• 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设,打造智能化构建产品; 3.对接数据需求,高质量的为业务赋能; 任职资格: 1.本科及以上学历,有5年以上数据仓库工作经验; 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql , 能够编写复杂语句查询,具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程,对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架,有源码经优先; 6.熟悉数据分析、统计学基本概念; 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商商家和达人产品的数据监控,构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进相关数据基础建设; 2、深入客户视角,充分理解电商各产品线的功能及目标,参与产品相关功能和策略的设计和优化; 3、主动发现问题和业务痛点,独立承接商家达人方向研究洞察专题,提出短中长期可落地业务建议,协助业务提效增收。 职位要求: 1、3年以上数据分析工作经验,具备电商B端产品分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强,具备深度思考能力; 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、辅助内容领域的AIGC大模型建设及场景化应用的基础工作完成和指标体系的梳理,有效提升创作效率和相关模型的运营效率; 2、与产品、运营、研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 4、能根据业务需求完成各类A/B实验设计和较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会。 职位要求: 1、1年及以上相关经验,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有良好的学习能力和好奇心,对AIGC有兴趣者优先; 3、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 4、逻辑思维清晰,良好的沟通协作能力。
  • 13k-15k 经验3-5年 / 硕士
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.围绕城市经济社会发展战略,收集整理相关数据、信息,通过分析研究提炼为有价值的信息; 2.参与各类经济与社会领域的调查研究、形势分析、热点问题分析,承担数据分析、报告撰写工作。 任职要求: 1.硕士研究生及以上学历,经济学、管理学、GIS相关专业优先;3年以上数据分析及应用工作经验; 2.具有较强的数据分析、热点事件分析能力,有参与规划编制及相关课题研究经验者优先。 3.具有熟练的定量分析、建模能力以及数据可视化能力 4.执行力强,富有责任心,文字功底好,逻辑和表达能力强。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设,构建各垂直应用的数据集市; 2、定义并开发业务核心指标数据,负责垂直业务数据建模; 3、根据业务需求,提供大数据计算应用服务,并持续优化改进; 4、参与风控数仓应用数据开发工作,支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验; 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术,对于数据的架构和设计有一定的思考,具备良好的数学思维和建模思维; 3、熟练使用Java、Python编程语言; 4、熟悉分布式计算框架,掌握分布式计算的设计与优化能力,了解流式计算; 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力; 6、有风控业务、画像业务背景优先。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向,并能通过数据视⻆了解业务趋势,推演业务发展,跟踪业务进展,优化业务链路; 2.能够深⼊了解业务,挖掘业务问题和痛点,通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持; 3.通过⽤户⾏为数据分析,推动建设⽤户画像,针对不同⽤户提供业务指导建议; 4.负责数据分析领域的规划与落地,强化⽬标和结果。 任职要求: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核⼼结果,有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验; 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤; 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具,熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤,熟练掌握Hive SQL,Spark SQL等数据查询⼯具; 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒,有团队管理、团队梯队建设经验优先; 5.本科及以上学历,5年及以上数据分析工作经验,计算机、数学、统计学相关专业优先,有信贷工作经历者优先。
  • 9k-14k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1. 完成市场分析、竞品研究及行业趋势的数据分析报告,挖掘数据层面的洞察及机会点,输出市场和产品机会评估,以数据驱动业务发展; 2. 主导消费者调研和洞察,运用多元化的研究手段,开展消费人群画像,购买,使用,态度,品牌,体验等方面的研究,以研究结果赋能解决业务问题; 3. 运用业务系统收集的内部运营数据,负责对业务经营状况、用户消费偏好、商品数据、会员数据,活动数据等进行数据建模,分析挖掘并输出洞察和经营建议; 4. 通过研究、洞察、分析与挖掘,发现问题和分析问题,为采购选品、品牌策划、营销活动等提供策略建议以及规划综合解决方案。 【任职条件】 1. 熟练掌握常见数据提取、转化及分析工具; 2. 3年以上消费者洞察相关经验,有两年以上零售或消费品相关经验,具有商业敏感度,熟悉零售及电商行 业常用的数据分析指标,擅长挖掘消费者洞察,数据分析与生意应用的关联点; 3. 熟悉常用的调研方法,能独立完成用户洞察项目,并能灵活运用不同的调研设计与方法解决不同的 生意问题; 4. 擅长通过多数据源对比,甄别和评判不同数据源的有效性,框定不同数据源的适用范围; 5. 较强的逻辑思维,沟通、理解、和学习能力,好奇心强;擅长并热爱发现问题与解決问题; 6. 有项目管理经验,具备良好的沟通能力和协作精神,有很强的跨部门协调推进力,抗压能力强。 您是最适合我们的人选,如果: 您是一位 专注专业者 他们对一个关键领域有深入的了解,并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守,他们不需要负责。他们在团队中工作得很好,也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机,这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人,理解不同的观点,重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系,以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 我们需要有数仓开发经验、对数据敏感、能跟业务团队共创数据价值的伙伴,一起建设金融领域的数据资产。加入我们,你将: 1.负责金融大数据采集,计算,分析处理等相关开发工作,设计各层数据模型(ODS/DWD/DWS/ADS等) 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作,包括支付、理财、证券、小贷等业务 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作,包括资产管理、质量效能等 岗位要求 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,熟悉数据仓库建设及常用建模理论 2.熟悉ETL过程与模型设计,包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等 3.熟悉Hadoop,Spark,Flink,Kafka等相关平台和组件 4.熟悉Java,shell,Python,SQL等至少两种开发语言 5.良好的沟通表达能力,执行力强,对待工作认真严谨负责 具备以下经验者将优先考虑: 1.有大型数仓模型落地经验者,具备模型性能优化,链路优化等经验者 2.熟悉大数据引擎原理者,比如spark、hive、flink、clickhouse等 3.熟悉金融领域业务知识,并熟悉金融数据资产应用者
