• 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、 负责全国仓库网络的布局及落地; 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标; 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核; 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建; 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划; 6、 作为WMS系统需求方,主导WMS的优化以及与其他系统对接; 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求: 1、 本科学历优先,具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验,有团队管理经验者优先; 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程,对于备件仓网规划有丰富的经验; 3、 对工作持积极认真的态度,责任心强,为人诚恳、细心、乐观、稳重,有良好的团队精神; 4、 能快速适应工作环境,并能在实际工作中不断学习,不断完善自己,做好本职工作; 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力,积极主动,具备团队精神并以工作结果为导向。
  • 15k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 岗位职责 1、根据业务和运营需求,完成产品的需求分析、数据论证、原型设计、需求文档等; 2、独立跨多部门协调资源,与业务、研发、测试等沟通合作,推进完成产品落地和验收; 3、收集用户反馈、分析产品数据、观察行业动态,推进产品的持续优化; 4、负责相关项目产品资源管理、流程推进等工作,能够通过数据和用户反馈快速总结和迭代; 5、结合行业市场环境变化,制定产品运营规划与策略,并负责产品运营工作的落地实施,监控并保障产品的正常运作; 6、负责产品运营数据分析,并结合实际情况优化产品设计、调整运营策略等。 任职要求 1. 本科及以上学历。至少1年以上WMS或OMD产品经理工作经验。 2. 设计规划能力:具备独立设计规划商品进出库流程的能力; 需求判断能力:具备较强的需求判断能力,能够准确理解和分析需求; 引导力与资源整合力:具备引导和协调团队资源的能力,能够有效整合资源以实现目标。 3. 对仓库和订单发货知识体系有深入的理解和认知;具备对仓库指标进行定义和优化的能力,能够通过数据分析找到流程优化点。 4. 能力要求: - 解决问题能力和意愿:具备较强的主动解决问题的能力和意愿; - 抗压能力:具备抗压能力,能够在压力下保持良好的工作状态; - 思维开放和学习创新:具备开放的思维方式,善于学习和接受创新。
  • 5k-6k 经验1-3年 / 大专
    医疗|保健|美容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责日常收料、备料、发料,库存,盘点,对账等工作; 2、严格做好物品进出库记录;遵循先进先出原则发料,确保在库物品保持完好状态; 3、负责收/发单据传达整理归档; 4、负责呆滞料、不良品上报处理; 5、负责负责仓库6S管理、目视化管理; 6、完成上级领导临时交办的其它工作。 任职要求: 1、年龄18—45岁,中专及以上学历,专业不限; 2、有仓管/物料员相关工作经验优先,有C1驾驶证优先; 3、熟悉仓库工作流程,会办公软件操作; 4、能吃苦耐劳,工作积极,责任心强,有团队精神,对数据敏感。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建; 2. 负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3. 负责指标体系建设与维护; 4. 深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5. 参与大数据应用规划,为数据产品、挖掘团队提供应用指导; 6. 参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。 职位要求: 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2. 熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 3. 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 我们需要有数仓开发经验、对数据敏感、能跟业务团队共创数据价值的伙伴,一起建设金融领域的数据资产。加入我们,你将: 1.负责金融大数据采集,计算,分析处理等相关开发工作,设计各层数据模型(ODS/DWD/DWS/ADS等) 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作,包括支付、理财、证券、小贷等业务 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作,包括资产管理、质量效能等 岗位要求 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,熟悉数据仓库建设及常用建模理论 2.熟悉ETL过程与模型设计,包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等 3.熟悉Hadoop,Spark,Flink,Kafka等相关平台和组件 4.熟悉Java,shell,Python,SQL等至少两种开发语言 5.良好的沟通表达能力,执行力强,对待工作认真严谨负责 具备以下经验者将优先考虑: 1.有大型数仓模型落地经验者,具备模型性能优化,链路优化等经验者 2.熟悉大数据引擎原理者,比如spark、hive、flink、clickhouse等 3.熟悉金融领域业务知识,并熟悉金融数据资产应用者
