岗位说明： 1. 寻求人工智能大学的合伙人； 2. 寻求人工智能科学院的合伙人； 3. 寻求国际学术期刊出版，举办国际会议的合伙人； 4. 寻求举办国际人工智能大赛的合伙人； 5. 寻求人工智能城市分会合伙人； 6. 寻求人工智能专业委员会合伙人； 7. 寻求建立科创中心合伙人； 8. 寻求建立联合实验室合伙人。 任职要求： 寻求有协会、学会、大学资源的合伙人。

【岗位职责】 1、负责AI人工智能课程研发，根据市场前景和学员需求，研发具有商业价值的课程； 2、负责AI人工智能课程授课，提供清晰、准确、互动的课程讲解，结合案例演示及实操，让学员逐步掌握AI软件的应用技巧； 3、负责学员服务工作，解答学员问题，对学员进行指导及反馈，帮助学员巩固所学技能； 4、收集学员的反馈意见和建议，了解他们对培训的满意度和改进建议。根据反馈进行改进，优化课程流程和内容。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或机器学习、数据科学、通信工程等相关专业或有丰富的AIGC相关经验优先； 2、在过去的工作经验中有成功的AI人工智能案例及项目经验者优先，可作为相关背书； 3、有丰富的AIGC相关经验，熟练掌握主流的AI绘画工具，如Midjourney、Stable Diffusion等。 4、熟悉国内外主流的AI工具，如ChatGPT等，能够将其与AIGC技术相结合进行教学。 5、有较强的责任心，工作投入高，配合团队完成目标； 6、普通话标准，良好的沟通能力。

岗位职责： 1.全面提升教学环节自动批改、举一反三智能推荐、智能学习规划、智能录题、课件制作、自动组卷、自动备课、课堂情绪分析、智能监考、口语测评等场景下的人工智能应用； 2.能将自身已有的AI应用场景解决方案快速落地，主动推进教学环节落地实用的AI场景，并对AI方案效果全权负责； 3.负责AI应用内部规划落地：制定AI应用业务场景的顶层设计，分步骤有效执行落地，并定期进行规划执行的效果跟踪与复盘； 4.负责AI应用外部行业研究：开展AI应用教育领域产品调研及专项研究，分析行业趋势和前瞻机会，持续探索业务突破点； 5.结合实际业务场景对自有产品及周边团队的产品服务进行整合，快速形成能够解决学生学习过程中实际问题的AI解决方案，并能根据市场反馈和学生反馈，快速优化和迭代AI应用场景解决方案。 任职要求： 1.精通好未来、新东方、科大讯飞、作业帮、猿题库、网易有道等教育行业的AI应用场景解决方案，并有现成的可快速落地的技术栈，懂AI技术细节，对解决方案有技术把控力； 2.精通一门以上脚本语言(Shell/Perl/Python等)，熟悉常用分类、聚类、回归和深度学习算法； 3.具备优秀的学习能力，出色的文档写作、PPT制作和演讲表达能力； 4.很强的沟通协调能力，能够跨业务、跨部门、跨团队开展高效沟通和协调；执行力强，结果导向，能在压力下工作并且善于寻找突破口； 5.计算机，电子等专业本科及以上学历，5年以上工作经验。

岗位要求： 1.熟悉各种ai人工智能软件制图，PS ai插件 ai动画生成软件，要求会用关键词生成，调整 2.能根据ai完成创作画作进行修改，修改至少原ai在修改50%以上才能过机。 熟悉软件ae ps 及其他人工ai软件，还要用  PS p图等。动画会调图调桢 我们偏向日式及写实风格，二次元全身半身人像带背景比较多，其次可爱小动物类比价多 最后少部分就是风景类。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1) 调研跟踪国内外人工智能的发展动态。 2) 根据项目需求，负责人工智能相关技术领域新算法论证与模型的设计、开发与验证，并解决计算、训练的技术难点 3) 根据项目进度完成技术报告与文档 4) 配合团队进行项目申请，具备独立完成项目申请方案的撰写能力。 5) 在人工智能方向有高质量的论文或影响力项目优先 职责要求： 1) 人工智能、计算机科学或相关领域 2) 对机器学习/深度学习等一个或多个领域具有较深的理论背景和实践经验 3) 具有机器学习、深度学习领域的知识背景。 4) 具备良好的英语文献阅读能力，学习能力、团队协作能力

