• 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责音乐流量相关的产品数据设计、分析、策略制定与应用落地; 2. 根据各业务场景的流量策略与具体需求,规划产品数据分析指标体系,完成数据建模和应用场景设计; 3. 针对不同流量场景和业务形态,完成从业务到数据的分析转化,提出数据建议,产出各类深入分析报告; 4. 通过数据监控能快速精准的发现问题,透过数据现象发现本质问题,洞察业务运转状况; 5. 为业务内部各类精准营销、运营的专项提供数据支持,并提出流量优化策略。 工作要求: 1.3-5年互联网公司流量数据相关工作经验;具备流量策略、算法推荐、增长获客相关专项经验的优先; 2.熟练掌握数据分析工具和技术,比如SQL、Excel、SPSS等,对数据进行处理分析、可视化呈现; 3.统计学、应用数学、计算机等相关专业本科及以上学历优先; 4.思维敏捷,具备较强的数据分析能力和数据敏感性; 5.具备良好的工作态度与责任心,沟通能力、学习能力和独立工作的能力,具有敬业精神,抗压性强,具有团队合作精神,有良好的工作习惯。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责海外信贷产品特定模块的运营策略,通过贷后策略迭代促进业务增长,包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等; 2、制定分案策略、进行案量测算预估,协调人力配置策略。构建业务指标及分析体系,输出常规业务报表及专题监控; 3、基于团队协作,为团队提供数据解决方案,协同催收实现数据化管理建设; 4、以数据驱动提升贷后运作效率,设立贷后催收目标,对催收产能、运营效率进行监控; 5、 以业绩结果为导向,通过过程指标优化,实现坏账指标降低。 任职资格: 1、本科及以上学历,2年贷后数据/策略分析工作经验,熟悉信贷及催收概念、指标和数据逻辑; 2、能快速理解业务,有良好的催收流程、业务逻辑思维,对数据准确性和及时性负责; 3、熟练掌握SQL、EXCEl、Python等常用数据工具; 4、抗压能力强,有良好表达和协作能力,有帮带同事经验优先。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、制定分案策略、进行案量测算,预估,制定人力配置策略。构建业务指标及分析体系,输出常规业务报表及专题监控; 2、负责特定模块数据策略,通过贷后策略迭代促进业务增长,包括不限于事前策略规划分析及部署、事中策略落地及监控、事后复盘迭代及全流程资源协调等; 3、负责每月各业务模块业绩目标(催回率))、作业规模及人员排布的预测、拟定及后续监控; 优化迭代拨打策略。 4、主动挖掘日常运营数据,发现业务风险点和机会点,并通过数据分析提供相关决策建议及依据; 5、基于协作部门运营项目,提供数据解决方案,协同数据化管理建设。 任职资格: 1、本科以上学历,研究生优先,3年以上贷后策略、催收策略相关岗位的工作经验; 2、分析思路清晰,逻辑思维强,工作认真严谨、能够积极主动创新; 3、熟练使用Excel、PPT等常用办公工具,精通SQL等数据处理语言,熟悉python更优; 4、具备较强沟通及协调能力,能快速适应学习新环境新能力,抗压能力强; 5、有金融行业贷后相关经验优先考虑
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责业务运营(裂变、召回、动支)策略的专项分析,包括策略驱动下的目标达成%、运营策略有效性、单户贡献、ROI等,.支持或指导策略进行优化,为策略迭代后的正向收益负责; 2.根据策略常态化数据需求,负责协同BI建设策略整体自动化看板,如tableau、帆软等; 3.持续沉淀策略专项分析方法论并进行内部赋能; 4.协助Leader完成对公司管理层的相关汇报; 任职要求: 1.本科及以上学历,至少3年以上数据分析、运营策略分析相关从业经验,有业务sense; 2.熟悉数据库、SQL和Python,熟练使用 Tableau、Excel等工具; 3.具备Owner意识,为结果负责,有自驱力,优秀的沟通能力; 4.互联网金融、电商等复杂业务的策略经验者优先;统计专业优先;
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责对接全球多个区域,并设计对应的广告商业化激励策略和政策,进行客户侧数据分析,并基于此制定相应策略推动广告售卖; 2、推动全球广告客户交易策略的制定、客户合作及运营,解决客户交易中存在的问题和争端; 3、与系统运营、财务和法律团队合作,解决系统化、收入确认、商业合同和其他财务相关的问题; 4、为销售侧开发定制化的培训项目和面向客户的介绍材料,让销售人员理解商业化相关政策,并及时与受影响的客户沟通广告交易相关细节。 职位要求: 1、具有 5 年以上战略、运营或 direct Deal Desk/GTM的经验; 2、精通Microsoft Excel,对数字敏感并能基于数据形成相应策略; 3、深入了解广告商业伙伴关系和相关业务流程; 4、具备独立发起和推动复杂项目的能力,并能有效地与协同方高层沟通并提供insights; 5、有在全球组织设计/执行 GTM 战略的经验者优先; 6、能够适应快节奏、跨文化的环境并高效开展工作,有很强的解决问题及交付能力。
