• 8k-11k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对各类欺诈风险案件进行调查,确定调查结论; 2、分析和研究各类新型的欺诈手段,优化欺诈调查策略; 3、对确认欺诈的案件撰写调查报告,分析风险数据,撰写风险提示; 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 : 1、***本科及以上学历; 2、具有较强风险防控意识、较强逻辑思维,善于捕捉欺诈案件中的风险; 3、具有较强的语言沟通能力和良好的文字表达能力; 4、具有反欺诈相关岗位经验者优先
  • 17k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、针对抖音电商的消费者欺诈风险开展攻防,挖掘作恶动机和团伙特征,从全链路发现风险信号特征,并应用于线上防控识别-处置策略; 2、负责风险防控能力沉淀,包括商家、达人(具备电商属性的内容创作者)的风险画像数据产品能力沉淀,人脸验证等通用处置产品能力沉淀,风险感知等平台产品能力沉淀; 3、负责相关风控策略的配置与运营,协同运营、算法、研发对策略、模型、产品能力迭代,提升风险治理能力。 职位要求: 1、具备风控数据分析/风控策略相关工作经验,具备产品思维能力; 2、具有较强的数据分析和逻辑判断能力,统计、数学、管理科学、计算机等相关专业优先; 3、具备算法经验、大模型Agent应用者优先。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、针对抖音电商的消费者欺诈风险开展攻防,挖掘作恶动机和团伙特征,从全链路发现风险信号特征,并应用于线上防控识别-处置策略; 2、负责风险防控能力沉淀,包括商家、达人(具备电商属性的内容创作者)的风险画像数据产品能力沉淀,人脸验证等通用处置产品能力沉淀,风险感知等平台产品能力沉淀; 3、负责相关风控策略的配置与运营,协同运营、算法、研发对策略、模型、产品能力迭代,提升风险治理能力。 职位要求: 1、具备风控数据分析/风控策略相关工作经验,具备产品思维能力; 2、具有较强的数据分析和逻辑判断能力,统计、数学、管理科学、计算机等相关专业优先; 3、具备算法经验、大模型Agent应用者优先。
  • 25k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    旅游|出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责:1. 深入了解携程生态业务模式,结合客户属性及行为数据,对账户画像描述,风险计量,客群细分经营管理 2. 基于数据分析和挖掘,制定登录侧、账户操作侧、交易侧等风险策略,并且持续优化 3. 能够利用用户、行为画像刻画用户风险等级,为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和方案 4. 应用先进的统计模型、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题,并研发创新方法以解决研究项目的个性化要求 5. 负责数据收集整理及挖掘,利用统计分析或数据挖掘工具 6. 定期产出可视化报表,并向部门内外团队进行汇报 任职资格:1. 有1-2年账户及支付反欺诈风险管理或数据分析、数据挖掘工作经验,对数据敏感,能从海量数据中提炼出核心结果 2. 抗压性强,具备强烈的责任心、沟通协调以及团队合作精神 3. 熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具(例如Python、R 、SAS等) 4. 对外沟通交流能力、英语听说读写能力较强者优先
  • 9k-14k·14薪 经验在校/应届 / 硕士
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 统计分析理赔案件,制定并执行调查方案,数据线索挖掘并识别和预防保险欺诈行为。 2. 跟踪理赔案件调查进度,管控理赔调查内外部供应商,确保调查质量和效率。 3. 审核调查报告和证据材料,提供专业的理赔意见和法律合规性意见。 4. 制订和优化反欺诈规则,整合反欺诈资源,提供培训和技术支持。 5. 利用数据分析评估欺诈风险,识别团伙诈骗行为,建立欺诈模型图谱以进行风险管控。 6. 稽核案件处理情况,出具稽核内审报告,防范内部欺诈风险,并跟进整改措施的实施。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,保险学、医学、法学、管理学、经侦等相关专业。 2. 熟悉保险行业相关业务知识,包括但不限于保险产品、理赔流程和风险管理。 3. 具备基本的数据分析能力,能够运用统计软件或工具进行数据整理和分析。 4. 具备良好的沟通表达、组织协调、计划执行能力。 5. 有较强的学习能力和适应能力,能够快速掌握新知识和技能。 有相关实习经验者优先,包括但不限于保险公司、法律事务所、调查机构等。