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 类脑智能技术开发与应用，将算法和理论成果部署到实际应用环境和平台。 任职要求： 1. 计算机、软件工程、电子信息、电气工程等相关专业背景，硕士或以上学位。 2. 具备优秀的算法设计与编码能力，熟练掌握c/c++ /python语言中的一种或多种，有实际软件项目开发经验优先。 3. 熟悉视听觉处理算法和深度学习算法，熟悉CUDA和GPU编程、主流深度学习开源平台；或有机器人ROS、SLAM、视觉、动作规划等经验。 4. 有较强的数据分析和解决问题的能力，具备快速实现最新算法并部署到应用系统的能力。 5. 有相关算法竞赛(如ACM-ICPC, Google Code Jam等)或获得优异成绩者优先。 6. 学习能力强，有良好的团队合作精神。

岗位职责： 1. 根据业务实际需求，选择或设计相应的机器学习或深度学习的算法； 2. 对算法模型进行训练、评估和优化，例如迁移学习、参数优化等； 3. 负责模型所需数据、图片的收集； 4. 对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成。 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业本科及以上学历；具有微积分，线性代数，随机理论和最优化技术方面的数学基础，熟悉java、python编程，有神经网络项目开发经验； 2.掌握机器学习的基本算法与概念，如：逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机等，熟悉BP算法原理以及模型的训练及调参，有深度学习模型开发经验，如CNN/RNN/LSTM； 3.有语音识别，图像识别、嵌入式软件、开源软件，如TensorFlow，Keras等开发经验优先。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

工作内容 1.平台规划与管理体系建设：负责制定APP 发展规划，统筹设计核心功能模块迭代节奏；实施平台管理体系建设，制订并维护平台各类管理办法、生产流程、执行标准等； 2.平台体验管理：规划平台体验管理工具，赋能产品经理，收集并分析用户需求，完成产品设计、原型制作。输出并完善产品文档，包括需求文档、设计规范等。 3.平台流量管理：规划平台流量资源，制定APP推荐策略，规划建设搜索推荐内容的解决方案，构建并监测各渠道和路径转化漏斗，优化和提升APP转化率。 4.APP流量运营：负责搭建用户分层运营体系，制定新用户激活、沉默用户召回、高价值用户留存等全链路策略；建立用户流失预警模型，设计防流失干预机制。 5.APP需求管理：负责APP的市场分析、功能定义、产品规划设计、交互设计，能独立完成产品用户研究、需求分析、概念设计、设计验证。需求清单包含AI方向。 任职资格 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备阿里、腾讯、字节、京东、携程、美团等公司的智能推荐策略运营、AI助手建设、用户体验管理、APP平台流量管理、APP需求管理、用户运营、营销策划等相关岗位工作经验。 （2）具备民航工作经验者优先。

主要职责： 1. 在他人指导下，能够制定完整的项目计划，能够根据实际可用资源的情况，制定合理的项目目标与计划 2. 具备良好的语言组织能力，在他人指导下能完成项目材料编写工作 3. 具备良好的沟通协调能力，能在一定程度上调动项目成员积极性，能够整体把控多个项目进度 4. 精通常用办公软件、项目管理软件的使用，包括但不限于WORD、EXCEL、PPT、PROJECT、TAPD、禅道等；在他人指导下能快速熟悉公司项目管理相关系统的使用方法，如ITPM、ITST等 5. 具备优秀的数据采集与处理能力，能够独立完成常见数据的采集、清洗、统计等工作,能使用sql或者python等工具进行分析的优先考虑 任职要求： 本科及以上学历。理工类专业，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先。 1.能独立完成算法类需求的需求调研以及需求文档编写。 2.能够利用项目管理工具协助制定项目计划与目标，协调资源并跟进多项目进度；负责项目其他材料编写。

