地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

岗位描述： 1. 负责大数据的采集、清洗、加工; 2. 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 3. 负责大数据平台数据仓库建模、数据预处理子系统的设计和开发; 4. 负责带领数据治理团队，完成数据集成、数据治理和数据开发。 职位要求： 1. 熟练数据仓库的ETL的开发和医疗领域数据建模，5年以上数据仓库实施经验; 2. 熟练使用Haddop、Hive、Spark等分布式开源软件，具备系统优化与性能调优能力; 3. 精通JAVA/Python等面向对象编程语音，有长期实际项目开发经验; 4. 有DBA经验或分布式计算平台经验者优先，有医疗信息化背景优先; 5. 有医疗全民健康平台、大数据疾控经验优先。 此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。

岗位描述： 1、带数据治理团队，负责大数据解决方案项目的技术选型，设计大数据技术架构和搭建系统框架，负责组织开发团队进行开发，解决项目开发过程中的技术问题； 2、参与项目的LTC过程，深入了解业务需求，提供有前瞻性的技术解决方案，评估需求的技术可行性和技术难点，指导团队研发技术，并参与产品核心代码的研发； 3、主持和参与系统逻辑模型和物理模型设计并实现原型，编写系统相关的技术接口和规范； 4、具有较强的创新能力和方案规划能力，思路清晰，具有良好的制定计划和执行力； 5、为客户提供有前瞻性的技术解决方案，评估需求的技术可行性和技术难点，指导团队研发技术，并参与项目核心代码的研发； 6、带领技术团队完成大型解决方案项目系统交付，掌控研发进度和项目风险，完成项目交付达成客户满意度； 职位要求： 1.5年以上大数据系统架构、设计经验，熟悉商业智能系统，熟悉数据仓库，熟悉数据集市； 2.精通Java或Python开发（至少其一），具备2个以上大型分布式应用系统设计经验，有大数据量，高并发处理经验； 3.精通Oracle、MySql等常用关系数据库，以及MongoDB、Redis等NoSQL数据库，熟悉构化和非结构化建模，具有丰富的数据库设计经验； 4.精通大数据生态技术：有Hadoop、Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Kafka、Sqoop、Spark等实际项目经验， 5.精通流式处理技术，有Storm，Flink、SparkStreaming至少一种实现项目经验； 6.熟悉常用机器学习（包含深度学习）算法，能够运用R、Python、SAS工具等实现算法功能； 此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。

岗位职责： 1、负责数仓通用能力的模型建设、包括但不限于BI平台、元数据、调度平台，并解决ETL优化等相关技术问题； 2、较强的数据库及SQL能力，精通数据仓库的ETL开发，并对Hadoop技术体系有所了解和研究；熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用；通过shell、python等脚本语言编写程序进行数据清洗、分类、入库； 3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为； 4、参与数据产品设计和评审，保障数据平台架构稳定健壮； 5、为职能体系及整车工程团队提供数据支持，并且在一定程度上给予评估和解决方案的建议； 6、跟踪并分析公司数据商业化产品相关数据，为产品创新、产品设计及产品优化提供数据支持依据，共同建立起商业智能分析工作的流程、规范和方法； 7、完成部门安排的其他数据相关工作和任务。 任职要求： 1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉数据仓库的ETL的开发和数据建模，熟悉数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验； 3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化； 4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。

岗位职责： 1. 负责采集系统的架构设计,系统搭建 2. 负责各类数据源（API、数据库、网页）的数据采集、清洗、转换与入库； 3. 搭建与维护稳定高效的数据采集系统，确保数据采集的准确性、完整性与时效性； 4. 分析数据源结构与变化，制定字段映射、清洗规则和更新策略； 5. 针对目标站点的反爬策略设计并实现有效的绕过方案； 6. 编写数据采集文档与接口说明，支持数据管理与审计合规需求。 7. 及时解决爬取过程中出现的问题并不断优化程序 任职资格： 1. 计算机相关专业毕业，3年以上数据开发经验； 2. 熟练掌握 Python，具备丰富的 HTTP 请求模拟、抓包调试、异步编程、数据解析能力； 3. 熟悉常见数据采集方式（如 RESTful API 调用、网页爬虫、日志采集）与数据清洗与转换技术； 4. 熟悉数据采集相关框架或工具（如 Scrapy、Logstash、NiFi、Flume、Kafka、Flink）； 5. 熟悉 JavaScript 语言，具备 JS 加解密逆向能力，可独立实现复杂参数构造、签名还原、AES/MD5/RSA算法实现等； 6. 熟悉常见反爬机制及绕过方式，如验证码识别（图形/滑动/点选）、UA/IP切换、请求混淆、Headless Browser 等； 7. 具备小程序抓包与接口还原能力，了解小程序数据通信机制； 8. 有 App 采集经验，熟悉抓包工具（如 Charles、Fiddler、Wireshark、mitmproxy）、Hook 工具（如 Frida、Xposed）； 9. 了解数据质量、数据安全与合规相关知识。

