职位职责： 1、根据短视频平台的用户创作和消费偏好，抽象制定特效的创新场景和方向； 2、深入研究前沿特效技术与业务结合的机会点，转化为可落地的产品方案； 3、与特效设计和研发团队深入合作，拆解实现方式，把控目标效果极致落地； 4、制定项目计划和里程碑，高效协调各方资源，注重过程和结果。 职位要求： 1、本科及以上学历，有独立执行的互联网产品项目经验，能根据业务方向定义收益与行动项； 2、深入了解AIGC等前沿技术，对UGC创作场景的落地结合点有独到见解； 3、能够分析、理解用户需求，出色的产品感、落地推动力及较好的抗压能力，重视可衡量的产出； 4、热爱创作，具备潮流敏感度和优秀的创新意识。

职位职责： 1、深入参与抖音本地生活的评价、榜单、攻略、同城以及直播/视频等业务的前端开发工作； 2、关注产品流程和产品体验，确保优质的用户体验； 3、对业务能够进行合理的架构设计；并主导方向的技术评审，代码审查，保障产品功能高效高质迭代； 4、能够围绕业务目标，梳理出方向目标&重点，制定方向的短中期技术规划，并推进落地； 5、参与团队梯队建设，对团队的学习氛围负责，并对同学进行相应培养辅导。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学、数学等相关专业； 2、熟练掌握HTML、JS、CSS，能够快速解决常见的浏览器兼容性问题； 3、熟练使用一种MVX（React/Vue/Angular）框架； 4、具备一定的产品思维，对产品体验有不错的理解； 5、有过复杂前端技术方案的设计经验； 6、有跨端开发经验（React Native/Weex/Flutter）优先； 7、具有网站或活动开发经验者优先。

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内MLLM领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、通过Post-training/RLHF等技术，提升MLLM在推荐/广告领域的表现； 3、在生成式架构下，借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率（如冷启动/中长尾/Scaling-law等）； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，有大规模场景的内容理解或AIGC经验（如相关性、图搜、； 2、负责过完整的MLLM项目，具有完善的业务和技术视角； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。

核心本地商业（Core ***** Commerce）是美团“零售+科技”战略的重要载体，涵盖了到店餐饮、服务零售、酒店旅行、外卖、履约配送、闪购、医药健康等多个业务，覆盖了超过200个消费场景，致力于通过“随时随地”的商品和服务，满足消费者的多样性需求，帮大家吃得更好，生活更好。核心本地商业扎根本地消费，围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新，引领发展了即时零售、团购等多种消费业态，并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施，助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入，核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系，以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系，已覆盖全国2800多个城镇，为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中，核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前，核心本地商业日均创造订单量数千万笔，助力千万商户实现了高质量发展。未来，核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略，通过更大的投资，更多的技术创新，支持、培育消费新业态，为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业，我们携手助力市场繁荣，为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 1.负责招聘工作，包括制定招聘计划、发布招聘信息、筛选简历、安排面试等。 2.参与部门的校招社招工作，建立良好的人才供给渠道。 3.协助完成招聘流程的跟踪和分析，及时调整和优化招聘策略，确保招聘效果。 岗位基本需求 1.毕业时间是2025年的大学本科生或研究生，人力资源管理、心理学等相关专业优先。 2.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极主动地开展工作。 3.对人力资源管理有一定的了解，有相关实习经验者优先考虑。 岗位亮点 1.参与部门人才招聘战略规划，成为公司未来人力资源管理精英的摇篮。 2.获得专业的培训机会和职业发展空间，与优秀的团队共同成长。 3.在洛阳市这座历史文化名城中，体验不一样的工作氛围和生活节奏。

