• 35k-55k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: -负责公司核心算法设计与优化; -研究机器学习/数据挖掘等领域的前沿理论并应用于业务、技术创新,构建业务理论体系,进行算法改进、架构优化和策略研发; -具体技术方向包括但不限于增长策略优化、智能调价(租车价格管理)、智能调度(车辆调度)、智能定损(车辆车险定损)。 任职要求: -硕士以上学历,数学或计算机科学等相关专业,有3年以上算法模型经验; -有数据挖掘/机器学习/深度学习/最优化理论等实际项目经验; -有大数据计算平台如Hadoop、Spark上的开发经验,熟悉至少一种主流深度学习训练框架(Tensorflow/PyTorch); -对数据和业务敏感,对业务问题能够从技术角度进行思考、推进,有较强的创新能力以及项目推动能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、参与公司项目,让AI算法在保险业务中落地。包括个性化推荐系统、NLP文本挖掘、知识图谱、智能检测、风控系统和电商系统的建设等; 2、设计AI算法的整体落地方案,设计相关算法模型和评估方法; 3、独立完成系统的开发上线;独立完成算法模型的实现和调优; 4、应用机器学习,深度学习等技术,针对海量数据建模,挖掘潜在商业价值; 5、参与需求审核、开发流程管理和文档管理,协调各种资源促成项目成功,对开发进度进行管理。 任职资格: 1、计算机/统计等相关专业本科及以上学历,2年及以上算法研发工作经验; 2、在算法领域有较宽的知识面,在图像/风控/推荐/NLP等方向至少有1种或多种实际项目经验并熟悉模型优化技巧; 3、精通至少一门常用编程语言,如JAVA/Python,具有扎实的代码功底和实战工程能力,可以使用Spring boot/cloud框架进行接口实现; 4、熟悉至少一种主流深度学习框架(Caffe/Tensorflow/PyTorch);使用过大数据技术Hadoop、Spark、Flink中的一种或多种;掌握基础的hive sql技术,并能够用于数据分析; 5、具备较强的数据分析、问题分析、逻辑思维能力;良好的沟通及表达能力、团队协作能力;良好的自驱力和学习能力,对技术有追求;有一定的资源协调能力和项目管理能力。
  • 19k-38k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    信息技术部-算法工程师 1.从产品、推广与业务的角度,运用数据挖掘/统计学的理论和方法构建相应数据体系与数据模型,并负责对数据模型进行优化、迭代和提升; 2.根据业务发展需求,合理运用、设计业务指标、报表,推动产品化相关工作。 任职资格: 1.本科及以上学历(学信网上可查),计算机、软件工程、计量经济学、数理统计等相关专业毕业。 2.熟悉保险/统计学专业相关理论知识; 3.具备扎实的数理统计理论基础,熟悉传统的决策树、逻辑回归算法,熟悉当下主流机器学习算法,如LR、RF、GBDT,无监督等,具有复杂模型(多业务场景、多信息维度、多模型层级、多算法并行)开发经验者优先。 4.熟练使用SQL、R、Python等开发语言,以及统计分析软件(如Excel,SAS等); 办公地点(可二选一): 北京市海淀区花园北路14号环星大厦A座4层 北京市通州区商通大道1号院阳光金融城A座2405
  • 25k-50k·14薪 经验不限 / 硕士
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,人工智能服务 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 负责机器学习数据标注平台解决方案,针对自动驾驶领域视觉的物体检测、分割、目标跟踪等,完成深度学习和传统机器学习算法研发,包括模型实现及优化,模型部署,及行业技术调研,研究及引入本领域前沿技术。 任职资格: 1.熟悉自动驾驶感知技术领域,例如单目或多目视觉的3D物体检测、2D物体识别、图像分割、多目标跟踪等; 2.硕士及以上学历(优先),计算机相关专业,1年及以上相关经验(接受应届生); 3.掌握C++/C.Pvthon等至少一种编程语言,熟悉至少一种深度学习框架,例如tensorflow,pytorch、caffe等; 4.能够阅读相关英文文献,快速理解并应用新方法、技术或模型实现等; 5.具有良好的团队合作意识,乐于沟通,能够承担工作压力,学习能力强,求知欲强烈。
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,人工智能服务 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 负责机器学习数据标注平台解决方案,针对自动驾驶领域视觉的物体检测、分割、目标跟踪等,完成深度学习和传统机器学习算法研发,包括模型实现及优化,模型部署,及行业技术调研,研究及引入本领域前沿技术。 任职资格: 1.熟悉自动驾驶感知技术领域,例如单目或多目视觉的3D物体检测、2D物体识别、图像分割、多目标跟踪等; 2.硕士及以上学历(优先),计算机相关专业,1年及以上相关经验; 3.掌握C++/C.Pvthon等至少一种编程语言,熟悉至少一种深度学习框架,例如tensorflow,pytorch、caffe等; 4.