岗位职责： 1、负责美团App用户理解及直播方向策略分析，包括用户研究、用户分群分层模型搭建、业务策略分析等，推动业务优化策略及迭代完善； 2、负责直播相关项目的数据监控及效果评估，定期对项目复盘，发掘可提升空间； 3、深度行业研究和用户研究，输出适用于美团App用户理解的深度报告和可落地策略。 岗位基本要求： 1、本科学历以上，经济、计算机、金融相关专业优先； 2、3年及以上互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力，熟练使用SQL等数据分析工具优先； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作。

工作职责 1、自研大模型的设计和优化； 2、负责图文、视频的基础多模态内容理解； 3、应用NLP、计算机视觉等技术，提升推荐、搜索的内容效果和体验； 4、促进大模型在汽车领域的应用。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2、熟悉机器学习和NLP技术在大语言模型、语义分析、图文理解、文本分类聚类、标签体系构建、知识图谱构建等的应用，并有相关项目经验； 3、良好的逻辑思维能力，可以快速定位、分析并解决问题，具有良好的代码编写习惯； 4、具备良好的团队合作和沟通能力； 5、有推荐内容理解和大语言模型经验者优先。

职位职责： 1、负责国际化短视频内容理解工作，对内容有敏锐感知和深刻理解，能从平台和用户视角切入，结合机器学习和人工纠偏等手段，完成模型聚类、标注理解和质量评估等工作，落地输出通用理解能力，包括但不限于：内容分类标签、兴趣标签等； 2、深度理解推荐和业务，能够主动了解并挖掘痛点需求、拓展更多应用场景和方向，帮助业务高效接入并基于实际效果做出合理干预、输出可量化价值，应用场景包括但不限于：推荐分发、垂类运营、数据分析等； 3、有较强的逻辑思维和问题拆解能力，能够主动分析问题并归纳总结，发现机会并推动能力持续迭代； 4、有良好的沟通表达和多方协作能力，能够充分对齐目标、有效解决问题并拿到预期结果； 5、有不错的数据分析能力和数据驱动意识，熟悉和理解内容推荐流程及基本原理，能够和推荐算法、分析师合作，完成应用结果回收和分析报告输出。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上运营或策略经验，具备良好的内容理解力，有内容策略、调度策略、推荐策略、商品推荐等策略产品经验者优先； 2、较强的学习能力，做事踏实认真，能够积极思考和发现问题，主动推动业务迭代； 3、出色的沟通协作和项目管理能力，抗压力强有韧性，能抓住重点解决复杂问题，长期主义； 4、有扎实的结构化思维能力，逻辑思维能力强，良好的数据分析能力，熟练使用SQL者优先； 5、内容产品深度消费者优先，喜爱和经常使用海外内容产品优先； 6、良好的英文沟通及读写能力，有海外学习或工作经历者优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责开发多模态内容理解算法策略，包括但不限于文本、图像和视频等多种模态的内容理解。 2.研究和应用前沿算法技术（包括多模态大模型技术），提升多模态内容理解算法的准确性和效果。 3.根据业务需求，设计和优化算法模型，提高算法的实时性和可扩展性。 4.针对特定应用场景，开展算法的定制化研发和优化工作，满足业务需求。 5.与团队成员紧密合作，共同推进项目进展，确保算法的高质量交付。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的数学基础和算法功底。 2.有丰富的算法策略开发经验，熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并能熟练运用相关工具和框架。 3.对多模态内容理解领域有较深入的研究和实践经验，熟悉语音、图像和视频等多模态数据处理和特征提取方法。 4.具备良好的编程能力，熟悉Python等主流编程语言，能够进行高效的算法开发和实现。 5.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与团队成员紧密配合，共同完成项目任务。 6.具备较强的自我学习和问题解决能力，能够快速学习和掌握新的算法技术和领域知识。 岗位亮点 1.作为算法策略岗位，能够参与和推动核心算法的研发和优化工作，对于算法技术的发展具有重要影响力。 2.可以接触到多模态内容理解领域的前沿技术和应用场景，通过算法的创新和优化，为实际业务带来巨大的价值。 3.工作地点位于北京市，作为全球科技创新中心之一，将有机会与一流的科研机构和企业进行深入合作，共同推动领域的发展。

岗位职责： 1. 负责实现和调优文本生成类任务的相关算法； 2. 跟踪大模型和自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用； 职位要求： 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法 2. 精通NLG相关技术和方法，掌握大模型的训练、调优、及应用等，具有相关研究或项目经验者优先 3. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底，具备复杂算法的分析和调优能力 4. 熟练掌握Java和python编程语言，具备一定的工程化能力 5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。

岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台（可在搜索引擎中搜索了解）中的NLP算法研发，包括自动对话、对话内容挖掘等，持续深耕NLP技术，探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境，掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践，包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等，具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力，高效执行力，善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来，我们一直聚焦在对话式AI（Conversational AI）领域，自2017年9月研发智能客服开始，我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力， 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术，包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢，统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好，工程师文化，产品、技术相处融洽，相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙，分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲，打造多款有口碑的产品，获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动，健康锻炼、快乐工作。

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好，学习能力强。 4. 渴望成长，心态积极，责任心强，抗压能力强。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

【岗位职责】 1.优化智能小乐问答系统，更好理解客户所提需求； 2.负责AI培训项目，通过自然语言语义分析，对学员课程学习效果进行考核评分； 3.负责AI招聘项目，通过知识图谱、语义分析等，构建简历评分和对话系统，实现智能化面试。 【任职要求】 1.扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础，有3年及以上的相关研究或工程经验； 2.熟练掌握和使用常用模型如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析等，熟练使用Excel，R，Python，SQL，HIVE，Neo4j等； 3.精通使用Tensorflow、Keras等深度学习框架以及CNN、RNN、LSTM等深度学习模型； 4.能独立进行文本数据的分析与挖掘（文本分类，关键词提取，聚类，主题分析，情感分析，智能问答等）； 5.熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者更佳。 【工作地点】安吉尔大厦15楼，福田八卦岭八卦路 【工作时间】9：00-18：30，双休 【交通便利】1.距7、9号地铁口八卦岭站、红岭北站步行5分钟 2.公交枢纽：泥岗村、八卦路 【您最关心的福利】 1、薪酬福利有竞争力 一年14薪，包含12月薪+1个月年终奖+年度绩效奖，其中年度绩效奖根据公司年度经营效益、个人年度绩效综合评定，绩优者可超过1个月。另额外享有高额业绩奖、伯乐奖等，****，每年至少1次晋级加薪机会！ 大学生租房免佣 五险一金、带薪假期、年终奖、节日大礼包、贴心购物卡 授课奖、创新奖、仁杰奖、员工互助金政策 丰富多彩的员工文体活动、国内精品游 2、培训及晋升机制完善 乐学堂APP移动化学习平台、每年投入2亿培训专项经费、3000多位培训讲师。一对一导师带教，专属高阶燎原跨越式发展储备人才计划。特种兵闯关考核、1000多个培训基地、1000多门丰富课程、精选配套考题20000+！ 明确的职级晋升标准和后备培养机制，帮助下属晋级是考核上级的重要指标；职能、营销晋升通道畅通无阻，助您纵向、横向多维度发展！ 3、团队特色 集团化企业，学习型组织，创业型团队，开放型文化，年轻化团队，职业化风貌，专业化协作，扁平化管理，阳光透明，简单真诚，优秀雇主欢迎您！

工作职责 -参与百度APP等多产品线的综合Feed流推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品 -改善用户增长拉新、唤醒后承接推荐体验，提升百度APP的用户留存 任职资格 -机器学习、统计相关专业、模式识别相关专业硕士及以上学历 -5年以上推荐/广告等策略工作经验，有新轻用户、同城、订阅等业务端到端推荐建设经验优先 -优秀的编码能力和扎实的算法功底，熟练掌握机器学习、深度学习基础知识及主流开发框架 -具备优秀的逻辑思维能力，良好的业务理解能力，较强的沟通和协作能力

【岗位职责】 1. 基于结构化、非结构化数据构建知识库与知识图谱，利用机器学习、深度学习等技术对文本进行知识抽取和信息抽取; 2. 智能问答系统的研发；内容涉及问题理解、问题分类、答案生成、临床路径与专家系统的构建等； 3. 负责公司人工智能产品的设计，规划与研发等，以及临床验证与落地； 4. 大模型技术在医疗场景使用，跟踪前沿技术和论文，以及在业界的先进应用； 【任职要求】 1. 计算机、统计学相关专业硕士及以上学历，硕士5年以上NLP相关经验；博士2年相关经验； 2. 精通Python/Java中编程语言中的至少一种； 3. 熟悉自然语言处理、深度学习、预训练语言模型，推理方法和技术； 4. 熟悉常见的ML/DL框架Tensorflow，Pytorch, PaddlePaddle等，且有相关工作经验； 5. 有自然语言文本生成落地经验，能够独立开展相关研发工作，有大模型训练、fine-tuning、压缩、推理部署经验者优先； 6. 有较强的分析问题解决问题能力， 良好的沟通能力和团队协作精神。 7. 有相关NLP顶会/杂志论文优先