岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，涉及的问题包括但不限于：检测、跟踪、分类、分割、矢量化等图像和点云自动处理技术。 2. 推动计算机视觉和深度学习技术在众多实际应用领域的性能优化和落地。 任职要求： 1. 计算机视觉、机器学习、模式识别等相关专业硕士/博士。 2. 5年以上计算机视觉相关项目研发经验，具有嵌入式系统项目开发或者项目工程化落地经验者优先。 3. 具备图像处理、机器学习相关理论基础，熟悉机器学习主流算法（决策树、随机深林、支持向量机等）和深度学习主流网络模型（CNN、RNN等）。 4. 掌握PyTorch、Caffe、Tensorflow等一种或多种主流深度学习框架，精通OpenCV、scikit-learn等一种或多种开源库，具有GDAL等地理空间数据开源库使用经验者优先。 5. 熟悉Linux工作环境，熟练掌握github工具。 6. 精通Python或C/C++，熟悉shell。 7. 熟悉并行算法，具有多核和多GPU模型训练及开发经验者优先。 8. 思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和沟通能力，英文CET6以上，有良好的英文读写能力。 9. 有良好的团队合作意识，工作主动，认真负责，能高效、独立完成工作任务。

岗位职责：1、参与实验室模拟推演大装置项目，负责面向人工社会的大规模模拟仿真系统开发；2、与领域专家、算法研究员、前端工作人员一起进行设计、开发和调试。岗位要求：1、有工作经验的硕士或优秀的应届硕士；2、熟悉常见的计算机仿真系统体系结构及建模方法，特别是基于智能体的仿真；3、至少熟悉一种计算机仿真工具及对应的开发技术；4、有计算机仿真项目经验，尤其是人工社会仿真经验者优先。

职位职责： 部门介绍：互娱研发负责抖音、抖音火山版、直播、剪映、FaceU、轻颜、音乐等多款明星产品的研发，加入我们，你会支持包括但不限于上述产品的相关开发工作，每一行代码都能服务亿万用户。 职位描述： 1、负责字节跳动效率领域各业务场景下，视觉算法应用研究与开发落地工作，业务场景包括但不限于抖音业务安全蓝军攻防/智能运营/智能客服等； 2、跟踪计算机视觉方向的最新算法研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于分类/检测/分割/跟踪/生成等； 3、具备良好的团队合作精神和沟通能力，深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，2年以上图像/视频等视觉算法研究与开发经验； 2、熟悉Linux操作系统，熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先)，代码风格好； 3、掌握主流的CV模型Backbone，至少从事过（分类/检测/分割/生成/ISP等）其中任一方向的视觉模型开发任务并有实际业务落地经验； 4、熟悉OpenCV，FFmpeg等常用图像/视频处理工具，掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架； 5、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。 加分项： 1、有强悍工程能力，具备一定大数据处理和开发经验者，熟悉CPU/GPU编程及常见推理加速优先； 2、有内容安全算法经验，熟悉国内外前沿攻防算法优先； 3、有国际**会议(ICCV/CVPR/AAAI等)Paper发表者优先。

您可以了解到的方向： 1.参与并持续优化图像特征提取、图像特征匹配、图像内容分析、图像设计质量、图像智能生成等服务的研发； 2.理解设计与品牌价值，基于设计创意与人工智能概念进行底层建模，自主研发跨领域场景的底层算法模型。 3.独立思考业务场景，结合公司战略方向内容理解维度进行算法构建，包含图像的内容理解、视频的内容理解等常见模型建模。内容理解包含不限于：图像分类、明星识别、场景识别、情感识别、标签识别、动作识别、创意类型识别等。 您可以做的应用场景： 1.图像理解：图像分类、目标检测、场景分类、Logo检测等，基于客户数据进行定制化训练 2.视频理解：人物跟踪、情感识别、动作识别、景别识别等 3.视频编辑：自动拆条、抽帧重组、视频超分等 4.智能生成：自动设计排版、美学评价、图像质量分析等 5.图像检索：基于内容、风格、颜色的特征做图像检索 我们期待您拥有： 1.硕士以上学历；计算机、数学、统计学相关专业；3年以上图像算法相关工作经验，3-5年左右互联网工作经验； 2.熟悉OpenCV/Tensorflow/pythorch/keras/Caffe等常用库，对机器学习、深度学习有深度理解； 3.具备图像处理、模式识别、目标检测等经验；有视频分析及处理经验者优先； 4.对内存和时间资源开销有概念，有模型压缩量化经验； 5.有工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中，完成项目闭环； 6.较强论文文献的阅读能力，对计算机视觉、计算机图形学有极大兴趣者优先； 7.有论文发表者优先； 为什么选择我们： - 优厚的薪酬待遇：13-19薪；长达 10 天的带薪病假；每年 2 次晋升调薪机会； - 高质量的大咖交流机会——世界**产研专家定期做客「特赞夜校」 - 超多活动等你参加——CXO面对面、技术黑客松、年会、司庆、跳蚤市场...特赞的字典里找不到“枯燥” - 特赞落户福利——为入职满一年的全体员工，开放落户支持计划 - 特赞登月计划——每年两次评选最突出的产研设计项目大额度奖金和神秘福利 - 产研设计充电站——入职培训、星火班、星核班、每周读书会、分享会，每个成长阶段都有充足的学习机会