能够阅读相关英文文献,快速理解并应用新方法、技术或模型实现等; 5.具有良好的团队合作意识,乐于沟通,能够承担工作压力,学习能力强,求知欲强烈。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:服务于电商内容创作者,专注提升创作者创作效率及电商业务生态指标。 1、参与千万亿级规模的电商个性化推荐算法的优化:包括抖音/头条产品线的商品推荐、直播推荐、短视频推荐等; 2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质好货; 3、挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性; 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态; 5、结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。 职位要求: 1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力; 2、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型; 3、熟悉下任何一个开源工具:Xgboost、Tensorflow、Pytorch; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。 加分项: 1、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验; 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:负责内容电商前沿的算法工作,深入理解内容兴趣电商行业。依托于字节跳动各大流量场景(抖音、抖音极速版、头条、西瓜等产品),帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,给同学们提供深入行业和成长的机会。 主要工作方向包括: 1、结合海量电商信息,通过数据挖掘和机器学习,参与算法选品体系建设,挖掘符合不同场景下的商品特征,提升抖音电商内,包括抖音极速版电商,抖音商城等不同场景的货品效率; 2、预测商品在流量/转化的表现,提升运营招商选品效率,并协助优化流量分发,进行用户体验的优化; 3、电商场景下计算机视觉,自然语言处理相关模型的优化与迭代,包括商城选品,直播间内容理解,直播间标签等算法建设; 4、探索机器学习,计算机视觉,自然语言处理等前沿技术,在电商场景下,进行前沿技术落地和前瞻性研究。 职位要求: 1、计算机、机器学习、大数据等相关专业; 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署; 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉C/C++或Python; 4、有以下领域之一的技术积累: a) 机器学习/数据挖掘; b) 自然语言处理:预训练、自然语言生成、对话、问答等; c) 计算机视觉:图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等; 5、实践动手能力强,相关竞赛和**学术会议(如KDD,ACL,EMNLP,CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先。在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先; 6、沟通合作能力良好,与团队融洽相处。
  • 40k-80k·20薪 经验不限 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    行政专家(全球政策和信息化建设) 职位职责: 1、 对行政全模块具有丰富的实战经验,紧跟业务战略,持续运营优化等全流程工作; 2、 紧密关注国际行政相关政策和措施,结合集团战略布局和业务情况,定期提出行业报告,为业务规划布局提供相关数据、报告、分析和决策支持; 3、 结合集团业务实际情况,研究行政相关政策,提出建议方案,支持业务发展; 4、 负责公司行政相关信息化工作,管理信息系统的规划和建设,确保对公司经营提供有效的信息化支撑; 5、负责公司行政管理软件、以及各项工作所需软件系统的权限维护、优化和更新; 6、负责建立和完善部门信息资源管理,制订部门制度和流程,督促各项信息服务和维护工作的开展; 职位要求: 1、全球化视野,跨行业认知,了解不同业务、不同国家的行政难点与痛点,拥有专业的行政经验,能针对问题给出有效方案; 2、有战略规划、全球行政政策研究相关工作经验,逻辑思维能力强; 3、高情商、良好的抗压能力,能出差、跨时区工作;乐观积极,擅长项目统筹协调、合作对接,有全局意识; 4、本科及以上学历,丰富的中大型企业海外行政管理工作经验,具备互联网/高科技企业信息管理工作经验优先,熟练使用各类办公软件与效率工具,英语和中文可作为工作语言。 工作地点:北京 行政专家COE,行政领域的专家,主要是制定、设计制度、流程和方案,提供全球方案标准,并进行管理,与行政BP合作推广新方案并实施,在专业领域对行政提供技术支持。 