• 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 工作职责: 1、负责美团餐饮SaaS业务的数据架构、数据模型设计,推动团队进行数据模型优化; 2、数据仓库模型的ETL实施,ETL流程的优化以及相关技术难题的解决; 3、深入理解业务,与产品、策略算法一起,规划实现数据应用领域的解决方案; 4、负责日常项目的需求评审,业务架构设计,承接对应的业务需求; 岗位基本需求 1、熟悉数据仓库架构设计及数据建模理论,3年以上相关领域实践经验,优秀候选人可以忽略年限限制; 2、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术,能够做合理的大数据技术选型; 3、对MySQL以及NoSQL等数据库有一定的了解和使用经验; 4、总结与沉淀数据仓库建设的方法论,并通过工具与流程的支撑,发挥数据更大的价值; 具备以下者优先 1、具有极强的学习能力,对大数据中间件原理理解深刻或研究过框架源码者优先; 2、有实时计算相关实践经验,参与过数据平台、OLAP等系统建设者优先; 3、有SaaS业务相关从业经验者优先; 岗位亮点 1、旗舰业务的核心数据系统,对技术的挑战很高,有良好的个人发展; 2、面对海量数据处理的机会,会接触并运用数据领域各种新技术; 其他补充信息 美团餐饮系统,为餐饮企业提供一站式IT解决方案,帮餐饮商户实现从供应链管理、生产管理、前厅管理到外卖的数字化经营。美团餐饮系统不仅实现餐厅和平台的打通,更帮餐厅连接客人,帮餐饮商户更了解顾客,有助于做商业决策,并给顾客带来更好的消费体验。 2020年12月3日,美团“春风行动”百万商户成长计划增加了“餐饮系统”解决方案,未来三年内,通过全新升级的美团餐饮系统一体化软硬件产品,助力超20万连锁门店,100万餐饮商户线上化经营,帮助商户实现新店推广、效率提升、降低成本、会员营销、流量扶持、智慧选址六大能力提升。 美团餐饮系统一体化软硬件产品,主要包括智能收银一体机、智能打印机、扫码盒子和点菜宝等硬件,配套餐饮管理软件美团餐饮系统智能版,升级了会员营销功能、开业引流、连锁管理等方面功能。 
  • 20k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / D轮及以上 / 500-2000人
    1、基于分布式计算平台(Hadoop,Hive,HBase,Spark,Flink)的海量数据的分析、处理、开发工作;2、负责ETL设计与开发,以及解决ETL相关技术问题;3、负责数据仓库建模,不断改进现有数据仓库;4、负责数据治理项目的落地实施,包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障;5、负责ETL设计与开发,以及解决ETL相关技术问题;6、参与数据管理平台的设计与实施,对平台进行优化与完善;7、参与数据治理制度、规范、流程的设计及执行推进,推动跨部门之间的组织协调工作。岗位职责:1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,3年以上数据仓库设计与开发经验;2、熟悉数据仓库的设计理念和方法,有完整数据仓库项目实施经验者优先。 3、具备分布式数据存储与计算平台(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Sqoop等)的开发经验,有大型数据项目相关领域实践经验,熟悉Flink、kylin、ClickHous优先;4、至少掌握Java、Scala、Python中至少一门开发语言,并熟悉Linux系统以及Shell脚本语言;5、熟悉大数据产品和技术,熟悉ETL的开发和流程优化,对数据采集、数据集成、数据开发、数据分析等大数据领域有实战经验;6、了解数据治理相关方法和知识,包括数据标准的制定、元数据采集与分析、数据清洗、数据质量监测与报告等;7、沟通能力强,具有团队合作精神,工作积极主动,做事踏实,抗压能力强。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责创新工具重点业务模块数据仓库的构建; 2、负责数据模型的设计,ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控以及一系列技术问题的解决; 3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业BI门户系统; 4、负责全产品线数据字典维护,提升数据资产质量。 职位要求: 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,三年以上大数据开发工作经验,数据挖掘和BI分析领域优先; 2、熟练掌握Hive/SQL,熟悉Spark/Map-Reduce/MPI分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 3、有产品sense,主动思考基于业务场景下的数据体系建设; 4、工作认真,负责,良好的团队合作精神和解决问题分析能力。钻研技术克服困难,勇于挑战; 5、有数据分析经验优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责字节跳动大规模基础研发资源大数据体系建设,构建系统数据中台,赋能业务; 2. 负责研发资源数据规范的制定、数据模型的设计、ETL实施、性能优化以及相关技术问题的解决; 3. 持续数据治理,构建全链路质量监控体系,保障数据时效性和准确度,并支持数据回溯及问题快速定位; 4. 理解并合理抽象业务需求,探索数据应用场景,支撑运营策略; 岗位亮点: 1. 海量设备数据实时分析的实践经历; 2. 有机会深刻理解基础设施管理相关业务特性并对复杂设备运行态制定评估标准; 3. 参与运营决策,支撑运营策略; 职位要求: 1、具备实际的大数据业务开发经验,熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等一种或者几种大数据离线或实时计算相关框架,并深入知晓原理; 2、有数据统计系统或熟悉BI/DW原理和实施,数据仓库、数据集成、多维数据仓库设计、开发、架构经验者优先; 3、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种; 4、具备数据库系统理论知识,掌握主流数据库管理和应用,精通SQL, 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 5、有传统IDC、云基础设施相关经验优先。