电力行业算法工程师（Base 武汉） 薪资范围：25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据，需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代； 4、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 5、负责将业务问题转化数学建模，具备业务模型的构建及调优的经验； 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型，基于电网业务数据，通过定制算法模型以及大模型，帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术，开发了针对电力行业的产品和技术。同时，公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台，已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉，上海，福州，吉林都有团队及office，超过60多项国际，国内技术专利，荣获ICDAR全球大赛**，3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间：9:00-18:00 双休，入职缴纳六险一金，年终奖。

【岗位职责】 1、 参与和负责数据中台的各类大数据开发平台，数据服务平台的构建、开发和集成工作，包括但不限于离线开发平台，实时计算平台，算法应用平台，指标资产服务平台以及各类数据产品服务； 2、 支持企业级数据中台构建，服务和支持高速行业业务核心流程和各类数据应用产品，包括但不限于交通态势分析，营收数据分析，服务质量分析，流量趋势分析等业务场景； 3、 以数据驱动业务为目标，建设和完善统一的高速车辆画像，标签，图谱等服务体系； 4、 利用ELK/EFK搜集的资源数据进行有效分析，结合实际业务场景，构建合适的日志处理流程和分析模型。 【任职要求】 1、 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据平台开发经验； 2、 Java/Python基础与算法功底扎实，精通面向对象分析具备丰富的系统架构设计经验； 3、 熟悉Hadoop/Hive/Spark及其他组件相关原理，对Impala+Kudu有使用经验； 4、 具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力； 5、 有交通行业、高速公路行业相关经验者优先。

【岗位职责】 1、设计智能决策产品方案，整合预测预警、自动化诊断等AI能力，打造面向业务用户的低门槛智能分析平台，持续优化产品体验。 2、深度参与业务战略制定，通过建立因果推断模型、归因分析框架等量化方法，揭示业务关键驱动因素，主导设计数据驱动的业务增长方案。 3、主导数据治理体系智能化改造，设计基于AI的元数据管理、数据质量监控、异常检测等自动化解决方案，构建面向AI应用的数据架构。 4、推动数据产品全生命周期管理，从需求洞察、模型开发到落地应用，建立可解释的AI模型评估体系，确保技术方案与业务目标的高度对齐。 5、建立跨部门AI赋能机制，通过工作坊、内部培训等形式提升组织的AI应用能力，推动数据智能在业务场景中的规模化应用。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、AI相关专业优先，具备3年以上数据分析经验，有成熟AI项目实战经验。 2、在以下至少两个领域有实战经验：用户画像系统、智能推荐、运筹优化、时序预测、自然语言处理、归因分析。 3、具有从0到1推动数据产品落地的完整经验，能够独立完成技术方案设计、资源协调、效果验证及迭代优化。 4、具备业务架构设计能力，能将业务问题转化为可量化的技术方案，设计兼顾短期ROI与长期战略价值的实施路径。 5、精通因果推断方法（双重差分、合成控制、倾向得分匹配等），具备通过观测数据构建准实验分析的能力。 6、熟练使用数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等；

一、业务诊断与建模 1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量） 2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好） 3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数） 数据资产开发 4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源） 开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控） 5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗） 二、专项分析支持 1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整） 2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率） 3. 竞品价格监控与敏感品定价策略 任职要求 一、硬性条件 1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先； 2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分； 3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）； 4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。 二、核心能力 1.熟悉医药行业特性： 理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械） 知晓GSP规范与医保结算流程 能解读疾病谱变化对销售的影响 2.具备业务翻译能力： 将库存周转率下降转化为采购策略建议 通过会员复购分析优化慢病管理方案

