• 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括: 1、探索最前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,让视频搜索拥有更强大的检索能力; 3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你; 4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 我们要构建业内**的电商搜索业务,帮助用户在抖音,直播,头条等超大流量搜索场景下,发现并获得好物。 1、支持抖音电商业务快速发展,提升海量用户搜索购物体验,促进生态良性发展; 2、结合亿级用户搜索和推荐场景,应用大规模机器学习技术提升用户购物体验和转化效率; 3、负责电商搜索算法设计与技术实现,搜索全栈(召回、粗排、精排、混排)的个性化行为建模,包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排等。 职位要求: 1、出色的分析问题、解决问题的能力; 2、扎实的机器学习、深度学习、NLP和数据挖掘基础,并能很好地应用于解决实际问题; 3、优秀的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 4、熟悉linux开发环境,熟练使用C++和python语言。
  • 30k-40k 经验1-3年 / 硕士
    工具类产品,软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1.参与搜索研发工作,深入业务系统,优化搜索技术,提升用户搜索体验; 2.参与搜索算法搭建及优化,可能的方向有: (1)针对Query进行理解、分词、纠错、改写、权重预测、意图识别; (2)针对文本内容进行理解包括:摘要、关键词、标签、领域知识进行抽取; (3)负责语义匹配技术研发; (4)优化线上模型,提升推理速度; 3.针对搜索引擎及算法能够提出建设性优化方案; 4.跟进自然语言处理等技术前沿工作进展。 岗位要求: 1.计算机相关专业,硕士及以上学历,有丰富的大规模搜索引擎经验; 2.参与过搜索引擎相关重大项目研发; 3.精通机器学习、深度学习、数据挖掘、信息检索相关算法原理,并能熟练运用以解决相关问题; 4.熟悉Linux开发环境,熟悉Python、C++、Go、Java等编程语言(一项或多项); 5.具备团队意识,具备良好的学习能力和沟通能力,具备优秀的分析问题和解决问题的能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    搜索与NLP部是美团人工智能技术研发的核心团队,致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和较强的自然语言处理核心技术和服务能力,依托搜索排序,NLP(自然语言处理)、Deep Learning(深度学习)、Knowledge Graph(知识图谱)等技术,处理美团海量文本数据,打通餐饮、旅行、休闲娱乐等本地生活服务各个场景数据,不断加深对场景、查询和服务的理解,高效地支撑形态各样的生活服务搜索,解决搜索场景下的多意图、个性化,时效性问题,给用户良好的搜索体验,构建美团知识图谱,搭建通用NLP Service,为美团各项业务提供智能的文本语义理解服务。我们的团队既注重AI技术的落地,也开展中长期的搜索、NLP及知识图谱基础研究。目前项目及业务包括搜索引擎研发、知识图谱、智能客服、语音语义搜索、文章评论语义理解、智能助理等。 岗位职责 1. 参与美团搜索查询理解、召回、排序、相关性计算等方向开发及优化; 2. 使用自然语言处理、机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标; 4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略,完成搜索用户体验改善目标; 5. 可以年前面试,年后入职。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:RNN、CNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神; 7. 能够实习3个月以上,每周至少3天。 具备以下者优先 1.对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神; 2.热爱互联网和新技术,具有极强的快速学习能力,研究过开源软件的源码并有心得者; 3.具备 AI 相关知识,或者有实际经验者; 4.具备对可视化方面知识,并有实际应用; 5.github 上有作品者; 6.有妥善经营的技术博客者。 岗位亮点 加入美团平台搜索与NLP部,在这里,我们打造高性能高扩展的搜索引擎,来高效地支撑形态各样的生活服务搜索;在这里,我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,以能更好地连接用户和服务;在这里,我们和产品一起,精细打磨点滴的搜索体验,为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索与NLP部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和应用前沿的自然语言处理核心技术和服务能力,并实实在在地应用在真正的产品里,去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放,强调合作共赢,有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间:快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行; 我们提供多元学习渠道:每周“技术培训”、专业“管理培训”。 其他补充信息 4个板块,每个组2个HC
