岗位职责： 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景，熟悉spam用户的作弊方式及主要特征； 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据，制定并优化反作弊策略和模型，并为实际效果负责； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代； 4、收集整理反作弊审核后台需求，推动后台功能的持续优化迭代； 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，以目标导向； 3、有强烈的责任心和主动性，能独立分析和解决问题； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、具备数据分析能力：能独立使用sql、python进行数据查询及处理； 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。

职位描述: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊；营销活动、广告流量的反作弊优先，对数据比较敏感； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、5年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

工作职责： 1、负责游戏AI机器人平台以及游戏AI反作弊平台的架构设计和开发； 2、负责多种游戏场景的深度学习/强化学习模型的开发和部署并优化性能； 3、负责游戏AI接入SDK、AI模型训练部署框架的设计、开发和性能优化。 任职要求： 1、有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习； 2、掌握常用的强化学习、深度学习、机器学习算法，掌握主流深度学习框架如Pytorch，Tensorflow等； 3、具备较强C/C++、python、C#、Lua、Jave等编程能力，熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉Socket、多线程开发； 4、有丰富的Linux使用经验，熟练掌握Shell等一门以上脚本语言，熟练掌握SQL等数据库相关查询语言； 5、熟悉HIVE、Hbase、ES、Spark、Kafka、Flink、Kudu等大数据产品生态圈以及Docker、Kubernetes等云计算概念和容器技术； 6、熟练运用常见的数据库及其他中间件，如MySQL、Redis、MongoDB、MQ等，深入理解中间件的原理和应用； 加分项： 1、有AWS、阿里云、华为云等云服务应用经验者优先，有SDK开发、端上深度学习、模型压缩调优、分布式深度学习经验者优先； 2、熟悉常用设计模式及常用的数据结构和算法，有游戏开发经验、大型工程项目开发经验、大型人工智能应用项目经验者优先

【职位描述】 1、参与海外iOS应用基础组件开发及架构设计； 2、优化性能体验，分析App系统性能瓶颈，持续提升应用性能，追求业界最佳性能表现； 3、深入研究iOS系统特性，结合应用场景，应用到App中，提升用户体验； 4、负责App核心模块开发及维护，助力业务快速增长。 【任职要求】 1、深入理解iOS系统，对iOS的各种系统运行机制有深度理解； 2、熟练掌握Swift语言，熟悉Swift语言特性，有Swift 开发经验； 3、了解主流的APP性能稳定性优化解决方案，对至少一个维度的性能稳定性优化有过较深入的挖掘（崩溃、启动、WatchDog、包大小）； 4、具有良好的编程风格，扎实的编程和数据结构算法基础，具有较强的问题发现、解決能力； 5、有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作。  加分项： ⁃ 熟悉 iOS的Runtime、GCD、Core Animation、CoreData； ⁃ 熟练使用Xcode Instrument 定位问题，掌握通过LLDB等调试方法； ⁃ 熟悉LLVVM，对iOS编译流程有一定研究； ⁃ 熟悉常见的iOS逆向工具如IDA、有逆向分析经验，有App加固及反作弊经验。

岗位职责面向支付宝广告大数据，基于机器学习算法识别和判定作弊流量，建立反作弊系统，保障广告投放效果，保护广告主和流量主权益。岗位要求1.有深厚代码工程功底。熟悉sql，python或java的编写，熟悉多线程，分布式等大数据平台相关技术。ACM，程序马拉松等算法获奖者优先。2.有机器学习算法实践经验，熟悉scikit-learn，tensorflow，pytorch等常用机器学习框架。特别是有异常检测算法和图机器学习算法工作经验者优先。3.机器学习算法比赛获奖者，有专利或论文者优先。4. 对数据分析和机器学习算法有强兴趣和能保持专注度者优先。5. 工作地上海或杭州。

岗位职责 1. 通过独立政策评估、风控策略等有效方法挖掘、识别商业运营作业中的各类风险与异常，并能引入对应风险补偿措施，据此较为完备的风险预案； 2. 能利用数据分析等手段，开展业务风险感知，搭建风险监测指标、看板，并开展日常业务宏观监测，及时发现和处理风险; 3. 通过调查分析、穿刺等手段还原作弊手法，输出风险政策与建议，针对性提供策略反哺建议，增强业务风控策略的针对性和有效性。 要求描述 1. 大型互联网/金融/收单机构等行业的风险背景，具备较强的数据分析能力，有行业风险策略设计运营，营销反作弊工作经验的优先； 2. 具有较强的风险意识和清晰的逻辑思辨能力、分析能力和结构化表达能力，能够抓住风险本质； 3. 有较强适应能力，能快速适应业务领域的变化与调整； 4. 有良好的个人综合素质，团队意识、抗压能力、敬业精神。

