职位职责： 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出，进行海量后台数据计算，对数据准确性和实时性负责； 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型，负责模型的建立、开发、更新、维护； 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化，不断提升业务的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机等相关专业优先； 2、有一定的网络方面的技术背景； 3、具备良好的后台开发能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 4、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，细心细致； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。

岗位职责 1. 负责公司数据管理平台的后台功能设计与开发，保障系统的高可用性与稳定性； 2. 参与公司智能分析平台的研发，聚焦于海量数据场景下的查询性能优化与高并发处理； 3. 积极参与开发工作流优化迭代，提升开发效率； 4. 积极参与组内知识库建设，促进知识共享及经验沉淀； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备 3 年以上后台开发工作经验； 2. 编码能力扎实，精通 Java/Python/Go 其中一门开发语言，能够熟练编写高质量代码，且熟悉 SQL 数据访问与优化； 3. 熟悉主流开源应用框架，如 Spring、Spring Boot、MyBatis、Redis、RPC 等，并能灵活应用于实际项目中； 4. 有深入阅读并理解1-2个开源框架源码的经验，具备 JVM、SQL 等底层性能调优能力，或具备 DDD 建模经验者优先； 5. 对计算机技术有热诚，对解决具有挑战性的问题充满激情 加分项目 1. 有 BI 或类似数据系统使用或开发经验 2. 有 AWS、ALIYUN 等云厂商使用经验 3. 了解 Kubernetes、Docker 等云原生技术

岗位职责 1、负责客路下一代大数据湖平台的规划、建设与持续优化，打造高效稳定的数据处理与分析能力； 2、负责数据基础架构的设计与研发，提供高性能的离线与实时计算能力，支撑公司在海量数据分析、机器学习等场景下的业务需求，实现数据平台价值的持续交付； 3、牵头大数据平台研发团队的建设与管理，制定并落地大数据平台相关技术标准与规范； 4、打造数据服务与预警机制，赋能业务与运营团队的数据化运营； 5、建设埋点，AB实验，用户圈选，CDP等数据应用，提供离线和实时的数据服务； 6、推动数据治理与数据资产管理平台的建设与完善，提升数据质量与资产价值。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业优先；具备5-8年数据平台开发经验，有一定团队管理经验者优先； 2、扎实的大数据平台架构设计能力，深入理解大数据生态及关键组件，熟悉以下技术： 3、Doris、Spark、Hadoop 等核心组件； 4、Flink、Iceberg等实时与湖仓一体技术； 5、有AWS / GCP / 阿里云平台经验者优先； 6、对埋点、广告投放、用户圈选系统等有深刻理解与实战经验； 7、具备较强的业务理解力，能够结合业务场景构建数据产品与解决方案，具备数据化运营经验优先； 8、具备优秀的跨团队沟通与协作能力，善于总结与规范化，推动多部门协作与项目落地，责任心强，具备良好的团队合作意识。

职位职责： 1、负责飞书产品线SaaS应用&私有化部署的离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决P级数据任务性能优化、数据监控等技术问题； 3、负责构建各业务线功能、用户、推荐、搜索等主题，打造一站式数据驾驶舱系统； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，2年以上大数据开发工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘、机器学习、推荐相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品意识，主动思考基于业务场景下的数据体系建设，而不单单只会做执行； 5、工作认真、负责，具备良好的合作精神和问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

岗位职责： 1、参与搜索推荐数据体系及数据质量建设，包括但不限于数据采集及处理、数仓建设、数据治理等工作； 2、开发和维护用户和商品画像系统，生产高质量的用户和商品特征； 3、理解运营和产品的数据需求，通过数据分析和相关报表的设计开发，支持业务问题的提升和改善。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2、3-8年大数据开发经验，熟悉数据仓库的设计和实现,有数据治理经验； 3、精通SQL、FlinkSQL、HiveSQL等数据处理技术，熟悉python，有数据治理相关经验者优先； 4、熟练掌握各种大数据技术组件，包括hdfs、hbase、kafka等； 5、有较强的数据分析思维，有良好的沟通能力和团队合作精神； 6、熟悉搜索推荐业务，有相关数据建设经验的优先。

