• 12k-20k·14薪 经验在校/应届 / 本科
    电商平台 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 在这里,你将会参与搭建并优化数据平台体系,和大牛们一起推进数据治理、数据仓库搭建; 在这里,你将会接触互联网医疗行业复杂业务场景,如合理构建离线数仓模型架构并实现数据仓库落地; 在这里,你将会与数据分析大牛们配合输出公司级BI指标体系、经验分析报表体系; 在这里,你将会更深入医疗行业进行业务支撑,实现数据赋能业务。 岗位要求: 如果你,计算机、数学,统计等相关专业; 如果你,熟悉数据仓库/数据集市/BI相关技术和原理 如果你,熟悉ETL开发相关技术、数据仓库建设方法论 如果你,掌握 SQL/HIVE SQL,理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法。 如果你,具备良好的业务理解能力和沟通协调能力。 那欢迎加入我们!
  • 13k-20k 经验不限 / 本科
    移动互联网 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、带领团队完成电网大数据类项目的前期调研、实施以及交付; 2、负责数据中心数据类项目的总体规划和项目实施; 3、负责审核项目实施计划,有效监控项目的开发进度、测试进度,控制项目关键环节,负责与相关团队展开合作,传递数据平台、数据治理工具的设计需求,并跟踪需求的实现; 4、负责数据类项目开发交付的验收确认,确保业务目标实现。 任职要求: 1、本科及以上学历、软件开发、项目实施、项目运营、计算机、数学相关专业背景; 2、良好的工作习惯和工作态度,踏实、做事积极主动、善于沟通,能承担出差或客户现场驻场性质工作; 3、熟悉数据管理、数据治理、数据仓库、大数据平台的基础理论; 4、熟悉数据中心、数据仓库、数据治理的实施流程; 5、带领团队完成数据仓库、数据标准规范、数据治理、元数据、主数据管理相关工作; 6、了解主流数据仓库、数据治理工具、平台等软件。
  • 7k-14k 经验不限 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责监控、分析跨境各业务版块的数据、指标,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持; 2、通过专题研究,对业务问题进行深入分析,挖掘运营过程中的关联影响因素,撰写总结分析报告; 3、针对各业务版块中的异常问题,给出改善措施; 4、参与设计及跟进业务流程优化,提炼数据产品需求,推进数据产品的落地; 任职要求: 1、统计、数学、经济学相关专业,****及以上学历,1-2年相关工作经验; 2、能熟练使用常用数据工具Python、SQL、Excel、powerBI,有处理、清洗和统计百万级以上数据的经验; 3、能独立撰写数据分析报告,准确发现和分析数据所对应的业务问题; 4、具有良好的逻辑思维、系统思维、流程分析能力,基于数据和逻辑,分析出业务的关联性、重要性和可行性;
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 50-150人
    周末双休,国定假期不加班 自研游戏,海外市场 全额五险一金,年度体检 每月补贴全勤奖,定期团队建设活动 不限量的饮料供应,每周两次下午茶 带薪年假7天,随工作年限增加 【工作时间】 周一到周五 9:00-12:30 13:30-18:00 岗位角色: • 分析运营与市场数据,帮助公司进行商业决策,搭建公司完备的数据系统。 岗位职责: • 建设与完善数据分析体系,协助优化产品,推动业务的精细化运营; • 基于对移动应用与移动游戏业务的深入理解,制定需求,收集数据,并对数据进行统计分析、数据可视化等工作; • 不断完善数据分析体系,同时建设数据分析平台,推动业务的精细化运营和自动化分析; • 根据分析的结论,对接公司各部门,通过数据为业务策略、产品优化提供分析支持、优化建议和回归分析; • 自主检测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常。 任职要求: • 本科及以上学历,计算机相关专业/经济学/统计/数学相关专业优先 • 3-5年数据分析相关工作经验,IT或者行业经验优先 • 对数据,商业逻辑敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合 •熟悉SQL,Excel函数/透视表,熟悉其他数据工具如Python (Pandas, Numpy), R, MATLAB, Power BI, SPSS, SAS, Tableau等优先 • 技能:业务分析,数据分析,策略分析,逻辑,时间管理等, 有埋点,市场数据采集,竞品分析,广告数据运营,推广数据运营,投放数据分析,营销活动效果分析,指标体系设计,业务运营监控, 业务数据分析,业务模式/运营策略优化,方差分析,相关分析, 聚类分析等相关经验优先 • 英语可作为工作语言优先 【面试流程】 1、简历筛选→电话沟通→专业能力测试→现场专业面试→HR谈薪→Offer Letter 2、流程看似很长,但是我们效率非常高!
