地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

岗位职责： 1、构建风险量化等风控引擎平台，运用数据分析和AI算法风险评估模型，对健康险业务中的潜在风险进行评估和预测，识别可能导致费用增长的风险因素，提前制定风险预警和应对措施； 2、挖掘疾病风险因素、疾病发展趋势，建立精准的疾病预测模型，构建模型对客户进行风险分层、对医疗网络、疾病进行分层，助力提前洞察健康风险； 3、带领控费分析团队，进行任务分配、绩效评估与培训指导，提升团队整体专业能力；与其他部门紧密协作，确保控费策略在公司各业务环节有效落地； 任职要求： 1、教育背景：硕士及以上学历，统计学、数学、保险学、医学相关专业优先，具备扎实的专业知识基础。 2、工作经验：拥有 5 年以上健康险行业控费分析工作经验，或 3 年以上带领团队进行控费相关工作经验，熟悉健康险业务流程和控费体系搭建。 3、数据分析能力：熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具，精通数据挖掘、机器学习算法，能够独立完成复杂数据分析项目，从海量数据中提取有价值信息。 4、方案制定与执行：具备优秀的方案制定和策略规划能力，能够结合公司实际情况，制定切实可行的控费方案，并推动方案有效落地实施。

岗位描述： 1. 负责大数据的采集、清洗、加工; 2. 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 3. 负责大数据平台数据仓库建模、数据预处理子系统的设计和开发; 4. 负责带领数据治理团队，完成数据集成、数据治理和数据开发。 职位要求： 1. 熟练数据仓库的ETL的开发和医疗领域数据建模，5年以上数据仓库实施经验; 2. 熟练使用Haddop、Hive、Spark等分布式开源软件，具备系统优化与性能调优能力; 3. 精通JAVA/Python等面向对象编程语音，有长期实际项目开发经验; 4. 有DBA经验或分布式计算平台经验者优先，有医疗信息化背景优先; 5. 有医疗全民健康平台、大数据疾控经验优先。 此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。

岗位描述： 1、带数据治理团队，负责大数据解决方案项目的技术选型，设计大数据技术架构和搭建系统框架，负责组织开发团队进行开发，解决项目开发过程中的技术问题； 2、参与项目的LTC过程，深入了解业务需求，提供有前瞻性的技术解决方案，评估需求的技术可行性和技术难点，指导团队研发技术，并参与产品核心代码的研发； 3、主持和参与系统逻辑模型和物理模型设计并实现原型，编写系统相关的技术接口和规范； 4、具有较强的创新能力和方案规划能力，思路清晰，具有良好的制定计划和执行力； 5、为客户提供有前瞻性的技术解决方案，评估需求的技术可行性和技术难点，指导团队研发技术，并参与项目核心代码的研发； 6、带领技术团队完成大型解决方案项目系统交付，掌控研发进度和项目风险，完成项目交付达成客户满意度； 职位要求： 1.5年以上大数据系统架构、设计经验，熟悉商业智能系统，熟悉数据仓库，熟悉数据集市； 2.精通Java或Python开发（至少其一），具备2个以上大型分布式应用系统设计经验，有大数据量，高并发处理经验； 3.精通Oracle、MySql等常用关系数据库，以及MongoDB、Redis等NoSQL数据库，熟悉构化和非结构化建模，具有丰富的数据库设计经验； 4.精通大数据生态技术：有Hadoop、Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Kafka、Sqoop、Spark等实际项目经验， 5.精通流式处理技术，有Storm，Flink、SparkStreaming至少一种实现项目经验； 6.熟悉常用机器学习（包含深度学习）算法，能够运用R、Python、SAS工具等实现算法功能； 此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位，人员通过简历筛选、笔试、初试、复试、终审等环节后录用。

岗位职责： 1、负责数仓通用能力的模型建设、包括但不限于BI平台、元数据、调度平台，并解决ETL优化等相关技术问题； 2、较强的数据库及SQL能力，精通数据仓库的ETL开发，并对Hadoop技术体系有所了解和研究；熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用；通过shell、python等脚本语言编写程序进行数据清洗、分类、入库； 3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为； 4、参与数据产品设计和评审，保障数据平台架构稳定健壮； 5、为职能体系及整车工程团队提供数据支持，并且在一定程度上给予评估和解决方案的建议； 6、跟踪并分析公司数据商业化产品相关数据，为产品创新、产品设计及产品优化提供数据支持依据，共同建立起商业智能分析工作的流程、规范和方法； 7、完成部门安排的其他数据相关工作和任务。 任职要求： 1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉数据仓库的ETL的开发和数据建模，熟悉数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验； 3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化； 4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。

