岗位职责： 1.负责作业帮拍搜业务体系内产品的策略制定及优化。为搜索推荐算法模型优化及NLP算法模型优化制定可量化指标，通过case分析制定优化策略，推动算法模型达到优化效果； 2.负责作业帮拍搜&AI类产品相关的数据分析，用户调研。准确洞察用户诉求，制定用户产品优化方案，以及可量化的用户体验数据指标收益监控体系。提升搜索类产品的日活。 3.与算法研发，客户端研发，测试，设计，运营及各业务方共同配合，推动项目落地，并对产品功能质量负责。 岗位要求： 1.本科及以上学历，有计算机背景者优先； 2.有敏感的数据洞察力。能清晰的掌握在产品的不同发展阶段，应该观察的核心数据指标；拥有基于数据指标快速定位问题的能力； 3.有2年及以上互联网产品经理经验，有搜索推荐或AI类产品经验。加分项：同时具有C端产品经验与策略/搜索产品经验； 4.主导完成过大型项目迭代； 5.有强烈责任心与主R意识，推动执行力强； 6.有一定的基础sql能力。

职位职责： 1、负责抖音电商推荐/搜索业务用户体验，或模型策略产品设计，推动项目顺利落地和执行； 2、负责电商流量生态建设，基于用户视角结合电商B端生态问题，进行生态策略设计与落地； 3、从生态和用户视角进行流量调控产品化能力的建设，联动多业务协作推进项目落地。 职位要求： 1、具备1年以上产品设计，有搜索/推荐或广告业务经验优先，有电商平台推荐产品设计经验优先； 2、有良好数据分析能力，能够通过数据分析推动产品发展； 3、有良好的逻辑能力，理解算法和策略思想； 4、跨团队协作能力强，具备优秀的沟通表达能力； 5、加分项：有算法，策略类经验优先。

职位职责：1、负责抖音电商推荐/搜索业务用户体验，或模型策略产品设计，推动项目顺利落地和执行； 2、负责电商流量生态建设，基于用户视角结合电商B端生态问题，进行生态策略设计与落地； 3、从生态和用户视角进行流量调控产品化能力的建设，联动多业务协作推进项目落地。职位要求：1、具备1年以上产品设计，有搜索/推荐或广告业务经验优先，有电商平台推荐产品设计经验优先； 2、有良好数据分析能力，能够通过数据分析推动产品发展； 3、有良好的逻辑能力，理解算法和策略思想； 4、跨团队协作能力强，具备优秀的沟通表达能力； 5、加分项：有算法，策略类经验优先。

工作职责 1、熟悉搜索/推荐策略，了解搜索/推荐各模块功能，可以从用户和平台视角进行需求拆分， 进行策略迭代，解决搜索/推荐体验问题，提升用户点击率； 2、建立完整策略效果评估体系，包括项目目标设定，指标观测体系，以及针对目标向下逻辑拆解，对搜索/推荐效果进行科学评估，发现隐藏问题； 3、深入研究行业竞品，抽象产品架构层次，分析竞品优劣，取长补短，制定完善产品方案。 岗位要求 1、有三年以上搜索/推荐策略产品工作经验，有成熟类搜索引擎/推荐服务工作经验优先； 2、具备优秀的数据分析能力，从日常数据分析搜索/推荐存在问题； 3、具备责任心，工作态度积极乐观，能快速高效的完成工作； 4、优秀的项目管理能力，独立跨部门沟通推进需求，确保项目正常上线。

岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

职位描述： 1、 负责去哪儿网机票航班搜索及产品组合包装产品的规划和落地。 2、 根据机票产品和用户在不同的购买场景的匹配关系，推荐符合用户预期的航班产品，以体验为中心实现业务增长。 3、持续研究用户心理，挖掘数据价值，不断优化产品推荐和包装策略。 4、负责去哪儿机票搜索召回和排序推荐。 5、通过数据分析和实验，探索如何满足不同类型用户的需求场景。 职位要求： 1、有相关工作经验，从事过搜索推荐以及航旅产品经验者优先 2、能够通过各种数据的收集，归纳，分析对产品的设计和运营进行及时的调整及改进； 3、有带团队经验优先，有出色的推动力； 4、内心强大，抗压能力强，能扛指标。

作为搜索推荐产品经理,你将负责研究和开发公司的搜索推荐产品,包括基于搜索和推荐算法的主营业务。你将负责制定产品策略,推动产品的发展,并确保产品质量和用户体验。 主要职责: 1. 研究市场需求和竞争状况,了解用户需求和行为,制定搜索推荐产品策略。 2. 开发和优化搜索和推荐算法,以提高搜索和推荐的准确性和效率。 3. 制定产品计划,包括产品开发路线图、用户需求分析、竞品分析等。 4. 与团队合作,推动产品的发展,确保产品质量和用户体验。 5. 定期收集用户反馈和数据,进行产品改进和优化。 6. 关注行业动态和新技术,了解搜索和推荐领域的最新发展。 职位要求: 1. 本科以上学历,搜索推荐、计算机科学、市场营销等相关专业背景。 2. 3年以上搜索推荐产品经理经验,有成功推广产品的经验。 3. 熟悉搜索和推荐算法,了解机器学习和自然语言处理等技术。 4. 熟悉产品开发流程,有产品设计、产品测试和项目管理经验。 5. 具备良好的沟通能力和团队合作能力,能够与团队和用户进行有效沟通。 6. 了解互联网行业,有相关产品经验,熟悉A/B testing等方法。