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建; 2、负责维度模型的设计和大数据开发,解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题; 3、负责打通不同业务线数据内容,形成统一数据模型; 4、负责全产品线数据治理,提升数据资产质量。 职位要求: 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,三年及以上大数据开发实际工作经验; 2、深入理解常用的维度建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计,有OLAP分析应用经验;有数据挖掘,数据分析相关经验优先; 3、熟练掌握HSQL,熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 4、有产品思维,主动思考基于业务场景下的数据体系建设; 5、工作认真负责,有良好的团队合作精神和解决问题分析能力,钻研技术克服困难,勇于挑战。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对接并梳理业务需求,开发数据仓库模型,设计相关主题的事实表和维度表等; 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定; 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等,并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求: 1、具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验; 2、精通SQL编程,熟悉Shell; 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 6、需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力; 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件(Hive, Hbase, Spark等)经验,了解相关技术原理的优先; 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先; 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品,并有实际开发经验者优先。
  • 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1.负责FIMS项目中数据类需求的开发和设计,完成满足业务需求项目的开发; 2.负责系统业务功能的编码实现,解决项目开发中遇到的技术问题; 3.能够确保相关代码的有效性和正确性,提高系统的整体性能和稳定性。并能通过该工作提高团队整体技能水平; 4.负责关键技术研究,完成项目开发方案概要设计,详细设计和接口设计,确保项目的进度和质量。 任职要求 1.本科及以上学历,软件工程、计算机等相关专业; 2.4年以上开发经验; 3.精通软件实现、性能优化等; 4.熟悉数据库,具备良好的SQL编写能力及数据库性能调优经验; 5.曾经参与数据模型设计、需求对接及映射文档的编写; 6.熟悉UNIX或Linux系统,具备perl脚本和shell脚本开发经验; 7.熟悉业务任务调度配置及管理; 8.具备良好沟通协调能力,做事积极主动,有责任心; 9.有金融行业项目经验,具有监管报送工作经验优先考虑。
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设,打造智能化构建产品; 3.对接数据需求,高质量的为业务赋能; 任职资格: 1.本科及以上学历,有5年以上数据仓库工作经验; 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql , 能够编写复杂语句查询,具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程,对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架,有源码经优先; 6.熟悉数据分析、统计学基本概念; 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力;
  • 11k-16k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位要求:1. **及以上学历,计算机、也可以推荐统计学相关专业。 2.理解数据仓库及大数据一般架构,熟悉数据建模和模型开发一般方法论; 3. 数据库基础良好,熟悉Oracle数据库,熟悉一种或以上常用ETL工具,有 ETL开发经验; 4. 熟练使用SQL语言处理数据,熟悉Java,Perl, Python等常用语言; 5. 熟悉一种或以上报表开发工具,具备报表开发经验; 6. 对银行业务有一定的理解。 工作职责:信贷风险系统的数据模型开发,ETL和报表开发。 福利信息: 1、福利好:餐补+交通补+住房补+免费班车接送;1-2个月年终奖金; 2、入职购买六险一金(公司全额购买商业险可用于门诊医疗报销); 3、每年至少1次调薪调级机会,入职满半年可使用5天带薪年假; 4、团建活动:每月1-2下午茶,不定期聚餐安排,团队氛围非常好; 5、节假日:端午,中秋,春节,年后开工利是总共有1600元现金福利;生日礼物等,法定节假日放假安排; 6、办公环境优秀,加班可调休(港企办公氛围,加班少且不鼓励加班),管理人性化; 7、上班地点:深圳市-龙岗区-平湖-招商银行金融创新大厦 8、上班时间:5天7.5小时,8:30-12:00,13:30-17:30
  • 4k-5k 经验不限 / 不限
    电商,其他 / 不需要融资 / 少于15人
    负责商品打单配货发货,认真仔细,有责任心
  • 5k-8k 经验1-3年 / 不限
    硬件 / 不需要融资 / 50-150人
    1、负责产品、物资的收发和保管等工作;完成商品的来货验收、发货、补货、退货、防损等日常工作; 2、整理好上架物品,保持货物发出顺畅; 3、负责每月仓库盘点; 4、保持仓库货物整齐、有条理,保证环境清洁卫生,加强仓库安全管理。 5、有仓库管理经念,能熟练运用公司管理系统.
  • 移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 理解游戏数据业务,负责核心数据资产内容的设计与开发工作。 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计。 3. 负责数据仓库ETL规则设计和开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业。 2. 3年以上数据仓库开发建设经验。1年以上游戏数据开发经验,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 4. 熟悉Python编程,了解相关编程框架。 5. 了解大数据生态相关技术,包括但不限于Hadoop, Spark, Flink, Kafka, ELK, Impala, Kudu等,有相关维护调优经验者优先。 6. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 7. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 8. 具有较强的抗压能力。
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