岗位职责  业务数据分析与洞察 1. 负责采购业务数据（需求管理、寻源管理、供应商管理等业务场景）的收集、清洗与基础分析，识别业务异常点与潜在问题； 2. 定期输出采购数据报告，通过可视化图表（如趋势图、对比分析）呈现关键指标表现，支撑管理层决策；  问题诊断与改进推动 1. 基于数据分析结果，定位采购业务管理及采购流程中的瓶颈（如供应源不足，内控风险等），提出改进建议； 2. 协同各部门推动优化措施落地（如供应商绩效管理、采购策略调整），跟踪执行效果；  数据验证与效果追踪 1. 建立改进措施的效果验证机制，通过数据对比（如优化前后指标变化）量化业务收益，持续迭代优化方案。  数据工具基础应用 1. 使用Excel、基础BI工具（如Power BI/Tableau），协助搭建采购业务运营质量闭环管理体系及数据看板，监控核心指标动态； 2. 配合IT或数据团队完成数据需求的提报，确保分析所需数据的准确性和及时性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先。 工作经验： 1. 2年以上采购、供应链或业务分析经验，熟悉采购业务流程及核心指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2. 有通过数据分析推动业务问题解决的案例，具备跨部门协作经验。 技能要求 1. 数据分析：熟练使用Excel（数据透视表、VLOOKUP、图表制作），具备基础SQL查询能力； 2. 可视化工具：能使用Power BI/Tableau等工具制作基础数据看板（无需复杂开发）； 3. 业务系统：了解ERP系统（如SAP、用友）采购模块数据逻辑，能提取基础业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：能从数据中快速定位业务问题，理解采购成本、效率、风险、质量等核心痛点； 逻辑思维：擅长结构化分析问题，能用数据推导因果关系并提出可行建议； 沟通推动力：能清晰向业务部门传达分析结论，协调资源推动改进措施落地。 加分项 熟悉采购成本分析或供应商绩效管理方法； 接触过基础统计学方法（如相关性分析、趋势预测）； 持有供应链相关认证（如CPSM、CSCP）。

【岗位职责】 1、设计智能决策产品方案，整合预测预警、自动化诊断等AI能力，打造面向业务用户的低门槛智能分析平台，持续优化产品体验。 2、深度参与业务战略制定，通过建立因果推断模型、归因分析框架等量化方法，揭示业务关键驱动因素，主导设计数据驱动的业务增长方案。 3、主导数据治理体系智能化改造，设计基于AI的元数据管理、数据质量监控、异常检测等自动化解决方案，构建面向AI应用的数据架构。 4、推动数据产品全生命周期管理，从需求洞察、模型开发到落地应用，建立可解释的AI模型评估体系，确保技术方案与业务目标的高度对齐。 5、建立跨部门AI赋能机制，通过工作坊、内部培训等形式提升组织的AI应用能力，推动数据智能在业务场景中的规模化应用。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、AI相关专业优先，具备3年以上数据分析经验，有成熟AI项目实战经验。 2、在以下至少两个领域有实战经验：用户画像系统、智能推荐、运筹优化、时序预测、自然语言处理、归因分析。 3、具有从0到1推动数据产品落地的完整经验，能够独立完成技术方案设计、资源协调、效果验证及迭代优化。 4、具备业务架构设计能力，能将业务问题转化为可量化的技术方案，设计兼顾短期ROI与长期战略价值的实施路径。 5、精通因果推断方法（双重差分、合成控制、倾向得分匹配等），具备通过观测数据构建准实验分析的能力。 6、熟练使用数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等；

一、业务诊断与建模 1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量） 2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好） 3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数） 数据资产开发 4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源） 开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控） 5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗） 二、专项分析支持 1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整） 2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率） 3. 竞品价格监控与敏感品定价策略 任职要求 一、硬性条件 1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先； 2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分； 3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）； 4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。 二、核心能力 1.熟悉医药行业特性： 理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械） 知晓GSP规范与医保结算流程 能解读疾病谱变化对销售的影响 2.具备业务翻译能力： 将库存周转率下降转化为采购策略建议 通过会员复购分析优化慢病管理方案