工作职责： 1、负责电商搜索、推荐、列表等场景前端功能及推荐策略优化，提升场景效果 2、商城前端选购动线路径优化（首页、导航、列表页等前端功能优化，提升用户体验） 3、根据用户调研、竞品分析，业务反馈，结合数据表现，对业务&产品的核心问题进行拆解，规划设计产品 4、监测跟进产品运行状况及产出，推动业务团队调整运营策略共同推进运营优化，确保产品价值落地 5、与产品经理经理&研发同事紧密配合，配合并推动产品完成需求挖掘及产品优化 岗位要求： 1、必须：对推荐技术有一定的了解，即参与过和算法开发的对接，了解推荐系统工作的机制 2、必须：对流量分发效率有自己的理解，为什么要做，怎么去做 3、必须：有数据分析能力，对于数据结果要分析且能发现问题 4、电商背景加分；其他有推荐/排行榜机制的行业也可 5、跨部门沟通能力，能承担多线程工作的压力

岗位职责： 1、负责推荐/搜索平台平台规划，深入了解推荐流程，并能将业务需求转化为平台功能落地； 2、与推荐搜索算法团队合作，负责不同业务算法落地，深入了解算法在场景中的应用并能从产品角度主导算法优化； 3、负责调研、分析行业场景应用，深度完觉业务需求，结合平台+算法提供产品设计方案，并推动项目高效落地； 4、能够参与abtest、标注、推荐/搜索debug、特征等基础平台规划，有相关平台经验者优先。 5、深入了解业务需求，组织跨团队协作，协调开发、设计、数据等各方资源，保证项目如期上线。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上推荐产品经理工作经验，有成熟的推荐系统搭建经验，熟悉互联网/游戏行业，对数据敏感； 2、产品设计能力扎实，具备丰富的平台级产品规划和设计经验，至少曾主导过1-2个产品的规划和落地； 3、有信息流、短视频、广告等行业等相关的推荐项目经验优先； 4、具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力、较强的数据分析能力。

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

岗位职责 1.负责拼多多在站外搜索场景上的用户获取，付费渠道包括但不限于百度、神马、搜狗、头条等； 2.深入理解拼多多产品，结合不同搜索流量场景特点，千人千面分发拼多多站内内容，提升转化效率，降低获量成本； 3.负责策略优化，在关键词拓展、内容召回与排序、样式&交互、埋点等方向不断迭代，设计AB实验提升用户获取效率 任职要求 1.对搜索排序和推荐机制有深刻理解，欢迎搜索商业化背景同学尝试用户增长方向 2.数据驱动，对数据驱动用户增长有坚定信念 3.一年以上工作经验，具备成熟的产品设计能力

高级/资深内容推荐策略产品经理 工作职责： 1. 负责58体系内产品的个性化推荐策略制定，以APP端为主，及首页、推荐，精准投递等内容模块相关页面的产品规划、设计等工作；对产品定义的质量和产品方案的效果负责。 2. 负责内容推荐相关的数据分析、竞品调研工作；数据驱动产品设计，对垂类频道的内容发现转化率和效率负责。 3. 与设计、工程技术、算法、测试和各业务部门共同配合，承接公司重点项目的运营落地，持续提升前端产品的运营效率和运营质量。 任职资格： 1、重点大学本科及以上学历，计算机、数据挖掘、统计学等相关专业优先 2、5-7年以上互联网产品经验，有内容型推荐策略经验，有个性化推荐相关的产品模块及业务经验。加分项：具备招聘方向内容推荐经验 3、具备敏感的数据洞察能力、扎实的数据分析能力，有基于数据定义和优化产品的成功经验。 4、思路清晰、逻辑性强、数据敏感，对产品充满激情，有优秀的沟通和推动力，能够准确把控客户需求，积极推动创新

岗位职责： 1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。 岗位要求： 1. 计算机、数学或者统计相关专业，三年以上从业经验，在推荐系统、个性化搜索、广告方向等相关领域有较强的算法工作经验； 2.深入理解机器学习、深度学习和自然语言处理算法的原理并能够灵活运用于搜索问题； 3. 熟悉Linux平台下C/C++/Java任一种语言开发，熟练掌握Python/Linux Shell等脚本开发，熟悉主流的分布式深度学习框架TensorFlow/Pytorch; 4.熟悉Hive，Spark，对数据仓库，特征工程等有正确的认识; 5. 具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题和解决问题；良好的团队合作和分享精神，较强的沟通能力以及抗压能力; 6. 有搜素/推荐/广告算法经验者优先；有国际顶会、学术期刊发表论文优先；

工作职责: -负责百度知道多端的推荐策略，包含搜索落地页信息流推荐、列表页个性化推荐、相关内容推荐等场景的策略制定，并对相关模块产品规划、页面效果负责；对内容分发效率、流量增长负责 -负责百度知道内容在搜索及站内的召回、排序策略，从消费角度出发，提升内容分发质量及用户体验 -协同策略、算法、运营团队，完善推荐策略效果，提升内容生产效率，精细化内容运营，提升用户消费时长，拉动用户增长 -负责相关需求调研、竞品分析、数据分析及项目推进 -主动发掘需求，擅用AB实验推动产品快速迭代，提炼有效的结论并落地 任职资格: -本科及以上学历，3年以上工作经验 -有内容型推荐策略经验、个性化推荐相关产品经验、流量增长、召回排序相关经验更佳 -具备敏感的数据洞察能力、扎实的数据分析能力，能基于数据分析优化产品 -逻辑清晰，能在复杂场景下拆解和抽象问题，对产品充满激情，主动性强，具备良好的沟通能力，积极推动创新

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；