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动系统部基础资源的数据系统的构建,搭建数据指标体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等; 2、分析系统部资源成本数据,识别成本优化关键影响因素,构建成本优化分析链路,提出成本优化建议,支持运营成本不断降低; 3、分析系统部资源运营数据,规范供应商服务SOP流程,搭建绩效管控体系,推动供应商服务关键指标的改善; 4、推进数据可视化工作,提升数据分析效率和数据价值转化; 5、不断完善成本优化、效能提升等方向相关的数据基础建设,协助数仓同学,建立数据规范、推进数据模型建设、构建数据监控及数据质量保证体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,具备云服务/供应链等行业经验优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强; 5、善于处理与跨部门之间的沟通协调,处理多任务线的复杂工作; 6、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、预测分析等)及数据建模能力。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责搭建并完善国内和海外客服业务数据评估及监控体系,设计监控报表及预警机制; 2、构建用户数据模型,挖掘用户属性,为业务服务策略提供支持; 3、规划并落实数据上报,确保数据源的质量,并实施系统化的数据管理; 4、定期输出专项数据分析,行业研究等,为业务提供决策依据。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业,**本科及以上学历优先; 2、擅长沟通,业务理解能力强,对数据分析有强烈兴趣; 3、求知欲强,创新能力强,有钻研探索精神,面对业务的新问题,能创造性的提出新方案者优先; 4、优先考虑有互联网公司数据分析经验,有通过数据优化产品决策经验的人; 5、熟练使用Hive,精通SQL/Excel/Python/R等工具,有做中间层数据表的能力。
  • 25k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.业务导向,对产业互联网感兴趣,能够贴近业务流程和系统功能梳理核心分析框架,搭建指标体系,对核心经营指标、核心产品指标进行监控和分析解读; 2. 负责产品功能埋点的流程规范和数据规范,推动各产品方向埋点的数据建设 3. 负责产业互联网视角的数据分析门户搭建工作,推动各产品方向的数据分析沉淀 4. 积极响应需求,从数据角度提出解决方案,通过组织培训、流程规则管理、数据分析指导等,提升产研团队的数据驱动能力 任职资格: 1. 有一定的业务理解力,能够从数据角度出发解读业务痛点;有一定的产品理解力,能通过数据发掘产品问题和机会点;有较好的数据分析能力,熟悉产品功能的各种分析模型 2. 5年以上互联网数据分析师/BI经验,产业类互联网经验优先,有从0到1项目经历优先,大型互联网公司背景优先。 3. 优秀的跨团队沟通能力,协同多部门作业;优秀的项目管理能力,推进项目决策落地。 4. 具备大数据处理能力,能熟练使用hive,SQL、熟悉市场上常用的BI分析工具、可视化工具、具备数仓基础知识。
  • 20k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、通过对业务的深入了解,构建完善的客户体验相关的业务监测体系,能够有效地披露业务进展与风险; 2、从市场环境与客户体验出发,分析洞察影响客户体验的各类问题,提出有价值的潜在业务机会,辅助业务决策; 3、独立承担复杂分析任务,擅于运用各类数据分析专业技术,实施深度数据诊断,并能总结沉淀关键分析思路,推动产品化进程; 4、积极进行跨部门沟通与协作,主动推动业务发展和体验改善 岗位要求 1、统计、数学、信息技术、生物统计、计算机本科及以上学历;三年及以上相关工作经历 2、掌握SQL等相关代码编写,熟练操作Excel、SAS/SPSS/R等工具; 3、有丰富的数据分析、挖掘经验,有成熟的问题分析方法论,并能灵活运用于实践,有独立编写商家分析报告的经验 4、拥有出色的沟通能力和团队协作能力,强烈的责任心,乐于主动推进解决各种难题 5、有广告平台分析经验者优先
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    工作职责: 负责litmatch的日常数据分析,运用统计方法、指标量化方法和可视化工具,帮助团队把面临的问题抽象成指标和数据问题, 推动问题解决。 ⁣有效地与产品、技术团队沟通协作,对数据变动给到合理归因,通过数据更好的理解用户,提升用户体验。 职位要求: 3年及以上工作经验,具有数据分析、商业分析经验优先 能熟练使用R或者Python,熟练使用SQL。精通数据统计分析理论,如回归,聚类,时间序列,分类树等算法模型加分。 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题,良好的团队合作意识和沟通能力。 有互联网C端产品/社交产品工作经验优先。