职位描述： 1、负责公司风控系统，包含风控模型、决策引擎、计算引擎、预警&处理系统的建设和持续优化迭代； 2、根据风控模型和数据画像，负责规划和建设风控体系的数据能力； 3、负责探索和落地创新的风控产品技术，持续追踪行业动向，打造自动化、智能化的系统。 职位要求： 1、本科以上学历，5年以上风控经验，熟悉风控系统框架，有过大型互联网公司风控服务搭建经验； 2、具备良好的逻辑分析能力和学习理解能力，能够在复杂业务场景中抓住问题本质，并提供创造性的解决方案； 3、良好的沟通协作能力，逻辑清晰、目标导向。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

岗位描述： 1、负责风控平台（如规则引擎、人审平台等）的产品规划、设计、落地，为效率和体验负责，持续推进平台能力迭代； 2、可以快速响应业务诉求，解决业务痛点，给出合理的解决方案，高效交付业务需求； 3、负责风控需求分析、产品调研、产品规划、产品设计工作，不断优化产品体验，并协调推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线； 4、推动跨体系及部门的项目沟通协调与合作，将成熟的风控能力对业务线输出，扩大风控业务覆盖范围和影响力； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上的互联网平台产品工作经验，理工科专业； 2、有风控平台、标注平台等相关产品设计经验者优先； 3、熟练操作Axure、Mindmanager、Visio等应用工具，具备独立完成产品需求文档的撰写能力； 4、优秀的业务理解、分析能力，具备较强的项目推进能力，能够独立统筹产品上线的整个流程；

岗位描述： 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设，为治理指标和结果负责； 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段，能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征，引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎； 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向，设计相关策略评估体系和方法； 4、协调各方资源，与多个团队协作推进业务的落地，并不断优化合作流程； 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制，推动风控效果的触达与反馈； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网AI产品工作经验，理工科专业； 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力，擅长建立合理指标和评估体系；

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位职责： 1、负责抖音直播电商业务的内容生态、交易的风险感知体系搭建与黑灰产情报研究工作，为风险感知结果负责； 2、通过深入外部黑产渠道，推动数据和算法团队共同建设感知策略，引入用户反馈等多种信息渠道，识别和深挖作弊问题，分析风险成因； 3、聚焦业务目标，协调内外部相关资源，推动典型风险处置落地，及业务相关产品、流程、机制优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/网络安全/统计学/情报学等相关专业优先，有基本的网络安全、互联网风控相关知识； 2、3 年以上互联网运营工作经验，熟悉直播电商业务，尤其是业务中黑产链条的运作模式和各类作弊手段，有直播风控、电商风控相关策略运营或产品运营工作经验优先； 3、数据分析能力强，SQL熟练； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，沟通协调能力强； 5、对未知领域有好奇心和探索精神，有较强的自驱力和学习能力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位职责： 1、负责反作弊业务领域中的处罚、风险研判、画像等数据应用类产品的产品规划、产品设计，以及项目管理； 2、基于风控数据产品，能够与数据生产者/提供方，共识且落地数据质量保障流程和质检能力； 3、基于业务风控需求，规划外部数据源和系统的对接方案，推进相关系统工具的建设完善； 4.、关注行业领先的风控产品，并能应用于实践。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/软件工程/信息安全/统计学/数学及相关专业方向； 2、2年以上的数据分析工作经验，3年以上互联网产品工作经验，有风控及相关领域工作经验优先； 3、 具备优秀的业务理解、分析能力，具备较强的平台规划和项目推进能力； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责： 1.负责风控系统测试工作及质量把控； 2.具备敏捷测试思维，负责组织项目和日常需求的测试工作； 3.参与需求、技术评审、快速理解需求并提出改善建议，根据项目节奏制定测试策略、测试计划和测试方法，梳理研发流程、优化与产品、开发的协作方式，参与技术评审，代码review，了解产品的技术架构、部署方式等不断优化产品的健壮性、可测试性； 4.保证系统新项目功能和性能测试的同时，根据不同项目特点选择合适的自动化测试工具和方法，对稳定功能进行自动化覆盖，提高回归测试效率和质量； 5.跟踪推动线上问题的解决，并对线上问题进行总结和分析，不断优化产品质量； 6.具备测试团队的测试方法和技术培训能力，影响团队测试技术方向的发展，推动开发团队提高测试能力和质量意识； 7.协助测试工程师解决测试过程中遇到的各种问题，培养初中级测试工程师。 任职要求： 1.计算机或者相关专业本科及以上学历，5年及以上互联网公司测试经验； 2.熟悉软件测试流程和常用方法，对质量保障系统和软件产品生命周期有一定的理解，有电商、风控等行业经验优先； 3.扎实的服务端技术基础和测试经验，有丰富的自动化测试经验，在集成测试、接口测试、全链路测试、性能、安全等方面有多个领域的深入理解； 4.熟悉linux和shell，熟悉python、java等至少一门语言，具备开源测试工具二次开发、整合、脚本开发能力； 5.有高并发分布式系统测试经验、熟悉devops相关技术优先； 6.有很强的自驱力和良好的沟通能力，能主动为交付质量负责，能主动发现问题，推进项目持续改进。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

岗位职责： 1、本科及以上学历，计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验，具备独立全流程的模型开发能力；精通逻辑回归、决策树等模型，熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型；具有海量数据处理能力，熟练使用Hadoop、Spark等技术，熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力，学习能力强，承压能力强，工作责任心强。有创新思维，对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求： 1、牵头项目的风险模型建设实施，根据业务需求进行数据分析和风险模型设计； 2、负责金融业务模型体系的建立工作，包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等； 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作； 4、负责数据深度分析工作，进行复杂模型融合和特征构造工作，对原始变量和衍生变量进行清洗，为风险策略提供数据解决方案； 5、负责上级领导安排的其他工作。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

工作职责 工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00