职位描述： 1、负责数据库架构设计及实施，保证数据库服务的高可用； 2、制定并优化数据库监控策略，提早发现并解决数据库可能出现的问题； 3、建立完善的数据库及备份运维和管理流程，数据库维护管理体系； 4、负责数据库运维过程中的问题排查及快速解决问题。 5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品，根据业务发展需求设计解决方案。 职位要求： 1、3 年以上 DBA 相关工作经验（MySQL、Oracle、PostgreSQL 等），互联网工作经验更佳。 2、深入了解 mysql postgresql mongodb oracle 等其中一项主流关系型数据库体系架构； 3、精通 MySQL 高可用方案，灾备方案。能够独立设计并实施数据库高可用架构方案。 4、熟悉 MySQL 高并发，有丰富的故障处理和性能优化经验。熟悉常用的监控工具。 5、熟悉存储相关服务，如分布式系统、ES、redis cluster、fastdfs、gfs等。 6、有大规模 MySQL 、Redis、MongoDB等数据库运维经验者优先。 7、较强的学习能力，良好的沟通能力，熟悉部门间协调及优秀的工作推动能力，工作积极主动，有服务意识和团队协作精神。

数据1 岗位职责： 1、负责数据仓库项目的数据分析、模型设计、ETL开发工作； 2、负责数据加工处理脚本编写，调度依赖配置； 3、编写相应文档； 任职要求： 1、相关专业大专以上学历（计算机，软件工程等）；1年以上ETL开发工作经验； 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用，熟悉高斯DB优先； 3、熟练掌握复杂SQL语句编写，具有SQL调优能力； 4、熟悉SHELL脚本编写，熟悉LINUX服务器环境； 5、熟练掌握ETL过程；有传统数据仓库经验优先；有银行数据类项目背景优先； 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。 数据2 岗位职责： 1、负责银行监管报送项目的模型设计、ETL开发工作； 2、负责数据加工处理脚本编写，调度依赖配置； 3、编写相应文档； 任职要求： 1、相关专业大专以上学历（计算机，软件工程等）；1年以上ETL开发工作经验； 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用，熟悉高斯DB优先； 3、熟练掌握复杂SQL语句编写，具有SQL调优能力； 4、熟悉SHELL脚本编写，熟悉LINUX服务器环境； 5、熟练掌握ETL过程；有银行监管报送ETL开发经验优先； 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。

岗位职责： 1、负责生产数据库（MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等）的日常运维，稳定性保障，性能优化； 2、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化，并发现潜在风险； 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计； 4、根据业务需求选型数据库存储方案，优化性能，实施集群迁移及扩容； 5、优化现有数据架构，推动及解决现有架构遗留问题； 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识，长期从事数据库领域工作； 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验； 3、熟练掌握Linux基本管理，熟练掌握至少二种脚本开发语言（Python、Shell、go、Vue等）； 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等； 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等； 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验； 7、熟悉MongoDB及Redis，熟悉原理及集群优化方案； 8、有良好的故障排除能力和分析能力，保障业务快速恢复； 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法，有数据库模型设计和支持经验； 10、有金融经验者优先；

岗位职责： 1. 负责 TDengine 数据库内核在 Windows 平台上的开发和问题解决 2. 日常工作内容主要包括：解决 Linux/Windows 平台上的产品功能问题、性能问题以及产品稳定性问题。 任职要求： 1. 深厚的 C 语言开发背景； 2. 熟悉 Linux/Windows 平台底层技术：文件系统，网络等； 3. 开发过大型产品或者分布式系统，如果有数据库或者存储管理类产品的开发经验更好； 4. 如果 2 不具备，要求开发过 Windows 上的底层软件（比如驱动）； 5. 高水平的架构设计能力和编程能力； 6. 有流计算经验优先考虑。

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

岗位职责： 1、负责业务系统数据库的设计、维护、监控与异常处理； 2、负责数据库性能分析与调优，监控和排障，保证数据安全，对数据库进行定期备份和按需恢复； 3、负责数据库（MySQL/PGSQL）的基本运维和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景，3年以上MySQL数据库经验； 2、熟练使用数据库管理、分析工具； 3、熟练DB on EC2 /AWS RDS ； 4、熟悉大数据量高并发MySQL运维； 5、熟悉Kafka，canal等消息队列（组件）。