一、业务诊断与建模 1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量） 2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好） 3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数） 数据资产开发 4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源） 开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控） 5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗） 二、专项分析支持 1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整） 2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率） 3. 竞品价格监控与敏感品定价策略 任职要求 一、硬性条件 1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先； 2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分； 3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）； 4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。 二、核心能力 1.熟悉医药行业特性： 理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械） 知晓GSP规范与医保结算流程 能解读疾病谱变化对销售的影响 2.具备业务翻译能力： 将库存周转率下降转化为采购策略建议 通过会员复购分析优化慢病管理方案

工作职责: 1.负责部门内各项指标监测、分析，撰写专项分析报告； 2.数据及报表开发需求跟进，数据准确性校验； 3.数据异常问题排查及简单提数报表需求沟通。 任职资格: 1.数据、金融、精算、保险等理工科专业； 2.具有数据处理能力，如python、SQL、EXCEL等 3.沟通及表达能力强，良好的抗压能力，耐心，细致，有责任心； 4.有实习经验的优先

【工作职责】 1、负责网络爬虫系统平台的架构设计与开发，完善和重构现有采集系统及服务（如抓取调度，多样化抓取，页面解析和结构化抽取）、技术选型； 2、负责多平台信息的数据采集、抽取、去重、分类、过滤、质量识别等工作； 3、负责对指定页面数据的分析、抓取及破解，对技术预研难点进行攻关； 4、研究爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封IP、验证码、页面跳转等难点攻克，提升网页抓取的效率和质量； 【任职资格】 1、本科及以上学历，1年以上相关经验； 2、熟悉网页解析和网页信息抽取经验，有大型分布式采集框架的开发和部署经验； 3、熟练掌握Python语言，精通Scrapy框架及原理，熟悉爬虫技术的攻防策略和技术方案； 4、精通数据采集技术，熟悉HttpClient/jsoup/XPath/CSS/正则表达式/验证码加密处理/代理池等网页信息抽取技术，熟悉HTTP底层协议； 5、精通各种反爬技术，并能够通过多种应对策略（如代理池、模拟登录、验证码与滑块的处理、浏览器渲染等）来保证数据的持续交付； 6、熟悉网页数据采集原理及技术，熟悉基于Cookie的网站登录原理； 7、有大数据清洗、整合与储存经验的优先； 8、良好的编码能力，工作认真细致踏实，逻辑思维缜密，善于分析，以解决技术难题为乐趣，具备良好的沟通交流能力。 9、强烈的主动性与工作责任心，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动不断成长；

职责： 负责Java网站程序的后端开发和维护，确保系统的稳定性和高效运行，支持高并发场景下的性能需求。 负责前端页面的开发和优化，确保良好的用户体验，提升系统易用性。 根据业务需求进行系统设计和编码，编写高质量、易维护的代码。 设计和优化系统架构，支持大规模数据处理及高并发流量场景。 深入参与系统性能调优，包括数据库性能、代码优化和系统容量规划。 参与需求分析和系统设计，提供高效可靠的技术解决方案。 开发并维护RESTful API，支持分布式系统和微服务架构。 编写技术文档，维护开发文档的完整性，确保知识的高效传递。 解决开发过程中遇到的复杂技术问题，提供技术支持并优化开发流程。 任职要求： 计算机科学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上Java后端开发经验，熟练掌握Spring、Spring Boot、Hibernate等常用框架。 深入理解高并发、多线程编程，有分布式系统开发经验。 熟悉大数据相关技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka、Flink等，具备实际项目经验者优先。 熟悉数据库设计及SQL编写，具备良好的数据库性能调优能力，熟悉NoSQL数据库（如Redis、MongoDB）。 熟悉前端技术，如HTML、CSS、JavaScript，掌握Vue.js、React等框架，并有实际项目经验。 具备良好的UI/UX设计理解，能够进行前端页面的开发和优化。 熟悉RESTful API设计和开发，有微服务架构开发经验者优先。 具备良好的问题分析与解决能力，能在高压环境下独立完成任务。 熟悉DevOps流程，具备CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI）的使用经验。 具有强烈的责任心和上进心，具备良好的沟通能力和团队合作精神。 优先考虑： 有高并发、大规模分布式系统项目经验者优先。 熟悉消息队列（如RabbitMQ、Kafka）并具备实际开发经验者优先。 熟悉容器化技术（如Docker、Kubernetes），有云原生开发经验者优先。 对大数据处理或实时数据流处理有深入理解并有实践经验者优先。 具备性能调优、系统架构设计经验者优先。 具备良好的创新能力，能够主动提出优化方案。 我们提供： 具有竞争力的薪酬和福利待遇。 优秀的职业发展平台，提供技术和管理方向的多样发展路径。 持续的学习与培训机会，助力技术能力快速提升。 和谐的工作氛围和团队合作精神，支持创新和自主研发。 享有法定节假日、带薪年假及完善的福利体系。