  • 35k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1.参与搭建并优化金服数据体系,负责数据仓库方向、数据应用方向开发; 2.参与构建金融及其各个业务线(包括但不限于:金融生态、支付平台、美团支付、保险业务等)数据仓库(分层建设、主题模型、元数据管理、性能和效率优化); 3.参与/负责相关BI系统建设及其解决方案落地,规划并带领小伙伴试错、成长; 4.负责数据仓库OLAP体系搭建,建设PB级高效、灵活的在线分析应用; 5.受理数据日常需求开发,与分析师、PM、OP一起感知变化,实现高效的数据运营; 6.与小伙伴一起调研和实践热门数据仓库组件和技术(spark、doris、storm、实时数仓等)。 职位要求: 1.四年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计相关工作经验; 2. 熟悉数据仓库建设方法论: a:熟悉etl分层(ODS,DWS,DWD,ADS)建设方法; b:熟悉主题建设方法,能独立抽象主题、建设模型、物理化并调整效率和性能; c:熟悉常用的BI系统建设方法,熟练使用主流BI工具,理解其实现原理、使用什么技术解决什么问题; 3.熟练掌握 SQL,理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法,有独立处理大规模数据/日志的经历; 4.熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责大数据平台MPP运维相关作业的开发和维护; 2、负责大数据平台应用级日常运维工作; 3、负责大数据平台内应用系统上线投产和紧急维护处理; 4、负责大数据平台环境管理工作。 任职要求: 1、热爱运维工作,做事严谨、学习能力强、积极上进; 2、具有较强的协调沟通能力; 3、熟悉Teradata、GaussDB、Oracle、MySQL等当前主流数据库中至少一种; 4、从事过数据库运维管理或开发工作。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融,物流丨运输 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、分析业务需求,梳理业务系统数据逻辑,据此创建高效灵活的数据模型;2、根据项目需求和数据模型利用dolphin scheduler创建配置稳定的ETL任务;3、数据仓库数据和数据字典梳理和优化。任职资格:1、3年以上数据类工作经验;2、理解数据仓库的理论,在深刻理解理解业务基础之上快速行数据建模;3、理解Hadoop、Hive、Spark的工作原理,有SQL/HQL的设计开发与调优经验;4、有数据质量与数据治理相关经验,理解元数据管理;5、对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识。
  • 18k-35k·14薪 经验5-10年 / 不限
    软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Python': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模,并确保数据易于访问、可靠和精确; 2、与其他数据仓库工程师进行协调,以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能,设计,开发, 测试,监视,管理和验证数据仓库活动,包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题; 3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率; 4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践,与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型,提高业务团队的数据技能; 5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 岗位要求 1、熟悉数据建模,习惯于设计和实现复杂的数据结构,考虑多个用户的需求并持续进行优化; 2、具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验;能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能; 3、了解或者熟悉敏捷开发流程与原理,完整经历从需求到部署的整个生命周期; 4、熟练的编写 SQL 代码,并有能力优化其查询性能; 5、至少具有 Python/Java/Scala 其中之一的编写经验; 6、具有数据管道编排工具的使用经验,例如 Airflow(**)、Luigi 等; 7、能够较熟练的使用英文,并渴望在多元文化的国际环境中工作。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验; 2、具有流量分析以及跟踪的经验; 3、对数据工程、数据科学愿意付诸实践; 4、具有在 SaaS /电商 行业工作的丰富经验; 5、在数据工程或者商业智能领域有所精通。 为什么加入我们 1、公司处于高速增长期,规模及营收每年持续翻倍中,10w+ 客户,盈利可观; 2、出海电商、SaaS 企业服务赛道,国际一线投资机构加持,行业大佬背书, 3、硅谷办公文化,高自由度、扁平化管理、强数据驱动,开放透明三观正; 4、有竞争力的薪资、福利和广阔的上升空间,各式人才培养计划与支持。
  • 15k-25k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责数据仓库设计与数据开发; 2.提供面向业务的数据服务,完成数据指标统计、多维分析和展现; 3.搭建数据治理、数据质量和元数据等规范体系; 4.负责某个业务方向实时在线服务。 任职资格: 1.计算机、数学、统计、数据科学与大数据技术等相关专业; 2.熟悉Java、C++、Python等的一种或几种开发语言; 3.具备很强的学习能力,能够快速了解业界云计算和大数据动态,掌握关键方案和产品;