岗位职责： 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发，支持各业务线的数据需求； 2、负责离线数据应用服务（如数据同步、离线ETL等）的技术架构设计和落地实现，优化数据链路性能； 3、负责数据治理的相关工作，实现业务数据资产化管理。 任职要求： 1、精通维度建模理论，具备数据仓库模型设计相关经验，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的coding和sql能力，熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理，了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先； 5、熟悉AWS 技术生态体系，有用户画像，风控系统，指标系统等数据中台建设经验优先。 6、具备较好的数据分析能力，结合业务做对应的数据分析。 7、机动性强，积极参与紧急事项。

工作职责 1、负责大数据相关系统的开发、测试、部署及上线工作，参与代码评审，确保开发质量； 2、参与业务部门临时数据分析需求，合作开展专项数据分析工作； 3、协助运营人员处理生产问题并提供技术支持，解答业务部门反馈的数据问题及各类咨询； 4、参与公司数据分析需求调研、评估、系统分析及架构设计工作。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理信息类相关专业； 2、熟悉关系型数据库如Oracle、Postgresql等的使用、可熟练编写SQL实现业务逻辑，了解SQL性能调优； 3、熟悉Hadoop生态圈组件，包括但不限于Hive、Spark、HBase、Kylin、Flink、ES、Kafka等； 4、具备良好数据分析及处理能力，熟悉常见的数据处理工具，如ETL、BI工具、Python等； 5、具有较强的责任心和服务意识，良好问题分析及处理能力。

岗位职责 1、负责流量数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持； 2、负责流量域数据运营和治理工作，保障数据质量； 3、参与流量域数据服务化与产品化的建设。 岗位要求 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，3 年以上大数据开发相关工作经验； 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂 SQL 的能力； 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4、熟悉 Python/Java 其中一种语言, 具备基本的服务端开发经验； 5、具备 B 端商业模式经验, 广告投放经验。 加分项 1、熟练的英文读写以及沟通能力； 2、有云原生数据仓库的工作经验, 如 Redshift, Snowflake, BigQuery 等； 3、熟悉埋点治理, 埋点管理, 埋点流程建设经验。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作地点：深圳 岗位职责： 1、负责京东站外广告离线和实时数据的规划和建设，包括：数据接入、数据处理、olap分析等，结合数据和技术与应用等多方特性，构建高可用和易扩展的数仓体系，高效满足业务用数诉求。 2、负责建立数仓与数据质量标准和规范，针对海量的数据，确定数据治理方案，并与内外部团队协作，推动落地实施，不断提升数据质量，确保数据及时、准确与稳定性。 3、深入业务，理解并抽象出业务需求，不断优化数仓模型，抽象总结并沉淀通用方案与平台工具能力，提升研发数据质量与用户用数效率。 任职要求： 1、具有1年以上大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等，有数据分析和指标体系构建工作经验优先； 2、编程能力扎实，熟悉至少一门常用的后台开发语言，如Python、Java和Scala等； 3、掌握大数据相关技术，比如iceberg、Spark、Flink、Hadoop和Hive等的原理了解，要求有实战经验； 4、熟悉一门ClickHouse或doris等OLAP分析引擎，了解系统原理，要求有实战经验； 5、熟练掌握SQL语言，能使用SQL进行复杂的数据分析和调优工作； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力； 7、具备较强的自我驱动力，有良好的团队合作精神和沟通能力；

工作职责: 1、负责集团基于大数据技术的数据平台开发、数仓建设、数据治理、数据统计分析等开发工作； 2、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定场景的数据挖掘模型的需求分析、建模及实验模拟工作； 3、研究前沿技术，了解项目需求，制定解决方案，解决实际应用场景中的业务问题，优化离线/实时大数据计算任务的性能。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、软件技术、数据挖掘、统计学、应用数据等相关专业； 2、至少3年以上大数据开发/数据存储/数据平台/分析挖掘相关经验； 3、熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python/Perl至少一种脚本语言； 4、理解主流大数据处理架构和相关技术，会使用Hadoop、Spark等平台，Hive 、Impala 、Azkaban 、Kafka、Sqoop、 Flume、Zookeeper相关组件和开源系统; 5、熟悉SQL语言，包括MySQL、Oracle等关系型数据库；Redis 、MongoDB、HBase等NOSQL 数据库；了解数据仓库技术，能够使用常用的ETL工具； 6、熟悉Lucene、ElasticSearch等 检索技术; 7、具有优秀的口头和书面表达能力，思维活跃、关注和了解技术发展的最新动态，踏实肯干、有责任心，能适应高强度工作，沟通协作能力较好、学习能力强。