在企业内部运作中,COE扮演者多种角色: 1、设计者:运用领域知识设计业务导向、创新的行政资源政策、流程和方案,并持续改进其有效性。 2、管控者:管控政策、流程的合规性,控制风险。 3、技术专家:对行政业务伙伴、行政服务中心、业务管理人员提供本领域的技术支持。此外,对于跨国公司公司而言,由于地域不同,COE需要为不同的地域配置专属资源,以确保设计贴近业务需求。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    参与自然语言处理算法 (传统机器学习方法和深度学习) 的设计及产品研发,包括但不限于: 1. 自然语言处理基础算法研究及落地,包括实体抽取、关系抽取和情感分析等; 2. 自然语言理解核心算法研究及落地,包括知识图谱、文本语义表示和深度语义匹配等; 3. 自然语言生成核心算法研究及落地,包括语言模型、语句生成和语句规划等; 4. 自动问答和领域对话等语义交互产品研发。参与自然语言 任职资格 : 1. 自然语言处理/数据挖掘/机器学习以及相关专业的硕士及以上学历,具有3年以上NLP相关工作经验; 2. 熟悉机器学习基础理论和常用算法,包括但不限于LR,SVM,xgboost等,熟悉深度学习常见算法,包括但不限于CNN、LSTM、Transform、BERT和GPT等; 3. 熟悉自然语言处理基础理论和常用算法,有多轮对话、知识问答、信息抽取或知识图谱等项目经验者优先; 4. 熟练掌握Java/Python至少一种语言,熟悉Tensorflow,Pytorch等深度学习框架的使用; 5. 参加知名NLP相关比赛并取得优异成绩或者在学术知名会议或期刊发表论文者优先; 6. 实践能力强,有较强的自主学习能力和抗压能力。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、 运用NLP与深度学习算法进行领域相关项目开发,如智能保险顾问、智能客服辅助系统、智能核保与理赔等,根据项目要求进行算法开发与优化; 2、 运用NLP与深度学习算法开发问答系统、知识图谱、文本挖掘、信息抽取、情感分析、阅读理解等功能; 3、 研发NLP基础语法与语义分析算法,包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、依存分析、语义角色标注、主题模型等; 4、 及时跟踪了解NLP新算法以及智能问答、知识图谱应用领域的技术动态与热点,提升公司相关产品与服务的竞争力。 跟进最新的研究和算法开发方法。 任职要求 1、 国内双一流高校/学科或国外名校本科及以上学历优先,计算机、信息、应用数学等相关专业毕业,NLP方向硕士研究生学历优先; 2、 三年以上NLP算法相关工作经验,熟悉业界主流的NLP算法平台与框架,能基于此类平台/框架进行算法再开发与调优; 3、 具备机器学习、深度学习算法、信息检索等方面的理论基础和研发经验; 4、 精通python、Java或C++中的一种, 熟悉常用数据结构; 5、 良好的沟通和团队协作能力,较强的动手与逻辑分析能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 6、 有问答系统、信息抽取、知识图谱以及文本挖掘等相关的研发经验者优先; 7、 发表过相关高水平学术论文,或参加过学术界和工业界相关竞赛并取得好成绩的优先。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1.负责ai平台规划设计,研发NLP基础词、句、篇章语法与语义分析算法,包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、依存分析、语义角色标注、情感分析、主题模型等; 2.运用NLP与机器学习算法开发文本挖掘、信息抽取、预测分析、阅读理解等高级功能; 3.能够根据项目需要,运用NLP与机器学习算法进行保险领域相关项目开发,如对话系统、产品推荐、智能投资、知识图谱等,并根据不同的产品属性进行算法的优化; 4.及时跟踪了解NLP以及智能问答、知识图谱应用领域的技术动态与热点,提升公司相关产品与服务的竞争力。究和算法开发方法。 任职要求 1.研究生及以上学历优先,7年及以上NLP算法相关工作经验,至少3年及以上团队管理经验; 2.有算法工程经验优先,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关方向拥有扎实的理论基础; 3. 熟悉业界主流的NLP算法工具,能基于此类工具进行算法再开发与调优; 4. 具备机器学习/强化学习、深度学习算法、信息检索等方面的研发经验和基础; 5. 精通python或Java, 熟悉常用数据结构; 6. 有过问答系统、知识图谱、文本挖掘、推荐系统相关的研发经验者优先; 7. 良好的沟通和团队协作能力,较强的动手与逻辑分析能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