岗位职责： 1. 通过对跨境支付业务的风险分析，制定全方面合理有效的风控策略，包括准入策略，事中交易策略，事后策略等，以应对账户安全，欺诈，洗钱，制裁等风险，通过决策引擎部署落地； 2. 根据业务发展需要，深入分析研究某些外贸行业风险，拓宽风险认知边界，制定并落地风控策略，平衡业务发展和风险； 3. 参与合作项目对接，制定相应风控策略。识别与评估相关风险，及时组织、协调公司各部门落地风控策略，确保相关风险程度符合公司要求。 任职要求： 1. 大学本科以上学历； 2. 3年以上风控从业经验，有账户安全，反欺诈，反作弊等支付相关领域风控策略经验，有跨境贸易相关领域经验优先； 3. 对外贸/跨境支付业务感兴趣，有较强学习能力，不断快速学习以应对新出现的风险； 4. 具备较强的数据分析能力和逻辑判断能力，能够熟练使用SQL/Python等工具进行数据分析； 5. 良好的沟通协作能力和项目管理能力，乐观担当务实，能够适应高强度、快节奏的工作氛围。

岗位职责  1、负责风控策略与流程的建立与运营，包括但不限于流量反作弊、反欺诈、交易安全、账户安全、内容安全等。 2、结合各类风险场景，建立风控规则与模型，持续优化策略与模型的效果。 3、紧密支持业务部门，识别和评估业务系统风险，为相关部门提供风控服务。 岗位要求 1、本科及以上学历，有流量风控、支付风控、反作弊、反欺诈、交易风控、广告风控、内容安全等相关领域工作经验。 2、优秀的逻辑思维和数据分析能力，熟练掌握统计和分析相关工具。 3、善于分析解决问题, 具有优秀的沟通能力，良好的协作意识。 3、熟练运用 SQL或SAS、Python 等各种分析工具。 4、有识别异常流量，打击流量作弊经验的候选人优先 岗位亮点 以下优先： 1、从业背景：大中型互联网平台，从事流量广告行业、支付行业、电商行业的风控策略人员，长期从事风控数据分析，优秀的数据分析能力。 2、资历：在风控策略相关岗位有5年以上工作经验优先，了解风控规则架构，能独立完成风控规则的设计、分析、部署、测试、上线工作。

1、负责公司信息安全风控体系的规划和搭建，包括不限于AI算法模型、机审流程规则和人审平台架构等； 2、负责结合信息安全业务发展需求和系统现状，制定技术发展战略、对系统技术/架构发展进行规划、组织制定和实施重大技术决策和方案； 3、负责重大技术方案开发和重难点技术攻关，并监督实施的各环节，把握整体进度和预算，控制风险； 4、负责跟踪AI人工智能技术趋势和应用，持续提高平台识别算法能力的有效性和精准性； 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具有4年以上开发经验，有内容风控、信息安全、反作弊工作经验优先考虑 3、具有良好的业务思维和团队激励能力，有较强的业务执行力和领导力； 4、积极的创业心态，强烈的工作责任心，认同企业价值观，对工作富有热情，有较强的大局观念；

【职位描述】 1、参与海外iOS应用基础组件开发及架构设计； 2、优化性能体验，分析App系统性能瓶颈，持续提升应用性能，追求业界最佳性能表现； 3、深入研究iOS系统特性，结合应用场景，应用到App中，提升用户体验； 4、负责App核心模块开发及维护，助力业务快速增长。 【任职要求】 1、深入理解iOS系统，对iOS的各种系统运行机制有深度理解； 2、熟练掌握Swift语言，熟悉Swift语言特性，有Swift 开发经验； 3、了解主流的APP性能稳定性优化解决方案，对至少一个维度的性能稳定性优化有过较深入的挖掘（崩溃、启动、WatchDog、包大小）； 4、具有良好的编程风格，扎实的编程和数据结构算法基础，具有较强的问题发现、解決能力； 5、有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作。  加分项： ⁃ 熟悉 iOS的Runtime、GCD、Core Animation、CoreData； ⁃ 熟练使用Xcode Instrument 定位问题，掌握通过LLDB等调试方法； ⁃ 熟悉LLVVM，对iOS编译流程有一定研究； ⁃ 熟悉常见的iOS逆向工具如IDA、有逆向分析经验，有App加固及反作弊经验。

