岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型（智鹿）的图像多模态大模型技术的研究与开发，共同推进公司在多模态AI技术的进步，打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座，训练图像多模态大模型； 2、针对金融业务审批场景，探索图像多模态大模型的落地实施，提升专家审批业务效率； 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术，攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法，对相关技术落地有自己的理解，有LLM业务应用经验者优先； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法； 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力，有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。

工作职责 1、 负责人工智能算法在金融等领域的研究，评估，设计，实现； 2、 结合业务的实际特点将工业界、学术界的前沿技术落地提升线上效果。 任职要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、扎实的机器学习理论基础和丰富的深度学习实践经验，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先； 3、具备良好的编程能力和数据结构算法基础，熟悉Linux系统，能熟练使用至少一门编程语言，如C++/Java/Python； 4、有金融相关工作背景者优先；有自然语言、推荐、广告营销相关经验优先； 5、有较强的学习能力和团队协作能力，新技术和领域有较强的敏感度，并且善于探索和钻研。

岗位职责： 1. 基于公司的平台构建面向金融场景的一站式机器学习平台，覆盖从特征计算，样本构建，模型训练及在线推理、运营监控等全流程。 2.提升推荐、搜索、业务分析、画像等团队算法人员的开发效率及服务稳定性。 3. 分布式计算存储优化，提升超大规模样本特征的计算存储效率。 4. 图学习、强化学习、AutoML等多个AI方向算法工程解决方案的探索和落地。 职位要求 1.熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；掌握 Java/Python/Go/C++ 任一门语言，有多语言经历优先； 2. 深入理解Spark/Hadoop/Flink/Hive，有大型分布式系统和数据处理开发经验者优先。 3. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有机器学习平台开发者经验优先。 4. 严谨的工作态度与质量意识，良好的沟通能力与团队协作精神；热爱技术，善于学习新知识，有进取心

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发； 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用，包括但不限于预训练模型、各类神经网络等； 3、模型相关其他事宜，包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历，硕士及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先； 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用，有相关算法实践者优先考虑； 3、优秀的编程能力，精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项： 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖； 2、在CCF A类会议发表论文。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 1. 本科以上学历，5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论，精通主流的机器学习算法（如SVM、随机森林）、深度学习框架（如PyTorch、Transformers）等。 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术，结合公司业务场景，探索并推动数智化场景落地。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

工作职责 1.在金融领域，深入探索科技发展的前沿阵地，探索AI落地应用场景，将科研结果转化为行业竞争力； 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作，跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统； 3.保持算法在工业界和学术界的领先，定期进行前沿技术分享，参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历，有3年及以上工作经验； 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理，有实际项目经验优先； 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表，如图计算、时序预测等；有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先，如AAAI、ACL、ICML、NIPS等； 4.有较强的文献阅读及复现能力，熟悉Linux平台，熟练使用Python、Java、 R至少一种语言； 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架，如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等； 6.工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 （工作地点：北京、上海、深圳）

岗位职责： 1、参与并协助完成项目的需求分析、设计、开发、测试、验收、实施； 2、负责项目计划、工作统筹、任务分配、技术框架、技术方案，协调处理项目相关的技术难点问题。 3、负责产品模块的概要设计、详细设计、开发等。 任职要求： 1、本科或以上学历，3年及以上java开发经验，工作认真负责，具有敬业精神，良好的沟通能力和协调能力； 2、熟练掌握spring、mybatis或hibernate等java常用开发框架; 3、熟练掌握spring boot、spring cloud开发，有微服务开发经验者优先; 4、熟悉缓存、消息、协调等中间件，如redis、memcached、rabbitMQ、kafka、zookeeper等; 5、熟悉spark或flink的开发； 6、精通Javascript、Css、Html、Ajax、JQuery、Json等视图层技术； 7、精通MySQL、SQL Server或Oracle数据库其中之一； 8、熟练掌握数据结构、常用算法与多线程，并善于使用设计模式重构代码结构； 9、能承受工作压力，良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德； 10、有金融行业软件开发、项目实施经验者优先。

