职位职责： 1、负责自营商品补贴策略，研究商品价格弹性，输出不同国家、商品分层等补贴策略，提升商品转化率； 2、完善适配自营业务的定价体系，基于商品成本、物流成本、市场价格等因素，保障商品定价合理及竞争力； 3、优化成本，从平台经营视角出发，帮助业务提升利润空间。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学/数学/市场营销等相关专业优先； 2、有电商行业背景，熟悉价格、促销、商品运营策略； 3、具备优秀的数据分析能力、抽象能力，思维清晰，逻辑性强； 4、良好的沟通和表达能力，能够快速的融入团队。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、结合业务实际现状问题和策略，合理设计因果推断的验证方法，并进行科学的量化效果评估，给到业务更精细化的策略效果诊断建议； 4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备数据分析工作经验，有电商从业经验者优先，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、对AB实验、因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先； 5、沟通表达能力优，协调推动能力强。

工作职责 1． 负责优化反欺诈风控体系，含反欺诈系统、流程规划和设计； 2． 负责研究和制定反欺诈策略，确保反欺诈策略的正确性和有效性； 3． 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警，对异常数据表现进行分析排查，快速定位问题来源并及时采取有效措施； 4． 从欺诈事件出发，定期进行重大案件复盘，研究应对措施，降低欺诈案件发生概率； 5． 参与反欺诈技术应用分析，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用，优化反欺诈技术应用策略； 6． 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格 1． ***本科及以上学历，统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先； 2． 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验； 3． 熟练掌握SQL，熟悉python优先； 4． 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心； 5． 有创造力，独立思考能力，以及具备一定项目经验。

岗位职责： 1、负责制定和优化信贷产品的反欺诈策略； 2、跟踪和监控策略落地实施情况，持续优化和完善策略内容； 3、参与开发各类反欺诈模型，包括埋点模型、反欺诈模型、信息校对模型，监测效果； 4、对各类数据源进行评测以及变量开发。 征信源查询情况； 岗位要求 1、***本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机等相关专业； 2、3年左右的电商、银行信用卡中心、消费金融、互联网金融信贷反欺诈策略工作经验； 3、熟悉数据挖掘、数据分析，能熟练运用SQL、SAS、Python、SPSS等分析工具 4、良好的沟通协调能力，有从0到1的策略开发经验优先

【岗位职责】： 1、针对信用卡、消费金融、现金分期、第三方支付等场景，能够有效识别业务中潜在欺诈模式，对线上、线下不同的环节，可以通过数据驱动的方式制定有效的反欺诈防控流程、策略与模型； 2、与产品研发团队深度合作，结合风险识别应用技术，建立针对性的欺诈风险管理策略、风险模型与侦测机制； 3、通过知识图谱、异常检测等技术，从海量关系链路、行为、设备环境相关数据中挖掘个体及群体特征，结合平台业务特点形成特定人群识别模型； 4、通过不断迭代优化反欺诈模型与策略，建立高效的反欺诈管理体系； 【岗位要求】： 1、本科及以上学历，金融、统计学相关专业，3年以上工作经验； 2、可熟练使用SQL、Python进行数据分析； 3、良好的数据意识和逻辑推理、具备较强的分析判断能力； 4、有支付、信贷风控反欺诈经验优先。

工作职责: 1． 负责优化反欺诈风控体系，含反欺诈系统、流程规划和设计； 2． 负责研究和制定反欺诈策略，确保反欺诈策略的正确性和有效性； 3． 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警，对异常数据表现进行分析排查，快速定位问题来源，及时采取有效措施进行预警拦截； 4． 从欺诈事件出发，定期进行重大案件的复盘，研究应对措施，降低欺诈案件发生概率； 5． 参与反欺诈技术应用分析，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用，优化反欺诈技术应用策略； 6． 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格: 1． 本科及以上学历，统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先； 2． 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验，有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先； 3． 至少熟练一种统计分析软件，如Python、R、SAS等，熟练掌握SQL； 4． 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心； 5． 英语流利加分。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机或金融等相关专业同学优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础扎实，Python技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神；有强烈的学习和提高欲望；有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

岗位职责： 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、数据驱动业务，挖掘部门内产品流程/服务标准的可优化点，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善，推进部门整体运营效率的提升； 4、能够从用户的角度思考问题，通过用户研究与数据分析，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验； 5、进行数据分析方法、业务模型的建设与优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，在互联网/金融/咨询行业有实习经验者优先； 3、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力； 4、有强烈的学习和提高欲望，有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值； 5、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验、Python、Tableau是加分项。

工作职责： 1. 完善新客贷前策略框架（API渠道），优化客户贷前准入、授信、借款相关策略 2. 根据风险策略设计需要，提出符合业务场景的模型开发需求 3. 以量化分析的方法驱动决策，合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户画像体系、开展规则策略探索 4. 制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的方案，快速定位风险问题，确保风险策略的有效性和风控目标的达成 5. 跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节 任职要求： 1. 本科及以上学历，金融、数学、统计学、运筹学等相关专业优先 2. 2年以上风险管理经验，有头部互金平台任职经历优先，有消费贷/现金贷项目经历优先 3. 有Python数据分析经验，具有高度的数据敏感性 4. 具有优秀的沟通表达能力，良好的业务理解能力和风险知识沉淀

