职位职责： 1、参与并制定结算风控产品的整体功能架构设计，在产品上实现从计费到收付款的全链路风险监控，对结算异常数据或事件及时预警，避免平台资损； 2、负责对接物流运营及结算运营部门的日常/项目需求，输出结算风控产品PRD文档； 3、对结算风控产品负责，协调产品各协作方，推动产品项目稳步推进，保证产品功能按期顺利发布上线； 4、分析结算风控产品上线后的用户使用反馈、相关业务数据和业务流程，持续优化迭代产品，提升风控预警准确率以及风控场景覆盖度； 5、收集整理市场上优秀风控产品能力信息，进行深入研究分析。 职位要求： 1、具有专业的风险管理知识和产品技能，有风控模型（决策树、逻辑回归、神经网络等）设计经验，对风控事件中心、决策中心、处置中心和通知中心的全链路风控产品设计流程和框架较为熟悉； 2、熟悉物流行业或者财务领域常用的风险分析指标以及指标的设计原理； 3、至少3年以上的风控产品经理工作经验，3年以上物流行业经验； 4、有传统ERP产品GRC（Governance, Risk, and Compliance）模块产品经验或者咨询公司风控管理工作经验优先考虑。

职位职责： 供应链风控通过事前、事中、事后管控，深度参与供应链全球数据中心硬件，前沿技术、智能硬件产品，全球物流、仓储管理等业务。对全流程业务、合规风险进行管控，提升业务效率，提高风险防范能力，具体包括： 1、从宏观角度，搭建供应链风险管控体系，针对当前业务现状查漏补缺，对供应链风险进行多维度的分析监控，制定并优化业务流程，与平台产研团队配合，优化系统能力，提高业务效率，提升风险防范能力； 2、负责供应链现有业务和新业务场景的风险评估，流程制定与执行监控及支持，协同完成需求管理、资源规划、采购履行、物流仓配等全流程实施管控工作； 3、负责部门审计，分析日常业务单据、数据，执行自查审核工作，针对业务中间的高支出、高风险以及异常现象，执行深入调查，输出结果并监督整改；协同内部审核与外部审计工作； 4、负责对供应链业务决策提供合规咨询，及日常部门运营支持，内部跨团队协调等。 职位要求： 1、本科及以上学历，了解供应链业务，熟悉数据中心硬件、智能硬件相关品类； 2、有3年以上供应链领域的审计合规工作经验，或具有品类采购寻源、交付工作经验、或咨询公司内控咨询等丰富经验者优先； 3、对业务抱有好奇心，具备较强的风险管控意识和数据敏感度，对流程建设有一定的认识和经验； 4、具备优秀的组织协调能力、沟通能力及快速学习能力； 5、擅长总结，有较好的逻辑判断能力； 6、具备优秀的执行力，项目推动能力及自驱能力，为人诚实、正直、有一定抗压能力。

岗位描述： 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设，为治理指标和结果负责； 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段，能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征，引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎； 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向，设计相关策略评估体系和方法； 4、协调各方资源，与多个团队协作推进业务的落地，并不断优化合作流程； 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制，推动风控效果的触达与反馈； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网AI产品工作经验，理工科专业； 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力，擅长建立合理指标和评估体系；

工作职责: 工作职责: 1、负责支付及关联业务的运营支撑类产品规划，支付风控及客服服务类需求调研、产品规划、产 品设计和实施工作；掌握行业政策导向及最新动态并应用于实际的产品工作； 2、负责产品能力落地和优化迭代上线，与团队成员高效合作，并推动跨部门合作； 3、负责把控产品推进进度、协调突发问题与质量管理工作； 主要 4、具有客户沟通和运营思维和增长策略，利用数据分析、用研等手段分析阻碍点，目标导向、解决问题、达成结果； 5、跟进产品上线后的数据效果，持续迭代、优化产品功能，对数据增长敏锐把握； 6、洞察商户需求，时刻关注行业发展动态，根据用户的反馈，以及业务方的需求，进行产品的 改进和优化。 任职资格: 任职资格: 1、产品经理工作经验三年以上，有支付风控产品工作经验优先。 2、逻辑思维能力、学习能力、沟通能力强 3、熟练掌握产品经理常用工具的使用，具备基础的数据库知识。 4、具备关联行业从业经历或开发经验优先

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

职位描述 1、负责风控 SDK 开发，主动采集更多黑产本质数据，包括但不限于设备指纹，请求检验等； 2、协同策略、算法、运营团队，建设和完善设备标签体系，以及相关配套能力和产品； 3、以支撑业务为导向，BP业务并解决核心设备风险； 4、保障SDK的安全稳定性，并对SDK进行性能优化。 任职要求 1、具备3年及以上客户端开发经验，熟悉SDK以及相关配套工具； 2、熟悉常用黑产作弊工具，有一定设备反作弊攻防经验； 3、有一定逆向分析经验，具备反调试，反hook 等安全经验。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

风控策略产品经理 职位描述： 1.深入理解反作弊业务，内容安全业务，对风控业务有较多理解，完成策略定制及上线，对核心数据指标负责； 2.分析挖掘文本、图片、视频等内容特征，建立并优化各类模型和策略，过滤垃圾内容，全程跟进数据分析、需求评审、上线及更新迭代； 3.负责反作弊相关需求背景调研、分析、产品规划与产品、研发团队密切合作，制定策略提升反作弊系统的准确率和召回率； 4.建设风控服务通用能力，以服务输出的形式对接与其他业务部门，结合数据情况给出专业风控策略建议，保障业务具体基本风控管控能力 职位要求： 1.热爱微博产品，对于微博内容生态有初步认识，有良好的沟通能力和理解能力； 2.对数据有亲切感，主动性强，细心。具有一定的数据分析能力，可以独立产出数据报告； 3.熟悉SQL，熟练使用Excel，word；

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责： 1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究，包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象，设计高质量的应对方案，保证方案落地。 2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型，进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为，搭建欺诈服务监控系统。 3.开展集团内各类数据的特征研发工作，形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。 4.优化现有模型效果，并对模型架构进行系统化升级，建设自上而下的风控治理体系，丰富风控治理层次，推动应用落地。 5.紧跟行业的最新研究进展，关注前沿技术动态，进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。 任职要求： 1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历，研究生学历优先。 2、熟悉linux环境，熟练使用sql进行数据分析和处理，精通python开发、tensorflow开发。 3、3年以上机器学习相关工作经验，扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验，熟悉各类算法原理和性能调优，有实际项目落地。 4、良好的沟通能力和团队协作能力，数据驱动，有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力，能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。

职位职责： 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题； 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为，用户表现、用户内容等，对海量数据进行挖掘，识别作弊用户，包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产； 3、通过挖掘数据发现潜在关联，提前感知业务风险并进行风险预测，参与制定风控策略，协助公司业务及时发现与解决问题； 4、支持风控平台的开发工作，包括数据开发，系统开发等； 职位要求： 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位； 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言，并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件； 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验，能够从海量数据中提取核心结果，并快速发现异常数据和模式； 4、熟悉大数据生态系统，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等，能够高效地处理和分析海量数据； 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理，有特征工程和算法应用经验，有标签开发和用户画像经验者优先考虑； 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力，能够与团队成员和业务部门合作，共同完成项目任务； 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。