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    教育 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作内容: 1、根据业务需求,对数据进行提取、整合、分析,通过数据为业务优化提供效果评估,提供数据决策支持; 2、专项课题的研究分析,通过数据分析对运营策略、增长及用户留存路径、学员行为等进行研究分析,得出对业务有直接推动作用的策略及落地措施; 3、数据产品(类BI平台、驾驶舱等)需求梳理,对接及跟进; 4、日常其他数据需求。 任职要求: 1、**本科及以上学历,经济学、统计、数学或计算机等相关专业; 2、3年以上数据分析以及数据产品对接经验,有K12教培行业分析经验优先; 3、熟练使用MySQL,能够使用R、Python等一种语言进行数据分析; 4、强执行力,独立承担项目能够给出结果; 5、快速学习及适应能力,具有较强逻辑思维能力,敏感的信息获取及整合能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。
  • 25k-45k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 18k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.针对公司各业务部门的发展目标进行拆解,通过分析数据辅助并支持业务优化 2.负责与数据产品经理进行数据服务的价值量化分析,配合数据产品经理优化数据服务 3.深入了解保险行业,针对特定市场、特定专题搭建数据分析模型,制作专项分析报告,为公司决策提供支持 4.针对业务部门的个性化需求开发数据分析的工具,提供有价值的优化建议 5.BI可视化报表的设计、开发、运行、维护 任职要求: 1.5年以上数据分析经验,计算机、统计、数学相关专业本科以上学历 2.精通SQL,可以熟练使用Python进行数据清洗、分析 3.熟悉BI可视化工具,能够熟练使用Tableau或Power BI 4.对数据敏感,有敏锐得洞察分析能力;具备较强的责任心和学习能力
  • 6k-10k 经验不限 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责监控、分析跨境各业务版块的数据、指标,为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持; 2、通过专题研究,对业务问题进行深入分析,挖掘运营过程中的关联影响因素,撰写总结分析报告; 3、针对各业务版块中的异常问题,给出改善措施; 4、参与设计及跟进业务流程优化,提炼数据产品需求,推进数据产品的落地; 任职要求: 1、统计、数学、经济学相关专业,****及以上学历; 2、能熟练使用常用数据工具Python、SQL、Excel、powerBI,有处理、清洗和统计百万级以上数据的经验; 3、能独立撰写数据分析报告,准确发现和分析数据所对应的业务问题; 4、具有良好的逻辑思维、系统思维、流程分析能力,基于数据和逻辑,分析出业务的关联性、重要性和可行性;
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、针对业务复杂场景,设计和分析实验或者运用观测因果推断方法,解决传统C端实验无法有效评估的难题,为公司构建灵敏、准确、有效的实验和因果分析体系; 2、开展公司维度宏观分析专题进行决策支持,基于数据分析和经济运筹模型优化,衡量内容流量的价值和使用效率,通过数据分析驱动业务增长中的关键决策,和业务合作进行专项落地; 3、用数学工具探索单位流量货币最大化的最佳方式 工作要求: 1、熟练使用SQL,Python或R进行数据分析、可视化呈现等; 2、具有统计学和概率论基础,擅长数据分析。了解常见统计机器学习模型及使用,对因果推断的应用有一定经验; 3、硕士及以上学历优先,理科、工科或者经济学专业优先; 4、目标导向,具备结构化思考能力和良好的沟通能力。对视频产品及相关业务场景有浓厚兴趣,对于推荐系统有一定了解。
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.构建业务指标体系,对异常数据进行监控,并分析问题,及时发现业务风险,为业务场景中的相应决策提供专业意见; 2.对业务数据进行处理和分析,发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案,与业务、产品、技术团队协作,推进方案落地,并追踪评估效果; 3.沉淀分析思路与框架,快速响应业务部分各项数据分析及系统建设,数据监控,数据可视化等; 4.带领3-5人左右团队 任职要求: 2.8年以上互联网数据分析相关经验,2年团队管理经验,熟悉至少一种常用数据库,有较强的数据库及 SQL 能力,具有Python、Scribe、R等经验优先。 3.具备数据敏感性和探知欲,分析、解决问题的能力强,专注数据的价值发现和变现转化 。 4.具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力,良好的执行力。 5.工作认真、负责、仔细,适应能力强,有良好的团队合作精神。