岗位职责： 1、针对墨西哥汽车金融市场，设计并优化贷前准入规则、动态定价策略、反欺诈模型及贷后催收策略。 2、结合本地征信体系（如Buró de Crédito）及非传统数据（如电信缴费记录），开发信用评分模型。 3、监控墨西哥宏观经济指标（通胀率、汇率波动、失业率）对客户还款能力的影响，纳入风控模型调整。 4、分析区域风险差异（如北部边境地区欺诈高发），制定差异化策略。 确保策略符合墨西哥金融监管要求（CNBV、CONDUSEF）及数据隐私法（LFPDPPP）。 5、对接本地第三方数据服务商（如Creditex、Círculo de Crédito），合规整合数据源。 6、支持总部与墨西哥本地团队沟通，协调风控系统本地化部署（如决策引擎规则配置）。 岗位要求： 1、学历：本科及以上，金融、统计学、数据科学等相关专业。 2、经验：1-3年金融风控经验，有拉美（尤其是墨西哥）市场经验优先。 3、语言：英语可作为工作语言。 4、技能： 熟练使用SQL/Python/R进行数据分析，掌握机器学习基础算法； 熟悉墨西哥征信体系及常用风控工具（如本地评分模型）； 了解汽车金融特有风险（如二手车估值、抵押物跨境处置）。 5、软性要求： 适应多元文化环境，能快速理解墨西哥消费者行为特征； 具备新兴市场风险敏感性（如经济波动、非正规就业占比高）； 能频繁与远程团队协作（如总部在中国/美国的企业）。

1、构建B端业务数据体系（数据采集、数据宽表、数据模型、数据应用等），以数据为导向实现业务策略设计并推动策略落地，实现效果追踪并持续改进； 2、负责B端需求商机分析，梳理维护从客需收集到客需满足的全链路指标，并堆动供应链能力体系建设； 3、能够针对业务现状和问题给出对策建议、形成简明扼要的分析报告制定策略，快速推动落地、达成策略目标；

职位详情 1. 梳理业务流程，开发贷前准入策略和监控体系,管控新客户风险水平. 2. 支持日常数据抓取、监控、统计分析相关工作，将分析结果转化为风控策略优化方案。 3. 制定优化线上线下信贷产品反欺诈流程策略，结合实际可能的欺诈场景制定防控方案。 4.开发制定出时额度策略,及时监控逾期表现并提出策略调优建议 5. 外部产品测试，价值评估，制定风控策略优化方案。 任职要求 6. 数学、统计学、计算机、信息技术、计量分析等专业 ，本科及以上学历。 7. 精通SQL，熟练使用Python语言。 8. 5年以上互联网金融风控经验。 9. 具备良好的沟通执行能力、团队协作精神、工作责任心。 10. 英语能正常口语交流加分。

1、负责国内合规信贷业务的贷前、贷中、贷后的金融报表体系建设、迭代和维护； 2、负责对信贷业务的运营活动、产品迭代、策略调整、外数接入进行数据分析支持和效果评估； 3、能够产出专业的数据分析报告，能够实现一定程度的数据报表和数据结果的可视化展示、脚本化运行。 任职要求： 1、金融、数学、统计等相关专业，本科及以上学历； 2、3年以上汽车分期、家装分期行业数据分析工作经验； 3、有过风控日报、模型监控、策略监控、首逾监控、Vintage、迁徙率等报表开发经验。

岗位职责： 1、处理用户海量数据，挖掘用户行为特征，为风险管理策略的制定提供参考依据； 2、根据业务需求，通过多维度数据分析，协助制定用户运营筛选策略； 3、协助构建风险管理数据监控体系，开发数据报表，监控数据及时发现问题。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融、物理、经济、信息工程等相关专业； 2、熟练使用SQL/Python（任一），具备较强的数据分析能力、常用分析工具及相关编程语言；熟练使用EXCEL数据透视表； 3、精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等； 4、具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，优秀的数据思维和强烈的数据决策意识，且思维缜密，做事认真严谨； 5、有相关实习经验者优先

岗位职责： 1. 掌握消费信贷风险管理的基础理论和实践方法。 2. 应用统计和机器学习技术，分析信贷用户违约风险，构建数据驱动的风控模型或策略。 3. 监控关键风险指标，识别并优化潜在的风险问题。 4. 与算法、产品、数据仓库等团队紧密合作，确保风险策略的有效实施。 岗位要求： 1. 教育背景： 本科及以上学历，金融、经济、统计、数学、计算机科学等相关专业。 2. 技能要求： 精通SQL、Python等统计分析工具，具备扎实的编程技能。 3. 学习能力： 能够迅速吸收新知识，适应快节奏的工作环境。 4. 分析能力： 拥有出色的逻辑思维和数据分析技巧，能够从复杂数据中提炼出有价值的信息。 5. 沟通协作： 具备清晰表达和有效沟通的能力，能在团队中发挥积极作用。