基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1. 参与相关算法在无人驾驶、无人配送场景的研发落地。 2. 参与AutoML工具化建设。 3. 支持其他重点项目（端侧视频化等）研发。 4. 参与顶会论文撰写和专利申请。 岗位基本需求 1. 熟练使用主流深度学习框架（如pytorch/mxnet/caffe/tensorflow）中的一种或多种。 2. 熟悉高效率网络设计、通用分割、检测、3D点云检测、视觉 Transformer、模型压缩、无监督等至少两项。或者熟悉AutoML相关算法，包括但不限于HPO、网络结构搜索、自动数据增强、模型剪枝、量化等。 3. 熟悉常见的视觉任务（分类、分割、检测）。 4. 具备良好的编程基础和代码风格以及扎实的数据结构基础。 具备以下者优先 1. 有深度学习顶会论文发表经验。 2. 有国际视觉比赛（包括无人驾驶比赛）并获得Top3名次。 岗位亮点 团队承接各类公司核心算法业务，深耕计算机视觉前沿领域，在业内有持续影响力，团队成员代表作品有 FCOS，CTPN，BoxInst，FairNAS，Twins等。

职位职责： 1、负责电商短视频和直播间的多模态内容挖掘、多模态内容理解及结构化，优化兴趣电商购物体验； 2、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商详组件识别、画风质量分层、商品素材生成、商品标签生产等； 3、探索计算机视觉和多模态前沿技术，负责算法模型迭代升级。 职位要求： 1、在计算机视觉、多模态、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等； 2、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等； 3、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 4、算法技术领先，在**学术会议/期刊发表论文者优先； 5、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。

岗位职责 1. 负责移动端AR导航系统架构设计及相关图像、定位算法研究。 2. 负责相关算法在泛在测绘、数字孪生等领域的移动端产品化落地及迭代演进。 岗位要求 1. 计算机视觉、机器视觉、计算机图形学、计算机科学、自动化等相关专业硕士/博士。 2. 具备3年以上AR相关项目的开发经验，有移动端AR实景导航相关产品及项目落地经验者优先。 3. 具有扎实的AR相关理论基础，了解图像处理、3D图形学及3D渲染等相关技术，熟悉openCV、openGL、ARCore、ARKit、Wikitude等工具或框架。 4. 了解地图及AR实景导航相关概念及技术者优先。 5. 熟悉SfM、MVS、SLAM、近景摄影测量等视觉定位及三维重建技术者优先。 6. 具有良好的编程能力和开发经验，了解常用算法、数据结构及设计模式，熟悉以下语言或开发环境：Android、Java、C/C++。 7. 思维严谨，表达清晰，有较强的学习能力和创新能力。 8. 有良好的团队合作意识，主动性强以及目标导向意识，积极面对挑战，能承受一定工作压力，能高效、独立地完成工作任务。

