• 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向,并能通过数据视⻆了解业务趋势,推演业务发展,跟踪业务进展,优化业务链路; 2.能够深⼊了解业务,挖掘业务问题和痛点,通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持; 3.通过⽤户⾏为数据分析,推动建设⽤户画像,针对不同⽤户提供业务指导建议; 4.负责数据分析领域的规划与落地,强化⽬标和结果。 任职要求: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核⼼结果,有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验; 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤; 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具,熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤,熟练掌握Hive SQL,Spark SQL等数据查询⼯具; 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒,有团队管理、团队梯队建设经验优先; 5.本科及以上学历,5年及以上数据分析工作经验,计算机、数学、统计学相关专业优先,有信贷工作经历者优先。
  • 30k-40k 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施,同时完成项目管理等工作; 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,并进行潜在客户挖掘; 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 5、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、五年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 15k-28k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、两年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 28k-38k·15薪 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系,有效支撑业务发展;从数据中挖掘业务特征和潜在机会,给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务,建设风控策略分析框架和风控模型,负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化,通过报表、分析、宣导培训等多手段,建立公司数据化氛围,提升数据使用效果。 4、根据上级要求,负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台,包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等;熟练使用SQL,熟悉dataworks数据开发平台优先;熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰,有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性,有较强的市场感知力和数据敏感度,有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强,富于探索精神,团队合作意识强。有团队管理经验优先。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析,基于分析挖掘,提出策略优化建议; 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控,及时发现问题并提出解决方案; 3、 负责数据源引入测试与评估,合理应用各类风险相关数据,完善用户画像体系,开展特征挖掘和规则策略探索; 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历,统计、数学、计算机、金融等相关专业; 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验,有汽车金融行业零售信贷相关经验优先; 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致,认真负责,优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力; 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、基于信贷业务理解,搭建并维护业务监控 2、根据业务理解,全面描述客户,挖掘客户特征,构建宏观客户画像,驱动业务发展 踏实勤奋,态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验,熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点,梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营,2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字,综合考虑定性因素和定量因素,挖掘问题本质,并解决问题 6、***本科及以上学历
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。
  • 12k-23k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设,通过业务指标体系反映运营状况; 2,负责公司业务数据分析,各类主题挖掘工作,发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 基本要求 1、必须熟练使用SQL语句,熟悉R或者Python数据分析,熟练Tableau工具尤佳 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论,熟悉一种及以上数据报表系统建设; 3、有良好的数据分析意识和开发能力: 4、有产品运营和数据分析工作经验优 5、有金融公司工作经验的候选人优先 (基金、证券) 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先(专题报告、变动分析、月报等)
  • 20k-39k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 优化和完善金融业务的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系,提升业务运作效率和降低成本 2. 深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务瓶颈并提出行动建议 3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营效果 4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决金融信贷业务中的实际问题 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有5年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.业务sense强,将数据业务化,有数据产品经理经验的优先; 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 6、业务理解能力强,善于和产品、开发、数据等相关团队同事有效沟通;
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.分析并评估微信支付商户业务的风险情况,包括但不限于支付合规风险、反洗钱风险以及交易风险,识别关键风险并计量风险危害程度; 2.结合监管要求与业务发展实际情形,制定妥善的风险控制措施,分析管控方案的成本与收益,实现较优的风险与收益的平衡点; 3.参与支付相关产品的设计与风险评估工作,基于业务逻辑和产品商业模式,提供可落地的风险缓释方案。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上咨询/风险管理/法律工作经验; 2.熟悉主要的反洗钱、支付法律法规,有从事反洗钱、支付风险工作经历者优先; 3.具备较强的主观能动性,出色的学习能力和逻辑思考能力; 4.能够使用SQL或其他工具进行基础数据分析的优先。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、完善业务指标监控体系,提供数据支持服务; 2、支持各类分析项目需求,对业务数据进行深度挖掘,展示、沟通分析结论; 3、根据客群和产品特性,跟踪策略执行效果,提出优化建议; 4、视业务发展需要,开展商业模式研究、可行性分析、专项政策解读等工作。 任职要求 1、本科及以上学历,2年及以上工作经验,有金融从业经历优先; 2、数据敏感度高,有指标体系搭建经验,熟练掌握Excel、Tabluea、SQL、R、Python中一种或多种数据分析技能; 3、善于从用户增长、业务增长角度思考问题,发掘运营优化点,找出关键驱动因子、推动优化项目落地; 4、具有自我驱动力和抗压性,逻辑思维能力、学习能力、跨团队协作能力强;具备好奇心和探索欲。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.牵头数据治理规划设计,组织机制及制度流程建设,统筹管理和协调推动全行数据治理工作; 2.负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构、及系统工具建设等; 3.开展数据质量检测、探查和问题分析,组织落实整改和治理提升。 职位条件 1.5年及以上数据管理相关工作经验,包括各类专项数据质量整改和源系统治理等; 2.熟练掌握主流数据库、数据仓库平台以及大数据平台系统相关技术资质,掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识; 3.熟悉企业数据治理相关知识体系和方法; 4.有CDMP专业认证者优先。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责OPPO金融产品的技术架构; 2、参与金融产品架构设计、优化及技术方案实施,包括消费金融、保险、理财、供应链金融、支付、账户等; 3、解决产品研发过程中碰到的各种技术难题,突破性能瓶颈; 4、深度参与业务规划,讨论并提出有建设性的意见。 任职资格 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、五年以上服务端核心开发、架构经验 3、熟悉J2EE规范,掌握常用的设计模式;熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优 4、具有优秀互联网企业或金融相关项目背景 5、深入了解互联网常用技术栈,熟悉微服务体系、分布式框架和异构语言的服务治理体系 6、专注于技术,精益求精,并对业界的最新技术发展动态有比较密切的关注; 7、新的思维,并能从技术趋势和思路上能影响技术团队; 8、有激情、愿意分享,自驱能力强,良好的结果导向和抗压能力。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。