岗位职责： 1. 针对中国及国际化音乐内容进行研究，寻找投资机会； 2. 支持投资项目执行，包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等； 3. 推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 有好奇心，对文娱行业有兴趣； 3. 善于沟通，目标驱动，责任心强； 4. 1年以上投资（买方卖方均可）或咨询、战略、商分相关经验； 5. 中英文沟通流利。

岗位职责： 负责Python量化交易系统的开发与维护； 与策略团队合作，负责交易系统的开发实现，包括跨平台套利交易系统、 MM做市交易系统； 监控交易系统的运行状态，及时发现并解决技术问题； 开发交易接口与行情接口，完成关联交易平台的对接； 开发内部使用的数据统计分析工具； 开发市场行情监控和账户监控系统； 任职要求： 毕业于国内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学类等相关专业； 有2年以上成熟稳定的量化交易系统开发及性能优化相关经验； 具备优秀的编程能力，精通python和node.js； 具有量化交易系统、做市商交易系统、套利系统等相关开发经验者优先；

岗位职责： 1. 深度挖掘中国及国际音乐市场内容版权相关投资机会； 2. 负责投资项目执行，包括内容及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等； 3. 相关版权内容资产的授权合作，运营，和商业化。 岗位要求： 1.本科及以上学历，互联网文娱或音乐内容行业5年以上经验； 2.熟悉音乐市场，有较丰富的行业资源，熟知版权合作商业模式和法律法规； 3.具备良好的内外部沟通能力，有较强的拉通、策划、协调能力及运营思维； 4.具有创业精神，自我驱动、结果导向； 5.热爱音乐行业并希望作为中长期职业发展方向。

岗位职责 1、挖掘和分析股票，基本面和另类数据，构建并验证量化交易策略，包括交易想法策略化、数据挖掘、策略历史回测、撰写策略报告等相关工作; 2、对投资逻辑进行模型化，独立形成投资策略，能够输出投资策略报告； 3、跟踪和分析量化投资策略的实盘表现，评估及不断优化现有的量化投资模型； 任职标准 1、本科及以上学历。理工科及金融数学、金融工程背景、CFA持牌者优先； 2、熟练掌握一种及以上编程语言，和统计及数据挖掘工具，如: Python、R、Matlab等，熟悉常见机器学习算法，对深度学习有了解者优先； 3、对数据高度敏感，数学功底扎实，能将交易想法转化为适合的数学模型，能熟练编写各类业务需求分析、数据分析文档，文档的样 整洁、描述清晰、完整的覆盖分析要求有工作热情和责任心； 4、有海外投资背景经验，了解港美股市场； 5、富有创业精神、自驱力，敢于承受较强的工作挑战，有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力。

岗位职责 1.负责制定和管理量化投资策略，运用现代科技手段进行数据分析、模型搭建和投资组合优化等工作。 2.负责监控投资策略的运行情况，定期进行收益分析及迭代投资策略。 3.负责管理量化投资团队，制定并执行量化投资策略，带领团队实现公司的量化投资目标。 任职要求： 1.本科及以上学历,理工科及金融数学、金融工程背景优先； 2.3年以上国内外量化投资领域工作经验，1年以上的实盘经验，有管理经验者优先； 3.精通量化投资策略和交易算法的设计与实现，熟练掌握一种及以上编程语言，和统计及数据挖掘工具，如: Python、R、Matlab等，熟悉常见机器学习算法，对深度学习有了解者优先； 4.自驱力强，敢于承受较强的工作挑战，有良好的团队协作精神以及职业操守。 5.业绩优秀可获得利润分成。

岗位职责 1.负责制定和管理量化投资策略，运用现代科技手段进行数据分析、模型搭建和投资组合优化等工作。 2.负责监控投资策略的运行情况，定期进行收益分析及迭代投资策略。 3.负责管理量化投资团队，制定并执行量化投资策略，带领团队实现公司的量化投资目标。 任职要求： 1.本科及以上学历,理工科及金融数学、金融工程背景优先； 2.3年以上国内外量化投资领域工作经验，1年以上的实盘经验，有管理经验者优先； 3.精通量化投资策略和交易算法的设计与实现，熟练掌握一种及以上编程语言，和统计及数据挖掘工具，如: Python、R、Matlab等，熟悉常见机器学习算法，对深度学习有了解者优先； 4.自驱力强，敢于承受较强的工作挑战，有良好的团队协作精神以及职业操守。 5.业绩优秀可获得利润分成。