职位介绍： 我们正在寻找一名经验丰富的数据库工程师加入我们的团队，您将负责确保MySQL 和MongoDB集群实例的性能、可用性和安全性，并与其他团队紧密合作，按要求准备相关文档和说明。 工作内容： o 您将负责数据库架构设计和数据库运维，包含但不限于数据库架构的调研、数据库安装、升级、容量规划、备份恢复、容灾策略实施； o 您将负责据库的性能优化、故障分析和处理、确保数据库安全、支持高并发和高可用的要求； o 您将编写各类数据库规范性文档，进行SQL审核并制定相关规范和标准，制定数据库用户密码策略，完善安全管控； o 您将负责数据库自动化运维工具的开发； o 您将配合开发部门制定数据库技术方案，如集群方案、解耦拆分方案、读写分离策略、分库分表策略，数据同步迁移方案等; o 您将完成上级领导交给的其他工作任务。 我们希望您： o 拥有本科或以上学历，计算机科学或相关专业； o 3年及以上数据库运维管理经验，具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验，具备大型数据库（TB级）运维经验或者分布式集群运维经验者优先； o 熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构，精通MySQL数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系，熟悉MongoDB，Redis； o 熟悉数据库选型，能够根据业务需要改进数据库架构，提供高可用，高性能，高并发，可扩展，安全稳定的数据库解决方案； o 熟悉数据库监控相关的工具和监控指标； o 具备Python或Shell开发经验者优先； o 熟悉公有云（如Ali Cloud，AWS等）或者私有云数据库相关产品者优先； o 熟练的英语口语及书面表达能力 。

职位描述： 1、基于油气勘探开发、油气生产、设备监测等业务场景的时序数据特征，挖掘业务需求，设计时序大模型的产品功能与落地路径；2、推动时序大模型在油田产量预测、设备故障预警、能源消耗优化等场景的研发与迭代，确保技术与业务需求高度契合；3、制定产品Roadmap，协调算法、工程、业务部门完成模型开发、测试、部署及效果评估；4、协同推动时序大模型项目的客户需求对接、实施交付及售后效果跟踪，确保技术方案与业务目标高效协同；5、针对能源行业客户需求，制定时序大模型的解决方案，支撑对外技术输出与商业化合作。 职位要求： 1、硕士及以上学历，人工智能、数据科学、石油工程、自动化等相关专业10年以上工作经验，3年以上AI产品经理经验，主导过时序分析、预测性维护、工业大数据类产品项目；2、熟悉油气行业业务流程，如钻井、油气生产、管输、站库或工业互联网场景者优先，熟悉中石油内部数据平台或行业生态合作模式；3、熟悉时序数据分析与建模技术（如LSTM、Transformer、时间序列预测、异常检测），具备大模型（如TimeGPT、行业定制模型）落地经验者优先；4、能解读时序模型算法原理（如特征提取、长期依赖建模），并与工程师协作优化模型性能，了解油气行业痛点，能将技术能力转化为业务价值，熟悉能源行业数字化转型趋势（如数字孪生、智能油田），具备解决方案推广经验。5、具备能源行业背景或科研项目经验者优先，适应出差，能深入油田、炼厂等一线场景调研需求，参与过油气行业AI标准制定、智慧能源项目者优先。

岗位职责： 1. 参与开发和设计数据管理平台，支持各种大数据和数据库系统，参与管控平台、开发平台和云服务等子系统研发工作。 2. 参与大数据内核系统的研发工作，基于开源体系，针对ETL、AI、实时等众多场景深度开发或者优化存储、计算等子系统，打造云原生、分布式、可扩展、高性能的大数据产品服务。 3. 参与数据库内核系统的研发工作，基于开源体系，针对事务处理、多模和时序等众多场景进行深度开发、优化，打造云原生、高性能、稳定可靠的数据库产品服务。 4. 以上三个岗位可以任选一个或者多个加入。 任职资格： 1. 熟练掌握Java/C++/Go等中的一种或多种编程语言，有清晰的编程思路，兼顾性能和测试Sense的更佳。 2. 熟悉Linux操作系统，有扎实的数据结构、算法等编程基础，有分布式、高并发、高可用、高可靠等实践经验更佳。 3. 了解大数据系统，包括但不限于Hadoop/Spark/Flink/Hudi/Impala/Clickhouse中一个或者多个有实践和开发经验者优先。 4. 了解数据库系统，包括但不限于MySQL/PG/MongoDB/TSDB/HBase等中的一个或者多个有实践或者开发经验者优先。 5 了解数据采集/数据计算/管控平台/SQL开发平台/数据管理平台等中的一个或者多个有实践或者开发经验者优先。 6. 了解云服务架构，对云原生大数据、数据库服务有一定理解或者实践经验者优先。 7. 对代码或者系统有钻研精神、对技术有好奇心，在前端/后端某个领域或者开源社区有影响力的更佳。 8. 良好的沟通和团队协作能力，有上进心、能够脚踏实地、长期发展的。 9. 以上1，2，8是基础要求，其他是可选。

