职位职责： 1、支持字节跳动研发团队，作为接口人满足业务团队日常招聘需求； 2、负责端到端招聘流程管理，深刻理解业务，把握招聘需求，为快速发展的团队搭建优秀的人才梯队； 3、参与/负责团队内高端人才寻访，以及面试，offer，入职跟进等全流程管理； 4、管理招聘渠道，如猎头/招聘网站等资源管理； 5、负责招聘相关项目，如校园招聘、人才mapping、高端人才招聘等； 6、分析招聘数据及漏斗，提升招聘有效性。 职位要求： 1、**本科及以上学历 ，5年以上招聘领域经验，甲乙方皆可； 2、良好的项目执行能力和推进能力； 3、优秀的沟通能力和解决问题能力，较高的人际敏感度和影响力； 4、热爱招聘，自我驱动力强； 5、有IT/互联网研发相关招聘经验者优先；有批量招聘经验者优先；有高端招聘经验者优先； 6、有行业头部研发人才**经验者优先； 7、有海外人才回流招聘经验者优先。

【哔哩哔哩人工智能算法实习生】(内容安全) 工作职责： 1、 参与公司内容安全相关的AI算法设计与研发并进行业务工程落地，包括但不限于风险分析、文本/图像安全风险识别、多模态内容理解等 2、 参与相关学术研究并应用前沿技术 职位要求： 1、有nlp/cv/多模态领域的理论背景和实践经验；熟悉机器学习算法，或有数据挖掘、样本清洗等经验 2、熟练使用sql和python。熟悉pytorch或者tensorflow、熟悉linux基本操作和git 3、有大数据工具(hadoop/hive/spark)的使用经验以及后端服务开发经验者优先 4、具备比较强的论文复现能力，以及比较好的论文阅读习惯 5、 加分项：a. 在nlp/cv领域的国际**会议/期刊上一作发表论文、或相关国际比赛获奖；b. 对语言和新兴文化充满兴趣。B站深度用户优先

加入爱搭，你将获得： 1. 业内知名的人工智能算法专家的直接指导； 2. 与公司共同高速成长，实现个人价值； 3. 打造面向亿级用户的人工智能SaaS服务平台； 4. 打造基于认知智能、可解释性机器学习和因果推理的下一代人工智能产品； 5. 良好的工作氛围，都是一群爱数据爱科学爱技术并且务实的伙伴； 6. 实现人工智能在服装零售行业的真正应用落地，你的技术将影响全球亿万消费者的日常生活； 岗位职责： 1. 基于业务场景问题，进行人工智能相关算法的技术选型及模型测试 2. 负责数据集的选定、算法的选型、算法的开发、离线测试、A/B测试、模型的工程化部署和模型的持续迭代等工作； 3. 对接产品需求，与产品开发团队共同制定算法与业务系统的对接方案、接口定义，并负责算法接口的联调测试等工作； 4. 设计算法的整体数据闭环，与前端团队制定埋点方案，并设计基于前端埋点反馈的模型持续学习机制； 任职要求 1. ***本科及以上学历，计算机、数学、电子信息或相关专业 2. 熟悉Python，熟悉Tensorflow或Pytorch等深度学习框架 3. 熟悉推荐算法、计算机视觉等算法 4. 熟悉ResNet、LeNet、AlexNet、Yolo等深度学习图像识别算法 5. 了解W&D, DCN，SDM等深度学习推荐算法，了解Collaborative Filtering，Content Based等经典推荐算法 6. 对Linux系统的操作有一定了解 7. 能进行深度学习和机器学习模型的工程化部署，支撑模型的高并发扩展 8. 代码能力较强，精通python语言，英语水平良好，能够熟练阅读深度学习相关英文论文文献 9. 逻辑能力较强，有高度的责任感 10. 具备极强的学习能力、编程能力和抗压能力 11. 善于跨团队沟通，和相关同事共同推进项目进展 具备以下条件者优先： 1. 有ACM、Kaggle等竞赛获奖经验； 2. 计算机、数学、图像处理、模式识别等相关专业，具有扎实的线性代数、概率论、统计学等数学知识； 公司简介： 爱搭AIda是一家人工智能高科技企业，专注于应用人工智能、搭配美学等交叉学科技术到服装行业。爱搭AIda把专业服装搭配师的能力AI化，为用户提供智能搭配服务，实现人与服装的连接与互动。团队成员来自全球知名人工智能团队、世界500强企业高管，毕业于上海交通大学、东华大学以及其它世界知名学府。团队既有行业洞见又有人工智能算法优势，以技术和AI产品提升行业效率和消费者体验。 公司入选腾讯AI加速器四期，从全球超过1000家申请的AI企业中脱颖而出，成功成为40强优胜企业，入选率仅4%。 公司获知名投资基金投资、荣获上海市创新创业大赛人工智能专项奖、入选上海市重点培育中小企业培训班，入选全球大型服装供应链集团冯氏集团（Li & Fung利丰）创新中心。 公司推出的AI搭人工智能时尚顾问产品，荣获森马集团创新项目奖。森马是中国服装行业巨头，致力于打造全球化多品牌的时尚产业集团，旗下包含森马、巴拉巴拉、Marc O’Polo、Jason WU等知名品牌。 公司已经与多家全球知名的服装企业建立合伙伙伴关系，业务快速发展。典型客户包括巴拉巴拉、九牧王、Marc O’Polo、Juicy Couture、衣邦人等国际国内知名品牌。 AI驱动世界，AI与衣食住行等大行业融合，必将产生剧烈的化学反应。加入我们，就是加入未来！