岗位职责： 1、负责图像和视频的解析(“识别/分割/抠图”)和处理(”生成/美化/变换”)等相关的算法和工程研发； 2、负责图像和视频智能归类算法研究； 3、从事AR/VR领域的相关算法和工程研发； 4、负责视觉（图像和视频3D）方向新技术探索及实现技术落地。 任职资格： 1、一年以上工作经验，计算机，数学，统计学或相关专业，硕士及以上学历； 2、具备丰富的机器学习（深度学习）相关领域经验，有代表性的成果或论文； 3、熟悉图像、视频等领域相关技术和从业经验，熟悉视觉生成、分割抠图、视频增强等技术者优先； 4、熟悉计算机图形学领域知识，熟悉3D视觉识别理解、计算几何、物理模拟、真实感渲染者等技术方向优先； 5、具有扎实的工程实现能力，熟练使用C/C++/Java/Python，熟悉云技术或工具栈者优先； 6、熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow/MXNet/PaddlePaddle等； 7、有技术，能创新、敢承担、可实战，团队合作、沟通能力佳； 8、有较强的自学能力和团队协作精神，严谨、皮实、乐观； 9、熟练阅读计算机前沿科学相关英文资料。

岗位职责： 1、授课：负责对应科目引流课转化及正价课授课 2、教研： （1）通过分析历年考点考情，把握法考相关科目趋势及重难点，研发对应科目讲义、习题、配套复习资料等教辅资料； （2）学员学科知识答疑、复习规划指导、阶段测评等一切为了学习效果达成的教学交付工作； （3）参与主体课程研发，配合产品部门开发新产品。 任职要求： 1、学历要求：本科以上学历；高分通过法考优先；研究生以上学历优先 2、专业要求：法学专业； 3、经验要求：有法考授课经验，相关实务经验优先； 4、直播带货经验/公开课推广课程经验者优先(销讲能力) 请认真准备制作讲义并试讲一门强项部门法，时间为 15-30分钟。

岗位职责 1. 负责人脸识别、目标检测与跟踪、模型部署等相关算法研发工作 2. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，并在对应产品中完成落地 任职条件 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 一年以上计算机视觉研发经验 3. 了解数字图像处理的基础知识 4. 掌握传统机器学习模型原理（决策树、贝叶斯分类器、svm、集成学习） 5. 熟悉tensorflow或者pytorch的基础使用方法 6. 熟悉常见的检测模型，并能根据需求进行一些模型改造及训练 7. 了解opencv的调用，并能根据opencv编写基础的图像处理工程 8. 在目标检测，人脸识别和模型轻量化方面有商业级算法研发经验者优先

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1.负责拼好饭B端产品的解决方案规划、设计与落地，为商家的价值贡献和体验优化负责 2.通过深度的调研了解商家的实际经营状况，持续输入和积累认知，发现和分析其中的机会点，寻找可落地的产品方案并完成验证 3.极度关注客户，能够站在客户的视角寻求问题的解决方案，通过产品的建设、迭代持续提升客户体验 4.与业务、商分、运营、研发等团队紧密协作，完成项目方案的落地、执行、迭代，为项目结果负责 岗位基本需求 1.5年及以上的互联网B端产品经验，具备扎实的产品基本功 2.做过跨多团队合作的项目，善于与不同类型人沟通与合作，执行力强 3.善于沟通，保持思考，持续创新，能够处理复杂项目的运转并拿到结果，有较强的团队协作意识 4.长期有耐心，能接受一定程度的不确定性并能持续保持热情 5.积极主动，具有强烈的责任心和上进心，做事踏实、耐心、不浮躁 岗位亮点 1.能够接触餐饮外卖最前沿的探索业务 2.有机会学到餐饮外卖业务全链条的业务知识 3.有从1到10见证新业务、新模式的成长 4.为候选人提供广阔的职业发展空间，助其开拓业务视野，提升商业思维，培养领导力

【招聘科目】 民法、刑法、民诉、刑诉、理论法、行政法、商经 岗位职责： 1. 授课：负责对应科目正价课授课 2.教研 （1）通过分析历年考点考情，把握法考相关科目趋势及重难点，研发对应科目讲义、习题、配套复习资料等教辅资料； （2）学员学科知识答疑、复习规划指导、阶段测评等一切为了学习效果达成的教学交付工作； （3）参与主体课程研发，配合产品部门开发新产品。 任职要求： 1.学历要求：本科以上学历；高分通过法考优先；研究生以上学历优先 2.专业要求：法学； 3.经验要求：有法考授课经验，相关实务经验优先；