1、负责人工智能（AI）、云计算、大数据、区块链、前沿科技等领域的技术文章、行业分析、产品评测及深度报道的撰写与编辑，确保内容专业、准确且易于理解； 2、密切关注科技动态，包括学术研究、技术突破、企业战略及政策变化，快速产出高质量解读内容; 3、策划科技热点专题，进行行业调研、专家访谈，输出具有影响力的深度内容。 职位要求： 1、有良好的文字功底，文笔流畅，加分项：有自己的文风、有拍摄的技能； 2、将复杂的技术概念（如大语言模型、边缘计算、量子计算等）转化为适合不同受众（开发者、企业客户、科技爱好者）的通俗内容； 3、有一定的写作经验，如博客、投稿、公众号等。 请附上相关作品/案例。 办公地点：广州 注：税前薪酬标准含基本工资+分成激励+绩效奖金 关于我们： 雷科技是聚焦科技与生活的内容机构。雷科技平台连接用户与品牌，生产有趣而专业的内容，包括科技资讯、深度评论、技能攻略和产品体验等，拥有图文、视频、信息流等内容形式，覆盖核心新媒体平台。 雷科技微信平台矩阵已凝聚350万忠实读者（其中雷科技170万，小雷哔哔56万，电车通36万，智能Pro20万），我们的读者有科技发烧友，行业中高层，科技小白用户。雷科技建立了超过100 个“雷科技俱乐部”微信社群，一共拥有 3 万粉丝，将粉丝更加紧密地连接起来。 雷科技拥有“1+6+N”的新媒体矩阵，在微信拥有300万+科技读者，在今日头条、百家号、网易号分别拥有100万+订阅用户，在全平台拥有超过700万粉丝。雷科技曾荣获「头条号、百家号、企鹅号年度优秀创作者」、「36kr 2022优质内容奖」等20余项奖项。 雷科技多年来深耕科技视频内容，在主流视频网站和短视频平台每月拥有3000万+次视频播放，在新榜视频榜科技类排名TOP5，在B站已聚集20万粉丝。 福利： 1、转正后每月餐补500元； 2、常备各种零食，每月下午茶，生日礼物/金，节日福利红包； 3、定期团建活动，年度体检，身体健康很重要！ 4、双休不必说，法定带薪年假，带薪病假； 5、上手各种热门数码设备，并且享有员工内购优惠； 6、月度多重KPI绩效考核奖金，年终奖等，只要你够优秀！

岗位职责： 1、大模型环境维护：负责大模型推理环境的安装、维护与管理，确保其稳定运行，满足业务应用需求。 2、前端开发：熟练运用 Vue 和 React 框架，结合 HTML、CSS 和 JavaScript，构建大模型应用的前端交互界面，确保界面响应迅速、操作便捷。 3、后端开发：使用 Python、Java等语言结合相关框架，搭建与大模型对接的后端服务接口。深入了解基础网络知识，保障数据传输的稳定性与安全性。熟悉向量数据库、图数据库的原理与应用，能运用其进行数据存储与检索。掌握 RAG（检索增强生成）、Agent 技术等 AI 能力，有效处理业务逻辑与数据流转，保障系统高并发处理能力。 4、AI 产品研发：主导AI产品从概念设计到上线的全流程，结合市场需求与技术趋势，提出创新性的产品功能和特性。从0到1构建大模型应用，并在工程框架、算法优化、性能优化、交互改进等环节对团队起到支撑性作用。 5、AI 项目交付：负责 AI 项目的整体交付工作，制定项目计划，明确项目关键节点和里程碑。协调各方资源，确保项目按时、高质量完成。在项目交付过程中，与客户保持密切沟通，及时了解客户需求和反馈，提供有效的技术支持和解决方案。 6、团队协作：与团队成员紧密协作，共同推进大模型项目进展，及时沟通解决工作中出现的各类问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先； 2、熟悉 Python/JAVA 编程语言，具备一定的编程基础和代码理解能力； 3、了解常见的数据处理方法和工具，对数据整理、清理有一定的认知； 4、了解AI常见开发框架如RAG、Langchain原理，熟悉向量数据库特征、大模型的能力特征； 5、具备良好的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新的技术和工具；有责任心，工作认真细致，能够承担一定的工作压力； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极融入团队，共同完成项目任务。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 6. 具备工程化落地能力，至少拥有一种后端技术栈（如Python Flask, Django, Fastapi等）和实际的工程经验。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、AI Agent等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。