【岗位职责】 1、主导并参与离线/实时数仓的设计和搭建； 2、负责公司现有大数据平台的维护，以及仓库作业优化、开发； 3、构建复杂数据分析模型，对海量数据进行分析和挖掘，为公司决策提供数据支持； 4、跟进大数据技术发展趋势，研究新技术，提升团队技术能力； 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业； 2、5年以上大数据开发经验，有集群维护经验优先； 3、精通Hadoop、Impala、Spark、Flink等大数据处理框架，有CDH平台使用经验优先； 4、熟悉数据仓库技术，如Hive、ClickHouse、HBase、ES、Redis等，并有实际应用经验； 5、精通至少一种编程语言，如Java、Python、Shell等； 6、具备良好的数据结构和算法基础，能够解决复杂的技术问题； 7、具备较强的业务理解能力，能够独立分析和解决业务问题； 8、具备良好的团队协作和沟通能力，能完成技术攻关。

【岗位职责】 1、主导并参与离线/实时数仓的设计和搭建； 2、负责公司现有大数据平台的维护，以及仓库作业优化、开发； 3、构建复杂数据分析模型，对海量数据进行分析和挖掘，为公司决策提供数据支持； 4、跟进大数据技术发展趋势，研究新技术，提升团队技术能力； 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业； 2、5年以上大数据开发经验，有集群维护经验优先； 3、精通Hadoop、Impala、Spark、Flink等大数据处理框架，有CDH平台使用经验优先； 4、熟悉数据仓库技术，如Hive、ClickHouse、HBase、ES、Redis等，并有实际应用经验； 5、精通至少一种编程语言，如Java、Python、Shell等； 6、具备良好的数据结构和算法基础，能够解决复杂的技术问题； 7、具备较强的业务理解能力，能够独立分析和解决业务问题； 8、具备良好的团队协作和沟通能力，能完成技术攻关。

【岗位职责】 1、主导并参与离线/实时数仓的设计和搭建； 2、负责公司现有大数据平台的维护，以及仓库作业优化、开发； 3、构建复杂数据分析模型，对海量数据进行分析和挖掘，为公司决策提供数据支持； 4、跟进大数据技术发展趋势，研究新技术，提升团队技术能力； 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业； 2、5年以上大数据开发经验，有集群维护经验优先； 3、精通Hadoop、Impala、Spark、Flink等大数据处理框架，有CDH平台使用经验优先； 4、熟悉数据仓库技术，如Hive、ClickHouse、HBase、ES、Redis等，并有实际应用经验； 5、精通至少一种编程语言，如Java、Python、Shell等； 6、具备良好的数据结构和算法基础，能够解决复杂的技术问题； 7、具备较强的业务理解能力，能够独立分析和解决业务问题； 8、具备良好的团队协作和沟通能力，能完成技术攻关。

1. 负责复杂业务场景下数据体系构建，赋能业务数字化运营，保障数据的质量和数据生产的稳定性； 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设，包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决； 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作，构建全链路数据质量监控治理体系； 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求： 1. 扎实的代码编程能力，具备良好的数据结构基础，熟悉常见设计模式，熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言； 2. 熟练掌握Hadoop生态，包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架； 3. 熟悉数仓原理和实施，有实时数仓、离线数仓设计与开发经验； 4. 熟悉SpringCloud，SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先

岗位职责： 1、深入理解业务需求，抽象系统数据模型，对数据进行清洗、分析、统计及接口开发； 2、按时按质完成项目分配的任务开发、系统评测等工作任务； 3、定期维护系统程序，快速处理反馈回来的系统bug； 4、负责构建数据仓库（设计、开发、维护），大数据处理架构； 5、负责基于Hadoop、Spark等技术的海量数据自动化分析处理和统计工作。 任职资格： 1.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Flume、Kafka、Spark Streaming等大数据相关技术； 2.熟悉Java和Python，掌握基本算法和数据结构； 3.掌握至少一种主流关系数据库（Oracle/MySql/SqlServer），有一定的SQL功底； 4.要求两年以上工作经验； 5.有较强的沟通能力，有一定的团队领导能力； 6.专科以上学历，计算机、软件相关专业