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 设计并实现具体人工智能算法在智慧交通、智能网络等场景中的应用； 2. 根据场景的需求，对通用人工智能算法进行调优； 3. 协助平台开发人员，实现算法的部署。 招聘要求： 1. 网络通信、模式识别、数学、计算机或其他相关专业硕士以上学历； 2. 扎实的C++/Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉强化学习、深度神经网络； 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络（CNN、RNN、LSTM、DNN）、联邦学习，并有优化和开发实践者优先； 4. 有大数据算法经验，有深度神经网络模型部署、拆分、压缩经验优先； 5. 有网络通信、智慧交通行业背景优先； 6. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，有责任感。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： •针对国产人工智能处理器，研发基础软件（操作系统或编译器）。 •根据项目需求，完成AI应用的移植、匹配和优化工作； •负责深度学习、强化学习等平台和框架部署，模型、工具库移植及性能调优； •根据产品规划和实际工作需要，跟踪和学习最前沿的智能算法，参与项目前瞻性技术研究以及技术预研工作。 职责要求： •计算机、电子、应用数学等专业硕士及以上学历，有模式识别、机器学习、图像处理及计算机视觉、数学等相关专业背景的优先； •熟悉熟悉Linux软件开发环境； •熟悉caffe、Tensorflow、Pytorch等深度学习框架； •具备深度学习、强化学习相关工程实现经验； •熟悉异构计算软硬件协同编程模型，熟悉OpenCL、CUDA编程优先； •熟悉人工智能专用硬件如GPU、NPU等硬件架构者优先；

岗位职责： 1、根据公司相关业务，探索AI技术在智能制造领域的创新应用； 2、结合人工智能、工业机器人控制技术，实现机器人智能规划和控制； 3、不断提升产品智能化能力，构造智能化产品技术平台。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学、自动化等相关专业，2年以上工作经验； 2、有扎实的机器学习基础，深入掌握遗传算法、神经网络与强化/深度学习、知识图谱等相关算法 3、熟练使用常用人工智能算法、技术框架及开发工具(一项或多项)。 4、具有人工智能技术在实际项目应用开发相关经验；

任职要求： 1. 熟练采用Python基于OpenCV编写数字图像处理算法 2.掌握深度学习常用开源框架 3.掌握视觉AI处理技术和AI现场部署调测实施 4.具备AI技术应用到工厂品控中成功项目经验优先 5.具备3年以上AI、大数据等项目测试经验，具有相关大数据、AI算法工程师认证优先。 岗位职责： 1. AI算法模型：开展机器学习/深度学习/自然语言处理/图像识别/语音识别技术在电信领域研发工作；攻坚相关AI关键技术，形成高精度AI算法和模型； 2. AI产品研发：研究工业典型场景的AI应用算法与模型实现，完成AI产品研发，形成AI标准化能力产品，为AI产品研发、测试和运营提供决策支持。 3. AI应用解决方案：匹配工业质检业务场景，使用AI技术，研发创新方法解决业务问题。并组织相应方法/工具的引入，技术规范制定和推广，完成典型工业质检场景的AI应用能力封装，形成AI应用解决方案。 4. AI现场调测，能够将AI算法与现场的工控应用结合，完成算法的联调和应用上线部署。

【岗位职责】 1）负责华为云AI平台高性能训练/推理引擎的技术规划、方案设计、开发工作； 2）负责前沿技术的突破和创新，比如AUTOML，联邦学习，主动学习等； 3）和垂直业务的研发/算法部门紧密协作，根据需求进行设计，实现与调优； 【技能要求】 1）了解AI编译器技术，如LLVM/XLA/MLIR的技术原理和实现方案优先； 2）有较强的算法分析和实现能力，熟练进行算法建模、验证和调优，掌握常用深度学习平台及相关语言工具(如Tensorflow、Pytorch、Python等)，有分布式算法研发经验更佳； 3）对深度学习数学原理和底层算法有浓厚的兴趣，具备AUTOML，NAS，Meta-Learning，模型剪枝压缩等相关研究经验者更佳。