  • 35k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责描述: 1. 负责推荐技术的落地;实现个性化推荐,分发策略,用户理解,内容理解等方向的技术突破; 2. 沉淀社区推荐技术,并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题,并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐,提升海量用户体验,Inspire Life; 3. 与各部门(包括并不限于产品,基础技术等)的同事一起深入交流合作,共同迭代和优化社区信息流推荐产品。 任职资格: 1. *****计算机或相关专业硕士及以上学历。 2. 在机器学习,人工智能,数据挖掘,统计学,最优化理论等领域有深厚的积累。 3. 编程基本功扎实,熟悉常用的数据结构和算法,擅长Jave/C++/Python中至少一门语言。 4. 踏实勤奋,自我驱动,善于沟通,勤于思考,有持续学习新知识的能力,有较强的逻辑思维能力,抽象、概括和总结能力,对于技术有热情。 5. 有推荐、搜索、广告、NLP等相关背景者优先;有内容,新闻,短视频等行业的大规模推荐系统研发经验者优先;有大规模深度学习应用或研究背景者优先;熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术,在国际**会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL)以**作者发表过高水平论文者优先;有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者,或者知名数据挖掘比赛(例如KDD Cup等)中取得领先名次者优先。
  • 35k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责描述: 1. 负责推荐技术的落地;实现个性化推荐,分发策略,用户理解,内容理解等方向的技术突破; 2. 沉淀社区推荐技术,并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题,并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐,提升海量用户体验,Inspire Life; 3. 与各部门(包括并不限于产品,基础技术等)的同事一起深入交流合作,共同迭代和优化社区信息流推荐产品。 任职资格: 1. *****计算机或相关专业硕士及以上学历。 2. 在机器学习,人工智能,数据挖掘,统计学,最优化理论等领域有深厚的积累。 3. 编程基本功扎实,熟悉常用的数据结构和算法,擅长Jave/C++/Python中至少一门语言。 4. 踏实勤奋,自我驱动,善于沟通,勤于思考,有持续学习新知识的能力,有较强的逻辑思维能力,抽象、概括和总结能力,对于技术有热情。 5. 有推荐、搜索、广告、NLP等相关背景者优先;有内容,新闻,短视频等行业的大规模推荐系统研发经验者优先;有大规模深度学习应用或研究背景者优先;熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术,在国际**会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL)以**作者发表过高水平论文者优先;有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者,或者知名数据挖掘比赛(例如KDD Cup等)中取得领先名次者优先。
  • 医疗丨健康,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、设计和优化应用算法,并协助完成应用软件方案设计及算法设计; 2、独立完成数学建模及算法设计; 3、编写相关技术文档。 任职资格: 1、 计算机、应用数学、统计学相关专业,本科及以上相关学历; 2、 熟练掌握数学建模、应用算法的设计和优化理论,熟悉常用的数据结构和基本算法; 3、 具备扎实的C/C++编程基础或精通其他一种编程语言,具有一定开发经验; 4、 熟悉数据库的接口技术,linux系统编程环境,了解多线程编程; 5、 有1年以上的生物信息分析流程开发经验者优先; 6、 良好的沟通表达能力,较强的逻辑思维能力,工作细心、耐心、责任心强,并具有一定抗压能力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    音频|视频媒体,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、视觉SLAM:负责以视觉为主,辅助移动端IMU等传感器信息融合的SLAM算法研究; 2、研究SLAM行业的发展现状和趋势,攻关新技术的开发; 3、负责SLAM开发相关SDK的相关问题的定位、分析和解决; 4、负责相关算法的测试、优化和产品化等相关工作; 5、负责AR中大三维场景建模与定位 任职要求: 1、重点大学本科及以上学历,机器人、自动控制、计算机、电子信息等相关专业优先; 2、2年及以上相关开发工作经验; 3、精通C语言,具有C和C++软件开发能力,熟悉git等基础开发工具,良好的代码编程习惯和较好的文档编写能力; 4、熟悉SLAM的基础理论和算法,熟悉开源的视觉及视觉融合SLAM框架,如ORBSLAM,VINS,ROS等; 5、熟悉视觉三维场景建模,了解稀疏、稠密地图等构建方法及优化; 6、熟悉移动端SLAM传感器的硬件特性,熟悉常用的室内定位方法及融合技术,如imu等多传感器融合的导航算法; 7、在计算机视觉及机器人相关领域发表**会议或期刊论文者优先,有相关比赛获奖优先考虑; 8、有移动端或嵌入式端开发效果演示的优先考虑。