岗位职责： 负责Python量化交易系统的开发与维护； 与策略团队合作，负责交易系统的开发实现，包括跨平台套利交易系统、 MM做市交易系统； 监控交易系统的运行状态，及时发现并解决技术问题； 开发交易接口与行情接口，完成关联交易平台的对接； 开发内部使用的数据统计分析工具； 开发市场行情监控和账户监控系统； 任职要求： 毕业于国内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学类等相关专业； 有2年以上成熟稳定的量化交易系统开发及性能优化相关经验； 具备优秀的编程能力，精通python和node.js； 具有量化交易系统、做市商交易系统、套利系统等相关开发经验者优先；

此职位在产品与研究部量化组下，负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项： 1. 硕士以上学历，工作经验1-2年以上，计算机、应用数学、统计、金融工程等专业； 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识，熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础，能够理解金融行业常用分析工具与模型； 4. 数学和统计学基础较为扎实，能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力，代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目，有金融数据处理经验，或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备； 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力； 3. 有较强的面向对象开发能力； 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验； 5. 能够无障碍阅读英文文献。

工作职责 1、针对商品期货、股指期货等进行量化因子、模型研究； 2、在公司原有量化因子库基础上进行开发迭代； 3、参与量化CTA策略、大类资产配置策略的研发； 4、负责量化策略数据处理、策略回测、跟踪评价及报告撰写等。 任职要求 1、研究生及以上学历，数学、物理、计算机、工程等理工科专业； 2、精通C、Matlab、R、Python等至少一种数据分析语言，具有扎实的数据分析、逻辑推理能力； 3、工作踏实负责，解决问题能力强，有团队合作意识； 4、 具有很强的自我驱动力和挑战精神。

1、负责量化投资策略的研究、开发和持续优化。 2、在量化投研的不同环节（特征提取、价格预测、投资组合优化、风控等）落地前沿算法，提升策略表现； 3、跟踪大模型（LLMs, Multi-Modal Models, Agentic Systems）在金融领域的最新进展，并探索其在量化研究中的创新应用，如：投资逻辑提取、因子发现、策略生成与自动回测等； 4、对管理量化的投资组合，包括对投资组合进行及时跟踪和风险监控，并获取稳定收益。 岗位要求： 1.运用深度学习、机器学习以及大模型技术，对海量金融数据进行建模与分析，挖掘数据规律与内在逻辑； 2.有大模型相关经验：如预训练模型微调、指令优化、RLHF/DPO、Agent框架、知识增强大模型、量化因子自动生成； 3.有量化实盘、因子研究、回测框架或交易系统相关经验优先。 4.在 Kaggle、金融建模大赛或 ACM/ICPC/NOI/NOIP 等竞赛中有优异成绩者优先考虑；

岗位职责 核心系统开发：设计、开发与维护低延迟、高可用的自动化交易系统。 数据平台构建：搭建并优化高性能的市场数据平台与实时数据处理管道。 研究工具支持：开发高效的策略回测引擎与数据分析工具，支持量化研究。 策略实现部署：将量化策略模型从原型转化为稳定、可靠的生产环境代码。 系统性能保障：持续进行系统性能优化与监控，确保系统稳定运行与风险控制。 任职要求 技术基础：精通 Python，熟悉 Linux 系统，具备扎实的数据结构与算法基础。 经验背景：有低延迟、高性能系统开发经验者优先；有金融行业或相关项目经验者优先。 核心能力：具备出色的解决问题能力、严谨的责任心与良好的团队沟通能力。 学历专业：计算机科学、数学、金融、经济、贸易类专业优先。 行业兴趣：对金融市场和量化交易有浓厚兴趣，并具备快速学习能力。

岗位职责 ● 负责 CTA 策略的研究和开发，包括趋势跟踪、动量、波动率和跨资产模型。 ● 收集、清理和分析大规模跨市场数据集。 ● 设计、实施和维护回测框架，以验证策略的稳健性。 ● 与项目经理紧密合作，将研究成果转化为实时交易信号。 ● 监控并优化现有模型，以提高性能和稳定性。 岗位要求 ● 数学、统计学、物理学、计算机科学、金融工程或相关领域的本科及以上学历。硕士/博士学位优先。 ● 具备扎实的统计学、概率论和时间序列分析基础。 ● 熟练使用 Python 或 C++进行大规模数据分析和研究。 ● 熟悉 CTA/量化策略，例如趋势跟踪、动量和波动率模型。 ● 具备强大的问题解决能力、逻辑思维能力和独立工作能力。 职位类型： ● 全职 ● 远程 加分项 ● 拥有在对冲基金、商品交易顾问 (CTA) 或系统交易部门从事量化研究的经验。 ● 熟悉时间序列预测或信号生成中的机器学习应用。 ● 了解多资产和多市场商品交易顾问 (CTA) 框架。 我们能提供： ● 有竞争力的底薪 + 绩效奖金。 ● 与经验丰富的项目经理直接合作，实时运行 CTA 策略。 ● 访问机构级数据、研究工具和交易基础设施。 ● 灵活、远程办公友好的工作环境，以及国际化的团队文化。