1、挖掘和分析股票，基本面和另类数据，构建并验证量化交易策略，包括交易想法策略化、数据挖掘、策略历史回测、撰写策略报告等相关工作; 2、对投资逻辑进行模型化，独立形成投资策略，能够输出投资策略报告； 3、跟踪和分析量化投资策略的实盘表现，评估及不断优化现有的量化投资模型； 任职标准 1、本科及以上学历。理工科及金融数学、金融工程背景、CFA持牌者优先； 2、熟练掌握一种及以上编程语言，和统计及数据挖掘工具，如: Python、R、Matlab等，熟悉常见机器学习算法，对深度学习有了解者优先； 3、对数据高度敏感，数学功底扎实，能将交易想法转化为适合的数学模型，能熟练编写各类业务需求分析、数据分析文档，文档的样 整洁、描述清晰、完整的覆盖分析要求有工作热情和责任心； 4、富有创业精神、自驱力，敢于承受较强的工作挑战，有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力。

主要职责： 1.通过量化方法对市场数据进行深入研究和挖掘，为投资决策提供有效建议。 2.开发、优化和实施量化交易策略，确保策略在实际交易中的稳定性和有效性。 3.对相关行业进行全面深入的分析，识别行业趋势、市场机会以及潜在风险。 4.与团队成员紧密合作，共同制定投资计划和风险管理策略。 5.编写投资报告和研究报告，为内部团队和客户提供关键信息支持。 6.与行业内专家建立良好的合作关系，参与行业交流活动，不断提高专业知识和技能。 任职要求： 1.本科及以上学历，金融、经济、数学、统计学等相关专业优先。 2.3年以上投资分析或量化交易相关工作经验，具有良好的行业知识和专业素养。 3.熟悉各类金融工具和投资策略，具有扎实的金融市场知识。 4.熟练使用Python、R、MATLAB等编程语言，具备良好的数据处理和分析能力。 5.能够独立完成项目，具备较强的自驱力和责任心。 6.出色的沟通和团队协作能力，能够在压力下保持高效工作。 7.优秀的英语书写和口语能力，能够与国际团队和客户进行有效沟通。

岗位职责：1、通过量化方法，研究不同宏观背景，客户风险偏好下，大类资产配置方案；2、根据客户的资产规模、生活目标、预期收益目标和风险承受能力进行需求分析，制定资产配置方案。3、量化投资技术研发，量化投资科技产品设计 任职资格:1、本科及以上学历，金融、统计等相关专业。2、资产配置、财富管理相关工作经历；3、拥有证券、基金等行业从业经历；4、对储蓄、股票、债券、基金、保险等各种金融产品都有一定了解优先。**期间可以远程办公。

1、负责证券、期货、股指、基金交易策略及对冲机制研究工作，开发定价模型及对冲策略，并对模型进行测试、优化等；2、阅读海外文献，提供创新性报告，对海量金融数据进行科学统计与分析；3、对量化模型及交易策略进行有效性分析和成本分析，并能提供数据支持，开展对冲工作；4、开发针对股指或商品的价格、波动性和相关性的预测模型，实施并回溯测试量化交易策略和算法；5、完善策略模型，及时反馈评估，为公司投资优化提供合理化建议。任职资格1、国内外名牌大学硕士以上学历，熟练掌握金融学、数学与应用数学、工程学物理学（计算机、数学建模、数值计算相关学科）等学科理论知识原理与计算逻辑，专业成绩优异，有相关专业各级比赛金牌优先；2、数学基础扎实，能熟练应用数学语言描述现实问题；3、熟练掌握C++/Python/Matlab/R等编程语言中至少一门编程语言；4、良好的逻辑思维能力、团队合作能力和快速学习能力，能承受一定的工作压力。初中高级人才都需要，欢迎投递简历

