职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

工作职责: 1. 负责当贝业务数据资产的设计与研发，包括架构和内容设计，项目计划，开发测试部署等。构建行业标杆级的操作系统领域核心数据资产池； 2. 打造先进的大数据平台，包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，用户行为分析，abtest 实验系统等，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值； 3. 建设适合业务的大数据存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 任职资格: 1. 本科以上学历，3年以上工作经验 2. 有3年以上的大数据仓库构建和数据分析经验 3. 有很强的架构设计能力, 编码能力扎实，熟悉Java，SQL及常用工具 4. 熟悉主流分布式计算引擎，中间件，NoSQL数据库，如hadoop，hive，flink，kafka，hbase，redis等，并熟悉运行原理 5. 有Github等开源社区贡献者优先 6. 具备大规模分布式服务设计能力和经验优先

岗位职责： 1. 负责大数据系统的开发，包括分布式传输计算，数据仓库等系统； 2. 负责梳理公司数据业务。 岗位要求： 1. 计算机相关专业，本科以上学历，三年以上相关工作经验； 2. 精通Java/Python/Scala/Golang等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/Flume等大数据工具； 3. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验； 4. 有机器学习，深度学习pipeline研发经验者优先； 5. 优秀的自我驱动力和责任心，对新技术有强烈的学习热情。

岗位职责： 1.负责业务领域核心数据体系的规划设计，在数据化运营和数据能力产品化等方向上，制定数据技术和服务的策略； 2.规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 3.负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效； 任职资格： 1. 本科及以上学历，5年以上大数据平台研发经验。 2. 具有扎实的编程功底，熟悉常用的算法和数据结构，精通Java/Python/Scala/Shell语言（至少两种），并具备丰富的实战经验。 3. 对大数据基础架构和平台有深刻理解和丰富编码经验，熟练使用Hadoop、Hive、Presto、Kafka、Flume、Spark、kudu、Redis等组件。 4. 熟悉并有过Flink开发经验加分。 5. 有PB级别大数据处理实战经验，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化，以及架构设计、开发、部署和运维等工作。 6. 熟悉机器学习相关技术，可利用spark或相关组件设计机器学习的模型训练架构。 7. 熟悉算法使用并理解其原理者优先。 8 .具备创新精神，逻辑思维能力强者优先。

工作职责：  1. 开发和维护七猫大数据系统相关离线和实时数据分析任务；  2. 负责部分七猫大数据系统架构设计和规划，设计技术方案、评估资源、推进方案落地；  3. 负责公司核心业务面临的一些技术重难点攻关、优化和升级（如超大数据集处理、数据链路优化、数据治理）；  4. 当数据系统出现问题时，**时间跟进排查并解决问题；  5. 前瞻性技术方案调研和DEMO实现，为即将开发的新功能做好技术储备；  6. 能独立对接公司内相关业务部门的工作；  7. 积极参与项目发展中问题的讨论，提供想法和建议。  任职要求：  1. 本科及以上学历，必备5年以上大数据离线和实时分析开发经验，熟悉数据治理，技术过硬；  2. 精通Haddoop、Hive、Spark、Flink、Kafka的使用；  3. 具备一定的大数据系统的架构能力，从系统底层到上层应用，有清晰的视野；  4. 有较强的沟通表达能力，善于学习，能迅速理解产品需求；  5. 有处理PB级以上数据经验者优先；有一线互联网公司相关项目经验者优先；  6. 有较强的责任心和事业心，有严密的逻辑思维，有追求卓越的精神，能够自我驱动。

1.针对数据支撑类业务，提供数据分析、数据接口、基础模型、汇总模型、ETL流程等设计和开发； 2.参与数据仓库模型建设与管理，参与制定模型开发规范、数据治理规范并推进落地； 3.负责数据源调研、入库、离线数据处理的全流程开发工作，并保证数据质量。 任职要求： 1.统计/应用数学/计算机/软件工程等相关专业本科以上学历，2年以上大数据开发岗位经验； 2.熟练掌握Java/Scala/Python/SQL等编程语言， 熟练掌握维度建模理论，具备业务数据调研分析、仓库模型设计的能力； 3.熟悉Hadoop生态系统组件，如Hdfs/Hive/HBase/Spark/Flink/Kafka/ES等，有Flink开发经验者优先； 4.具有较强逻辑思维能力、研究能力、沟通能力和团队合作精神。

工作职责：  1、负责大数据平台的技术规划和架构工作，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保平台质量和关键性能指标达成；  2、负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术引入大数据平台；  3、负责公司平台数据仓库的建模和设计工作，数据抽取，数据清洗，数据建模工作，ETL设计与开发，数据质量保障，元数据管理；  4、负责大数据平台研发团队的工作分配、指导和管理，确保团队工作有序达成；  5、负责技术架构文档的书写和完善，保证文档的及时更新。    任职资格 :  1、本科及以上学历，具有5年以上数据仓库模型设计和ETL开发经验；  2、熟悉Spark相关技术，3年以上Spark开发经验，有大数据架构师工作经验优先；  3、熟悉java或者Scala语言，具有hbase、es、kafka使用经验；  4、有优良的解决问题能力，有过海量数据系统开发经验者优先。

