职位职责： 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出，进行海量后台数据计算，对数据准确性和实时性负责； 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型，负责模型的建立、开发、更新、维护； 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化，不断提升业务的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机等相关专业优先； 2、有一定的网络方面的技术背景； 3、具备良好的后台开发能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 4、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，细心细致； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。

岗位职责： 1.参与项目组大数据系统与应用的设计、开发、维护； 2.针对具体的业务问题，规划、设计基于数据挖掘的解决方案； 3.基于海量数据建立用户行为分析的模型。 4.精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS等应用设计及开发。 任职要求： 1、4年及以上大数据相关研发经验 2、熟练使用hadoop、hive、Spark、Flink等任意一门大数据处理技术栈 3、熟悉Linux开发环境；熟练掌握Shell、Python任意一门脚本语言 4、熟悉任意一种OLAP数据库(Hbase/Elasticsearch） 5、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理； 6、良好的业务理解能力，能够和团队成员进行有效的沟通和协作；思路敏捷清晰，良好的沟通、学习、团队协作能力。

岗位职责： 1. 国央企招聘，负责大数据平台系统框架设计、技术选型和组件选型； 2. 开发大数据平台核心代码，构建敏捷开发管理流程，负责系统调试、集成与实施，解决实施过程中遇到的技术难题，保证大数据产品稳定上线运行； 3. 负责数仓体系设计以及优化，负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，设计并实现对数据产品开发、算法开发的系统性支持； 4. 研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线； 5. 负责搭建人工智能模型，通过AI算法相关业务； 6. 负责搭建BI可视化模型； 7. 熟悉大数据平台各组件之间痛点，并进行调优处理； 8. 有丰富的大数据平台运维经验，能够快速解决线上突发问题； 9. 建立良好的公司内外的业界技术影响力；参与培养未来数据人才；有效辅导团队，提升数据研发能力。 任职要求： 1. 计算机相关专业，**本科6年、研究生3年以上大数据架构相关工作经验； 2. 精通大数据主流框架，包括hadoop、spark、hive、hbase、elasticsearch、flink、图库、clickhouse等； 3. 熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验； 4. 熟悉Java、Python语言，了解网络编程、多线程； 5. 熟悉前端开发，对html/css/js/vue等有一定基础； 6. 熟悉HashMap原理、kafka底层； 7. 有机器学习、人工智能、AI算法、BI经验者优先； 8. 具备较强的执行力，高度责任感，学习能力强，能够在高压下高效工作。

1、**本科学历，3年相关工作经验； 2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 3、三年以上大型数据仓库架构和建模经验，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先；

（1）熟悉flink/spark/Hadoop/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； （2）有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果； （3）能否通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化。

岗位职责： 1.负责大数据需求开发工作，完成项目模块的交付。 2.负责对客户/公司内部等大数据需求方提供技术支持。 3.参与大数据平台的建设、运维以及性能调优。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业。 2.计算机基础扎实，掌握Java、Scala、Python语言的一种或多种。 3.熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、YARN、ES、Kafka等常用大数据系统、组件或计算框架; 熟悉MySQL、postgres、MongoDB等数据库。 4.熟练使用大数据离线分析框架、SQL编程。 5.熟悉网络安全行业为加分项。

参与构建SaaS领域流批一体计算引擎、湖仓一体计算引擎构建，支撑公司核心业务实时/离线统一的应用场景，并针对重难点问题进行技术攻关 1、**本科以上学历； 2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 3、，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先； 4、有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 5、能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率； 6、思路清晰，对数据敏感，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我；

1、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 2、三年以上大型数据仓库架构和建模经验，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先； 3、有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 4、能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率； 5、思路清晰，对数据敏感，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我；

1、负责或协助建立数据的分析挖掘流程及体系，包括算法选型、调优及维护； 2、负责数据内容可信、一致、完整，包括数据资产采集、标注、指标定义，以及指标监控及维护工作； 3、参与关键技术模块设计或研发工作，比如实时行为分析预测、实时画像标签推荐等场景建设。

1、负责或协助建立数据的分析挖掘流程及体系，包括算法选型、调优及维护； 2、负责数据内容可信、一致、完整，包括数据资产采集、标注、指标定义，以及指标监控及维护工作； 3、参与关键技术模块设计或研发工作，比如实时行为分析预测、实时画像标签推荐等场景建设。

