工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略，包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程，基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解，并提炼有效的入模变量与规则策略； 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标，并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要，对制定的风险策略做定期的数据分析，根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系，包括告警、监控指标等，并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷，消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解，有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 7、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位职责： 1、设计反欺诈策略和工具，以应对各种风险，包括黄牛、内容作弊、欺诈、勾结和恶意行为； 2、通过分析用户/商达行为、内容、用户反馈等数据，制定前瞻风控策略，驱动产品安全机制完善升级，为风险解决方案效果负责； 3、与内部团队合作，建设和完善风险感知、识别、干预和治理效果度量体系，设计可支持不同业务的通用风控产品和服务； 4、通过建立系统的风险管理框架，覆盖业务流程的整个生命周期，减少资本损失并改善与风险敞口相关的指标； 5、积极研究业界风控最佳实践，密切监测各区域市场风险趋势； 6、与各业务、运营、技术和安全/风险利益相关者合作，规模化解决风险问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、商业分析、数学、统计学或相关领域优先； 2、拥有3年以上相关从业经验：反欺诈、风险管理、信任与安全、数据分析、电商等； 3、熟练掌握SQL，对统计或算法有基本了解者优先； 4、自我驱动，能够在快节奏的环境中独立学习和工作，愿意接受挑战并追求最佳； 5、快速了解新的欺诈手法并合理诊断关键防控点； 6、优秀的分析和量化技能，能够使用数据和指标来支持假设、推论和快速行动； 7、优秀的人际交往能力，能够建立关系并有效地与各利益相关方展开合作。

职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模； 3、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 4、参与风控数仓应用数据开发工作，支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维； 3、熟练使用Java、Python编程语言； 4、熟悉分布式计算框架，掌握分布式计算的设计与优化能力，了解流式计算； 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力； 6、有风控业务、画像业务背景优先。

美团闪购是美团旗下的即时零售平台，涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、日化美妆、家电杂货等诸多品类。依托美团大生态的海量用户、每日百万级的在岗骑手、全国超过2800个市区县旗的地域覆盖，掘金广阔的Grocery零售市场，“让消费者购物更便捷，助零售商经营更高效”。 岗位职责 1.处理本业务部出现的高危风控事件，包括但不限于：诈骗、转单、套补、炒信等，沉淀快速处理流程，持续迭代风控对抗策略。 2.负责重点风险领域的治理体系搭建，涵盖规则运营体系（违规识别,判责,申诉,溯源等）；产品体系（规则卡控,识别处罚线上产品流等）；数据监控体系等。 3.与公司层面的风控团队密切协同，协助推进风控策略和治理方案的持续优化。 4.调研行业内优秀风控解决方案，推动业务流程改进与功能完善，降低源头风险。 岗位基本需求 1.本科以上学历，2年以上互联网大厂风控专业工作经验，熟悉电商零售行业者优先。 2.熟练使用SQL等工具，具有良好数据分析能力和逻辑思维能力，从数据中发现问题。 3.具备良好的抗压能力、责任心和职业素养，能适应各业务领域的快速变化与调整。 4.良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够联动多部门协同，共同达成目标。具备项目管理经验者优先。 岗位亮点 “即时零售，万物到家”是零售发展的新机遇，用户的便利性、即时配送的购物需求正在快速兴起，美团闪购将通过科技赋能百万实体零售商家打通30分钟到家的人货场；加入美团闪购，与业务共同成长。

职责描述： 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化，以及产品全生命周期管理；在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验； 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具，对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量； 3.与模型团队&策略团队密切合作，收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求，主动深入业务，发现业务痛点，协调大数据和研发部门推动产品上线； 4.调研行业内风控动态，梳理最佳实践，推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，互联网3-5年岗位职责相关工作经验；具备一定的平台、中台型业务经验者优先；互联网平台工作经验优先； 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力，以及跨团队项目协调推动能力； 3.逻辑性强，具备产品思维和分析思维，热爱数据工作，熟练使用Excel、SQL； 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 5.有独立思考和解决问题的能力；有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。

岗位描述： 1、负责风控平台（如规则引擎、人审平台等）的产品规划、设计、落地，为效率和体验负责，持续推进平台能力迭代； 2、可以快速响应业务诉求，解决业务痛点，给出合理的解决方案，高效交付业务需求； 3、负责风控需求分析、产品调研、产品规划、产品设计工作，不断优化产品体验，并协调推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线； 4、推动跨体系及部门的项目沟通协调与合作，将成熟的风控能力对业务线输出，扩大风控业务覆盖范围和影响力； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上的互联网平台产品工作经验，理工科专业； 2、有风控平台、标注平台等相关产品设计经验者优先； 3、熟练操作Axure、Mindmanager、Visio等应用工具，具备独立完成产品需求文档的撰写能力； 4、优秀的业务理解、分析能力，具备较强的项目推进能力，能够独立统筹产品上线的整个流程；

工作职责: 1.主要工作：基于工业模型进行孪生模型制作，并根据实际现场完成贴图烘焙等工作； 2.次要工作：基于物理原理的等离子体特效制作； 3.负责虚拟场景中资源对象的设计和制作，动画资源导入验证，资源管理等。 任职资格: 1.本科及以上学历，3年及以上工作经验；有扎实的建模基础、有Unity和UE4开发协作经验； 2.主动、负责，善于沟通，有较强的团队协助能力； 3.需要有较强的创造能力和艺术把控能力及设计能力； 4.熟悉建模和渲染模型，熟练掌握：Maya、3Dmax、blender、c4d其中一款软件； 5.有AR/VR或数字孪生项目开发经验； 6.动画、美术相关专业； 7.有游戏/CG动画制作经验。

工作职责: 工作职责: 1、负责支付及关联业务的运营支撑类产品规划，支付风控及客服服务类需求调研、产品规划、产 品设计和实施工作；掌握行业政策导向及最新动态并应用于实际的产品工作； 2、负责产品能力落地和优化迭代上线，与团队成员高效合作，并推动跨部门合作； 3、负责把控产品推进进度、协调突发问题与质量管理工作； 主要 4、具有客户沟通和运营思维和增长策略，利用数据分析、用研等手段分析阻碍点，目标导向、解决问题、达成结果； 5、跟进产品上线后的数据效果，持续迭代、优化产品功能，对数据增长敏锐把握； 6、洞察商户需求，时刻关注行业发展动态，根据用户的反馈，以及业务方的需求，进行产品的 改进和优化。 任职资格: 任职资格: 1、产品经理工作经验三年以上，有支付风控产品工作经验优先。 2、逻辑思维能力、学习能力、沟通能力强 3、熟练掌握产品经理常用工具的使用，具备基础的数据库知识。 4、具备关联行业从业经历或开发经验优先

职位描述 1、负责风控 SDK 开发，主动采集更多黑产本质数据，包括但不限于设备指纹，请求检验等； 2、协同策略、算法、运营团队，建设和完善设备标签体系，以及相关配套能力和产品； 3、以支撑业务为导向，BP业务并解决核心设备风险； 4、保障SDK的安全稳定性，并对SDK进行性能优化。 任职要求 1、具备3年及以上客户端开发经验，熟悉SDK以及相关配套工具； 2、熟悉常用黑产作弊工具，有一定设备反作弊攻防经验； 3、有一定逆向分析经验，具备反调试，反hook 等安全经验。