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析,基于分析挖掘,提出策略优化建议; 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控,及时发现问题并提出解决方案; 3、 负责数据源引入测试与评估,合理应用各类风险相关数据,完善用户画像体系,开展特征挖掘和规则策略探索; 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历,统计、数学、计算机、金融等相关专业; 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验,有汽车金融行业零售信贷相关经验优先; 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致,认真负责,优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力; 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。
  • 12k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、根据业务方向,建立发现精彩APP的运营状况业务指标体系; 2、监控运营数据,结合信用卡核心业务和增值业务分析业务问题和产品改进方向; 3、负责APP各项功能、活动(如营销、产品上线和策略调整等)的策略分析工作,评估业务效果,供部门和卡中心决策参考;; 4、关注和分析行业动态和趋势,关注大数据前沿研究与应用,思考并提高发现精彩APP活跃、留存与转化率。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、金融、经济等相关专业优先; 2、有2-3年电商/数据服务/互联网公司的数据分析经验; 3、具备一定的数据分析能力,掌握常见的数据分析方法,熟练运用Excel、SQL,掌握Python等数据分析处理技能优先,具备数据统计分析经验; 4、具备较好的工作主动性和责任心,勤于思考,具备团队合作精神和创新精神。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作,具体包含: 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,与风险经理合作开展对公客群数字化运营; 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析,赋能部门数字化合规经营能力; 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,支持条线风险缓释和化解工作; 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化; 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历; 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业,具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力,熟练使用sql/python等编程语言; 3、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强; 4、有相关数据分析实习经历,金融行业实习经验优先。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 150-500人
    1、负责监控项目开发进度,领导团队准时、优质的完成各项工作; 2、负责有效管理组内开发资源,根据工作需要和专业技术状况,调配下级工作人员; 3、主持组内技术例会,负责量化开发任务,制定各项工作计划; 4、负责指导、处理、协调和解决项目中出现的技术问题; 5、负责数据仓库、数据集市的数据模型设计(ODS层设计、基础数据层设计等)及优化 6、向上汇报组内工作的进展情况,及时反馈; 7、完成上级交办的其他工作事项。 学历:本科及以上 年龄:35岁以下 专业:计算机及管理类相关专业 1.一年以上数据分析经验,具有很强的数据开发项目的专业知识和管理能力; 2.具备sql脚本的开发能力,熟悉光纤、光棒等相同行业的MES制造系统的开发和运维经验; 3.具有数据建模相关理论知识和经验,熟悉kettle、FineReport等开发工具, 4.有良好的职业心态,有事业心,敬业务实、勤奋主动,善学习重创新,不张扬、不浮躁,有团队精神,动手能力强,善于与人沟通。
  • 20k-30k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.深入了解小微信贷产品的业务场景、客群特征和风险模式,贯彻落实全行小微信贷授信和风险管理政策,制定与业务模式匹配的风险管理框架与流程。 2.负责小微企业业务的数据分析,参与制定小微企业客户的授信、预警和反欺诈策略,并根据量化分析结果进行迭代优化。 3.开展内外部数据验证及引入运用,不断提升小微企业授信、预警警、反欺诈策略的准确性。 4.开展前述策略的定期监控,优化监控内容,确保策略准确性、合理性,处理策略规则的日常运维。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业。 2.熟练使用 SAS、Python、Sql、R等分析和建模工具(至少一种),工作中能独立撰写代码。 3.具有良好的团队合作精神和沟通表达能力,性格开朗。工作细心踏实,逻辑清晰,具备较强的责任心和抗压能力。愿意在银行信贷领域做长期的职业规划。 4.具有至少5年以上策略分析及建模等相关工作经马验,有丰富的小微企业策略分析、风险模型等相关经验者优先;熟悉小微企业授信政策者优先。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到家研发平台秉承“零售+科技”战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台,一方面通过系统和技术体系的迭代升级,帮助业务高质量增长,另一方面,密切关注技术趋势变化,提前进行核心方向布局,积极探索前沿技术领域,为业务未来发展创造新的可能性。加入我们,一起用技术让人们的生活更加简单,更加美好。 岗位职责 1.负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关服务的研发工作,致力于数据驱动业务提升决策效率与质量; 2.参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作; 3.参与技术决策,制定研发规范,完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,两年以上数据开发经验; 2.熟悉大数据技术基本原理,包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等,掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识; 3.对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题,能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求; 4.在经营、流量、履约任一方向具备丰富的领域知识,熟练使用SQL与常见数据分析方法; 5.做事有责任感和主动性,面对复杂业务问题,可以从技术和业务多角度推进,最终达成目标。 具备以下者优先 1.参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现; 2.主导过某核心领域数据指标体系设计与落地; 3.有代码洁癖,不自设边界; 4.有过国际化相关从业经验; 5.英语流利,可作为工作语言者。 岗位亮点 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场。 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务从0到1的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海,期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证美团国际化的征程!