职位职责： 1、了解互联网信贷风控模式和信贷全流程，参与制定贷前/贷中准入，额度，定价等相关策略； 2、挖掘生态内部和外部数据，构建基本风险模型，完善用户画像体系； 3、对风险政策，策略效果等进行跟踪和分析，优化风控策略； 4、搭建风险监控体系，对资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接及跟进落地。 职位要求： 1、2年或以上互联网金融或银行信用卡等消费金融业务风控相关工作经验； 2、熟悉消费金融产品，对此类产品的目标用户客群有一定的理解；熟悉了解消费金融风险要点和全生命周期风控体系； 3、良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力及洞察力强；具备较强的信息采集和分析判断能力，对客户风险分析有丰富的经验； 4、熟悉基本风控建模方法和模型评估、应用； 5、熟练基本的计算机技术，如Python/SAS/R，统计学习方法，Hive/sql。

职位职责：1、与风控策略、模型人员沟通，负责决策引擎的需求收集和功能迭代；2、负责互联网信贷业务风险工作对接，协同策略和模型部门制定风险防范措施并跟踪落实情况，开展信贷风控产品的调研、设计和评估工作，并及时应用于风控策略；3、对接互联网信贷业务需求，跟进业务中后台系统优化迭代，并不断提升风控策略和模型的迭代及运行效率。职位要求：1、 了解风控策略的上线流程，有决策引擎、审核平台或相关风控系统的工作经验；2、深入了解消金业务或者线上支付业务中的一种，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，具有银行、消费金融公司或者互联网金融公司的风控工作经验优先；3、有一定技术知识，了解研发工作；具备数据分析能力，熟练使用Mysql和excel等办公软件者优先。

工作职责： 1. 负责零售信贷风控决策相关模型和规则的设计，分析，测试，优化等； 2. 基于用户信贷、征信、行为等数据和特征，开发端到端全生命周期的风险及运营模型，并提出模型应用方案，给业务带来实际价值； 3. 负责模型监控运营，包括模型效果监控、模型迭代、分析报告等； 4. 负责信用风险相关特征的衍生和开发，包括样本分析、特征集市建设、数据加工、特征挖掘等； 5. 完成领导交办的其他数据分析工作。 任职要求： 1. 统计学、数学、人工智能、数据挖掘、计算机等相关专业本科及以上学历，5年以上金融风控、机器学习项目经验； 2. 深刻理解并熟练掌握常见模型算法，如LR、XGBoost、LGBM等； 3. 精通SQL、Python、Spark、Hive等开发技术，较强的工程实践能力； 4. 熟悉FICO评分体系有相关项目经验，了解互联网大数据风控体系； 5. 具备良好的沟通合作精神与沟通技巧，与业务、风险团队紧密协同，达成业务目标。

 岗位职绩： 1、 负责银行对公信贷业务的信用风险管理系统的调研、梳理、设计、跟进与验收等需求工作，产出业务规则、系统逻辑、界面原型等需求方案，推动开发落地；  任职要求： 1、 ***本科及以上学历，计算机、金融等相关专业 ； 2、 4年以上银行信贷类、风险管理类产品经验，具备优秀的需求分析、产品设计和研发推动能力，有风险中台类产品经验者优化； 3、 掌握业务建模、DDD等方法论与工具； 4、 具备良好的沟通表达能力、逻辑能力，良好的团队协作精神； 5、 要求有非常强的适应能力，要有较高的自主探索能力，并且认可高挑战文化。 公司福利介绍： 1、入职购买六险一金（公司全额购买商业险可用于门诊医疗报销） 2、1-2个月年终奖金，根据入职时间来计算（多数员工可拿到超过一个月薪资年终奖）； 3、转正员工每季度享有600元额外季度奖金；节假日：端午，中秋，春节，年后开工利是分别有300元现金福利； 4、入职满一年可享有5天带薪年假；法定节假日放假安排； 5、入职满一年有2次调薪调级别机会（4，10月）；工作表现优异者有机会转为总行内部员工； 6、团队每月1-2次下午茶活动，不定期聚餐安排，每年公司会组织一次外出团建旅游活动； 7、办公环境优良，加班有加班费（全额工资为计算基数，加班不超过晚上10点，平日加班为时薪1.5倍，周末加班为日薪2倍，周末加班也可优先选择调休，管理人性化）。

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

职位描述: 1、负责商业化平台反作弊策略和广告质量风控平台的设计和开发； 2、分析挖掘商业化流量的作弊行为，设计准确高效的反作弊策略，保证客户利益； 3、分析挖掘平台内广告的欺诈和作弊行为，设计反欺诈机制，保障用户体验和社区良性生态； 4、将数据挖掘、机器学习与大数据技术结合，搭建商业化在线反作弊与风控平台，提升平**险响应效率; 任职要求: 1、最好有丰富内容安全管理的经验。有1年以上技术团队管理的经验优先； 2、深入了解互联网广告业务,对行业最新动向和技术有深刻理解,具备较强的数据敏感度及分析能力； 3、思维开阔，学习能力强,有较强的主动性、沟通能力和执行力,有较好的团队合作精神； 4、有广告反作弊、商业化反欺诈、营销黑产灰产应对经验者加分;

工作职责：工作职责： 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析营销、优惠券、价格风控、恶意占资源、供应商欺诈等相关业务的风险类别和指标，定期更新指标需求 2.日常监控风险指标, 研究指标动态并进行周期性分析，基于异常数据及时提供干预或调整意见 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求 任职资格：任职资格： 1.具备5年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模经验者优先