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -优化百度搜索****结果的效果 -负责搜索智能摘要技术研发 -语义理解、问答系统、意图分析、用户行为建模等 -将海量数据、领域知识,应用到问答过程 -负责算法在网页搜索等场景的应用 任职要求: -熟悉机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验 -熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法,熟悉RNN/GNN/Transformer/图网络等深度神经网络结构和主流算法,掌握至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等) -具备较好编程能力,熟练掌握Python/C++ -较好的沟通表达能力和团队合作意识 -有对应领域顶会论文、相关经验者优先
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 负责酷狗音乐搜索排序算法的研究与应用。 具体工作主要为: 1、点击模型,CTR预估模型,多任务模型,个性化排序模型的建设与优化; 2、酷狗搜索排序机制与排序特征体系的优化; 岗位要求: 1、3年以上搜索引擎、推荐系统或广告排序相关算法工作经验; 2、熟悉传统排序模型以及深度学习排序模型的原理,应用和优化。有大型搜索或推荐系统的实战经验者优先; 3、良好的数据嗅觉与数据分析能力; 4、数据结构和算法功底扎实,熟练使用 C/C++,Python,掌握MapReduce, Spark等大数据处理框架; 5、熟悉常见的机器学习算法以及Tensorflow/PyTorch等主流深度学习框架。
  • 50k-70k·14薪 经验5-10年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责天眼查搜索的用户体验优化和业务指标的优化迭代 2、对搜索全链路(QU、召回、相关性、排序等)有比较深入的理解,能够针对业务需求制定合理的技术方案和算法策略来优化业务问题 3、深入产品和业务,能够从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现 4、负责团队的日常管理、业务协同、排期规划及梯队建设 任职资格: 1、至少5年以上搜索算法相关经验,2年以上管理经验; 2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习的相关算法,对搜索召回/排序/相关性/Query理解/大规模日志挖掘等有相关经验者优先 3、良好的团队管理能力、沟通协调能力及项目推进能力 4、良好的技术视野,关注前沿技术发展,带领团队技术能力不断升级
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责图像搜索相关的技术的设计以及实现; 2、负责使用深度学习实现目标检测、分类、编码,应用于实际的生产环境; 3、负责研究和开发最新的图像算法,优化图像搜索的效果。 任职要求 1、图像深度学习算法研发; 2、电子工程、计算机、自动化等相关专业,硕士及以上学历,有计算机视觉或机器学习研究背景; 3、具有相关领域2年以上的研发经历; 4、热爱编程,熟练掌握C/C++和Python; 5、熟悉Opencv,精通Caffe/Mxnet/Pytorch/TensorFlow等计算机视觉框架的其中一种开源深度学习框架; 加分项 1、有计算机视觉算法的实际产品化经验优先; 2、在视觉计算/机器学习/人工智能/数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责电商的搜索和排序; 2、负责提升排序场景的各项业务指标,包括点击率,转化率等; 3、负责提升用户的搜索体验,包括保证搜索相关性,降低退款率等; 任职要求 1、有机器学习和模式识别相关经验; 2、电子工程、计算机、自动化等相关专业,硕士及以上学历; 3、具有CTR预估、IR等相关领域2年以上的研发经历; 4、热爱编程,熟练掌握C/C++和Python; 5、精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的其中一种; 加分项 1、有搜索、推荐、广告的实际产品化经验优先; 2、在机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。
  • 3k-4k 经验不限 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、改进网页搜索相关性,提升在线检索系统的检索质量和排序合理性; 2、大规模数据挖据/分析,从海量数据中挖掘搜索相关性特征。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、熟悉Linux平台,编码能力强,熟悉C++/Java/Shell/Python等其中一门编程语言; 3、熟悉数据挖掘、机器学习算法; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神。 具有以下条件者优先: 1、计算机领域相关的编程大赛获奖、算法竞赛获奖等; 2、有分布式数据处理相关经验,熟悉Hadoop、Hive、Spark等。
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与美团搜索查询理解、召回、排序、相关性计算等方向开发及优化; 2. 使用自然语言处理、机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标; 4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略,完成搜索用户体验改善目标; 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:RNN、CNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神; 7. 能够实习3个月以上,每周至少3天。 具备以下者优先 1.对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神; 2.热爱互联网和新技术,具有极强的快速学习能力,研究过开源软件的源码并有心得者; 3.具备 AI 相关知识,或者有实际经验者; 4.具备对可视化方面知识,并有实际应用; 5.github 上有作品者; 6.有妥善经营的技术博客者。 