快手多个方向均在招聘算法工程师，具体的方向包括：数据挖掘、数据分析师、广告、NLP、策略算法、风控策略、图像算法、电商、内容推荐、机器学习等，总有一个适合你，欢迎投递～ （社区科学部专场）推荐算法工程师 - 【内容推荐】： 职位描述 1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，改善快手主APP推荐体验； 2、通过知识图谱和推荐的结合，做更精准高效的内容分发； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化内容分发机制； 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言； 3、熟悉tensorflow或pytorch； 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项； 5、具备推荐实际工作经验者优先； 6、具备知识图谱经验优先； 7、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。 高级数据分析师： 职位描述 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊等数据分析； 2、开展平台的业务安全风险分析，探查风险问题并制定应对方案，推动问题解决； 3、建立数据监控体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略持续迭代。 任职要求 1、本科以上学历； 2、1年以上网安工作经验或黑产对抗相关的从业经验； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 4、较强的沟通协调能力和主动性，能够承担较大挑战和压力，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够较快掌握工作所需的技能。 数据挖掘算法工程师--【搜索】： 职位描述 1、整合快手全站海量多维数据，实现深层语义挖掘，构建用户画像、知识图谱等数据库； 2、深入搜索业务数据，创新性的思考和发现问题，驱动搜索产品迭代； 3、分析挖掘用户画像、作品标签、用户行为等，发现业务增长点和创新点，输出高质量的洞察和判断，为决策提供支持。 任职要求 1、对大数据分析在互联网业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，数学、统计学、计算机等专业优先； 2、有数据结构和算法功底，精通至少一门编程语言，熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据分析工具； 3、很强的逻辑思维与商业洞察力，有通过数据分析项目大幅提升业务、运营指标的优先。 资深算法工程师 -【电商生态】： 职位描述 1、分析海量商品数据和电商用户行为数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，建设健康繁荣的社区电商生态； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化电商社区生态各项指标； 3、持续优化，应用数据AI能力提升审核运营人效。 任职要求 1、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；善于阅读文献，快速学习； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习中一项或多项，具备实际工作经验； 4、适应业务高速发展带来的压力，持续稳定的输出； 5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先； 6、有ACM / Topcoder Algorithm，Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。 机器学习算法工程师-【用户增长】： 职位描述 应用机器学习、广告、推荐、搜索、数据挖掘等技术对快手海量用户、素材进行理解， 完善触达、促活模型； 结合机制设计，优化用户体验， 提升用户活跃度。具体包括（但不限于）： 1、负责用户理解数据算法能力的研发，完善用户标签及画像体系， 并在各个场景中使用； 2、融合广告投放算法、搜索算法、推荐算法能力，在用户触达及承接业务中上线使用； 3、基于用户状态，结合RL、运筹学及博弈论能力， 探索具有前瞻性的技术及玩法， 并落地应用。 任职要求 1、计算机或者相关专业本科及以上学历； 2、两年及以上算法或策略经验； 3、熟练掌握Python/Java/C++ 中的一门及以上； 4、有较好的团队协作及沟通能力，有较强的自我驱动力； 5、对数据、业务敏感，对解决有挑战的问题充满激情。 优先考虑满足以下要求的老铁： 1、有推荐算法、信息检索、计算广告、营销算法、博弈、数据挖掘等相关领域研究及实践经验； 2、有搜索系统、自然语言处理算法等优化经验； 3、有较强的业务抽象能力、项目推动能力、创新能力； 4、在ICML、SIGKDD、WSDM、NIPS等会议上有文献发表。

数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 职位描述 1、负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验； 2、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 3、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 4、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 5、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。 1.数据分析师-【商业化】 2.数据分析师（数据建设及管理方向）-【商业化】 3.资深营销数据分析师-【商业化】 4.资深数据挖掘专家DMP-【商业化研发】 5.算法工程师/专家-【商业化研发】 6.数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 7.Java开发工程师/专家-【商业化研发】 8.前端开发工程师-【商业化研发】 9.广告引擎工程师/架构师（C++）-【商业化研发】 10.渠道运营经理（电商方向）-【商业化】 11.区域渠道运营经理-【商业化】 12.大客户运营专家-【商业化】 13.KA渠道运营专家-【商业化】 14.广告联盟产品运营运营专家-【商业化联盟】 15.品牌广告媒介运营-【商业化】 16.广告风控支持专员-【商业化】 17.华北区KA销售经理（资讯组）-【商业化】 18.风控产品经理-【电商营销】 19.反作弊产品经理-【商业化联盟】 20.学习设计专家-【营销学院】

1、 负责快手电商业务的账号安全、内容安全、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解电商风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。