• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务; 2、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 3、负责流式数据的实时传递,清洗,转换,计算,并对外提供查询服务; 4、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 5、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、熟悉Linux操作系统及开发环境; 2、扎实的计算机软件基础知识:数据结构,操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言; 4、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 具备以下条件者优先: 1、研究过开源项目; 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛; 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项,包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase,ES等。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音电商数据治理工作,包括不限于成本、质量、效率,提升数据易用性、安全性及稳定性; 2、深入理解数据业务,发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题,提炼数据治理方法论,推动数据治理方法实施; 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品,以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求: 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模; 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发; 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、对数据治理有一定的实践经验,有良好业务意识,对数据业务场景敏感,能够横向协同、跨团队整合资源,形成完整的方案解决业务/产品的问题; 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程,优化大模型的生成能力; 职位要求 1. 计算机相关专业,本科及以上学历; 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰,较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验,熟练掌握 C/C++/Python,具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发,解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库(如 redis、memcache、faiss等) 6. 有大模型相关工作经验优先
  • IT技术服务|咨询,新媒体,文化传媒 / 不需要融资 / 150-500人
    ■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维; 负责大河智库(大数据与人工智能)业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 (1)学历:普通高招大学本科及以上学历。 (2)年龄:原则上本科生不超过28周岁,硕士研究生不超过30岁,特别优秀者可适当放宽。 (3)专业:新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 (4)基础能力: 熟悉我国国体、政体,谙熟党政机关、企事业单位(包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等)的运行机制,了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律,掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范; 具备2-3年项目管理经验,精通项目管理的知识体系,如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法,熟悉项目管理工具和技术; 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力; 具备风险管理知识,能够识别、评估和应对项目中的风险; 了解质量管理知识,确保项目交付成果符合质量标准。 (5)放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的,学历和年龄可适当放宽; 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的,或者有客户资源、媒体工作经验的,学历和年龄可适当放宽,并优先考虑; 其他符合放宽或优先条件的。
  • 18k-24k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767,是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放,鼓励创新实践,团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师,你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设,核心工作包括但不限于: 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路,实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储; 61设计高并发、低延迟的实时数据管道,对接搜索/推荐业务的实时请求,支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化; 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索,保障下游业务(如前端展示、策略调用)的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护(使用Spark/MaxCompute),完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算; 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具,优化数据存储成本与计算效率(如冷热数据分层、任务调度调优),支撑业务方的高效取数与分析需求; 61针对搜推业务中的复杂场景(如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理),设计可扩展的技术方案并推动落地; 任职要求 61**本科及以上学历,计算机相关专业,大数据开发相关经验; 616767熟练掌握并使用6767(Flink,Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等),有海量数据(TB级以上)的ETL与数仓开发经验; 61熟悉消息队列(Kafka必备)、搜索引擎(Elasticsearch/OpenSearch加分)、缓存(Redis等)及云原生大数据组件(阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先)的原理与应用; 61具备扎实的编码能力(Java/SQL至少一种),熟悉Linux环境与常用脚本工具,有分布式系统调优经验(如JVM调优、任务并行度优化等)。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项:6767 61有实时画像/风控平台建设经验,熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成; 61理解搜索/推荐业务逻辑,了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性; 61对数据敏感,具备较强的业务抽象能力与问题排查能力(如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题)。