工作职责： 1.对社区产品有深度理解，负责社区产品规划与项目跟进； 2.建立社区产品差异化优势，打造社区文化符号和用户认知，制定目标并有效跟踪，研究业务日常数据，能定位问题并挖掘增长点； 3.能面向用户，对社区内互动场景做定性分析和定量观察，制定合理产品策略； 4.推动社区化产品开发工作，协调各方资源执行落地，建立良好的沟通机制和信任关系，持续解决问题确保项目进度，对结果负责； 5.关注国内外社区产品及相关竞品发展和行业动态，通过用户调研、反馈收集和数据分析等方式获取用户需求，提炼有效的产品策略和方向。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，具备2-5年社区产品经验，社区产品深度用户，对社区类产品有高度兴趣与热忱，有主导过成功的社区产品项目者优先； 2.具有良好的同理心，能站在用户/创作者视角进行思考，也能以平台视角给出判断和执行标准； 3.具备较强的数据敏感度、数据分析能力和独立思考能力，严谨的逻辑思维能力和分析问题、解决问题能力，目标意识和结果导向； 4.出色的理解力与沟通能力，自驱力与执行力强，有韧性和抗压性，务实落地，有深入思考的习惯。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1）负责境外外卖行业商业化的探索，带领团队分析行业特点、适配的商业化产品及运营模式，明确及规划该行业的发展空间和中远期发展方向； 2）制定该行业年度商业化经营目标，带领团队拆解路径，达成目标，对该行业商业化整体经营目标负责； 3）与上下游利益相关方密切合作，针对业务空间、关键目标、核心路径、资源等达成共识，能够建设与利益相关方必要及高效的沟通及协作机制； 4）组建、发展及建设团队，不断提升组织能力，支持该行业战略目标达成。 岗位基本需求 1）本科及以上学历，商业化从业经历不低于5年，具有良好的商业化产品及运营经验，具备国际化业务、或海外电商、或本地生活服务行业、或一线互联网商业化大厂工作背景者优先； 2）对商业及商业化具有深刻理解，能够从商业本质和底层逻辑出发思考商业化核心问题； 3）具有创新和不设限的精神，心态开放，独立思考，持续学习； 4）具有较强的协同意识和能力，能游刃有余与业务侧负责人、协同方等开展合作，具备复杂关系下的目标共识和机制流程设计能力； 5）有团队/方向管理经验，有多职能管理经验更佳，能够围绕业务目标有效建设组织； 6）具备一定的英语能力； 7）能够接受海外出差； 岗位亮点 美团Keeta业务战略清晰，发展势头迅猛，该岗位负责商业化模式搭建与落地，能够深度接触复杂度高、发展空大的业务场景，也能充分吸收美团在本地生活服务领域的沉淀经验，为个人成长发展提供了鲜有的机会。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

岗位职责： 1、日常撰写酒行业、快消类报道、公司财报分析类稿件。 2、运营公司旗下酒类相关新媒体账号。 3、组织论坛等活动。 4、参与相关会议的直播、报道。 职位要求： 1、对白酒行业有深入了解； 2、热爱从事酒行业、快消类行业相关报道； 2、具有良好的文字表达能力； 3、具备一定财报解读能力； 4、能组织沙龙、论坛等落地活动。 岗位要求： 1、本科及以上学历，新闻学、经济学相关专业优先； 2、有1-3年酒类报道工作经验者优先。 3、有相关行业资源者优先。

岗位职责： 1、负责公司内部自研中间件、公共组件、技术框架以及其它自研技术系统的质量保障工作。 2、独立参与产品需求和技术评审，设计并执行测试方案和测试用例，与各方密切配合一同推动项目进度。 3、运用各种白盒、黑盒测试技术，从功能、性能、可靠性、兼容性等全方位保障被测对象的质量。 4、编写自动化测试工具，探索新的测试方法，提高测试效率与质量。 5、完成组内安排的其它工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，3年以上测试开发或开发经验。 2、掌握全面计算机基础知识，包括：操作系统原理，计算机网络技术，数据结构，设计模式，计算机组成原理，软件工程等。 3、熟练掌握Java，可以独立review各类Java程序，编写Java测试代码，有java单元测试经验者优先。 4、熟悉各种常见的中间件、技术框架、网络通信协议，以及对应的优缺点和使用过程中存在的风险，包括但不限于：redis，hadoop，es，rabbitmq，palsur，grpc，istio。 5、精通测试流程，能把控整体项目进度和开发质量。掌握各种白盒黑盒测试方法，能独立完成性能、可靠性、兼容性等专项测试。 6、拥有较强的学习能力和问题解决能力，有良好的团队沟通和协作能力，较强的自驱力、执行力强、工作责任心强，以及有较强的抗压能力。 7、热爱技术，有钻研精神。在面对各种技术问题时能积极主动且有耐心地进行深入的研究学习。 8、熟悉微服务架构及其各组件者优先，例如：Spring Cloud，ServiceMesh，k8s，istio等。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