岗位职责： 1. 参与开发和设计数据管理平台，支持各种大数据和数据库系统，参与管控平台、开发平台和云服务等子系统研发工作。 2. 参与大数据内核系统的研发工作，基于开源体系，针对ETL、AI、实时等众多场景深度开发或者优化存储、计算等子系统，打造云原生、分布式、可扩展、高性能的大数据产品服务。 3. 参与数据库内核系统的研发工作，基于开源体系，针对事务处理、多模和时序等众多场景进行深度开发、优化，打造云原生、高性能、稳定可靠的数据库产品服务。 4. 以上三个岗位可以任选一个或者多个加入。 任职资格： 1. 熟练掌握Java/C++/Go等中的一种或多种编程语言，有清晰的编程思路，兼顾性能和测试Sense的更佳。 2. 熟悉Linux操作系统，有扎实的数据结构、算法等编程基础，有分布式、高并发、高可用、高可靠等实践经验更佳。 3. 了解大数据系统，包括但不限于Hadoop/Spark/Flink/Hudi/Impala/Clickhouse中一个或者多个有实践和开发经验者优先。 4. 了解数据库系统，包括但不限于MySQL/PG/MongoDB/TSDB/HBase等中的一个或者多个有实践或者开发经验者优先。 5 了解数据采集/数据计算/管控平台/SQL开发平台/数据管理平台等中的一个或者多个有实践或者开发经验者优先。 6. 了解云服务架构，对云原生大数据、数据库服务有一定理解或者实践经验者优先。 7. 对代码或者系统有钻研精神、对技术有好奇心，在前端/后端某个领域或者开源社区有影响力的更佳。 8. 良好的沟通和团队协作能力，有上进心、能够脚踏实地、长期发展的。 9. 以上1，2，8是基础要求，其他是可选。

数据库技术支持 岗位职责： 1、深入理解时序数据库技术原理，能够完成客户的应用场景梳理并明确场景需求和技术需求，给出与需求匹配的实施方案规划、设计，并完成具体实施工作 2、负责数据库在客户环境的部署交付、运维工作，包括但不限于产品部署、升级、扩容、备份、数据迁移等，确保产品在客户现场稳定运行 3、负责数据库在客户环境的问题排查及性能优化等工作，对客户遇到的产品技术问题进行处理、跟进、推动直到问题解决 4、负责完善技术支持资料体系，迭代和更新客户材料和内部材料，包括但不限于用户手册、培训材料等，能够对客户技术人员进行使用培训 任职资格： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历； 2、3 年以上工作经验，有企业产品、数据库产品、分布式系统经验者优先； 3、熟悉 Linux/Unix 操作系统，熟悉 shell/python 开发，熟悉数据库系统及常见架构，熟悉企业级中间件，具有较强的故障定位和问题解决能力，有处理重大故障经历者优先； 4、熟悉计算机系统结构、计算机网络，能够准确定位问题瓶颈（如CPU、内存、IO、网络等），有数据库性能优化相关工作经验者优先； 5、有较强的快速学习能力，出色的分析解决问题能力和多线程工作能力，能够接受突发事件紧急处理的工作方式； 6、能够独立完成/指导客户执行项目部署交付工作，协同其他资源拿到预期结果； 7、具有优秀的沟通能力，能够协调资源完成最终结果，并有较强的责任心和自我驱动力

职位描述 1. 负责时序数据库产品的白盒测试设计、测试验证与交付工作，保证产品高质量发布 2. 负责时序数据库 Apache IoTDB 服务的测试架构设计和开发，支撑自动化测试，提升测试质量和效率 3. 支撑时序数据库产品的性能/过载测试、可靠性/混沌测试、安全测试、客户化测试等 4. 参与时序数据库测试的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪定位，协助开发工程师解决问题等 5. 面向被测物的测试开发工作，包括并不限于：测试数据构造，Mock，测试框架二次开发、业务审计及监控功能开发及应用，系统稳定性相关开发及应用，测试建模工具及测试分析工具开发及应用 6. 项目测试小组的日常管理，包括项目计划，任务分工等； 7. 编写并执行测试计划、测试用例，包括程序和文档的测试验证。 职位要求 1. **院校计算机或其他相关专业本科以上学历，985或211院校优先； 2. 熟悉 Java 语言； 3. 参与过开源时序数据库（Apache IoTDB, InfluxDB, OpenTSDB, KariosDB）贡献者优先考虑 4. 5年及以上数据库等业务领域测试经验者优先； 5. 熟悉Linux操作系统; 6. 精通测试流程和测试用例设计方法,能主动进行技术钻研； 7. 熟悉至少一种自动化测试工具，能独立完成自动化测试优先。