1、负责或协助建立数据的分析挖掘流程及体系，包括算法选型、调优及维护； 2、负责数据内容可信、一致、完整，包括数据资产采集、标注、指标定义，以及指标监控及维护工作； 3、参与关键技术模块设计或研发工作，比如实时行为分析预测、实时画像标签推荐等场景建设。

1.熟悉掌握Java，C/C++，python，scala,web等其中一个编程语言。 2.对大数据开发有一定热情。 3.本科学历

加入思特奇你将： 1、负责数据模型设计，新数据应用需求开发；负责数据收集整理分析，多多种数据源进行深度分析，利用系统工具完成数据抽取、清洗、转换等； 2、掌握数据需求分析技能，通过数据需求分析能够快速了解数据表的质量、数据表之间的关系，快速实现开发； 3、具有较强的逻辑分析与独立解决问题能力，较强的学习能力与沟通能力； 如果你是： 1、 2年以上数据开发相关工作经验； 2、熟练掌握mysql，oracle等数据库设计与应用，精通sql语言 3、熟悉hadoop生态体系，了解hive、kudu、Hbase、impala等使用； 4、熟练掌握mysql、Oracle、DB2、Hive等数据库存储过程开发； 5、对SQL性能分析有一定的认知，了解不同的数据库，知晓性能优化的方法 6、熟悉数据中台、数据仓库概念；主题建模、维度建模的思想； 7、至少掌握一门脚本语言，shell、python、ruby不限 8、极强的责任心、学习能力、沟通协作能力。 期待心怀远大理想，不断追求卓越的您加入我们，与思特奇一起用软件改变世界！ 思特奇——成立于1995年的中国信息化建设创领者和信息通信行业的领军企业（股票代码：300608.SZ）； 在这里，我们立足自主可控、研发创新，凭借领先的5G、云、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，为政府和企业客户提供全面的数字化转型和智慧运营服务；同时拥有思特奇研究院和未来科技研究院为自主研发和科研创新保驾护航； 【我们的宗旨】 Our Business Purpose 云、大数据、万物互联、人工智能和智慧运营时代，产品、技术、服务、运营的可信赖专家！ 【我们的文化】Our Culture 员工与企业共同成长、企业与社会和谐发展 倡导开放、透明、无等级的沟通、无障碍的交流 谨慎稳健、诚信守诺、经验共享、团结合作 学习 思考 创新 行动 改进 成功 更多信息，请关注思特奇官网：http://www.si-tech.com.cn

岗位职责 1.有独立工作能力，工作踏实认真，以及较强的团队协作精神。 2.负责大数据平台的搭建和规划。 3.在总体架构设计下，基于python实现数据分析、数据算法模块。 4.及时反馈开发中遇到的难点问题，沟道并导求解决方案，按阶段有计划地完成开发任务。 任职资格 1.计算机等相关专业本科以上学历，2年以上开发经验； 2.熟悉linux 操作系统，熟悉 shell 脚本语言，精通Python，有较强的开发能力； 3.熟悉Postgres、MongoDB、Hive等效据库技术的基本操作及原理; 4.熟悉Hadoop/Spark生态系统组件的使用，至少有1年的Spark(Core/Streamina/SQL)开发经验； 5.积极性高，具有良好的沟通，协调和抗压能力，适应互联网行业快节奏高强度的工作特点。 6、熟悉数据处理建模,数据治理，有海量数据处理以及性能优化的能力； 7、熟悉数据挖掘、机器学习、网络数据分析等技术优先。 （**本科及以上学历，学信网可查）

工作职责 1. 负责大数据分析需求设计和开发，承担数据抽取、清洗、实时统计及离线数据处理等程序开发； 2. 开发数据统计系统，完成项目数据统计与分析任务，为业务运营提供数据支持服务； 3. 根据项目需求预研并引入新的大数据分析技术 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学相关专业，5年以上相关工作经验； 2、精通Java或者scala、基础扎实，有良好的编码习惯； 3、精通主流的大数据开源框架（如Hadoop/Spark/Flink等），并有丰富的应用开发经验； 4、熟练使用kafka/elasticsearch/redis/mongodb/Hbase/druid/kylin等大数据组件； 5、熟练使用主流关系型数据库（如Oracle/Mysql/PostgresQL）， 熟练掌握SQL语言； 6. 热爱开发，有较强的学习能力和快速解决问题的能力，具备较强的责任心和良好的沟通能力