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职位职责: 1、根据短视频平台的用户创作和消费偏好,抽象制定特效的创新场景和方向; 2、深入研究前沿特效技术与业务结合的机会点,转化为可落地的产品方案; 3、与特效设计和研发团队深入合作,拆解实现方式,把控目标效果极致落地; 4、制定项目计划和里程碑,高效协调各方资源,注重过程和结果。 职位要求: 1、本科及以上学历,有独立执行的互联网产品项目经验,能根据业务方向定义收益与行动项; 2、深入了解AIGC等前沿技术,对UGC创作场景的落地结合点有独到见解; 3、能够分析、理解用户需求,出色的产品感、落地推动力及较好的抗压能力,重视可衡量的产出; 4、热爱创作,具备潮流敏感度和优秀的创新意识。
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职位职责: 1、深入参与抖音本地生活的评价、榜单、攻略、同城以及直播/视频等业务的前端开发工作; 2、关注产品流程和产品体验,确保优质的用户体验; 3、对业务能够进行合理的架构设计;并主导方向的技术评审,代码审查,保障产品功能高效高质迭代; 4、能够围绕业务目标,梳理出方向目标&重点,制定方向的短中期技术规划,并推进落地; 5、参与团队梯队建设,对团队的学习氛围负责,并对同学进行相应培养辅导。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信和电子信息科学、数学等相关专业; 2、熟练掌握HTML、JS、CSS,能够快速解决常见的浏览器兼容性问题; 3、熟练使用一种MVX(React/Vue/Angular)框架; 4、具备一定的产品思维,对产品体验有不错的理解; 5、有过复杂前端技术方案的设计经验; 6、有跨端开发经验(React Native/Weex/Flutter)优先; 7、具有网站或活动开发经验者优先。
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工作职责 业内研究表明,生成式的推荐系统存在Scaling Law现象,Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象,提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向,目前已经完成了原型架构的开发和线上验证,欢迎业内MLLM领域的专家一起,共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发; 2、通过Post-training/RLHF等技术,提升MLLM在推荐/广告领域的表现; 3、在生成式架构下,借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率(如冷启动/中长尾/Scaling-law等); 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验,有大规模场景的内容理解或AIGC经验(如相关性、图搜、; 2、负责过完整的MLLM项目,具有完善的业务和技术视角; 3、具备大规模场景下的创新能力,在实际业务场景中发表过高水平论文者优先;
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职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师(用户增长方向),专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型,通过优化用户获取和留存策略,提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新,持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下: 1. 用户增长算法开发:设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型,如用户行为分析、推荐算法等,基于数据分析来优化用户转化率和留存率; 2. AI驱动的增长策略:利用AI技术构建自动化的用户增长策略,快速迭代,确保策略的高效性和前瞻性,提升获取用户效率; 3. 竞争对手分析与策略调整:通过算法分析竞争对手的增长策略,开发应对的算法方案,以保持和提升产品在市场中的竞争优势; 4. 跨团队协作与技术推广:与数据、产品、运营等团队合作,推动算法技术在用户增长中的实际应用,确保有效落地。 任职要求: 1. **本科及以上学历,计算机科学、数据科学或相关专业背景,硕士或博士背景优先; 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验,能够设计和实现推动用户增长的算法模型; 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言,具备一定Web开发和大数据处理能力; 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中,通过技术手段提升增长效果; 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力,能够推动技术方案的有效落地; 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力; 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先; 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先; 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。
