职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、高速网络技术的设计和研发，满足AI/大模型业务在训练、推理、存储等多个场景对网络的需求； 2、支持大规模AI场景的高速网络平台系统研发，包括故障定位和性能分析等； 3、高性能AI通信框架，网络协议栈以及端网应用协同优化等核心技术的研发，在支持业务规模化扩展的同时，保证网络的高可靠性和高性能； 4、通过技术创新推动AI网络技术的持续演进，打造适合大规模AI场景的超低时延高速互联技术。 职位要求： 1、精通计算机网络和网络编程； 2、精通至少一门主流编程语言，比如C/C++, Python, Go等； 3、熟悉当前高性能网络和系统领域的最新进展，包括RDMA，拥塞控制，AI网络优化等技术； 4、对AI网络故障定位和性能优化有经验者优先； 5、有高性能通信框架(如NCCL，MPI，各种RPC库等)开发经验者优先。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

岗位职责： 1.以公司为目标完成AI大模型行业细分市场领域进行； 2.针对指定职位进行人选的搜集、筛选、电话联系及面试，负责进行相应的的职位推荐及面试安排，以及后续的跟踪； 3.根据需要支持公司咨询项目，通过各种途径搜集资料资料，整理分析，完成咨询报告。 岗位要求： 1.本科及以上学历，专业不限； 2.具有优秀的沟通能力，良好的语言、文字表达能力、理解能力； 3.富有激情，能深度挖掘一切可用资源、信息。具有较强的抗压能力，目标感强、结果导向； 4.具备优秀的客户和候选人服务意识，高效负责，良好的咨询行业从业素质和行为方式； 5.积极主动、自我驱动，具有独立学习和创新能力，具有良好的领悟分析解决问题的能力； 6.熟练使用计算机办公软件，如WORD、EXCEL、POWERPOINT等。 该职位需要全职上班，可留任，不接受短期实习。 工作表现合格的情况下，在拿到***后即可签订劳动合同，转正后月base5~8K，平均年薪10~20W。

基本信息 工作地点： 上海市,北京市,杭州市 工作经验： 3-5年 学历要求： 本科及以上 岗位数量： 4 个 工作职责 1、参与大模型在公司质效领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、智能体建设、智能CR、智能问答、UI自动化、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在效能领域的最新进展，并探索大模型在公司效能方向的机会点和提升改进落地效果； 任职资格 1、计算机相关专业本科及以上学历（含应届博士），有扎实的计算机基础知识和编程功底，良好的数据结构基础； 2、熟悉大语言模型(LLM)架构，有大语言模型应用开发经验，在智能问答、代码review、代码续写、测试用例生成等方向有成功经验； 3、至少掌握一门高级语言， 包括Java、Golang、C/C++、Python； 4、精通多线程编程，熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列、数据库等； 5、有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感。具有良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神; 6、深刻理解研发流程和实践，良好的工程师思维，准确把握需求； 7、有较强的技术视野，学习能力强，有较好的沟通与表达； 8、拥有项目管理及协作、代码托管、CI/CD、DevOps、客户端UI自动化生成、测试用例生成等效能工具开发经验者优先；

岗位职责： 1、负责基于大模型的 AI 英语学习产品的全生命周期管理，从需求调研、产品规划、设计到上线推广及迭代优化； 2、设计基于LLM的拟真语言环境：通过对话生成、情景演绎、角色扮演等机制，打造"AI语言陪练官"； 3、开发生成式评估系统：利用大模型动态生成符合教研标准的个性化测评题目与纠错建议； 4、构建教学知识图谱：结合LLM与教育数据构建语法规则库、常见错误库，提升AI反馈准确性； 5、创新多模态生成：实现语音驱动数字人授课、AI生成情景化学习剧本等复合交互； 6、搭建安全防护机制：设计内容过滤、幻觉检测、错误纠正三重保障，确保教学输出可靠性； 7、运用数据分析工具，收集、分析用户行为数据，依据数据洞察优化产品功能和运营策略，实现用户增长和留存。 岗位要求： 1、具备优秀的产品设计和数据分析能力，能通过数据驱动产品决策； 2、良好的沟通协作能力和项目管理能力，能够协调跨部门资源，推动项目顺利进行； 3、参与过LLM产品落地，熟悉RAG、Fine-tuning、RLHF等技术路径，有教育领域微调经验者优先； 4、掌握大模型特有指标评估：能设计幻觉率、教学意图对齐度、生成多样性等专项评估体系。 加分项： - 参与过教育类大模型项目（如Duolingo Max、Khanmigo等核心功能开发） - 熟悉GPT-4o、Claude等模型在语音交互场景的API应用 - 具备教育伦理敏感度：能设计AI使用边界指引，预防过度依赖风险