一、业务诊断与建模 1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量） 2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好） 3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数） 数据资产开发 4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源） 开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控） 5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗） 二、专项分析支持 1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整） 2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率） 3. 竞品价格监控与敏感品定价策略 任职要求 一、硬性条件 1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先； 2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分； 3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）； 4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。 二、核心能力 1.熟悉医药行业特性： 理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械） 知晓GSP规范与医保结算流程 能解读疾病谱变化对销售的影响 2.具备业务翻译能力： 将库存周转率下降转化为采购策略建议 通过会员复购分析优化慢病管理方案

岗位职责  业务数据分析与洞察 1. 负责采购业务数据（需求管理、寻源管理、供应商管理等业务场景）的收集、清洗与基础分析，识别业务异常点与潜在问题； 2. 定期输出采购数据报告，通过可视化图表（如趋势图、对比分析）呈现关键指标表现，支撑管理层决策；  问题诊断与改进推动 1. 基于数据分析结果，定位采购业务管理及采购流程中的瓶颈（如供应源不足，内控风险等），提出改进建议； 2. 协同各部门推动优化措施落地（如供应商绩效管理、采购策略调整），跟踪执行效果；  数据验证与效果追踪 1. 建立改进措施的效果验证机制，通过数据对比（如优化前后指标变化）量化业务收益，持续迭代优化方案。  数据工具基础应用 1. 使用Excel、基础BI工具（如Power BI/Tableau），协助搭建采购业务运营质量闭环管理体系及数据看板，监控核心指标动态； 2. 配合IT或数据团队完成数据需求的提报，确保分析所需数据的准确性和及时性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先。 工作经验： 1. 2年以上采购、供应链或业务分析经验，熟悉采购业务流程及核心指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2. 有通过数据分析推动业务问题解决的案例，具备跨部门协作经验。 技能要求 1. 数据分析：熟练使用Excel（数据透视表、VLOOKUP、图表制作），具备基础SQL查询能力； 2. 可视化工具：能使用Power BI/Tableau等工具制作基础数据看板（无需复杂开发）； 3. 业务系统：了解ERP系统（如SAP、用友）采购模块数据逻辑，能提取基础业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：能从数据中快速定位业务问题，理解采购成本、效率、风险、质量等核心痛点； 逻辑思维：擅长结构化分析问题，能用数据推导因果关系并提出可行建议； 沟通推动力：能清晰向业务部门传达分析结论，协调资源推动改进措施落地。 加分项 熟悉采购成本分析或供应商绩效管理方法； 接触过基础统计学方法（如相关性分析、趋势预测）； 持有供应链相关认证（如CPSM、CSCP）。

工作职责: 1.负责部门内各项指标监测、分析，撰写专项分析报告； 2.数据及报表开发需求跟进，数据准确性校验； 3.数据异常问题排查及简单提数报表需求沟通。 任职资格: 1.数据、金融、精算、保险等理工科专业； 2.具有数据处理能力，如python、SQL、EXCEL等 3.沟通及表达能力强，良好的抗压能力，耐心，细致，有责任心； 4.有实习经验的优先

【工作职责】 1、负责网络爬虫系统平台的架构设计与开发，完善和重构现有采集系统及服务（如抓取调度，多样化抓取，页面解析和结构化抽取）、技术选型； 2、负责多平台信息的数据采集、抽取、去重、分类、过滤、质量识别等工作； 3、负责对指定页面数据的分析、抓取及破解，对技术预研难点进行攻关； 4、研究爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封IP、验证码、页面跳转等难点攻克，提升网页抓取的效率和质量； 【任职资格】 1、本科及以上学历，1年以上相关经验； 2、熟悉网页解析和网页信息抽取经验，有大型分布式采集框架的开发和部署经验； 3、熟练掌握Python语言，精通Scrapy框架及原理，熟悉爬虫技术的攻防策略和技术方案； 4、精通数据采集技术，熟悉HttpClient/jsoup/XPath/CSS/正则表达式/验证码加密处理/代理池等网页信息抽取技术，熟悉HTTP底层协议； 5、精通各种反爬技术，并能够通过多种应对策略（如代理池、模拟登录、验证码与滑块的处理、浏览器渲染等）来保证数据的持续交付； 6、熟悉网页数据采集原理及技术，熟悉基于Cookie的网站登录原理； 7、有大数据清洗、整合与储存经验的优先； 8、良好的编码能力，工作认真细致踏实，逻辑思维缜密，善于分析，以解决技术难题为乐趣，具备良好的沟通交流能力。 9、强烈的主动性与工作责任心，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动不断成长；