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核心本地商业(Core ***** Commerce)是美团“零售+科技”战略的重要载体,涵盖了到店餐饮、服务零售、酒店旅行、外卖、履约配送、闪购、医药健康等多个业务,覆盖了超过200个消费场景,致力于通过“随时随地”的商品和服务,满足消费者的多样性需求,帮大家吃得更好,生活更好。核心本地商业扎根本地消费,围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新,引领发展了即时零售、团购等多种消费业态,并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施,助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入,核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系,以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系,已覆盖全国2800多个城镇,为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中,核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前,核心本地商业日均创造订单量数千万笔,助力千万商户实现了高质量发展。未来,核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略,通过更大的投资,更多的技术创新,支持、培育消费新业态,为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业,我们携手助力市场繁荣,为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 1.负责招聘工作,包括制定招聘计划、发布招聘信息、筛选简历、安排面试等。 2.参与部门的校招社招工作,建立良好的人才供给渠道。 3.协助完成招聘流程的跟踪和分析,及时调整和优化招聘策略,确保招聘效果。 岗位基本需求 1.毕业时间是2025年的大学本科生或研究生,人力资源管理、心理学等相关专业优先。 2.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够积极主动地开展工作。 3.对人力资源管理有一定的了解,有相关实习经验者优先考虑。 岗位亮点 1.参与部门人才招聘战略规划,成为公司未来人力资源管理精英的摇篮。 2.获得专业的培训机会和职业发展空间,与优秀的团队共同成长。 3.在洛阳市这座历史文化名城中,体验不一样的工作氛围和生活节奏。
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工作职责: 1.对社区产品有深度理解,负责社区产品规划与项目跟进; 2.建立社区产品差异化优势,打造社区文化符号和用户认知,制定目标并有效跟踪,研究业务日常数据,能定位问题并挖掘增长点; 3.能面向用户,对社区内互动场景做定性分析和定量观察,制定合理产品策略; 4.推动社区化产品开发工作,协调各方资源执行落地,建立良好的沟通机制和信任关系,持续解决问题确保项目进度,对结果负责; 5.关注国内外社区产品及相关竞品发展和行业动态,通过用户调研、反馈收集和数据分析等方式获取用户需求,提炼有效的产品策略和方向。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,具备2-5年社区产品经验,社区产品深度用户,对社区类产品有高度兴趣与热忱,有主导过成功的社区产品项目者优先; 2.具有良好的同理心,能站在用户/创作者视角进行思考,也能以平台视角给出判断和执行标准; 3.具备较强的数据敏感度、数据分析能力和独立思考能力,严谨的逻辑思维能力和分析问题、解决问题能力,目标意识和结果导向; 4.出色的理解力与沟通能力,自驱力与执行力强,有韧性和抗压性,务实落地,有深入思考的习惯。
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商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1)负责境外外卖行业商业化的探索,带领团队分析行业特点、适配的商业化产品及运营模式,明确及规划该行业的发展空间和中远期发展方向; 2)制定该行业年度商业化经营目标,带领团队拆解路径,达成目标,对该行业商业化整体经营目标负责; 3)与上下游利益相关方密切合作,针对业务空间、关键目标、核心路径、资源等达成共识,能够建设与利益相关方必要及高效的沟通及协作机制; 4)组建、发展及建设团队,不断提升组织能力,支持该行业战略目标达成。 岗位基本需求 1)本科及以上学历,商业化从业经历不低于5年,具有良好的商业化产品及运营经验,具备国际化业务、或海外电商、或本地生活服务行业、或一线互联网商业化大厂工作背景者优先; 2)对商业及商业化具有深刻理解,能够从商业本质和底层逻辑出发思考商业化核心问题; 3)具有创新和不设限的精神,心态开放,独立思考,持续学习; 4)具有较强的协同意识和能力,能游刃有余与业务侧负责人、协同方等开展合作,具备复杂关系下的目标共识和机制流程设计能力; 5)有团队/方向管理经验,有多职能管理经验更佳,能够围绕业务目标有效建设组织; 6)具备一定的英语能力; 7)能够接受海外出差; 岗位亮点 美团Keeta业务战略清晰,发展势头迅猛,该岗位负责商业化模式搭建与落地,能够深度接触复杂度高、发展空大的业务场景,也能充分吸收美团在本地生活服务领域的沉淀经验,为个人成长发展提供了鲜有的机会。
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岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
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岗位职责: 1、日常撰写酒行业、快消类报道、公司财报分析类稿件。 2、运营公司旗下酒类相关新媒体账号。 3、组织论坛等活动。 4、参与相关会议的直播、报道。 职位要求: 1、对白酒行业有深入了解; 2、热爱从事酒行业、快消类行业相关报道; 2、具有良好的文字表达能力; 3、具备一定财报解读能力; 4、能组织沙龙、论坛等落地活动。 岗位要求: 1、本科及以上学历,新闻学、经济学相关专业优先; 2、有1-3年酒类报道工作经验者优先。 3、有相关行业资源者优先。
