工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

【岗位职责】 1.负责公考数资科目模拟题命制、解析撰写等教研工作。 2.根据业务需要完成其他模拟题相关工作。 【任职要求】 1.本科及以上学历，具备1年以上数资科目教学、教研经验者优先，优秀者不限工作经验； 2.能兼职参与粉笔教研教学工作，接受粉笔内容至上的教学理念； 3.具备基本教研能力，具有良好的文字表达能力和逻辑思维，信息搜集、整合、加工能力强； 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责，抗压能力强。

岗位职责： 1. 负责数仓的整体架构设计和落地 2. 制定数据资产管理机制、流程规范，持续挖掘数据价值 3. 统筹数据治理相关工作 4. 参与数仓团队的日常管理 任职资格： 1. 精通数仓建模理论，有丰富的实践经验，有从0到1建设数仓或者数仓重构经验优先 2. 本科及以上，5年以上数据领域工作经验，能快速理解业务，金融行业优先 3. 对数据加工处理、数据分析等业务处理过程有深刻见解者优先 4. 有Dataworks数据开发经验者优先 5. 具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强，具有良好的团队合作意识，沟通能力，协调能力，能够承担工作压力

岗位职责： 1 参与公司数据仓库的设计与搭建 2 与分析和开发团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营 3 参与公司数据应用项目开发建设 岗位要求: 1 从事数据仓库领域至少4年以上,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验,掌握维度建模设计方法,具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 2 熟悉数据仓库领域知识体系和技能，对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解 3 具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉大数据生态，包括但不限于 Hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink/presto/kylin等; 4 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hive sql的开发 5 精通java/python/shell/Scala其中至少一门语言 6 具有电商行业经验或者互联网相关经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 7 性格积极乐观，诚信，积极分享成果，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。 加分项: 1 有用户行为分析和画像构建等成功数据应用项目经验的优先 2 对数据质量管理、元数据管理、数据权限管理、数据应用等有独到见解的优先 3 熟悉storm/spark streaming/flink中一种或多种计算框架的优先 4 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先

岗位职责： 1、 带领团队负责各个品牌在阿里/京东/抖音平台的数据咨询业务； 2、 统筹公司内外部智囊团资源，团队资源等为所负责品牌提供数据策略咨询服务，给到增长策略、运营策略、营销策略建议； 3、 所负责品牌的项目管理、客户关系维护、商务合作机会挖掘； 4、 所负责团队的团队管理、人才梯队建设和挖掘等； 5、 业务创新沉淀、业务经营方法论沉淀等； 6、 公司组织能力建设相关的建言献策。   任职要求： 1、具备至少5年以上做大服饰行业轻奢、奢品方向相关的工作经验，其中管理工作经验至少3年以上，管理团队的规模至少10人以上，管理过90后； 2、具备3年以上的项目管理经验，具有客户管理、商务谈判的经验，具有大客户管理的能力； 3、具备较强的应变能力和组织协调能力以及业务沟通能力，为生意目标负责； 4、具备较强数据分析能力，让投放与策略相结合，完成客户创新命题； 5、价值观：对待客户：专业、卓越；对待组织：担当、信任、坦诚、团队协作、长期主义、目标导向；对待自己：积极、正面、勤奋、不断学习与自我突破； 6、具有电商平台运营经验、ISV从业经验优先考虑；具有零售行业数据咨询相关经验，数据策略能力较强，团队管理能力较强，或者商务谈判能力较强的有限考虑； 7、愿意一起做一件自己喜欢、有价值有意义的事情的人。