  • 电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责支付、信贷、生活服务等金融业务的数据集市与报表开发,包括多维指标视图加工、用户画像、计算任务管理、元数据构建与维护、数据质量保证等; 2. 建设必要的工具组件和平台,提供便捷高效的数据接入、清洗和统计能力; 3. 与产品和运营团队一起设计和构建准确、完善、深入的指标体系,对数据进行深入分析和洞察,为业务规划和运营提供参考; 任职要求: 1. 本科及以上学历,2年以上数据仓库开发经验; 2. 熟练掌握SQL语法,熟悉Hive、Oracle、MySQL常规数据库使用和性能调优技巧,熟悉数据仓库层次模型和数据集市理论,有TB级数据仓库使用经验优先; 3. 熟练掌握Kafka、Pulsar等消息队列,熟练掌握Storm、Spark Streaming、Flink等流式计算框架的使用; 4. 熟悉HBase、Cassandra等常见分布式数据存储读写及其性能优化; 5. 熟悉Kylin、Druid、ClickHouse等OLAP系统的架构和使用场景; 6. 熟悉Python和Shell开发,掌握Java、Scala、Golang等开发语言者优先; 7. 较好的业务理解和洞察能力,熟悉支付、信贷、财务等数据分析和模型者优先;
  • 25k-40k 经验1-3年 / 本科
    音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责爱奇艺广告变现核心业务模块标准化cube数据的开发建设; 2、负责数据模型的设计、etl实施、etl性能优化、etl数据监控以及相关技术问题的解决; 3、负责面向业务的olap、报表、数据提取等工作; 4、深度分析PB级别的流量数据特征,挖掘数据价值; 5、有数据平台/数据应用相关工作经验优先。 任职要求: 1、本科及以上学历,精通至少一门编程语言,如Java、Python;具有很强的开发与动手能力; 2、2年以上etl开发经验,熟悉数据仓库产品,对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识和实战经验,如Hadoop/Hive,Storm/Spark,Impala,MPP等的数据应用开发; 3、对大数据平台的构建和实现机制有深刻的理解,有大数据平台运维和开发经验; 4、深入理解常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计;有数据挖掘,机器学习,推荐相关经验优先。 温馨提醒: 如果7天内您没有收到爱奇艺的面试邀请,那么目前我们不会安排您参加后续的面试环节,感谢您的理解和对爱奇艺的关注与认可。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: ·参与数据仓库,数据集市建设,沉淀数据资产,提供数据服务 ·负责数据域的架构和存储选型,数据仓库层次结构、主题域设计,数仓表设计等 岗位要求: ·具备 3 年以上数仓模型和研发经验 ·能熟练使用 SQL 和 BigQuery 数据库·熟悉数据仓库建模理论,有实际的建模经验 ·精通一门语音:Python/Java…… 等 ·具备良好的业务和数据敏感度、问题解决能力、逻辑思维能力、沟通协作能力 加分项: ·了解区块链技术和生态,或有区块链从业经验 ·有算法建模能力
  • 10k-20k·13薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,电商 / C轮 / 150-500人
    岗位职责1、参与公司数据仓库的设计与搭建,负责数据仓库的开发与优化,能基于一致性、及时性、准确性的要求不断提高仓库质量;2、负责ETL开发与性能优化及相关技术问题的解决;3、助力数据化运营业务,构建丰富多样的BI应用;4、负责日志解析工作。5、参与数据治理相关工作岗位要求1、有数据仓库需求调研和需求分析经验,能根据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量,2年以上数据仓库开发实施经验;2、熟练数据仓库的ETL的开发和数据建模;3、熟悉Linux系统,具备shell、python等脚本开发能力者;4、 熟练使用主流ETL工具如kettle、datax等,熟练运用azkaban等调度工具优先;5、熟悉Hadoop大数据系统和主流关系型数据库,如Hive、MySQL等优先;6、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧;
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位描述 1) 负责瓜子数据仓库的设计、开发和维护 2) 对瓜子数据进行数据治理,提升数据质量和价值,降低成本 3) 根据产品要求完成技术研究和落地工作 任职要求 1) 三年以上数据仓库项目经验,熟悉数仓模型设计,对数仓建模有自己的见解 2) 熟悉Hadoop,Hive,了解大数据开源生态,精通SQL,熟悉python 3)有数据逻辑思维,有数据敏感性 4) 良好的沟通能力、学习能力、团队协作能力 5) 有数据治理经验者优先 6) 有数据系统运维经验者优先
  • 35k-55k·15薪 经验5-10年 / 本科
    社交媒体 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责数据仓库(离线、实时数仓)的架构设计,数据模型体系建设; 2.设计和开发数据平台和工具系统化,提升团队开发协作效率,为运营决策体系提供充足的数据平台支持; 3.完成业务模型抽象、数据梳理,设计数据模型,提供统计、分析服务。 岗位要求: 1.计算机或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构、操作系统、计算机网络、数据库等; 2.5年以上完整实施DW/BI项目实施和开发经验 ,有数据分析经验优先; 3.熟练掌握数据仓库相关理论,对数据仓库架构,数据建模,元数据管理以及数据治理有深入理解; 4.熟练运用各类SQL,对sql有优化经验优先,对SparkSQL/MR/HiveQL/FlinkSQL等有实战经验; 5.熟悉大数据生态圈相关组件,比如Hadoop/Sqoop/Impala/Clickhouse/Presto/Kylin等; 6.精通Java/Scala/Python语言中至少一种。