  • 20k-40k·13薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: -建立小微企业信贷反欺诈策略、准入策略、风险评分、预警监控策略等策略 -探索、测试并应用多维B端数据源,完善小微客户风险画像 -管理渠道风险,包括渠道准入、风险监控、退出机制等 -了解合作机构需求和风险偏好,落实小微信贷产品风控方案 任职要求: -1-2年风险模型或风控策略经验(B或C端均可),具备贷前准入策略、贷中预警监控策略开发经验 -熟悉税务、发票数据,有供应链、税贷、发票贷等业务风控经验的优先 -对业务、行业信息敏感度高,具备创造性思维和较强的学习能力、逻辑思维能力、数据分析能力、沟通能力及文字表达能力 -本科(含)以上学历,金融工程、统计学、数学、计算机及相关专业;有FRM或CFA证书者优先 -熟练使用SQL、Python、SAS、R等统计分析软件 -熟练使用常用办公软件,包括但不限于Word、Excel、PowerPoint、Visio/EdrawMax -积极向上、具备团队合作精神、诚信、愿意分享和承担责任,工作严谨认真对自己工作交付质量有严格的要求意识,勇于探索与坚持创新
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、以量化分析为基础,完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作,有效识别反欺诈与信用风险; 2、跟踪策略实施情况,并对出现的风险案件进行深度挖掘,持续完善风控体系; 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试; 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况,完善预警响应机制,识别风险并出具解决方案; 5、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地; 7、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验,互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验; 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析; 5、同时有建模与策略开发经验者优先; 6、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 17k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、1年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验,金融领域进行策略分析及制定的工作经历,有贷中风控经验者优先; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件、SQL基础扎实,Python或者R技能成熟者优先; 4、具备良好沟通能力、学习能力和团队协作精神,有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、消费信贷产品API模式的盈利模型搭建、损益分析、业务分析、预测和追踪管理,深入了解业务开展情况,及时发现经营中的问题并提出解决方案; 2、项目运营,协调沟通合作方,提出问题并达成一致,落地并监控优化方案的实施; 3、定期出具经营分析报告,为业务部门提供管理抓手及后续经营建议; 4、协助建立和完善业务报表体系。 任职要求: 1、3年以上贷款产品经营分析/风险数据/BI经验; 2、对数据敏感,具有较强的数据处理能力,精通 excel、SQL、Python优先考虑; 3、具备较强的逻辑分析能力,擅长撰写分析报告; 4、具备较强的沟通协调能力及工作执行力; 5、***本科及以上文凭,财务管理、金融、会计学专业优先。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略,包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程,基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解,并提炼有效的入模变量与规则策略; 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标,并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要,对制定的风险策略做定期的数据分析,根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系,包括告警、监控指标等,并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历,金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷,消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解,有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等,并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。