岗位职责： 1、AI算法模型：开展机器学习/深度学习/自然语言处理/图像识别/语音识别技术在电信领域研发工作；攻坚相关AI关键技术，形成高精度AI算法和模型； 2、AI产品研发：研究工业典型场景的AI应用算法与模型实现，完成AI产品研发，形成AI标准化能力产品，为AI产品研发、测试和运营提供决策支持。 3、AI应用解决方案：匹配工业质检业务场景，使用AI技术，研发创新方法解决业务问题。并组织相应方法/工具的引入，技术规范制定和推广，完成典型工业质检场景的AI应用能力封装，形成AI应用解决方案。 4、AI现场调测，能够将AI算法与现场的工控应用结合，完成算法的联调和应用上线部署。 任职要求： • 熟练采用Python基于OpenCV编写数字图像处理算法 • 掌握深度学习常用开源框架 • 掌握视觉AI处理技术和AI现场部署调测实施 • 具备AI技术应用到工厂品控中成功项目经验优先 • 具备3年以上AI、大数据等项目测试经验，具有相关大数据、AI算法工程师认证优先。

岗位职责： 1.负责生物医学信号核心算法的前沿技术研究; 2.负责算法实现及工程化应用。 任职要求： 1、硕士及以上学历，生物医学工程，计算机，电子，数学等相关专业 2、熟悉常用的深度学习框架，如pytorch，Kears， tensorflow等 3、熟练掌握C/C++/Python/matlab等语言,具备分析算法和实现算法的能力 4、熟悉Linux环境下算法开发调试，以及模型在产品环境中的部署 5、具备英文文献阅读能力。 6、具有ECG，PPG，EEG等生理信号预测分类相关工作经验者优先。 细分： 开发语言：python/C/C++ 开发框架/工具 ： tTensorflow/keras/pytorch 系统环境：linux 算法模型：CNN/RNN等相关系列分类算法（决策树，聚类算法，关联规则算法，人工神经网络类算法，深度学习，降维算法） 算法应用领域： 电生理信号分类，数据挖掘，语音|音频处理等

职责: 1、负责电力行业图像识别，检测，分割算法的研发以解决实际业务问题。 2、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。 3、结合实际问题和数据问题，设计搭建不同网络分支子模块。 基本资格: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2、至少有一项以下方向的学习和开发经验:计算机视觉(如图像识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割等)有过深入的工作与研究经验。 3、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言，熟悉OpenCV，深度学习框架TensorFlow(Keras)/ Pytorch等一种或多种

岗位职责： 1、主要负责视频监控项目中的图像、视频智能识别，目标检测，缺陷检测； 2、人工智能识别图像素材收集、修改、整理汇总至系统； 3、参与公司其它项目的研发，按要求完成研发任务。 任职要求： 1、本科（**）及以上学历，计算机、电子、控制、数学、人工智能相关专业。1年左右相关工作经验，若有1年以上人工智能领域相关开发经验者优先（薪资可面议）； 2）熟悉深度学习理论，在图像分类、目标检测、图像分割等领域有经验者优先； 3）熟悉pytorch/tensorflow/caffe/darknet等深度学习框架并能熟练进行算法实现和改进； 4）熟悉CNN、SSD、YOLO等常见网络结构； 5）参加过深度学习模型部署、产品落地等工作者优先； 6）熟练掌握python和c++语言着优先； 7）具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强。

一、工作方向： 1.负责面向智能化业务的人工智能开发平台研发与建设工作； 2.负责深度强化学习算法框架设计，多智能体决策场景下的强化学习算法研究工作； 3.负责机器学习类基础算法研发工作负责人工智能平台与国产计算环境的适配研究工作负责军事智能模型算法测试评估技术研究开发工作； 4.负责博弈对抗、自学习相关技术算法研发工作; 5.负责知识图谱、知识检索、智能推荐、等知识技术类技术、算法研发工作; 6.负责自然语言处理、计算机视觉类基础技术研发工作: 7.负责人工智能基础技术、前沿技术相关预研项目的论证、申报和研究工作。 二、岗位能力、资格要求： 学历：硕士研究生及以上 专业：计算机应用、应用数学、自动控制、人工智能、信息与通信等相关专业背景 经验：具有2年智能基础研发经验优先考虑

岗位职责： 1、实施人工智能（机器学习算法、深度学习算法）专业课程授课； 2、参与课程研发，课程体系完善； 3、参与人工智能相关软件的开发； 4、负责学生授课、答疑、辅导以及试卷批改工作。 任职要求： 1、*****硕士学历及以上，扎实的数学功底。计算机算法相关专业优先。 2、1年以上工作经验或者优秀应届毕业生 3、熟练机器学习、深度学习算法，熟悉相关最新算法扩展或框架，熟悉常用框架工具（caffe,tensorflow等）。 4、了解嵌入式算法开发，了解算法模型评测（操作与工具）。 5、有丰富的面向软硬件的算法开发、优化经验。 6、具有自然语言处理、或计算机视觉项目算法开发经验者优先。

岗位职责： 研发机器学习算法及相关系统用于解决行业的问题 任职要求： 1.计算机或者计算机相关专业，统计、概率论等数学专业或者数学相关专业； 2.有过机器学习，深度学习相关项目经验； 3.有一定的编程工具使用经验（懂基本的python或者其它编程语言的使用）。 在这里，你将获得： 1.充分实践学校所学基础知识； 2.快速发挥并提升自己的工程实践能力和算法分析能力； 3.优先获得转正的机会。