工作职责 本岗位将专注于大模型的前沿算法研究、训练优化与业务落地，核心目标是通过大模型技术提升软件研发效率与质量。主要职责包括： 大模型能力构建与优化： 负责研发提效场景所需的大模型核心能力，深入研究与实践大模型的指令微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF）、知识蒸馏等训练与优化技术。 数据体系建设： 主导高质量数据的挖掘、清洗与利用，探索数据自动/半自动合成方案，构建并维护用于模型训练的高质量数据集。 智能体（Agent）与前沿探索： 负责Agent的设计、端到端训练与应用落地，持续跟进大模型领域最新技术动态，探索下一代AI驱动的研发模式。 评测与应用落地： 设计针对代码场景的原子任务及全链路任务的评测方法，并将大模型能力落地到具体应用场景，如：IDE代码补全、代码问答、代码自动修复、漏洞检测、场景化Agent等。 技术研究与应用： 持续跟踪LLM（大语言模型）和VLM（视觉语言模型）等领域的前沿进展，推动最新技术在业务场景中的快速实验与落地。 任职要求 必要条件： 教育背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历。 技术基础： 具备优秀的编程能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python/Go/Java等至少一门主流编程语言。 专业知识： 深入理解NLP和机器学习基础，熟悉大模型相关技术栈（如Transformer、SFT、RLHF等），并对至少一个方向有实践经历。 问题解决能力： 拥有出色的问题分析和技术攻关能力，具备强烈的自主探索精神和创新意识。 团队协作： 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队共同探索并推动技术进步。 优先条件： 竞赛/论文背景： 在ACM/ICPC、Kaggle等知名算法竞赛中获奖，或在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等会议上有论文发表者优先。 项目经验： 在大模型领域，具备以下任一经验者优先： 有代码大模型基座训练/微调经验。 有强化学习结合大模型（RLHF）的落地经验。 有Multi-Agent、Tool-Use等前沿应用的项目经验。 技术广度： 对视觉语言模型（VLM）或图像生成（如Stable Diffusion）等相关技术栈有了解者优先。

【岗位职责】 1. 负责领域业务知识梳理，结合公司内部规范、协议格式等，设计并优化提示词（Prompt）及知识库构建策略，确保AI输出内容符合业务规范与数据格式要求 2. 主导智能体（Agent）的开发与落地，基于业务需求设计工作流逻辑，实现自动化任务处理与多系统协同（如客服、营销、流程自动化等场景） 3. 基于Java技术栈实现应用系统与大模型（如DeepSeek、GPT等）的对接与集成，完成API调用、数据交互及性能优化 4. 跟踪模型输出效果，通过Prompt迭代、A/B测试、数据统计分析等方式持续提升生成内容的准确性与合规性 5. 撰写技术文档与方法论沉淀，推动团队知识共享与工程标准化 【必备技能】 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 2. 具备扎实的人工智能基础理论，包括但不限于：概率统计、机器学习基本方法（如分类、回归、聚类）、神经网络基本原理及大规模语言模型（LLM）的基础工作机制 3. 具备智能体（Agent）开发经验，熟悉LangChain、Dify等开发框架或云平台 4. 精通提示词（Prompt）设计与优化策略，能结合实际业务场景设计结构化指令（如思维链提示、少样本学习等） 5. 熟悉大模型API集成与调优（如DeepSeek、OpenAI等），具备实际对接经验 6. 具备较强的逻辑分析与业务抽象能力，能快速理解领域知识并转化为技术方案 【能力素质】 1. 逻辑清晰，具备出色的跨部门沟通与协作能力，能高效对齐业务与技术需求 2. 注重数据驱动决策，能通过量化分析推动Prompt和系统效果的持续优化 3. 责任心强，具备项目管理和推进能力，确保关键任务落地 4. 学习能力强，能快速适应新技术和业务领域变化 【有以下经验者优先】 1. 熟悉RAG（检索增强生成）、LoRA/P-tuning等微调技术，或具备大模型训练/微调经验 2. 具备低代码/RPA工具集成经验，能实现工作流自动化编排 3. 有私有化部署、数据安全与合规性管控相关经验 4. 掌握SpringCloud、微服务架构及分布式系统开发