岗位亮点 加入美团平台,在这里,我们打造高性能高扩展的搜索引擎,来高效地支撑形态各样的生活服务搜索;在这里,我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,以能更好地连接用户和服务;在这里,我们和产品一起,精细打磨点滴的搜索体验,为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索与NLP部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和应用前沿的自然语言处理核心技术和服务能力,并实实在在地应用在真正的产品里,去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放,强调合作共赢,有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间:快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行; 我们提供多元学习渠道:每周“技术培训”、专业“管理培训”。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    旅游 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 负责搜索场景下的query理解、召回和排序模块算法优化,提升搜索产品体验; 2. 负责推荐场景下的召回和排序模块算法优化,提升推荐业务效果; 3. 根据业务场景进行用户价值预估,帮助业务实现增长; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、统计学、数学等相关专业; 2. 熟悉统计机器学习和深度学习技术; 3. 有自然语言处理、数据挖掘方向的算法实践经验,有搜索、推荐领域算法实践经验者优先; 4. 精通pytorch、tensorflow等深度学习框架之一; 5. 责任心强,良好的团队合作精神,较强的沟通能力;
  • 60k-80k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、负责公司搜索的用户体验优化和业务指标的优化迭代 2、对搜索全链路(QU、召回、相关性、排序等)有比较深入的理解,能够针对业务需求制定合理的技术方案和算法策略来优化业务问题 3、深入产品和业务,能够从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现 4、负责团队的日常管理、业务协同、排期规划及梯队建设 任职资格: 1、至少7年以上搜索算法相关经验,3年以上管理经验; 2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习的相关算法,对搜索召回/排序/相关性/Query理解/大规模日志挖掘等有相关经验者优先 3、良好的团队管理能力、沟通协调能力及项目推进能力 4、良好的技术视野,关注前沿技术发展,带领团队技术能力不断升级
  • 4k-5k 经验在校/应届 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    "职位描述: 1、改进网页搜索相关性,提升在线检索系统的检索质量和排序合理性 2、大规模数据挖据/分析,从海量数据中挖掘搜索相关性特征 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业 2、熟悉Linux平台,编码能力强,熟悉C++/Java/Shell/Python等其中一门编程语言 3、熟悉数据挖掘、机器学习算法 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情 5、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神 具有以下条件者优先: 1、计算机领域相关的编程大赛获奖、算法竞赛获奖等 2、有分布式数据处理相关经验,熟悉Hadoop、Hive、Spark等
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务产运配合,对字节旗下电商产品进行全方位的质量和生态治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,最大程度优化平台治理的效果,同时提升治理的效率。 1、深入理解电商治理业务,通过优化算法,持续提升商家/商品准入、视频/直播准入召回等各个业务场景的人审提效和用户体验; 2、 负责优化Policy推荐模型,在保证准召的前提下,助力审核人员快速标注违规Policy; 3、负责NLP/CV/多模态等内容理解工作的探索,建立热力图模型、关键帧抽取模型、文本违规高亮模型等,助力于快速审核违规素材; 4、负责强化学习和运筹算法在智能派单和智能排班等方面的探索; 5、调研深度学习可解释性SOTA工作,并在审核场景下落地,建立「知道拒绝并且知道为何拒绝 」的业内最先进的智能审核系统。 职位要求: 1、计算机或相关专业,本科及以上学历; 2、具备扎实的代码功底,具备linux环境研发能力,精通Python、Go或C++之一; 3、具备扎实的数据结构/算法基础,熟练掌握机器学习/深度学习理论知识,并具有丰富实践经验; 4、熟悉NLP、CV、多模态、搜索算法中的1-2个领域,熟悉Tensorflow/Pytorch等开发框架; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 6、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 7、有内容安全或者运筹推荐等经验者优先。
  • 游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责社区内容推荐场景搭建与下发策略制定工作; 2、挖掘用户对游戏项、二次元项的内容诉求与消费时机。基于用户玩游戏的阶段、用户的生命周期,制定推荐策略; 3、通过数据定量分析和对用户与内容的定性观察,明确影响用户消费的问题,制定相关的产品功能和策略方案,通过运用机器学习的能力,提升内容的消费; 4、把控推荐/搜索算法实验上线工作,协调内容运营&数据分析进行数据/调性验收。根据算法线上表现,持续收集算法相关badcase并推进优化; 岗位要求: 1、3年以上内容推荐/搜索产品运营经验;有完整内容推荐/搜索 算法相关链路项目经历优先; 2、熟悉常规数据分析工具,有基础SQL能力;了解推荐算法相关北极星/健康度相关衡量指标,有推荐/搜索 算法策略ab实验线上执行经验; 3、熟悉内容平台内容品类划分方式,熟悉二次元或游戏相关衍生内容优先; 4、责任心强、目标明确,善于发掘用户需求并通过数据导向进行评判; 工作地点:上海、新加坡可选