AI应用初级工程师 岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

岗位职责 ● 参与业务相关功能模块开发 ● 参与后台系统架构设计,开发及性能优化,保障服务稳定性 ● 负责微服务模块的拆分,开发与维护,使用Kubernetes/Docker等工具进行服务治理 ● 与前端团队协作完成接口设计实现与联调,优化数据交互逻辑及协议规范 岗位要求 ● 计算机相关专业，本科及以上学历 ● 1-3年WEB后台开发经验,具备分布式系统/微服务架构的实践经验 ● 熟悉计算机网络、操作系统、数据结构与算法等基础知识 ● 熟悉常用设计模式,具备良好的编程习惯和代码规范 ● 精通Golang或Python至少一门语言,熟练使用至少一个相关WEB开发框架 ● 熟练使用MySQL/PostgreSQL/Redis/MongoDB等数据库技术 ● 熟悉Linux开发环境,掌握Git/Docker等开发工具 ● 熟悉基于后台系统的常规运维操作,了解配置管理和自动化部署流程 ● 了解前端主流框架(React/Vue等)和开发流程 加分项： ● 有强烈的求知欲,责任感,独立思考, 独立分析和解决问题的能力 ● 有良好的团队协作意识和沟通能力 ● 重度游戏爱好者,对游戏行业充满热情,有较高的审美水平 ● 具备优秀的问题分析能力和技术攻关精神 ● 有游戏行业背景或相关项目经验者优先 ● 熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）、RPC框架（gRPC/Thrift） ● 了解云原生技术栈（AWS/Aliyun/K8s服务治理） ● 熟悉分布式事务一致性解决方案 ● 熟悉用户鉴权体系（如JWT/OAuth2）

职位职责： 1、跟踪人工智能、机器学习方向的全球前沿趋势，例如多模态数据工程、大规模分布式训练、分布式推理，对产品业务方向有独到思路； 2、对LLM、DIT、VIT技术架构的原理、工程框架有深入理解，对主流开源模型进行编码，熟悉开源模型微调/推理优化产品方案； 3、对接客户的算法、工程团队，提供产品接入技术支持，协同商务完成对接需求，对产品的业务目标负责； 4、深刻洞察客户需求，沉淀形成面向目标客户、目标场景的产品解决方案，助力客户AI开发压缩项目周期、降本增效、业务创新，推动产品方案从0到N，可复制、可规模化售卖； 5、与内外团队配合，推动产品持续迭代优化，确保产品方案与市场需求匹配，完成项目方案规划和交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上机器学习平台产品或商业化相关经验，成功落地过机器学习平台项目，对于生成式人工智能的发展有独立见解； 2、熟悉机器学习算力集群架构、工程架构以及平台端到端的业务流程； 3、有ToB机器学习平台产品从0-1孵化、公有云/私有云智算中心项目经验； 4、有大模型预训练、精调、推理服务实际操作能力，训练加速、推理加速等工程优化技术背景、以及推理流量调度技术背景优先； 5、逻辑性强，有很好的商业敏感度和快速学习能力，能够协调内外部资源，抓重点、控制预期，推动项目成功； 6、在泛互联网垂直领域AI业务场景、主流开源模型微调/推理优化、主流国产异构算力适配方面有行业经验是加分项。

■岗位职责 负责爬虫软件设计开发及系统维护工作； 根据业务需求完成数据采集与爬取、解析处理、入库及备份数据日常工作； 负责信息抽取、数据清洗等研发和优化工作，对数据结果进行解释和汇报，向相关部门提供数据分析技术支持； 负责python相关系统的开发、维护和优化。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 熟练掌握Python编程语言及其主流框架和第三方库； 熟练使用爬虫相关技术，如scrapy、pyspider、appium、puppeteer等； 掌握Pyhton的Web框架Django、Flask等，并且有使用过其中一个框架开发； 具有扎实的数据结构和算法基础，深入理解面向对象编程思想及常用设计模式； 熟悉缓存、多线程、消息队列等相关技术； 具备较高的编程素养、良好的编码习惯。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验的优先； 具有Js逆向经验、App数据抓取经验者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

职位职责： 1、协同进行风险指标建设、持续监测风险水平的同时对于规则变化、人审漏放、机审漏放等场景进行风险兜底和反馈，全年风险指标持续降低； 2、治理策略：运用各种机器&算法策略，搭建巡检能力为存量风险的识别能力负责，平衡召回目标和审核ROI不断提升召回能力，对大盘风险水平下降和机审覆盖率的提升负责； 3、人员提效：通过产品运营职能建设治理产品工具，提升风控效率，降低人工成本； 4、交付协作：负责群组人力对接、细则下沉协作、工具共建、队列建设，保证协作效率和交付质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备内容治理策略、内容风控策略、内容风控规则、交付管理的相关经验优先； 2、精通策略数据分析，通过数据分析/挖掘的方式定位到策略核心问题，有过从0到1搭建内容安全策略体系的经验； 3、具备良好的项目运营、项目管理能力，良好的协同能力； 4、具备良好的沟通表达能力、逻辑思维能力、学习能力，能适应快速节奏工作。