职责： 负责Java网站程序的后端开发和维护，确保系统的稳定性和高效运行，支持高并发场景下的性能需求。 负责前端页面的开发和优化，确保良好的用户体验，提升系统易用性。 根据业务需求进行系统设计和编码，编写高质量、易维护的代码。 设计和优化系统架构，支持大规模数据处理及高并发流量场景。 深入参与系统性能调优，包括数据库性能、代码优化和系统容量规划。 参与需求分析和系统设计，提供高效可靠的技术解决方案。 开发并维护RESTful API，支持分布式系统和微服务架构。 编写技术文档，维护开发文档的完整性，确保知识的高效传递。 解决开发过程中遇到的复杂技术问题，提供技术支持并优化开发流程。 任职要求： 计算机科学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上Java后端开发经验，熟练掌握Spring、Spring Boot、Hibernate等常用框架。 深入理解高并发、多线程编程，有分布式系统开发经验。 熟悉大数据相关技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka、Flink等，具备实际项目经验者优先。 熟悉数据库设计及SQL编写，具备良好的数据库性能调优能力，熟悉NoSQL数据库（如Redis、MongoDB）。 熟悉前端技术，如HTML、CSS、JavaScript，掌握Vue.js、React等框架，并有实际项目经验。 具备良好的UI/UX设计理解，能够进行前端页面的开发和优化。 熟悉RESTful API设计和开发，有微服务架构开发经验者优先。 具备良好的问题分析与解决能力，能在高压环境下独立完成任务。 熟悉DevOps流程，具备CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI）的使用经验。 具有强烈的责任心和上进心，具备良好的沟通能力和团队合作精神。 优先考虑： 有高并发、大规模分布式系统项目经验者优先。 熟悉消息队列（如RabbitMQ、Kafka）并具备实际开发经验者优先。 熟悉容器化技术（如Docker、Kubernetes），有云原生开发经验者优先。 对大数据处理或实时数据流处理有深入理解并有实践经验者优先。 具备性能调优、系统架构设计经验者优先。 具备良好的创新能力，能够主动提出优化方案。 我们提供： 具有竞争力的薪酬和福利待遇。 优秀的职业发展平台，提供技术和管理方向的多样发展路径。 持续的学习与培训机会，助力技术能力快速提升。 和谐的工作氛围和团队合作精神，支持创新和自主研发。 享有法定节假日、带薪年假及完善的福利体系。

岗位职责： 1、负责政务行业或者互联网to B产品策划工作； 2、调研行业需求，进行行业内外的竞品分析，寻找客户痛点，制定相应的产品解决方案； 3、负责产品规划、设计和产品全生命周期的管理，制定产品版本计划，从初期的概念设计，到上线后的数据分析和用户反馈收集，输出相应的文档； 4、能独立策划完整的应用和平台产品，并推动产品项目落地，并对最终上线运营和发展结果负责； 5、负责对接研发、测试等与产品配套的部门，跟踪产品开发进度，确保各个环节按期实现，且质量符合预期。 岗位要求： 1、5年以上产品经理经验，3年以上ToG或ToB行业经验（2 年以上 AI 产品经验优先） 2、较强的业务流程及业务模型分析设计能力，思路清晰，能快速把握需求的核心价值点，对需求分类分级以及功能整合设计； 3、具备较强的用户体验意识，热衷体验各种产品，有同理心及场景思维，掌握定性、定量的用户研究方法，熟悉常用的用户满意度评估模型，可用性、易用性测试等； 4、有从0到1打造完整的产品体系经验，擅长行业趋势分析，具备敏锐的业务触觉和独到的产品见解； 5、清晰的逻辑分析和表达能力，熟练使用Auxre、MindManager、Visio等产品设计工具； 6、工作执行能力强，具备较强的团队协作和沟通能力，对产品充满热情，能承受较大工作压力。 加分项： 1)具备业务中台、多系统整合建设、基于角色的一站式作业平台产品设计经验优先 2)具备政府项目IT产品规划设计经验优先 3)在ToB、ToG等领域内有深入思考和积累者