职位描述: 1、负责生态治理-洞察发现系统的产品运营工作，通过数据异常波动、Case分析、线索核实等方式，发现并定位问题； 2、研究运营和数分工作流，整合痛点和诉求，提供合理的解决方案并推动方案成功落地，建设业务所需基础能力，提升运营效率； 3、深入研究运营应用效果和问题，提出优化迭代建议，推进产品系统持续完善相关能力。 任职要求: 1、本科及以上学历，3-5年互联网产品运营相关经验； 2、较好的数据分析能力和敏感度，掌握SQL； 3、逻辑性好，产品理解能力强，沟通协作能力强，有责任感。

职位职责： 1、基于服饰行业结合业务运营逻辑，完成业务目标和预算管理，确保业务健康发展； 2、搭建核心业务指标体系，定期开展经营分析和问题诊断，包括但不限于品牌商家、经销商等方面，产出可落地的策略建议； 3、行业BP支持，解决业务核心卡点和问题，包括但不限于整体GMV增长、劣势品牌提升、专项支持的等方面； 4、持续关注市场环境、行业趋势和竞对情况，发现潜在机会，输出专项报告及策略； 5、完成业务及策略分析所需数据看板搭建，推动行业数据报表及产品开发与完善。 职位要求： 1、5年以上互联网商业分析、经营分析、战略咨询经验； 2、数据敏感度佳，具备复杂数据分析能力，熟练使用数据分析软件者优先； 3、有较强的学习力和自驱力，沟通协调能力强，善于从复杂现象中总结规律； 4、对内容电商有比较好的理解，有相关行业工作和项目经验优先。

职位职责： 1、结合公司规划和招聘业务需求，建立并迭代数据分析框架和模型，协同BI团队支持业务落地应用； 2、深入了解人力和管理，通过数据分析、调研、访谈等方法主动识别招聘和管理的问题，并提出可落地的建议； 3、围绕不同的招聘问题，提出解决方案并协助相关方推进落地和持续迭代，拿到收益。 职位要求： 1、本科及以上学历，人力资源、数据分析、商业分析等相关背景优先，5年左右工作经验优先； 2、有较强的沟通和协调能力，具备一定洞察力和框架思维，独立思考、统筹项目、举一反三； 3、英文能作为工作语言者优先，有业务管理经验优先。

岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

职位描述 1、负责汽车广告产品与业务结合的相关分析，如：广告效果评估和优化，人群分析等； 2、负责汽车业务线的经营分析工作，如：公司预算、HC及薪酬相关的测算和分析工作； 3、了解一线业务情况，帮助业务分析客户需求，并给出销售策略建议； 4、评估运营策略的落地情况，有针对性的对落地过程中的问题进行深入专题研究，从而对业务策路的调整提出建议； 5、领导制作日报和月报，并每日跟踪业务分析工作，每日撰写业务简报，形成公司业绩反馈和问题追踪机制； 6、负责行业研究的相关工作，对接外部数据，为业务线提供更好的数据支持。 任职要求 1、本科以上学历，MBA优先，5年及以上经营分析、商业分析和数据运营经验，SQL和Excel能力优秀，Python等统计 软件熟练掌握为加分项； 2、互联网和管理咨询工作经验者优先； 3、对数据敏感，能从数据中看到问题，并创新性的找到应对方法，形成可复制打法； 4、了解移动广告商业变现逻辑，对短视频、直播、信息流商业广告有深入理解，有相关广告行业销售BP/销售运营管理经验优先。

工作职责: 1.深入理解汽车行业趋势，洞察业务潜在机会，并给出有效的行动建议 2.负责汽车事业群二手车业务分析体系建设，为业务整体健康增长负责，包括业绩增长、商业变现、商家分析等 3.负责业务数据体系建设，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、建模，得出促进业务发展的数据模型 4.对公司业务的产品、运营活动策略进行评估和建议，从数据的角度推动公司运营决策、产品改进 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、应用数学、经济学相关专业优先；深入理解统计学原理，熟悉a/b test流程和原理； 2.3年以上数据分析经验； 3.具备良好的沟通能力和表达能力，有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验； 4.对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力； 5.精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种

美团酒店是美团旗下的综合住宿服务平台。成立以来，我们一直坚定践行“帮大家住得更好”的使命，不断提升用户的住宿体验；同时，我们也助力酒店商家提升综合收益，肩负社会责任、行业责任，共同推动建设更好的酒店市场。我们是一支求真务实、团结一致、持续奋斗、拥抱变化的队伍，致力于成为尊重员工、让员工有成就感的团队。我们践行“以客户为中心”的理念，打造训练有素的战役文化；我们在长坡厚雪的业务赛道上，长期有耐心，不断精益每一步；我们坚持终身学习成长，使人才成为组织发展最宝贵的财富。未来如星辰，欢迎你的加入，携手建设我们共同的酒店事业！ 岗位职责 1.开展住宿行业会员体系和积分测算的分析及应用，理解测算会员是为了留存和权益等特点，根据数据和权益类选择行为心理和数据结果，输出有价值结论，帮助业务方更好的设计及吸引用户。 2.通过内外部数据测算，衡量及判断权益设计的整体兑换逻辑及应用，确保整体效率能自负盈亏，且有业务增长 3. 针对住宿爆款类产品和大IP等导流类产品，能结合市场动态以及用户选择，更好的做出策略规划和显著的落地动作 4. 针对五星级酒店或者**的旅游胜地，针对性的打造高端品宣类的规划，并能通过数据和定性调研等形式，明确吸引大客户和高端用户的策略打法，及对应的分析结论 岗位基本需求 1.用户分析能力：具备丰富的用户分析经验，能够熟练运用多种分析方法对用户行为进行分析，输出有价值的、可落地的分析结论。 2.数据分析能力：具备较强的数据分析能力，能够熟练运用数据分析工具和方法，对数据进行深入挖掘和分析，提供有效的数据支持和决策建议。 3.业务理解能力：了解所在企业或组织的业务模式和运营流程，能够将数据分析结果与业务实际情况相结合，提供有针对性的数据分析解决方案。 4.沟通能力：具备良好的沟通能力，能够与不同部门和岗位的人员进行有效的沟通和协调，将数据分析结果传达给相关人员。 5.学习能力：具备较强的学习能力，能够及时了解新的分析技术和方法，不断提升自己的分析能力。 岗位亮点 岗位亮点： 1.深度参与业务多个核心项目，分析结果快速落地，和项目团队一起拿到业绩结果。 2.负责的领域较宽，能全面锻炼商业分析各项能力，使能力模型更全面。 3.业务仍在稳定高速发展，且有成熟的培养体系，能帮助快速融入和成长。