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责优化反欺诈风控体系,含反欺诈系统、流程规划和设计; 2. 负责研究和制定反欺诈策略,确保反欺诈策略的正确性和有效性; 3. 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警,对异常数据表现进行分析排查,快速定位问题来源并及时采取有效措施; 4. 从欺诈事件出发,定期进行重大案件复盘,研究应对措施,降低欺诈案件发生概率; 5. 参与反欺诈技术应用分析,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用,优化反欺诈技术应用策略; 6. 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格 1. ***本科及以上学历,统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先; 2. 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验; 3. 熟练掌握SQL,熟悉python优先; 4. 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心; 5. 有创造力,独立思考能力,以及具备一定项目经验。
  • 6k-12k 经验1-3年 / 本科
    1、基本条件: (1)年龄30岁以下; (2)本科(211以上院校)及以上学历(金融、经济、会计、计算机等相关专业优先),国外院校毕业要求研究生以上学历; (3)入职需通过证券从业资格考试; (4)认同公司文化,善于沟通,具有良好的职业道德及较强的服务意识、学习能力; (5)勤勉敬业,工作细致认真,有证券及金融相关行业工作经验优先;无行业禁入情形。 2、薪酬待遇: (1) 岗位工资:7000-13000元/月。 薪酬结构:岗位工资+绩效奖励+津补贴+五险二金+公司福利; 如具有注册会计师(CPA)、律师执业、保代、CFA3级等资格可享受专业津贴; (2)所有员工一经录用即签订正式劳动合同; (3)公司提供稳定的工作环境、专业的职业技能培训及广阔的晋升空间。 3、岗位职责 (1)负责证券账户的开户、销户、资料变更、表单扫描等账户类业务; (2)负责客户档案资料的整理、归档、上交; (3)负责新增及存量客户的回访任务; (4)向客户提供基础业务咨询; (5)公司规定的其他职责。
  • 8k-15k 经验在校/应届 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、行内身份认证体系的日常管理:依托科技资源保障OCR、活体检测、人脸比对、图像风险识别等核心模块等稳定运行,并主动发现潜在问题、收集反欺诈业务需求,提出优化方案并推进落地,以及相关模块的安全测试和性能评估 2、完善反欺诈情报体系:整合和扩展现有的情报渠道,建立起由情报渠道维护、情报收集、情报分析和报告产出构成的完整情报体系,为反欺诈工作先敌一步提供有力支撑 3、欺诈风险预警策略的制定、落地以及告警跟进:基于具体金融产品的市场环境、业务模式、产品结构、进件流程以及对历史进件数据和欺诈案件的分析,构建关键特征,制定欺诈风险预警策略,做好反欺诈的吹哨人 4、反欺诈决策引擎管理:根据策略人员需求开发部署反欺诈策略,保障策略准确无误上线;关注决策引擎的生产运行情况,确保决策引擎稳定运行,成为策略落地的定海神针 5、反欺诈技术创新:关注和调研前沿技术方案,结合我行实际情况进行技术创新,为我行反欺诈体系注入新的技术基因。负责商务对接、流程设计、项目管理等工作,成为项目领头人、专利收割机。 6、其它相关的支持工作,如反诈宣传、案件调查、对内对外分享等 任职要求: 1、教育背景:硕士研究生,计算机、金融、经济、管理科学、数学、统计、运筹等相关专业背景或复合型人才优先 2、工作履历:金融行业、互联网行业PM、风险管理、反欺诈、模型算法等相关岗位的实习和项目牵头经验 3、专业技能:了解常用数据挖掘、深度学习、图像处理的模型及算法、能和模型研发人员、科技开发人员、测试人员无障碍沟通;熟练使用数据分析工具,如SQL、Python等;具备一定的项目管理能力和开发能力。 4、通用能力: 较强的创新能力、动手能力、沟通能力、学习能力,热爱研究和折腾各种前沿技术;有天马行空的想法和脚踏实地的执行力。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责制定和优化信贷产品的反欺诈策略; 2、跟踪和监控策略落地实施情况,持续优化和完善策略内容; 3、参与开发各类反欺诈模型,包括埋点模型、反欺诈模型、信息校对模型,监测效果; 4、对各类数据源进行评测以及变量开发。 征信源查询情况; 岗位要求 1、***本科及以上学历,金融、数学、统计、计算机等相关专业; 2、3年左右的电商、银行信用卡中心、消费金融、互联网金融信贷反欺诈策略工作经验; 3、熟悉数据挖掘、数据分析,能熟练运用SQL、SAS、Python、SPSS等分析工具 4、良好的沟通协调能力,有从0到1的策略开发经验优先