工作内容：  1、参与小微信贷产品的市场定位、发展规划，推动产品孵化落地；  2、设计该产品的金融要素、客户流程、内部作业流程，对客户体验和效率负责；  3、负责产品的研发实现、资金接入或运营推广等相关模块，对项目管理进度负责；  4、设计并监控业务关键指标，持续推动产品迭代优化，对交易规模、成本收益负责。  任职资格：  1、至少1年信贷行业相关经验，有小微信贷相关经验者优先；  2、具有业务项目落地和管理经验，落地执行和推动能力强；  4、具备较强的数据分析能力及数据敏感度，可以通过数据得出结论、推动产品迭代；  3、具备强烈的责任心与自驱力，逻辑思维能力强，敢于尝试、乐于创新，对结果负责。

岗位职责: 1. 针对客户业务需求或挑战，利用数据分析和结构化的逻辑思维，为客户设计解决方案，整体方案包含分析流程、分析方法论、分析评估指标、工作计划等，常用分析方法包含但不限于逻辑回归模型或各种机器学习模型。 2. 服务的行业包含但不限于银行、保险、证券、供应链企业、电商与互联网平台等。 3. 岗位职责范围包含但不限于： a. 信贷场景风险评分模型开发任务； b. 存量客户管理模型，例如流失挽回模型、贷后预警、交叉销售、催收模型等； c. 评分模型需求沟通、设计方案、开发及交付文档的撰写； d. 对多数据源进行整合分析，并且设计与维护指标体系； 任职资格: 1. 金融学、统计学、数学专业，本科及以上学历，硕士学历优先； 2. 有国有大行、股份制银行、头部城商行或服务于头部互联网、头部咨询公司的以上类型项目经验优先； 3. 熟悉小微企业的信贷产品风控设计； 3. 3年以上工作经验； 4. 熟练使用Python或SAS工具；熟练使用SQL； 5. 具有评分模型开发经验； 6. 可接受出差及驻场任务，主要服务东莞地区银行项目，非外包岗。

工作职责: 1. 负责银行信贷，交易，反欺诈，基础安全模块产品的需求分析工作，能做好需求管理，确保需求高质量落地； 2. 负责银行基础风控系统建设，熟悉特征/引擎/反欺诈/名单等系统的建设与迭代优化，提升用户体验及系统效率，进一步释放策略与研发资源； 3. 负责银行风控支撑业务，具备独立统筹项目能力，能主导风控产品、研发、策略与业务团队的跨部门沟通，快速高效输出风控产品方案； 任职资格: 1.本科以上学历，2年以上工作经验，有互联网金融、风控相关工作经验优先； 2.熟练使用Axure、Visio、Xmind等产品设计工具及Office日常办公软件，能够输出高质量PRD； 3.具备优秀的风险控制意识，对银行，交易，信贷所涉及业务都有一定程度的了解，有擅长领域模块优先； 4.能够与研发、策略等相关团队顺畅沟通，有良好的团队协作精神，具备强烈的责任感和高效的执行力，能承担工作压力，实现业务目标；

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

职位描述： 1、负责国际信贷风控引擎的设计研发，包括决策引擎、特征引擎、关系图谱、仿真平台等架构优化设计与落地； 2、深度参与国际信贷业务风控体系建设，包括信用风控、欺诈风控、授权交易等领域的需求把控、设计实现等； 3、深度参与业务规划，讨论并提出有建设性的意见； 4、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 任职要求： 1、5年及以上互联网系统设计研发经验； 2、Java基础功底扎实，深刻理解内存模型、网络通信、多线程等理论知识，对JVM原理有深入的了解； 3、熟悉大型分布式系统的设计与开发，熟练掌握如消息队列、ES、redis、Mysql、NoSql等中间件，熟悉其原理和优化； 4、熟悉drools、conductor、activiti等组件者优先； 5、对于高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先； 6、有金融风控、决策引擎、规则引擎、特征平台等项目经验 7、有丰富的管理经验 8、英语好、可国外出差优先。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

【岗位职责】 1、在信贷业务贷前、贷中、贷后方向上提供多维度数据分析，并根据数据分析结果优化风控策略，并对策略调整进行效果跟踪监控； 2、对信贷产品进行用户画像、客户分层、以及风险定价； 3、通过统计和算法分析用户特征，从风险控制、产品流程优化等多维度提出优化方案，规范化策略分析流程； 4、熟练使用AB test应用于数据分析、策略调整、以及具体的业务场景； 5、指导团队成员完善风控策略相关文档，标准化专业化需求分析，配合研发上线风控策略，做好测试、验收及后续跟进工作； 6、与产品、投放等团队沟通协作，在控制风险的同时协助业务推动和规模增长。 【任职要求】 1、3年以上互联网金融相关行业风控策略类工作经验，熟悉信贷业务流程与业务逻辑； 2、本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业； 3、熟练使用Excel、SQL（硬性要求），熟悉python、tableau等工具； 4、工作积极主动，具备优秀的沟通协调能力、工作积极主动具有创新精神、高度的责任心和团队合作精神、且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 （地铁1号线广都地铁口）

【岗位职责】 1.负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2.负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3.完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2.熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3.熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4.熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5.具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6.有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 【福利待遇】 五险一金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时)【工作地址】 成都-高新区-新裕路501号博雅城市广场C座 1201~1203(地铁1号线广都地铁口)