  • 18k-24k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 作为大数据研发工程师,你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设,核心工作包括但不限于: •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路,实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储; •设计高并发、低延迟的实时数据管道,对接搜索/推荐业务的实时请求,支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化; •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索,保障下游业务(如前端展示、策略调用)的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护(使用Spark/MaxCompute),完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算; •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具,优化数据存储成本与计算效率(如冷热数据分层、任务调度调优),支撑业务方的高效取数与分析需求; •针对搜推业务中的复杂场景(如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理),设计可扩展的技术方案并推动落地; 任职要求 •**本科及以上学历,计算机相关专业,大数据开发相关经验; •​​熟练掌握并使用​​(Flink,Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等),有海量数据(TB级以上)的ETL与数仓开发经验; •熟悉消息队列(Kafka必备)、搜索引擎(Elasticsearch/OpenSearch加分)、缓存(Redis等)及云原生大数据组件(阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先)的原理与应用; •具备扎实的编码能力(Java/SQL至少一种),熟悉Linux环境与常用脚本工具,有分布式系统调优经验(如JVM调优、任务并行度优化等)。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项:​​ •有实时画像/风控平台建设经验,熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成; •理解搜索/推荐业务逻辑,了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性; •对数据敏感,具备较强的业务抽象能力与问题排查能力(如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题)。
  • 金融 / 不需要融资 / 150-500人
    一、职责描述 1.负责制定全行AI技术架构规划、AI技术应用标准和规范; 2.负责全行人工智能平台建设; 3.负责前沿AI技术的研究与应用; 二、任职要求 1. ***本科及以上学历,计算机科学、数学、软件工程等相关领域专业; 2. 5年以上的人工智能、大数据相关领域工作经验; 3. 熟练使用多种编程语言,例如Python、Java等; 4. 熟悉常用机器学习、深度学习的基本原理、算法、模型,并具备实际工程实践经验; 5. 熟悉常用机器学习、深度学习算法框架,并具备模型开发经验,能够进行模型调优和性能优化; 6. 对人工智能新技术有强烈的学习欲望和好奇心,能够持续关注该领域的最新动态并尝试应用到实际项目中; 7. 具有金融行业营销推荐、智能风控等方向人工智能应用实施经验优先; 8. 具有企业级人工智能平台建设经验优先;
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
  • 6k-12k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    AI应用初级工程师 岗位职责: 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施,协助完成客户场景的搭建,包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务; 2.在高级工程师指导下,完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发; 3.协助优化现有AI流程,提升任务执行的准确性和效率; 4.配合客户现场需求,参与项目交付,出差支持客户部署、调试及培训(出差频率视项目需求); 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接; 岗位要求: 1.学历专业 : 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历; 2.技术能力 : ∙熟悉Python,了解基础数据结构与算法; ∙接触过NLP基础任务(如文本分类、实体识别、文本生成等),有相关课程或项目经验; ∙了解至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow); ∙对Agent/Flow架构或大模型应用(如LLaMA/GPT)有基础认知者优先; 3.工具使用 : ∙能使用Git进行协作开发; ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作; 4.软性要求 : ∙学习能力强,对AI技术有热情,愿意深入行业场景; ∙良好的沟通能力和团队协作意识,能适应快节奏项目交付。 加分项: ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历; ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验; ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求; ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ; ∙了解ToB项目流程,具备基础需求分析能力。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 50-150人
    一、岗位概述 负责AI工具的应用与开发,将AI技术融入实际项目,提升开发效率与产品质量。要求具备扎实的编程能力,熟悉主流AI工具,能够独立完成AI相关功能的开发与优化。 二、岗位职责 1.熟练使用各类AI工具(如GitHub Copilot、ChatGPT、Codex、deepseek等)辅助代码编写,提升开发效率。将AI工具应用于实际项目开发中,解决技术难题,实现AI+应用功能集成。 2.参与AI相关功能模块的设计、开发与测试,确保功能按时交付。与产品经理、设计师和算法工程师等协作,理解需求并转化为技术实现方案。跟踪AI领域的最新技术动态,探索AI工具在开发中的创新应用。 3.深入理解业务,进行重点难点技术攻关工作,将AI技术与业务场景结合起来,提升AI技术落地场景应用的效率。 三、任职要求 1.计算机相关专业,本科及以上学历。 2.熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言。 3.熟悉主流AI工具,如GitHub Copilot、ChatGPT、通义千问等,并具备实际应用经验。 4.具备良好的沟通能力与团队协作精神,能够快速学习新技术。 四、加分项 1.有AI相关实际项目开发落地经验者优先。 2.熟悉机器学习、深度学习等AI技术者优先。
  • 22k-32k·16薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    "职位描述: 1、负责保险业务风险管理,包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型,支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察; 3、建设公司内外的数据合作流程和规范,探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型; 4、深入理解业务,探索业务经营和业务创新的需求洞察,并进行技术预研; 职位要求: 1.本科及以上学历;计算机、数学、统计精算等相关专业背景,至少熟悉一门编程语言(python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解,熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法,熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先;有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强,性格开朗客观,积极主动,有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作,包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作; 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作; 3、负责智能项目管理工作,进行智能产品规划与设计工作; 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历; 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力;具有优秀的表达、沟通与协调能力; 3、有1年以上咨询研究工作经验,有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先; 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态,对人工智能、金融保险行业有一定了解。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责公司AI人工智能产品的研发和优化。 2、与产品和业务团队密切合作,理解需求并提供技术解决方案。 3、参与AI人工智能领域的研究和探索,跟踪最新技术发展趋势。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学统计等相关专业。3年以上AI项目实战经验。 2、扎实的Python编程能力,熟悉Python的常用库和工具。 3、有良好的数据结构和算法基础。 4、熟悉stable diffusion 、GPT、langchain、Agent应用开发优先。 5、有良好的团队合作和沟通能力。