岗位职责： 1、针对经营分析会，提供月、季、年汇报相关数据准备及分析工作，通过数据发现问题，挖掘业务痛点 2、负责业务数据分析，梳理业务指标体系及监控体系，搭建数据可视化看板，对业务数据进行日常监控，预警业务风险点 3、构建产品转化分析框架，协助部门进行业务方向的策略制定，通过数据分析输出产品研发及推广的方向建议，不断改善业务结果，提升业务效率 4、带领团队完善现有业务分析体系，制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出，制定符合业务发展的监控及分析策略，最终将业务分析做到可视化、标准化、线上化 任职要求： 1、本科以上学历，统计、数学、金融、大数据等相关专业，3年~5年数据分析经验，2年及以上团队管理经验 2、精通Excel、SQL、python，熟练运用各种数据分析工具 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有通过数据支撑业务决策的经验 4、具备良好的沟通协调能力，较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密

职位职责： 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 3、深入理解直播业务，通过探索性的数据分析，从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上数据分析经验，具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向； 3、熟练使用 SQL&Python，具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位职责： 1、协同推荐产品/算法、搜索产品/算法、用户增长、电商运营等多个电商业务部门合作，通过科学方法进行定量分析，利用统计学、机器学习分析现存流量问题，并同业务一同优化流量和改善用户体验，为用户和业务创造价值； 2、具体内容包括： 1）电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化； 2）实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展； 3）深度参与电商流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地； 4）方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、本科及以上学历，1年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验者优先； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 负责音乐内容以及艺人的整合营销，提升艺人的知名度和商业价值； 2. 负责深入定位及挖掘不同艺人的商业价值，盘点梳理艺人资源，针对不同需求进行定向资源匹配和组合； 3. 负责艺人商业合作的创意性策划，实现艺人与品牌客户的共赢； 4. 负责为艺人拓展新的IP与品牌合作机会，包括但不限于综艺影视/晚会/游戏/动漫以及广告IP代言等； 5. 负责为艺人拓展更多的演出及活动机会，在巡演营销策划方面贡献创意并进行资源赋能。 岗位要求： 1. 8年以上营销/商业化相关工作经验，有极强的商业谈判与拓展能力，拥有品牌客户资源者优先； 2. 协调统筹及沟通能力强，具有运营思维，可以充分整合利用资源、挖掘和拓展资源，并合理分配资源； 3. 善于解决难点突破瓶颈，可提供关键性问题解决思路； 4. 具备较强的责任心及合作意识，能够有效推动内外部开展工作。

岗位职责： 1，代运营商管理模式规划，建立合作商标准化管理制度，实现闭环管理 2，商规划及分析：商结构标准及画像、发展策略及方向、商管系统 3，策略规划：设计考核政策，建立适配合作商结构调整趋势的考核体系，促进合作商长期发展。依托商管理流程与体系的建设，推动考核策略有效落地 4，数据能力建设：搭建监控体系，识别业务问题点和风险点 5，机制建设：短期奖惩机制，中期权益体系，长期信用评级 6，落地复盘：定期对合作商考核结果进行复盘，通过数据分析发现问题并制定有效的解决方案 岗位基本要求： 1，至少2年以上合作商、代运营商规则制定及规划工作经验 2，能独立思考并整合资源，对业务结果负责 3，善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与协同部门等多方密切配合的经验和意识 4，具备基础的数据分析能力

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

【职责描述】： 1.结合微博平台特征与资源优势，为品牌广告销售提供策划支持，为客户提供全面的营销解决方案； 2.参与客户提案沟通，支持营销方案执行落地； 3.整理及总结不同行业客户的特性，产出 3C/日化/食品饮料等行业的行业营销研究报告； 4.结合业务需求输出模块化营销策略，如行业整合营销通案、事件营销、社会化营销及日常传播的策略规划； 【岗位要求】： 1.大学本科以上学历，3 年及以上广告公司或媒体策划类相关从业经历； 2.逻辑思维能力和创意能力强，文字功底好，熟练运用 PPT 软件； 3.熟悉广告、网络、媒体运营模式，有较强的资源整合学习能力； 4.出色的写作、概念梳理能力，熟悉策划工作流程，并掌握营销工具，能迅速产出营销概念； 5.出色的语言表达能力，并能熟练得进行现场提案或案例讲解； 6.具有相关行业数字策划经验者优先考虑，如 3C、日化、食品饮料、家电及鞋服行业； 7.能承担工作压力，并合理自我调节工作节奏； 8.良好的团队合作精神以及人际沟通能力； 9.热爱互联网媒体行业，富有工作激情。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位要求: 语言要求: 英语六级 教育背景要求: ***本科 能力要求: 1. 了解通信项目交付相关流程； 2. 有良好沟通协调能力，具备全局观念，有能力影响跨部门决策，良好的跨部门推动能力和执行能力； 3. 有项目交付经验、供应链管理经验、产品开发测试经验、商务谈判经验者优先。 知识要求: 熟悉各类办公软件（EXCEL，PPT等）； 有通信基础知识和了解项目交付流程优先考虑。 岗位职责: 标准职责: 1、采购内容包括：通信和IT相关项目中的第三方设备、产品和工程服务的采购； 2、工作主要职责：供应商的sourcing,选择（招投标，谈判等），供应商日常沟通和绩效管理，采购合同拟制谈判和采购履行监控等工作。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。