岗位职责： 1、负责政务行业或者互联网to B产品策划工作； 2、调研行业需求，进行行业内外的竞品分析，寻找客户痛点，制定相应的产品解决方案； 3、负责产品规划、设计和产品全生命周期的管理，制定产品版本计划，从初期的概念设计，到上线后的数据分析和用户反馈收集，输出相应的文档； 4、能独立策划完整的应用和平台产品，并推动产品项目落地，并对最终上线运营和发展结果负责； 5、负责对接研发、测试等与产品配套的部门，跟踪产品开发进度，确保各个环节按期实现，且质量符合预期。 岗位要求： 1、5年以上产品经理经验，3年以上ToG或ToB行业经验（2 年以上 AI 产品经验优先） 2、较强的业务流程及业务模型分析设计能力，思路清晰，能快速把握需求的核心价值点，对需求分类分级以及功能整合设计； 3、具备较强的用户体验意识，热衷体验各种产品，有同理心及场景思维，掌握定性、定量的用户研究方法，熟悉常用的用户满意度评估模型，可用性、易用性测试等； 4、有从0到1打造完整的产品体系经验，擅长行业趋势分析，具备敏锐的业务触觉和独到的产品见解； 5、清晰的逻辑分析和表达能力，熟练使用Auxre、MindManager、Visio等产品设计工具； 6、工作执行能力强，具备较强的团队协作和沟通能力，对产品充满热情，能承受较大工作压力。 加分项： 1)具备业务中台、多系统整合建设、基于角色的一站式作业平台产品设计经验优先 2)具备政府项目IT产品规划设计经验优先 3)在ToB、ToG等领域内有深入思考和积累者

岗位职责： 1、参与制定和执行基于数据的产品策略，整体规划产品和演绎路径； 2、深入了解、收集和整理业务需求，分析潜在市场机会，为产品设计和优化提供强有力的数据支撑； 3、对收集到的业务需求进行深入分析，明确需求背后的业务目标、问题和挑战; 4、参与数据产品的功能设计、交互设计和用户体验设计，满足客户的实际需求，对产品易用性和用户体验负责； 5、参与线上产品运营数据监控与分析，评估产品的性能和用户反馈，不断地进行产品功能优化； 6、负责协调内部资源，与开发、测试、运维和运营等团队紧密配合，确保产品顺利开发、准时上线以及产品交付质量。 任职要求： 1、**本科及以上学历，3-5年以上数据产品设计及开发的相关工作经验；有政务数字化行业工作经验优先。（有公共数据产品产品设计经验优先） 2、能够独立承担数据产品规划的工作；精通产品设计各项技能，具备成熟的产品方法论，有过政务平台类产品设计项目经验的加分； 3、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕捉到数据价值和产品机会； 4、熟悉数据的架构设计以及应用层数据分析和算法的基本概念，解决企业运营中的痛点问题及经营决策问题； 5、具有较强的逻辑能力、沟通表达能力，擅长整合资源，跨团队协作; 6、有一定的数据治理经验，有产品项目落地经验，包括从需求分析到测试和产品发布，有政府公共数据授权运营、数据要素流通、政府数据产品开发等项目或大交通领域数据产品类项目经验者优先； 7、熟悉常见报表工具、数模指标定义。 8. 文档撰写能力优秀，逻辑清晰，能够输出高质量的产品原型和需求文档； 9.热爱本职工作，创新进取、有高度责任心，能适应大数据产品团队的工作压力和节奏。

职位描述： 1、对无人车 3D 点云按照标准进行标注，包括不限于3D点云框标注，3D点云语义分割标注等; 2、按计划完成数据标注任务，保证标注效率和标注质量; 3、及时发现数据问题、工具问题及标注问题，形成正向反馈。 岗位要求： 1、***大专及以上学历，熟悉计算机的使用; 2、沟通和表达顺畅，认真负责有耐心; 3、有安全保密意识，不传播工作内容; 4、具有地图或点云标注经验者优先。 工作时间： 周末双休。 9~6或者10~7根据季节调整。 入职缴纳五险一金。