外派驻场招联消费金融项目。需要现场面试。（周末双休、工作时间8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息）注意：办公地址预计4-5月份搬到前海万象附近，靠近桂湾前海湾地铁站） （学历需要**本科（硬性）计算机或工科专业。有信贷、金融、自动化、性能测试经验优先） 岗位职责: 1、根据产品测试要求设计测试用例，发现产品存在的功能缺陷，满足质量和产品要求; 2、与其他团队配合,对功能缺陷定位分析，制定相关改进措施; 3、独立完成相关产品功能测试，从用户角度评审需求和设计，提高产品的易用性; 4、项目过程中积极与产品、研发有效沟通，驱动问题解决和产品改进; 5、制定相关测试策略、测试方案和计划，执行测试活动全过程，输出测试报告。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机相关专业，参与过中大型项目测试工作优先; 2、具备5年左右软件测试经验，熟悉常见软件测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法，掌握测试设计理论; 3、熟练使用常用测试工具，了解缺陷管理过程，有Java/Python代码基础， 熟悉TCP/HTTPS等网络协议，熟悉MySQL等数据库相关操作; 4、具备互联网金融相关工作经验和数据测试相关工作经验者优先; 5、良好的沟通和理解能力，有亲和力，工作认真、细心、服从工作安排，有良好的团队合作精神和敬业精神。

岗位职责 1.具备大语言模型（llm）和NLP的基础知识， 能针对业务场景需求对模型进行设计和优化，完成各项任务包括不限于摘要生成、聊天对话、逻辑推理等。 岗位要求 1.自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2.需要有大模型的分布式训练和NLP实际业务经验， 有大语言模型实际落地经验者更优； 3.在LLM、NLP、强化学习、机器学习等方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力； 4.了解知识图谱相关知识，有搜索、推荐相关算法工作经验优先； 5.有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)； 6.具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。

工作职责 1、负责OPPO金融产品的技术架构； 2、参与金融产品架构设计、优化及技术方案实施，包括消费金融、保险、理财、供应链金融、支付、账户等； 3、解决产品研发过程中碰到的各种技术难题，突破性能瓶颈； 4、深度参与业务规划，讨论并提出有建设性的意见。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、五年以上服务端核心开发、架构经验 3、熟悉J2EE规范，掌握常用的设计模式；熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优 4、具有优秀互联网企业或金融相关项目背景 5、深入了解互联网常用技术栈，熟悉微服务体系、分布式框架和异构语言的服务治理体系 6、专注于技术，精益求精，并对业界的最新技术发展动态有比较密切的关注； 7、新的思维，并能从技术趋势和思路上能影响技术团队； 8、有激情、愿意分享，自驱能力强，良好的结果导向和抗压能力。

工作职责: 1、负责业务处的模型项目的开发，跟进模型分析建立的全过程，最终搭建统计分析模型，根据模型结论协助业务部门优化各种相关决策; 2、负责各种统计建模方法的优化、建模各阶段模块化或参数化程序的设计; 3、搜索和引进业界常用模型和分析思路挖掘业务需要，协助业务部门优化各种模型及相关政策; 4、负责组织统计分析模型和专题分析的内部培训工作。 任职资格: 1、本科及以上学历，3年以上算法模型开发经验; 2、熟悉以下能力中至少一项:具有风险业务及风险模型开发经验(包括贷前，贷中，贷后等风险类模型);熟悉市场营销类业务及市场类模型开发经验;熟悉推荐类业务场景(如电商品类推荐，广告推荐，客户特征画像等)及推荐类算法经验; 3、熟悉各类常用机器学习算法(如:LR、随机森林、xgboost、 lightgbm等)、NLP、关系图谱、深度学习算法及框架等，学历能力强，有金融、互联网行业模型项目开发经验优先。

1、负责手机银行内容运营工作，提升手机银行用户活跃度、粘度，培养投资意识，促成交易转化； 2、制定并执行内容运营策略，为内容质量和用户消费指标负责，内容包括但不限引入的媒体资讯、热点快讯、基于业务需求自产的内容等； 3、结合时点或热点，整合平台资源，独立策划并开展营销活动，进一步提升曝光度及转化； 4、通过数据洞察，分析用户行为和需求，优化运营策略，推进产品及分发机制的优化； 5、根据同业趋势及业务诉求，输出内容营销解决方案，赋能核心业务经营。 岗位要求: 1、3年以上工作经验，本科及以上学历，经济、金融、新闻学等相关专业优先； 2、有银行、基金、券商或互金行业内容运营经验，具备业务视角和运营方法论； 3、具有扎实的文字功底及运营思维，具备较强的内容敏感度和专业内容判断力； 4、数据分析能力强，逻辑清晰； 5、抗压性强，优秀的沟通表达能力、推动落地能力和团队协作能力。