工作职责: 1. 负责大数据消息服务如 Kafka 集群优化，运维、部署、管理； 1. 参与大数据基础服务如 Hadoop 、Spark 等集群运维、部署、管理与优化； 2. 负责大数据平台服务器的维护与管理，保证各集群服务器正常运行； 职位要求: 1. 熟悉 Java、Scala、Go 等一门主流语言，熟悉并发和网络编程，有良好的数据结构和算法功底； 2. 熟悉消息系统的原理和关键技术，熟悉 Kafka/Pulsar/RocketMQ 等消息产品的原理和实现，有开源社区贡献者优先； 3. 有分布式存储的使用和研发经验者优先； 4. 对云原生相关技术有一定的了解； 5. 了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark，Hive，Flink等，有开发或者运维经验者优先； 6. 熟悉Linux常用命令； 7. 有技术热情和较强的学习能力，以及良好的沟通能力、抗压能力和团队协作能力；

工作职责: 1、参与设计/研发一站式大数据平台，降低数据技术使用门槛，提高数据生产效率； 2、基于多云环境，构建满足 Data&AI 链路需求的 SaaS 化产品，沉淀和输出解决方案； 3、负责大数据各计算引擎的性能分析与体系优化，提高性能和降低成本。 任职资格: 1、熟悉 Spark/Flink，Hive，Presto，Clickhouse，Tensorflow/Pytorch 等 Data&AI 开源组件； 2、丰富云上经验，熟悉 Kubernetes； 3、强悍的编码和 troubleshooting 能力，掌握Java，Python，Go等语言； 4、具备快速学习能力和结构性思维，热衷于思考和解决客户难题。

工作职责 1. 负责平台项目数仓建设； 2. 负责平台BI/大数据系统架构设计与开发； 3. 完善数据指标体系建设，为产品迭代提供数据 化分析的方法论以及数据支撑。 任职资格 1、了解维度建模和范式建模的建模方法和不同应用场景，对数据仓库系统架构具有良好的认知，熟悉数据仓库分层建模设计方法、主题域的划分 方法。具有AI行业数据平台数据架构和开发工作经验优先。 2、熟悉Hadoop生态圈上应用的开发，熟悉Hadoop/Hive/Spark/Doris/Hbase/Kylin等技术； 4、熟悉Spark、MapReduce底层原理过程，熟练进行Hive SQL优化方法，处理数据倾斜、小文件合并优化和其他 5、掌握Druid/ElasticSearch/Impala/ClickHouse等一种或者多种OLAP工具，能够介绍各种OLAP引擎的底层原理区别及应用场景。 6、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言 PHP/Python/Java等；考察SQL（窗口函数、动态分区）和数据结构算法（排序、基础数据结构应用） 7、具备用户画像、推荐系统等方面的工作经验优先； 8、沟通主动，有较强的工作激情和抗压能力，能组织协同团队开发。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

工作职责 1. 负责大数据分析需求设计和开发，承担数据抽取、清洗、实时统计及离线数据处理等程序开发； 2. 开发数据统计系统，完成项目数据统计与分析任务，为业务运营提供数据支持服务； 3. 根据项目需求预研并引入新的大数据分析技术 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学相关专业，5年以上相关工作经验； 2、精通Java或者scala、基础扎实，有良好的编码习惯； 3、精通主流的大数据开源框架（如Hadoop/Spark/Flink等），并有丰富的应用开发经验； 4、熟练使用kafka/elasticsearch/redis/mongodb/Hbase/druid/kylin等大数据组件； 5、熟练使用主流关系型数据库（如Oracle/Mysql/PostgresQL）， 熟练掌握SQL语言； 6. 热爱开发，有较强的学习能力和快速解决问题的能力，具备较强的责任心和良好的沟通能力

工作职责: 1、负责集团基于大数据技术的数据平台开发、数仓建设、数据治理、数据统计分析等开发工作； 2、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定场景的数据挖掘模型的需求分析、建模及实验模拟工作； 3、研究前沿技术，了解项目需求，制定解决方案，解决实际应用场景中的业务问题，优化离线/实时大数据计算任务的性能。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、软件技术、数据挖掘、统计学、应用数据等相关专业； 2、至少3年以上大数据开发/数据存储/数据平台/分析挖掘相关经验； 3、熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python/Perl至少一种脚本语言； 4、理解主流大数据处理架构和相关技术，会使用Hadoop、Spark等平台，Hive 、Impala 、Azkaban 、Kafka、Sqoop、 Flume、Zookeeper相关组件和开源系统; 5、熟悉SQL语言，包括MySQL、Oracle等关系型数据库；Redis 、MongoDB、HBase等NOSQL 数据库；了解数据仓库技术，能够使用常用的ETL工具； 6、熟悉Lucene、ElasticSearch等 检索技术; 7、具有优秀的口头和书面表达能力，思维活跃、关注和了解技术发展的最新动态，踏实肯干、有责任心，能适应高强度工作，沟通协作能力较好、学习能力强。