【数据库运维工程师】 工作职责： 1.处理服务器的监控告警工单，配置调优和资源优化，可产出周报等确保服务稳定运行； 2.负责生产业务系统的应用运维工作，包含部署、变更、发布、故障处理等； 3.负责公司内部源、代码仓、容器仓、代理服务等的建设运维更新工作； 4.参与应用架构的高可用研究及优化，建设推进运维自动化工作； 5.负责跟进公司数字化平台建设，跟进系统bug，改良运维流程； 6.负责公司主机安全更新，补丁漏洞处理，建设等保三级。 任职资格： 1.要求专科学历以上，计算机相关专业； 2.熟悉主流Linux操作系统，熟练使用Shell及至少一种开发语言 python/go/java/c等； 3.至少熟悉一种监控工具，如zabbix，Prometheus，elk等，有实际监控排错经验，可独立汇报； 4.熟悉常见开源应用运维和调优，如nginx，tomcat； 5.熟悉自动化运维管理工具，如ansible，jenkins； 6.至少熟悉虚拟化kvm，vmware，xen其中的一种，有过运维管理经验； 7.具备面对压力，较好的解决问题能力；具有优秀的自主学习能力，自我管理能力，具有高度责任心； 8.具有良好的敬业精神和团队协作能力，以及较好的沟通表达能力。 【存储运维工程师】 岗位职责： 1.负责存储相关工作，包括块存储、文件存储、对象存储等； 2.负责资源池日常稳定运行，包括日常巡检、监控，告警处理等软硬件问题； 3.负责存储技术预研，产品测试，存储规划等工作； 4.负责其它系统存储使用过程中相关问题处理，方案支持等。 任职资格： 1.*****本科以上学历； 2.3年以上存储运维经验； 3.有大规模存储集群建设和管理经验； 4.对主流存储硬件相关原理有一定了解，熟悉主流商业存储； 5.对开源存储系统如minio、ceph等熟练掌握； 6.熟悉存储性能分析，I/O测试工具使用。 【Linux系统运维工程师】 工作职责： 1.处理服务器的监控告警工单，配置调优和资源优化，可产出周报等确保服务稳定运行； 2.负责生产业务系统的应用运维工作，包含部署、变更、发布、故障处理等； 3.负责公司内部源、代码仓、容器仓、代理服务等的建设运维更新工作； 4.参与应用架构的高可用研究及优化，建设推进运维自动化工作； 5.负责跟进公司数字化平台建设，跟进系统bug，改良运维流程； 6.负责公司主机安全更新，补丁漏洞处理，建设等保三级。 任职资格： 1.要求专科学历以上，计算机相关专业； 2.熟悉主流Linux操作系统，熟练使用Shell及至少一种开发语言 python/go/java/c等； 3.至少熟悉一种监控工具，如zabbix，Prometheus，elk等，有实际监控排错经验，可独立汇报； 4.熟悉常见开源应用运维和调优，如nginx，tomcat； 5.熟悉自动化运维管理工具，如ansible，jenkins； 6.至少熟悉虚拟化kvm，vmware，xen其中的一种，有过运维管理经验； 7.具备面对压力，较好的解决问题能力；具有优秀的自主学习能力，自我管理能力，具有高度责任心； 8.具有良好的敬业精神和团队协作能力，以及较好的沟通表达能力。

岗位职责： 1、配合团队进行自研数据库以及周边工具的的开发工作； 2、对自研数据库架构和性能进行设计和优化； 3、处理自研数据库部署实施后的运维工作； 4、开展自研数据库场景的二次开发； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景 2、熟悉Linux系统环境，能够进行数据库服务器的部署、维护，掌握shell脚本编程，能编写自动化运维脚本； 3、熟练掌握C/C++编程语言，包括不限于使用C/C++进行Postgres数据库扩展开发，熟悉Postgres的CAPI，具备扎实的编程功底和代码优化能力； 4、精通SQL语言，能够编写高效、优化的SQL查询，具备复杂SQL调优能力，熟悉存储过程、函数、触发器等PL/pgSQL编程； 5、熟悉关系型数据库或分布式系统的运行机制和架构体系； 6、热爱底层技术，有追求极致性能和工程质量的热情； 7、良好的团队协作能力，有技术激情，能够胜任有挑战的工作。

职位描述： 负责数据存储集群维护与建设，包括但不限于海量数据存储方案设计与高可用方案设计，支持kubernetes 容器下的存储体系建设等，最终支撑复杂业务场景下的存储需求。 职位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，有3年以上大型数据库集群管理经验。 2. 精通mysql/sql server等传统关系型数据库，TiDB、分布式rds等分布式关系数据库。 3. 熟悉主流开源存储者优先，比如Minio、Ceph、HDFS、LevelDB/RocksDB等； 4. 熟悉布式时序数据库者优先，比如InfluxDB等。 5. 了解clickhouse等olap数据库者优先。