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。

岗位职责： 1、风险政策分析与解读：关注国家监管部门内控风险管控要求、金融监管机构金融政策法规动态，确保咨询方案合规，提供合规及项目落地建议，帮助客户规避政策风险。针对新政策，提供政策解读、过渡期安排建议、业务调整方案设计等服务，助力客户适应政策变化。 2、数智化风控体系构建：参与企业数智化风控管理咨询项目，包括数智化风控体系搭建、数智风控系统规划、数智化风控方案评审等； 3、风险量化分析：针对财务风险、金融风险、运营风险、合规管控等场景，进行风险评估与根因分析，搭建风险预警模型及评价指标体系，评估和识别各类风险水平，对风控质量及效率进行量化评价； 4、数智化转型落地：支持客户风控数智化转型项目，推动风险管理与业务流程的系统化、智能化整合、内控IT固化优化等； 5、知识沉淀与赋能：撰写内控风险建设成果报告、培训材料及风控产品白皮书，参与客户汇报与跨部门协作。 岗位要求： 1、本科及以上学历（硕士优先），审计、财务管理、风险管理、法律、金融工程等相关专业； 2、逻辑缜密、风险敏感度高，具备优秀的跨部门沟通能力及复杂问题拆解能力，适应高强度项目节奏。具备有较强的快速学习、逻辑思维、数据分析、项目管理等综合能力 3、能够熟练使用财务软件和办公软件，如Excel、PowerPoint等；能够运用政策智能分析工具进行金融政策研究与解读； 4、熟悉企业内控体系（如COSO、ISO 31000）及风险管理方法论，具备风控平台设计、内控评价、内控审计等经验者优先； 5、2年以上咨询公司、四大审计/风险部门、大型企业内控岗或风险管理岗经验； 6、可以熟练使用SQL/Python/R等业财数据分析工具者优先； 7、持有CIA（国际注册内部审计师）、FRM（金融风险管理师）、CICS（合规管理师）、CISA（国际注册信息系统审计师）以及CPA、PMP等证书者优先； 8、有领先咨询公司或大型厂商相关领域项目经验优先； 9、有通信行业或其他大型央企或头部创新企业相关领域项目经验优先；

岗位职责：1.负责数据中台项目的支持、交付等工作，包括售前支持、数据调研、数仓架构设计等；2.参与数据中台项目的实施落地，编写数据集成、ETL开发、数据应用的核心代码，与上级一起完善中台项目的交付体系；3.参与数据平台产品的设计和规划，包括离线、实时、数据资产、数据服务等产品，并以数据平台为基础进行项目开发、实施交付；4.负责中台项目实施团队的管理，包括任务的拆解分配、技术的赋能培训等；任职要求：1.本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验，至少3年以上大型企业数仓建设经验；2.熟悉数仓架构（维度建模、OneData等），对数据集成、数据建模、数据开发、数据资产管理等大数据领域有实际项目经验；3.熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于HDFS、Yarn、Hive、Spark、Elasticsearch等，并有实际开发和调优经验；4.对数据敏感，有较强的业务理解能力；5.具有良好的沟通、组织能力，强烈的进取心和良好的团队合作精神；6.具备一定的小团队管理经验；7.能接收服务类项目的短期驻场和出差；

岗位职责： 1、参与公司数据仓库相关的需求分析、模型设计和代码开发工作； 2、完成数据准确性的自测，分析并解决相关的数据质量问题。 岗位要求： 1、2024届本科以上学历； 2、熟练使用Java语言及HiveSQL进行开发；有UDF函数开发经验； 3、熟悉大数据相关组件，如Hive、Flink、Kafka等； 4、熟悉linux系统基本操作，熟练使用常见的linux命令及shell脚本语言； 5、了解kimball维度建模理论或者数据仓库模型设计经验优先； 6、逻辑清晰，善于沟通，对数据敏感，有团队意识。

注：简历内请务必留下您的邮箱地址！简历筛选通过后，我们会以邮件形式发送通知。 岗位职责： 1、 根据公司安排，完成线上班群督学、课程答疑、关注并跟进学员学习进度等工作； 2、 能够积极参与笔面试督学理论及带班操作培训，并不断提升笔面试综合能力； 3、 为学员提供全学习环节、学习任务完成情况和学习效果监督，主动分析科目学习任务完成情况，针对薄弱环节给出针对性解决方案及辅导。 任职要求： 1、 **本科及以上学历； 2、 具备至少半年公考行业从业经验或参与过公务员考试，对公考具备一定了解和基础知识掌握，认同粉笔各学科理论； 3、 思维敏捷、逻辑清晰、表达精准，积极上进、有责任心； 4、 空闲时间充足，能够及时关注、回复相关工作信息，可常年兼职或可稳定合作6个月以上者优先。 薪资范围（500-2000/月）： 一份堪比你工资的“零花钱” 高水准岗前培训 闲暇时间 网络办公 不受地域限制 新人入职日薪可观，上不封顶，多劳多得！