套利策略量化研究员(QR) 岗位职责： ● 负责开发和优化加密货币套利策略，包括但不限于跨交易所价差、资金费率套利等。● 分析市场数据，构建数学模型和统计模型，量化风险与收益。 ● 与 PM 合作，将策略研究成果转化为可执行交易信号。 ● 设计策略回测框架，进行历史数据测试和模拟交易验证。 ● 跟踪最新加密市场动态、交易所政策及市场微结构研究。 岗位要求： ● 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融工程或相关专业。硕士或博士优先。 ● 熟练使用 Python 或 C++进行量化研究、数据分析及策略实现。 ● 熟悉加密货币市场结构、永续合约机制和交易所 API。 ● 扎实统计学、概率论和时间序列分析基础，能够建立可靠量化模型。 ● 良好逻辑思维和问题解决能力，能够独立开展策略研究。 职位类型 ● 全职 ● 远程办公 加分项： ● 有量化交易或对冲基金实习/工作经验。 ● 熟悉高频交易、套利策略和资金费率模型。 ● 熟悉回测系统、数据清洗、策略优化流程。

岗位职责： 1. 负责区块链链上数据的抓取、清洗与结构化处理（包括但不限于ETH/SOL/BSC等主流公链的交易数据、智能合约事件）； 2. 开发维护交易所API（现货/合约）数据爬虫，支持高频数据采集与实时监控； 3. 实现链上DEX与CEX的自动化交易脚本，支持量化策略落地； 4. 研究链底层交互逻辑（如内存池监控、Gas优化、聚合路由算法等），辅助量化团队识别套利机会； 技术要求： 1. 必备技能： o 精通Python/Node.js，熟悉Web3.py/Web3.js、Ethers.js等开发库； o 了解以太坊EVM、Solana Sealevel等虚拟机原理，熟悉交易生命周期及底层RPC调用； o 熟练使用CCXT库对接Binance/OKX/Bybit等交易所API，熟悉WebSocket实时数据流； o 熟悉DEX协议、聚合器、跨链的合约交互； o 掌握多线程/异步爬虫开发，能应对反爬机制。 2. 加分项： o 有量化交易系统开发经验，熟悉Pandas/Numpy数据处理； o 了解Subgraph开发或Dune Analytics等链上分析工具； o 熟悉Solidity/Rust，能逆向分析智能合约逻辑； o 有分布式数据存储（InfluxDB/TimeScaleDB）或大数据处理经验。 软性要求： • 对DeFi/区块链交易生态有强烈兴趣，能快速理解业务需求； • 具备较强的逻辑分析能力，能独立排查链上异常问题； • 有良好的代码规范，注重系统稳定性和性能优化。 薪资与福利： • 面议（根据候选人链上开发经验及量化项目背景浮动）

岗位职责: 1.执行注塑工艺流程，确保材料的准确注入和成型。 2.对注塑设备进行日常维护和故障排除，保证设备正常运行。 3.监控生产过程中的质量标准，确保产品达到质量要求。 4.优化注塑工艺参数，提高生产效率和产品质量。 任职要求： 1.具有良好的团队合作精神，能够与团队成员有效沟通。 2.具备较强的责任心和积极的工作态度。 3.具备基本的注塑操作技能和相关工作经验。 4.能够处理生产过程中出现的技术问题。

职位描述： 1. 设计、开发、维护量化研究系统（包含但不限于回测系统、搜索系统、分析系统）； 2. 协助量化研究员实现相关算法的部署、测试与重构入库； 3. 协助量化研究员完成相关研究数据的处理与维护。 职位要求： 1. 金融行业C/C++开发经验，2年左右经验； 2. 国内外重点院校本科及以上学历，计算机，数学等相关专业； 3. 熟练使用 c/c++，熟悉 matlab，python，对计算机硬件和系统都有一定了解；熟悉至少一种版本管理软件； 4. 熟悉linux，有linux下开发经验，分析定位问题清晰； 5. 了解机器学习、深度学习相关理论的优先； 6. 有快速学习和独立思考解决问题的习惯和能力，对量化行业有兴趣，有志于在量化投资领域长期发展。