岗位职责： 1. 深度业务洞察：深入理解TOB业务流程、客户需求及市场动态，基于业务数据进行深度挖掘与分析，构建全面且精准的业务分析体系，助力业务策略的制定与调整，为业务发展提供坚实的数据支撑与前瞻性建议； 2.数据驱动决策： 研究并沉淀TOB业务数据分析方法论，提升数据分析工具与体系的效率，助力业务快速发展； 3. 跨团队协同合作：与商务、产品等团队紧密合作，提供定制化的数据支持方案，支持业务项目的全生命周期管理；通过有效的沟通与协调，促进数据在各团队间的流通与共享； 4. 行业研究与对标分析：密切关注行业发展趋势和竞争对手动态，收集并分析行业数据与最佳实践案例，为业务提供有价值的行业洞察与竞争情报，并提出针对性的改进建议和创新举措。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，具备扎实的数据和分析基础; 2. 3年以上数据分析、商业分析或TOB业务商务运营，BI工作经验; 3. 具备卓越的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速理清复杂业务问题的本质，提出有效的解决方案; 4. 拥有出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同团队的人员进行高效沟通与合作，推动项目顺利进行； 5. 对数据有强烈的敏感度和洞察力，能够从海量数据中发现关键信息和潜在规律，为业务决策提供有力支持； 6. 具备较强的学习能力和创新精神，能够快速掌握新知识、新技能。

职位描述： 1. 负责个性化推荐系统的架构设计与开发，包括训练框架优化、推理服务性能提升、推荐策略功能实现等。 2. 与算法团队紧密合作，参与推荐策略的落地与迭代，推动业务目标达成。 3. 关注业界前沿技术，探索并引入新技术与工具，持续提升系统效率与效果。 任职要求： 1. 扎实的编程能力与算法基础，熟练掌握C++/Python开发，具备Linux环境下开发经验。 2. 熟悉分布式系统、高性能计算、服务优化等技术，有大规模系统优化经验者优先。 3. 了解推荐系统、搜索算法等相关领域知识，有推荐业务开发或优化经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习并解决复杂问题。 5. 以业务目标为导向，具备强烈的责任心和自驱力，能够在快节奏环境中高效工作。

岗位职责： 1.负责挖掘优质音乐人并促成签约合作，同时配合运营实现艺人商业化； 2.负责相关音乐人业务的营收指标，配合开展阶段性的运营策划工作； 3.负责对接音乐人及版权方的商务洽谈和合作协议的落地，主动思考与拓展多元化的商务合作机会。 岗位要求： 1.本科以上学历，3年以上音乐行业经验，对音乐人领域熟悉，有版权相关经验者优先； 2.重度说唱爱好者，熟悉国内说唱音乐市场，深度了解说唱音乐趋势，在说唱类节目、厂牌、艺人资源等渠道有相关资源； 3.有较好的业务规划能力和沟通推进能力，目标导向意识强。

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内在推荐/广告/搜索等领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、在生成式架构下，重新思考传统推荐架构中的行为建模技术（如超长序列、多兴趣等），并在召回/排序等场景中进行应用； 3、与MLLM和架构团队配合，将其他生成式模型的知识和能力迁移进实时的生成式推荐架构中； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，熟悉推荐系统，在召回、排序、混排中任一模块有丰富的迭代经验； 2、动手能力极强，有ACM竞赛名次或参与过业内高难度项目； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；