岗位职责： 1. 对新兴领域/行业进行追踪，收集整理相关动态和信息； 2. 就某一领域能够出具深度的行业分析报告，研究和推荐该领域潜力项目； 3. 参与相关项目的尽调，包括公司尽调、外边缘调研、竞品分析及行业调研等； 4. 对项目进行投后管理，定期追踪回访。 任职要求： 1. 具有较强的学习能力及优秀的投研能力，拥有渠道、行业、专家等相关资源，能够独立完成行业深度调研及尽调报告； 2. 具有1-2年相关工作经验，战略分析/行业分析、咨询公司/基金/一级、二级市场投资等相关工作经历； 3. 对新技术、新趋势有浓厚兴趣，计算机等相关专业优先考虑，具备基础的财务及法务知识； 4. 为人客观踏实，工作态度积极，具备良好的团队合作精神。 5. 具有完整项目发掘、投资、管理及退出经验者优先。

【战略分析师】 职位描述： 1、支持酒店行业方面持续深入的研究，产出洞见，为决策提供支持； 2、完成行业专题分析，输出研究报告，帮助业务策略升级迭代； 3、跟踪国内外行业动态及业务模式变化和发展趋势，提出前瞻性的决策建议； 4、参与设计对应的商业模式并与业务团队一起落地实现。 职位要求： 1、5年以上战略咨询或行业研究经验，具备知名战略咨询公司、互联网公司、酒店行业相关战略分析经验者优先； 2、熟练掌握行业研究方法，熟悉从数据收集到报告产出的项目过程，可独立完成单一模块的研究工作； 3、具备优秀的框架化思维能力，能够运用逻辑分析与商业尝试快速将复杂问题拆分为简单问题、形成假设并通过多种方式验证假设； 4、具备数据分析能力，能够配合市场洞见，独立完成数据分析； 5、具备优秀的抗压能力、自我驱动能力、沟通能力及跨团队沟通协作能力

工作职责： 1. 根据业务需求，监控指标体系，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，保持与业务部门工作沟通，推动与协助改善问题，提升经营效率。 2. 建立业务相关资源投入评价体系，为管理层的重要业务调整决策提供辅助与建议； 3. 围绕商业模式和业务核心目标，使用定性或定量手段，开展策略研究，包括但不限于用户洞察、商业模式调研等； 4. 独立开展行业专题研究，跟踪主要竞争对手，研判行业趋势及对手经营策略，支持管理者作战决策。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，3年以上数据分析相关工作经验； 3. 有深度的用户、产品、渠道、运营研究经验，或行业研究、咨询经验优先； 4. 熟练使用各类办公软件，比如Excel、PPT、PowerBI等；熟练SQL、Python或R优先； 5. 四大、TOP咨询公司+互联网商业分析背景优先； 6. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通表达能力、快速学习能力、责任心与团队合作精神

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

1、协助产品经理编写完成企业汇率风险管理平台需求并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试，编写操作手册及培训资料 2、企业汇率风险管理平台各期功能投产后，协助产品经理制作营销宣传物料，编写操作手册及培训资料 3、协助产品经理编写完成对公资金交易服务平台营销及运营支持功能需求并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试，编写操作手册及培训资料 4、协助产品经理完成对公资金交易服务平台及外汇交易通优化功能需求并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试，编写操作手册及培训资料 5、协助产品经理对接外贸新业态平台，编写外汇资金交易业务直连需求，并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试，编写操作手册及培训资料 6、负责日常系统运维工作，及时解决分行、客户日常系统操作问题，并对系统问题提出优化解决方案，编写操作手册及培训资料

工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合，通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动，提供可落地的优化意见，提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系，迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案，及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程，提升AB测试的精准性和有效性，实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析，挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业优先，1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识，了解机器学习模型，SQL必须，掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力，能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨，思维逻辑优秀，善于发现问题和解决问题，良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验，能提升团队凝聚力，带领团队达成业务目标。

工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案，协助业务决策； 2、负责收集、处理和解释业务数据，确保数据准确性和完整性； 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析，挖掘数据潜在价值； 4、沉淀业务的数据分析方法论，能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业； 2、5年以上相关工作经验，精通一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练运用数据可视化工具：如Tableau、PowerBI等； 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。