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找一名深度学习算法实习生加入我们的深度学习研究项目。 岗位职责 ● 有机会参与深度学习在时序高频金融数据的建模工作 ● 协助研究人员开发深度学习相关的工具（Python, C++） ● 尝试熟悉金融高频数据，学习市场微观结构理论知识 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟悉Python或C/C++其中一种，热爱写代码 ● 有扎实的统计学习或者机器学习的课程背景 ● 有比较强的自驱力，能投入足够的时间学习提升

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找一名深度学习算法实习生加入我们的深度学习研究项目。 岗位职责 ● 有机会参与深度学习在时序高频金融数据的建模工作 ● 协助研究人员开发深度学习相关的工具（Python, C++） ● 尝试熟悉金融高频数据，学习市场微观结构理论知识 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟悉Python或C/C++其中一种，热爱写代码 ● 有扎实的统计学习或者机器学习的课程背景 ● 有比较强的自驱力，能投入足够的时间学习提升

将辅助驾驶、无人驾驶中遇到的各种问题形式化为计算机视觉的问题，并采用深度学习的方法解决上述计算机视觉的相关问题，包括不限于目标检测、目标跟踪、图像分类、场景分割等等。     招聘要求：  本科以及以上学历，有计算机视觉、模式识别、机器学习、图像处理等相关方向研究背景，有视觉算法产品开发经验，深入理解目标检测、特征点定位、目标跟踪主流算法，了解Boosting，SVM及深度学习相关分类算法。具备相关扎实的理论基础，在相关领域发表过学术论文者优先。  熟练使用Matlab，C/C++和Linux，代码经验丰富，熟练使用一种或几种深度学习架构；  良好的英文读写能力；  工作时间：  灵活的办公方式，允许并支持远程办公，允许弹性工作制，以任务为导向，对实习生不要求全勤出席。

岗位职责： （1）人机结合多维度审核：对平台内用户发布的文字，图片，短视频，直播等内容进行7*24小时实时或回溯审核。 （2）执行审核操作：依据安全策略，对违规内容执行删除，屏蔽，限制传播等操作，并对违规账号执行警告，禁言，封禁等处罚。 （3）数据记录与反馈：准确记录违规内容和处理结果，定期输出审核报告，并能反馈审核中遇到的新问题，新套路，帮助优化策略。 （4）规划优化与建议：能将一线经验反馈给产品和技术团队，协助优化审核规划，关键词库和模型算法。 （5）用户沟通与教育：处理用户关于内容处理的申诉，并对用户进行社区规范教育。 任职要求： （1）专业知识与技能：熟悉《网络安全法》，《网络信息内容生态治理规定》等相关法律法规。了解主流社区平台社区公约的基本内容与尺度。能熟练操作电脑及内部审核平台，打字速度达标。 （2）综合能力：政治敏感度高，原则性强，能坚守底线，不受个人情绪或偏好影响判断。 出色的理解，分析和判断能力：能准确理解审核标准，并对模糊，隐蔽的违规内容做出正确判断。 优秀的抗压能力和心理承受力：能长期面对大量负面不良信息，并保持心态稳定和工作效率。 严谨细致，责任心极强：对工作高度负责,不遗漏，不误判。 良好的团队协作精神：能与同事沟通疑难案例，团队协作解决问题。 （3）经验：有内容审核，社区管理，客服相关经验者优先。对社区网络生态有基本了解，是多种社交产品的深度用户优先。

工作单位：全时云商务服务股份有限公司 岗位职责： 1、协助算法工程师进行基于深度学习的音频算法处理，包含但不限于音频信息提取，降噪，回声消除，去混响等。 2、负责对算法模型进行压缩、优化、训练，提高模型性能，降低部署成本。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子、通信、人工智能等相关专业； 2、熟悉Linux环境，了解音频相关知识； 3、熟悉python，熟练掌握tensorflow/pytorch框架，对于c/c++有一定基础； 4、对于深度学习神经网络有一定理解，有神经网络降噪、回声消除经验者优先考虑； 5、实习时间：5-6个月，4-5天/周

工作职责 : 1、从事服务后台的架构设计、开发、优化等工作； 2、使用最优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储、业务数据分析等方向，为用户提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑体系。 任职资格 : 1、计算机或相关专业，本科及以上学历。全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识； 2、精通JAVA，熟悉MVC/RESTful的架构；熟悉ORACLE/PG及SQL语言、编程，了解非关系型数据的原理和应用，了解springboot等微服务技术框架； 3、了解分布式系统的设计与开发、负载均衡技术，高可用系统等知识； 4、对于IT技术有持续好奇心，拥有良好的学习意愿和能力；有良好的团队合作能力和学习能力； 5、执行与推动力强，思维敏捷，具备系统思维，良好的人际理解能力，沟通协调能力强。