岗位职责： 1. 负责实现和调优文本生成类任务的相关算法； 2. 跟踪大模型和自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法 2. 精通NLG相关技术和方法，掌握大模型的训练、调优、及应用等，具有相关研究或项目经验者优先 3. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 4. 熟练掌握Java和python编程语言，具备一定的工程化能力 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

职位描述 1、负责大模型金融产品的需求调研，产品设计，规划和实际落地； 2、关注同行业竞品业务发展状况，挖掘核心需求； 3、与算法部门深度合作，进行算法与产品的联合优化； 4、结合公司战略，洞察行业生态、技术路线演进，思考和挖掘深层需求。 职位要求 本科及以上学历，金融或计算机工程相关专业 1、1-3年券商分析师从业背景或金融软件产品背景优先； 2、充分理解金融软件产品设计细节，思路清晰，能够将需求提炼形成的可落地的产品文档； 3、较强的跨团队沟通协调能力； 4、较强的英文读写能力及英语沟通能⼒； 5、热爱AI，愿意接受有挑战性的工作，有很强的owner意识，能主动推动项目向前。

岗位职责： 1.负责研究、创新、开发和优化先进的算法和模型，包括模型架构、LLM大模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等，提升模型的准确性和性能，并在业务场景中落地； 2.深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题； 任职要求： 1.硕士及以上学历，具有3年以上NLP或智能推荐领域实际项目经验，有实际项目相关产品的研发经验； 2.熟悉大模型的原理，具备精调、预训练、数据处理等方面的经验； 3.具备扎实的算法功底和编程能力，熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架； 4.英语阅读能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧； 5.具备良好的学习能力，对AI研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决挑战性问题充满激情，具有较强的沟通能力和团队协作能力； 6.人工智能、计算机、数学、统计学等专业优先； 7.在NLP领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先；

985本硕技术相关专业 具备2年以上nlp的工作经验 有大模型精调、语料处理等全流程的项目经历

关于行业 1、房地产是国家支柱性产业，朝阳产业，上海房地产行业由“增量时代”进入“存量时代”，地产市场则从单一的新房买卖向着新房和二手房的买卖、租赁、资产管理等多元化产品转变。 2、房地产行业规模大，发展迅速，市场好，多劳多得。 关于公司平台 1、链家成立于2001年，致力于用大数据引领互联网+的新经纪模式，为消费者提供全流程品质服务体验，打造房地产服务行业的国民品牌。 2、上市公司，全国13W+员工，APP下载量2亿+，流量大，资源丰富。 3、发展机会多，上升空间大，晋升体系完善，双线发展，晋升公平公正透明。 4、数据化管理，VR黑科技，楼盘字典，降低经纪人作业难度，工作形式丰富，线上线下结合。 5、企业文化价值观，**本科，人员素质高，专业能力强，阳光正能量。 6、注重员工幸福感和员工保障：格林互助，幸福计划，亲情福利等 7、完善的带薪培训体系，助力员工每个阶段的职业发展。 关于团队氛围和福利 1、90后多，年龄相近，有话题，有活力。 2、团建多，氛围佳。 3、一对一带教，互帮互助，合作共赢。 4、链家注重团队合作、有完善的分边制度，杜绝内部恶性竞争；链家还具有完善的调转机制、培训机制和晋升机制。 5、发展空间大，晋升机会多，大区每个月都会有M竞聘机会。 关于职位和培训晋升 1、四个角色：商圈社区专家，房产法律顾问，资产管理顾问，社区公益者。 2、公司为每一位入职的经纪人打造了完善的培训体系，包括为期30天的链人计划，上岗后师傅一对一实操带教，到后续晋升至不同层级都会接受相应的培训。 3、培训形式分为线上和线下 4、晋升机会多，唯能力晋升且公开透明，每月1次M店经理竞聘，2个月一次圈经竞聘 5、多劳多得，获得高收入；接触高收入的人群，获得人脉和社会经验。 关于工作内容 1、负责客户接待、咨询工作，了解客户需求，促成房产买卖和租赁业务，为客户提供优质的购房/租房体验和资金安全保障。 2、负责公司房客源开发与积累，并与客户建立良好的业务合作关系。 3、负责线上渠道的房产信息维护。 4、协助双方合同签署，办理权属转移，房屋过户手续等后续服务工作。 关于薪资待遇 1、新人保障入职首年月薪不低于8000元*最长12个月与职级薪资孰高；A0经纪人职级薪资：无责任底薪5000元+绩效工资3000元。转正后：职级底薪+绩效+提成（20%~70%） 2、大四实习生实习期间月薪不低于4000，与职级薪资孰高，A0的实习底薪5000+3000绩效；毕业后拿到***满足换签劳动合同的条件时，从换签劳动合同开始，往后享受月薪不低于8000元*最长12个月。