岗位职责： 1.负责营销业务监测、业务洞察、客户特征分析等产品的数据需求梳理、数据模型设计、数据开发及数据服务提供等基于数据中台的数据研发工作。 任职资格： 1、2年及以上数据仓库开发经验。 2、掌握Vertica、Hive至少一种数据库开发，熟练掌握SQL语法、SQL性能优化、常用函数等。 3、熟练使用Python进行数据提取和脚本开发。 4. 具有较强的团队协作精神、有效的沟通技巧，在团队协作中具有积极主动的精神和解决问题的能力，具备良好的学习能力，责任心强，能够承受较大的工作压力。

工作职责: 1、根据业务部门描述，提供导出相应业务数据； 2、负责数据仓库建设，参与ETL开发工作； 3、用户画像，UV，PV，VV，转换率等指标建设； 4、FineBI报表开发； 任职资格: 1 、计算机相关专业本科学历，有参与数据仓库搭建经验者优先； 2 、深入理解数据仓库建设方法，维度建模工具，能够独立进行数据仓库模型搭建与优化优先； 3 、精通SQL编程，有一定的查询性能优化经验，精通Python或其他编程语言优先； 4、熟悉Hadoop/Hive/Kafka/Flume/Impala/Presto等大数据中间件者优先； 5 、逻辑思维能力强，数据敏感度高，能够通过数据模型评估产品方案并给出建议； 6、具备优秀的团队协作能力，沟通表达能力和执行力。

工作职责： 1、主导公司层面自动化项目的规划，能够分析、梳理、理解公司的自动化改造、数字化转型需求，规划、提出符合公司实际情况及发展战略的自动化解决方案，包括但不限于厂内物流和装卸的自动化、产线非标装备的定制（工艺数字化）、产线自动化改造（工序数控化）、智能化在线检测、生产执行与调度的信息化网络化、智能制造系统的组态与集成等要素； 2、 负责自动化项目方案的规划设计与执行交付。专业性、高质量完成以下工作：①牵头组织、主导项目的总体设计方案，包括机械机构、自动化、成形制造、新材料等项目方案选型和总设；②制定自动化任务的“总体-分解-集成”规划及实施计划；③支撑部门完成成本估算、设计研制、安装调试、验收交付各阶段任务；④从专业角度管控项目的质量进度、人员调配、问题解决、实施风险。 任职要求： 1、具备5年以上的信息化建设、在制造业企业或智能制造公司从事非标装备研制、产线自动化改造、企业信息化数字化项目（MES、物联网与工业互联网等）、制造与测试系统集成的设计、执行、验收、交付经验； 2、本科及以上学历，机械设计与制造、机电一体化、自动化、成型制造、仪器仪表等相关专业；对于工作经验丰富且能力出众的专科人才亦可考虑； 3、精通至少一种编程语言（如Python, Java等），具备良好的代码编写能力和调试技巧； 4、具备良好的问题解决能力、沟通协作能力和文档编写能力。

岗位职责 1、打造业界领先的PB级OLAP商业引擎，并支撑滴灌通相关产品线； 2、负责以Hadoop、Spark、Flink 为代表的开源大数据引擎的数据开发； 3、负责滴灌通内部数据应用开发及工程化落地。 4、预研隐私计算、联邦学习新技术，推动适合的技术落地驱动满足业务发展。 岗位要求 1、计算机、软件工程等相关专业，**985/211本科及以上学历 2、具有3年及以上Linux环境下Java、Scala、Python开发经验；1年及以上互联网或大数据分析工作经验优先； 3、熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive/HBase等大数据组件，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，具备大型数据平台建设者优先。 4、精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验。 5、具有BI系统的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL设计、报表开发等；一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯； 6、具有很强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感，良好的沟通表达能力和团队协作

熟悉阿里云数仓的使用熟悉hive，能创建任务