岗位职责： 1、进行量化模型的开发与测试，对交易策略进行回测，制定实盘投资方案以及风险管理规则；并对已有的策略进行跟踪、维护与优化； 2、对基本面因子与技术面因子有较深入的研究，完成量化新因子的开发；  3、基于最大化收益目标和敞口限制，优化现有套利策略；   任职要求： 1、国内外知名高校研究生以上学位，数学，物理，计算机，金融等相关专业,本科学历特别优秀者也可； 2、能独立研究思考，具备数据逻辑分析和解决问题的能力，愿意不断学习，持续推进项目，团队合作能力强； 3、拥有独立开发量价因子算法、组合因子模型、择时模型的经验； 4、英文阅读和信息收集能力强，熟练使用 Bloomberg 者优先； 5、熟练使用python及Matlab的编程建模； 6、上班地点可选：广州/深圳/香港。

职位职责： 1、量化投资策略研究，量化模型开发及测试，包括但不限于股票、债券、期货、期权等各类金融产品的策略开发。 2、量化产品投资、交易及资金管理，包括策略调试、维护、监控。 3、量化策略开发过程中的数据处理、优化。 任职要求： 1、计算机、物理、通信类、数学、金融工程相关专业本科及以上学历，硕博士优先； 2、精通Python 或C++ 数据建模、回测； 3、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等基本算法 ； 4、有金融模型、机器学习等相关领域研究或实践经验者优先。

此职位在产品与研究部量化组下，负责面向金融投资与风险管理的量化分析模型的研发工作。范围包括计量模型、统计分析、机器学习、AI大语言模型的应用等。主要开发语言为python。 必备项： 1. 硕士以上学历，工作经验1-2年以上，计算机、应用数学、统计、金融工程等专业； 2. 在计算机或科学计算领域具备专业知识，熟悉python编程语言和SQL数据库 3. 具备一定金融市场与投资学理论基础，能够理解金融行业常用分析工具与模型； 4. 数学和统计学基础较为扎实，能够适应算法的开发任务 5. 良好的工程实现能力，代码具备高效率与高可靠性。 加分项 1. 深度参与过金融行业项目，有金融数据处理经验，或对金融市场、金融产品、证券投资与风险管理有专业知识储备； 2. 有机器学习、深度学习、时间序列等算法研究能力； 3. 有较强的面向对象开发能力； 4. 有大数据分析和AI大语言模型的开发经验； 5. 能够无障碍阅读英文文献。

投资分析师 / 投资助理（*base美国湾区*） 投资分析师 / 投资助理将参与完整的投资流程，包括项目搜寻、研究、尽职调查、交易执行以及投后管理。该岗位适合具备扎实分析能力、良好金融技能以及主动性强、希望在精干的 PE/VC 团队中成长的候选人。 工作职责： 1.开展行业及市场研究，识别投资趋势与机会。 2.通过市场梳理、人脉拓展和推荐渠道进行项目来源与初筛。 3.构建及维护财务模型，进行估值分析并评估商业计划。 4.撰写投资备忘录、展示材料及投资提案，用于内部讨论和投资委员会审议。 5.协助或主导尽职调查，并与外部顾问及内部相关方合作。 6.支持交易执行，包括与法律、财务顾问的沟通协调。 7.跟踪投资组合公司的经营情况，并协助推进价值创造相关事项。 8.维护内部数据库、报告及市场信息更新。 9.参与与创业者、管理团队及行业专家的会议。 10.参与交易结构设计、谈判支持及后续退出路径规划。 任职要求： 1.金融、经济、商业、会计或相关专业的本科或硕士学历。 2.有2–5 年私募股权、风险投资、投行、咨询或企业财务相关工作经验。 3.具备扎实的财务建模、估值及分析能力。 4.熟练使用 Excel 和 PowerPoint；熟悉财务报表及投资相关概念。 5.具备优秀的研究、写作及沟通能力。 6.能够在精干且节奏快速的团队中独立工作或协作完成任务。 7.注重细节、自驱力强，能够同时处理多项任务。 8.能够进行双语工作，并具备双语工作环境的经验。 加分条件： 1.具备科技、医疗健康、消费或工业领域经验。 2.曾接触过早期或成长期项目。 3.具备出色的商业判断力、好奇心与解决问题的思维方式。 4.能够自信地与创业者、管理团队和其他利益相关方沟通互动。

1、负责量化策略的研究、设计、开发及管理 2、带领组员研究量化交易信号 3、研究机器学习在因子优化和组合管理上的应用 4、对实盘运行的策略进行归因分析，进行持续跟踪和优化 5、负责所管理产品的资金管理和风险控制