职位描述: 1、跟进全球最新热门游戏、视频、直播等大文娱方向，持续挖掘新机会; 2、参与项目的筛选、评估、调研及投资流程; 3、投资领域、行业的分析、项目测评、撰写项目测评报告; 4、协助项目负责人进行投后管理。 任职要求: 1、95 后，具备本科(含)以上学历; 2、具有对国内外主流游戏的丰富体验，对新生代人群的社交/社区类产品深入理解; 3、优秀的个人品质，主观能动性强、聪明好学、正直、拥有良好的沟通能力及团队意识; 4、有一定的产品分析能力，具有游戏/社交 产品经理、策划和运营相关经验者优先。

工作职责 1. 领军开展大模型算法研究，包括但不限于：单模态、多模态大模型的百卡、千卡训练集群模型预训练，全参、LoRA、P-Tuning等模型微调，模型量化、分布式部署算法，实现Aoto-GPT等最新大模型算法研究与应用； 2. 带领团队解决大模型在垂直领域落地问题； 3. 带领团队解决大模型的可控可信度不足、推理效率低的问题，解决大模型业务落地的技术障碍； 4. 协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标； 5. 领衔研究和创新，负责跟踪最新的技术发展和研究成果，提出新的技术创新和改进方案，以提高模型的性能和效率。 6. 提供独立思考和创新能力，解决不同领域的技术难题。 工作要求 1. 大学本科及以上学历，并取得相应学位，计算机及相关专业优先，拥有扎实的大模型理论研究基础， 八年及以上相关工作经验； 2. 对主流大模型（例如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等）的原理、性能、差异有深入理解； 3.掌握大模型生产全链路技术，拥有大模型训练、微调、产品应用经验； 4. 熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT； 5.对大模型的技术和行业发展有深刻认知，能够把握大模型发展方向；

岗位职责: 1、负责生成式语言大模型的预训练框架开发，改进并行计算效率，保障算法正确性。 2、负责生成式语言大模型算法的调研和改进。 3、负责大模型评估体系的建立。 4、参与训练数据规划、获取和清洗。 任职要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历 2、有自然语言处理或计算机视觉的研究和项目经验。 3、掌握各类深度学习的并行化技术。具备生成式语言大模型、跨模态大模型或视觉大模型算法研究和训练经验者优先。 4、熟悉CUDA级算子优化技术，具备算子融合实现经验者优先。 5、有良好的科学研究素养，具备独立追踪前沿论文和复现的能力。在人工智能**学术会议和期刊上有贡献者优先。 6、熟悉强化学习算法、有相关研究成果或经验者优先

职位职责： 1、算法方向：负责设计和开发多模态AI模型，包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术； 2、业务场景：将多模态算法应用于会议纪要生成、企业问答、智能文档创作等协同办公场景，提升办公智能化水平； 3、性能优化：优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验，包括延迟、准确性和资源利用效率； 4、产品协作：与产品团队紧密合作，深入理解用户需求，提供创新的AI解决思路； 5、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，推动团队技术能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，多模态/跨模态理解方向有较多深入研究以及实际落地案例，对于开源多模态模型有深入理解； 2、扎实的机器学习理论基础和算法实现能力，精通PyTorch等深度学习框架； 3、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 4、良好的项目管理能力和团队协作精神； 5、在**会议/期刊发表过论文或有开源项目贡献者优先。