核心职责 1. 负责量化策略的研发与优化，包括但不限于套利、多因子、量价等策略方向 2. 参与策略全流程管理：数据对接、模型构建、回测验证、参数优化及风控体系搭建 3. 研究市场微观结构和交易机制，持续挖掘Alpha机会 4. 与工程团队协作，优化策略执行效率 _____________________________________ 任职要求 基础条件： • 硕士及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等相关专业 • 偏好完整参与过策略研发至实盘的全流程经验人员 • 熟练掌握Python或R量化开发及数据分析 • 扎实的数理统计基础，熟悉机器学习在量化中的应用更佳 • 对web3行业充满兴趣，快速的学习能力，个人能力很强可适当放松 优先条件（符合者重点考虑）： • 专业认证：CFA/FRM/CPA等金融证书持有者 • 了解区块链基础知识，接触过智能合约开发，有加密货币市场研究经验

量化交易开发工程师 岗位职责: 1. 量化交易系统开发、调优及日常维护，对接证券和期货行情和交易柜台接口，实现交易指令与逻辑。 2. 开发监控页面的前后端，协助交易员进行日常交易运维工作。 3. 数据系统维护，给其他部门提供数据支撑。 任职资格: 1. 热爱交易工作，有量化交易系统开发经验优先；拥有股票交易经验优先； 2. 本科及以上学历，计算机相关专业优先； 3. 熟练使用C/C++、Python, 熟悉网络编程，熟悉常用的数据结构与算法； 4. 熟悉PostgreSQL、MySQL等至少一种关系型数据库；熟悉MongoDB、Redis优先； 5. 了解Javascript、CSS、前端开发优先； 6. 高效使用AI编程工具；熟悉大语言模型、Agent、MCP等应用技巧

职责描述： 1、负责行情数据采集、清洗、存储及质量监控，建立和维护行情数据接口（TCP直连、UDP广播，管理 socket/缓冲区、做多线程、数据包解析） 2、负责搭建Tick/K线数据的加工与复用模块，支持策略回测与建模 建设并维护数据中台 3、优化数据采集与处理流程，支持高频数据处理、低延迟推送 3、搭建Tick/K线数据的加工与复用模块，支持策略回测与建模，建设并维护数据中台 任职要求： 1、本科学历，计算机、软件工程等专业，或自认有同等基本能力； 2、熟悉python、C/C++，具备扎实的编程能力； 3、熟悉行情接口，服务器性能优化，券商柜台以及股票交易全链路优先； 4、有股票交易系统的开发经验，在主流股票交易软件(如同花顺、东方财富、大智慧、通达信等)、金融IT外包团队(股票交易相关，并且有项目经验)或者股票量化公司有过系统开发经验的优先。 工作时间： 9:00-18:00，双休 薪资待遇： 10-20k，看经验****

注意！注意！注意！前期（预计年前）办公地点会在吕岭路创想中心B座（软件园二期地铁1号口） 职责描述： 1、负责量化交易程序或系统的开发，数据挖掘及量化分析； 2、负责金融交易平台接口和相关数据库的开发、维护； 3、区块链应用开发，区块链交互; 4、管理程序运行过程中，问题定位、功能验证和升级处理，及时发现和解决现场或远程运行过程中的问题和BUG。 任职要求： 1、本科学历，计算机、软件工程等专业，或自认有同等基本能力； 2、熟悉C语言、Python或Golang，具备扎实的编程能力； 3、良好的团队合作意识，有责任感，工作积极主动，学习能力强； 4、具备加密货币、海外金融市场相关经验，具有一定ui设计能力优先。 工作时间： 9:00-18:00，午休1h，双休

策略开发与优化 研究市场数据（价格、成交量、订单簿等），挖掘统计规律或市场异常，设计盈利性交易策略。 运用统计建模、机器学习、时间序列分析等方法优化现有策略。 回测策略性能，评估风险收益比（Sharpe比率、最大回撤等），确保策略稳健性。 交易执行与算法实现 开发低延迟、高性能的交易算法（如做市、套利、趋势跟踪等）。 监控实时交易表现，动态调整参数以应对市场变化。 与开发团队协作，优化交易系统的执行逻辑和基础设施（如减少滑点、降低交易成本）。 风险管理 设定并监控仓位、敞口、止损等风险指标，确保符合公司风控要求。 分析策略失效原因，及时止损或暂停交易。 数据处理与技术工具清洗、处理海量金融数据（Tick级、分钟级 等），构建特征工程。熟练使用Python/R/C++等语言，掌握量化库（Pandas、NumPy、Ta-Lib等）和回测框架（Backtrader、Zipline等）。 熟悉高性能计算（HPC）或并行计算技术者优先。 市场研究与协作 跟踪宏观经济、行业政策及市场微观结构变化，调整策略逻辑。 与量化研究员、开发工程师紧密合作，推动策略从原型到实盘的落 。