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20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、负责公司内部自研中间件、公共组件、技术框架以及其它自研技术系统的质量保障工作。 2、独立参与产品需求和技术评审,设计并执行测试方案和测试用例,与各方密切配合一同推动项目进度。 3、运用各种白盒、黑盒测试技术,从功能、性能、可靠性、兼容性等全方位保障被测对象的质量。 4、编写自动化测试工具,探索新的测试方法,提高测试效率与质量。 5、完成组内安排的其它工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信等相关专业,3年以上测试开发或开发经验。 2、掌握全面计算机基础知识,包括:操作系统原理,计算机网络技术,数据结构,设计模式,计算机组成原理,软件工程等。 3、熟练掌握Java,可以独立review各类Java程序,编写Java测试代码,有java单元测试经验者优先。 4、熟悉各种常见的中间件、技术框架、网络通信协议,以及对应的优缺点和使用过程中存在的风险,包括但不限于:redis,hadoop,es,rabbitmq,palsur,grpc,istio。 5、精通测试流程,能把控整体项目进度和开发质量。掌握各种白盒黑盒测试方法,能独立完成性能、可靠性、兼容性等专项测试。 6、拥有较强的学习能力和问题解决能力,有良好的团队沟通和协作能力,较强的自驱力、执行力强、工作责任心强,以及有较强的抗压能力。 7、热爱技术,有钻研精神。在面对各种技术问题时能积极主动且有耐心地进行深入的研究学习。 8、熟悉微服务架构及其各组件者优先,例如:Spring Cloud,ServiceMesh,k8s,istio等。
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我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
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岗位职责: 1. 深度业务洞察:深入理解TOB业务流程、客户需求及市场动态,基于业务数据进行深度挖掘与分析,构建全面且精准的业务分析体系,助力业务策略的制定与调整,为业务发展提供坚实的数据支撑与前瞻性建议; 2.数据驱动决策: 研究并沉淀TOB业务数据分析方法论,提升数据分析工具与体系的效率,助力业务快速发展; 3. 跨团队协同合作:与商务、产品等团队紧密合作,提供定制化的数据支持方案,支持业务项目的全生命周期管理;通过有效的沟通与协调,促进数据在各团队间的流通与共享; 4. 行业研究与对标分析:密切关注行业发展趋势和竞争对手动态,收集并分析行业数据与最佳实践案例,为业务提供有价值的行业洞察与竞争情报,并提出针对性的改进建议和创新举措。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,具备扎实的数据和分析基础; 2. 3年以上数据分析、商业分析或TOB业务商务运营,BI工作经验; 3. 具备卓越的逻辑思维能力和问题解决能力,能够快速理清复杂业务问题的本质,提出有效的解决方案; 4. 拥有出色的沟通能力和团队协作精神,能够与不同团队的人员进行高效沟通与合作,推动项目顺利进行; 5. 对数据有强烈的敏感度和洞察力,能够从海量数据中发现关键信息和潜在规律,为业务决策提供有力支持; 6. 具备较强的学习能力和创新精神,能够快速掌握新知识、新技能。
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职位描述: 1. 负责个性化推荐系统的架构设计与开发,包括训练框架优化、推理服务性能提升、推荐策略功能实现等。 2. 与算法团队紧密合作,参与推荐策略的落地与迭代,推动业务目标达成。 3. 关注业界前沿技术,探索并引入新技术与工具,持续提升系统效率与效果。 任职要求: 1. 扎实的编程能力与算法基础,熟练掌握C++/Python开发,具备Linux环境下开发经验。 2. 熟悉分布式系统、高性能计算、服务优化等技术,有大规模系统优化经验者优先。 3. 了解推荐系统、搜索算法等相关领域知识,有推荐业务开发或优化经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够快速学习并解决复杂问题。 5. 以业务目标为导向,具备强烈的责任心和自驱力,能够在快节奏环境中高效工作。
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岗位职责: 1.负责挖掘优质音乐人并促成签约合作,同时配合运营实现艺人商业化; 2.负责相关音乐人业务的营收指标,配合开展阶段性的运营策划工作; 3.负责对接音乐人及版权方的商务洽谈和合作协议的落地,主动思考与拓展多元化的商务合作机会。 岗位要求: 1.本科以上学历,3年以上音乐行业经验,对音乐人领域熟悉,有版权相关经验者优先; 2.重度说唱爱好者,熟悉国内说唱音乐市场,深度了解说唱音乐趋势,在说唱类节目、厂牌、艺人资源等渠道有相关资源; 3.有较好的业务规划能力和沟通推进能力,目标导向意识强。
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工作职责 业内研究表明,生成式的推荐系统存在Scaling Law现象,Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象,提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向,目前已经完成了原型架构的开发和线上验证,欢迎业内在推荐/广告/搜索等领域的专家一起,共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发; 2、在生成式架构下,重新思考传统推荐架构中的行为建模技术(如超长序列、多兴趣等),并在召回/排序等场景中进行应用; 3、与MLLM和架构团队配合,将其他生成式模型的知识和能力迁移进实时的生成式推荐架构中; 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验,熟悉推荐系统,在召回、排序、混排中任一模块有丰富的迭代经验; 2、动手能力极强,有ACM竞赛名次或参与过业内高难度项目; 3、具备大规模场景下的创新能力,在实际业务场景中发表过高水平论文者优先;