岗位亮点 1.美团核心业务，发展空间大，更丰富的项目视角，能够接触到过亿用户量级的用户运营和全渠道投放策略； 2.能够接触到前沿的用户增长理念，并亲身参与用户增长运营投放实战； 3.有机会在本地生活服务这个重要行业中，用数据驱动的强大产品和运营能力，做一点改变行业、改善亿万老百姓生活的事； 4.良好开放的组织氛围，开放、团结、气氛轻松，人际关系简单纯粹。 5.团队有耐心，愿意提供充足的成长空间和学习空间。

职责描述： 1、主导创新社交App的小程序等站外获客与站内承接的模式建立，并持续挖掘新的增长场景； 2、关注用户感受，并从获客/注册转化/留存/召回等用户行为漏斗出发，持续挖掘增长的切入点，优化用户产品体验； 3、关注行业内的增长策略，能够及时响应国内的产品趋势和行业趋势。 岗位要求： 1、有三年以上用户产品经验，有社交产品和增长产品经验者优先； 2、重视数据驱动和结果导向，掌握常见的数据分析工具和技巧； 3、具有很强的沟通能力和协作推动能力。

岗位职责： 1. 深入信贷场景广告rta投放业务，利用内外部特征数据，迭代前后链路预估模型； 2. 对广告投放数据进行深入分析挖掘，迭代rta投放策略，包括广告定向、智能出价、预算分配等策略与算法设计开发； 3. 参与广告素材创意优选、广告计划智能调控等算法设计。 职位要求： 1. 计算机、统计学等专业硕士以上，1-3年广告算法/增长算法等相关经验； 2. 熟悉linux环境，优秀的编码能力，熟悉大数据处理工具Hive/Spark等； 3. 熟悉常见的机器学习、深度学习算法，并具备模型开发能力； 4. 目标导向，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能通过数据发现问题并提出解决方案。 加分项 1. 有RTA实际投放策略经验或数据分析经验。

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求： 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先，接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力，能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利，具备优秀的口语和书面表达能力，能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力，能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力，责任心强，具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责： 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户，确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门，不断完善平台生态防控网络，有效阻断垃圾信息的传播，并打击高危用户，维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为，关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力，定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标，为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者，主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发，制定并执行治理策略，确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案，并推动其落地实施，提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能，深入挖掘平台生态数据，为管理层提供有力的数据支持。同时，具备良好的沟通和汇报能力，能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因，促进各方协同合作，共同维护平台生态安全。

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

【岗位描述】 负责客路营销领域相关系统的研发工作，包括但不限于优惠券, 促销系统, 用户增长和运营系统的设计、开发与优化 【岗位职责】 主导营销与用户增长相关系统的研发工作，确保系统的稳定性、性能和用户体验。 运用技术手段，实现有效的用户运营和增长策略，提升用户活跃度、转化率和留存率。 与产品、运营团队紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案并推动实施。 对系统进行持续优化和改进，以适应不断变化的市场和业务需求。 关注行业技术发展趋势，引入新的技术和理念，提升系统的竞争力。 带领和指导团队成员，提升团队整体技术水平和研发能力。 【任职要求】 有营销相关领域的系统研发经验, 在优惠券系统、促销系统、用户运营和增长等至少一个领域有丰富的研发主导经验。 有互联网行业有7年或以上的研发与架构相关工作经验, 有互联网大厂或旅游行业经验者优先。 熟练掌握相关技术和工具，具备扎实的编程基础, 熟练掌握Go/Java/C++等语言中的一种 对数据敏感，能够熟练使用 Excel、SQL 等数据分析工具，能够通过数据分析发现关键问题并提出有效解决方案。 具备良好的问题解决能力和创新思维。 有较强的团队合作精神和沟通能力，能够有效推动跨部门协作。 计算机或相关专业本科、硕士学历。