  • 5k-8k 经验不限 / 不限
    信息安全 / 未融资 / 50-150人
    岗位描述: 1、以专业﹑规范程序协助客户做好账户管理工作; 2、通过电话等方式与相关客户沟通,协助客户完成分期或减免; 3、教导客户正确缴费方式。 任职要求: 1、专业不限,男女不限,可接受小白,欢迎应届毕业生; 2、普通话标准,优性格外向、善于聆听,沟通表达能力佳者优先; 3、熟悉办公计算机操作; 4、工作态度端正,团队精神、责任感和学习能力强者优先。 薪酬待遇: 基本薪资+绩效奖金+激励奖金,无责底薪3000元/月,月均薪资6K-15K+/月 福利: 1、正式员工享五险; 2、晋升机制:每年两次职级晋升、不定期内部竞聘机会; 3、额外福利:带薪年假、法定假期、季度旅游、节假日福利、下午茶、生日礼物; 4、团队活动:团队不定期开展团队户外拓展活动、每月团建活动。 工作时间:8:40-18:00(午休1.5h) 工作地址:武汉市武昌区徐东大街君临国际,光谷软件园F区F2栋,双职场就近分配。
  • 15k-30k 经验不限 / 不限
    CE
    企业服务,数据服务 / A轮 / 50-150人
    岗位要求: 1、提升反欺诈产品检测能力; 2、解决客户对欺诈产品需求; 3、了解欺诈模型,编写欺诈规则; 4、业务端欺诈产品测试、数据验证; 4、协助技术端理解业务和解决问题; 5、探索欺诈产品应用的新技术; 任职要求: 1、具有总公司车险反欺诈岗或稽核岗经历; 2、具备独立挖掘欺诈团伙线索能力; 3、有反欺诈项目经验或产品实施经验; 4、有丰富的车险反欺诈经验,熟悉车险欺诈方式及反欺诈技术; 5、能够熟练使用数据统计分析工具,善用工具挖掘线索。
  • 20k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责优化反欺诈风控体系,含反欺诈系统、流程规划和设计; 2. 负责研究和制定反欺诈策略,确保反欺诈策略的正确性和有效性; 3. 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警,对异常数据表现进行分析排查,快速定位问题来源,及时采取有效措施进行预警拦截; 4. 从欺诈事件出发,定期进行重大案件的复盘,研究应对措施,降低欺诈案件发生概率; 5. 参与反欺诈技术应用分析,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用,优化反欺诈技术应用策略; 6. 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先; 2. 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验,有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先; 3. 至少熟练一种统计分析软件,如Python、R、SAS等,熟练掌握SQL; 4. 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心; 5. 英语流利加分。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 500-2000人
    【岗位职责】: 1、针对信用卡、消费金融、现金分期、第三方支付等场景,能够有效识别业务中潜在欺诈模式,对线上、线下不同的环节,可以通过数据驱动的方式制定有效的反欺诈防控流程、策略与模型; 2、与产品研发团队深度合作,结合风险识别应用技术,建立针对性的欺诈风险管理策略、风险模型与侦测机制; 3、通过知识图谱、异常检测等技术,从海量关系链路、行为、设备环境相关数据中挖掘个体及群体特征,结合平台业务特点形成特定人群识别模型; 4、通过不断迭代优化反欺诈模型与策略,建立高效的反欺诈管理体系; 【岗位要求】: 1、本科及以上学历,金融、统计学相关专业,3年以上工作经验; 2、可熟练使用SQL、Python进行数据分析; 3、良好的数据意识和逻辑推理、具备较强的分析判断能力; 4、有支付、信贷风控反欺诈经验优先。
  • 5k-9k 经验不限 / 不限
    数据服务,企业服务 / 未融资 / 50-150人
    账户管理专员岗位 (一)工作内容: 通过电话的形式,以正规合法的流程向未遵守与我司签订具有法律效益合同逾期账款的客户进行通知提醒,达到账户有效回款。 (二)薪资情况: 没有经验的人员刚进公司是5K-6K左右,业务熟悉,水平提升,会在7k左右,可破万。每年礼品和电影卡购物卡福利每个人标准7000+ (三)超好福利:  1、入职即签订劳动合同,购买六险一金 2、额外福利:开门红、年终奖、年功津贴、季度购物卡、法定节假日红包及其它或有福利 一年标准高达7K+ 3、团队活动:羽毛球、乒乓球、网球、足球、篮球、游泳、瑜伽等多个兴趣协会,每周组织协会活动,团队不定期开展团队拓展活动。