职位描述： （1）负责能源行业销售领域AI产品整体规划设计与技术方案制定；（2）与产品团队协作，负责对事业部现有产品及解决方案进行AI赋能，挖掘业务场景中适合AI落地的痛点，与算法团队协同定义模型指标、规避算法偏见；（3）参与事业部产品及解决方案的规划及总体设计评审，重点对AI方向进行把关；（4）跟踪人工智能领域新技术、新应用及发展趋势，关注隐私保护与算法公平性。 职位要求： （1）硕士研究生及以上学历，计算机、数学相关专业；（2）具有 5 年以上互联网、零售行业数字化、信息化工作经验，至少 2 年AI落地工作经验，熟练掌握常用开发语言，具备复杂数据查询和处理能力；（3）熟悉机器学习，对算法类型和评估指标有一定理解，具备机器学习模型开发、调优能力和数据清洗、特征工程等实践经验，理解模型训练到部署的全流程；（4）掌握产品全生命周期管理的方法论，能平衡技术可行性与用户体验需求；（5）对新技术和新方法有强烈的探索精神，具备敏锐的业务洞察力、问题解决能力，能在高压下保持高效工作状态；（6）了解油气氢电等能源销售业务、便利店零售业务或互联网业务运营模式，具备一定的行业知识和业务理解能力者优先。

职位描述： 1、结合AI技术优化炼化行业设备完整性业务流程，推动智能化转型。2、规划AI+设备完整性产品，如智能检维修、AI检维修费用预测、AI大检修助手、设备异常的智能化根因分析、智能化设备预知性维修、多模态安全识别等。3、负责AI驱动的产品全生命周期管理，包括方案设计、需求与原型开发、研发管理、安装部署、验证测试等工作。4、跟踪市场趋势，进行行业研究、竞品分析、业务发展趋势跟踪，制定产品策略、产品规划。5、与研发、测试、运营等团队协作，确保产品高效、高质量迭代和落地。6、负责用户培训、数据标注、模型优化，提高AI工具应用效果。 职位要求： 1、计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业研究生及以上学历。2、熟悉 AI 大模型技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，了解其在炼化行业的应用场景和发展趋势。3、了解主流AI技术与工具（如DeepSeek、LangChain、Cherry Studio）的典型应用场景与技术原理。4、熟悉炼化行业生产、设备、安全等相关业务经验，能快速识别AI优化空间。5、具备跨部门沟通和项目管理经验。

岗位职责 （1）主导AI开发设计、代码生成、测试作业等场景的中长期战略规划，制定技术路线图并推动落地；负责AI技术平台的架构设计，推动多模态大模型、代码生成工具等核心技术的创新突破，提升技术壁垒。 （2）统筹跨组织资源，协调复杂项目优先级，解决关键技术卡点；负责AI产品在大型交付项目中的端到端闭环管理，并沉淀可复用的行业解决方案。 （3）搭建AI产品团队能力体系，重构开发过程管理机制，设计多维量化评分模型，建立AI工具推广的标准化流程。 （4）跟踪AI领域前沿技术，输出技术预研报告并推动场景化落地。 岗位要求 （1）硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先。 （2）5年以上AI产品管理经验，其中至少2年担任团队负责人或核心决策角色，有主导ERP级大型项目落地经验者优先。 （3）具备智能体开发全流程经验，熟练掌握Java开发技术栈，具备企业级Java项目开发或管理经验，能主导Java代码生成工具与现有系统的无缝集成。 （4）精通AI开发全生命周期管理，具备代码生成工具的架构设计经验，熟悉LLM、多模态大模型的技术原理及优化方法；掌握敏捷开发、DevOps等先进方法论，具备从0到1构建AI产品体系的成功案例。 （5）具备战略级项目管理能力，能同时推动多个高复杂度项目并行交付；擅长通过数据建模驱动产品决策。 （6）在AI领域具备行业视野，发表过技术论文、参与国际标准制定或头部企业技术合作者优先；高度结果导向，能在高压下快速决策，对技术风险与商业价值有精准判断力。

岗位职责 1.行情，特征等数据的清洗和开发工作 2.k8s容器编排和调优 3.设计并实施系统运维自动化流程，确保交易系统的稳定性与效率 4.构建投研各个环节的可观测性，构建日报与监控体系 任职要求 1.计算机及相关专业本科及以上学位，有5-10年及以上python开发经验 2.精通 Python3编程 3.熟悉 Linux 操作系统及常用命令，具备脚本编写能力 4.具有 K8s，Hadoop等集群的运维和调优经验 5.良好的团队协作精神和沟通能力，能够在跨职能团队中有效工作

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位职责： 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景，主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设，包括： - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发，与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人，亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作，包括： - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发，包括： - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发，包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历，3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。

岗位说明： 负责工业大数据分析算法的研发，具备独立解决实际工业问题的能力。 1.针对重点行业（能源电力、大型装备、冶金、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化场景，深入理解业务，识别客户需求，抽象为工业数据分析问题（即可以用机器学习/优化算法等技术解决的实际问题）。 2.针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作。 3.针对实际数据分析项目，可以独立承担或领导团队开展工业大数据分析工作。 岗位要求： 1.工业专业教育背景（计算机、自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等），研究生学历。 2.精通数据处理、统计分析、机器学习（包括深度学习）和优化算法；至少精通一种数据分析语言（Python、R等）或工具，有工程化代码开发经验。 3.熟悉自动控制、热能工程、化工、半导体、冶金等工业系统；有工业数据分析实际项目经验者优先。 4.有较强的算法软件研发经验，有企业软件和算法开发经验者优先。 5.有较强的新领域知识学习、文档写作、业务调研、客户沟通等能力。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位职责： 1.驻地深圳，服务华南地区客户，按照公司相关战略开拓市场，达成销售目标； 2.负责完成区域软件和服务销售业绩指标，推动季度、年度销售指标达成； 3.及时收集并反馈市场、行业需求及竞争信息； 4.开发并维护客户关系，做好售前、售中和售后服务，并保持良好的信任合作关系； 5.参与招投标、合同谈判与签订等工作，积极促进销售落单和回款。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、市场营销、核电、能动等相关专业优先； 2.具有5-10年工业软件和服务项目市场销售经验，有央国企生产业务客户资源，有核电行业客户资源优先； 3.具有敏锐的市场洞察力，擅长维护客户关系、整合资源，推动多方合作； 4.具有良好的沟通表达能力，具有强烈的自驱力和进取心，能承受压力，愿意承担更有挑战性的工作。

职位描述： （1）负责能源行业销售领域数据平台整体规划设计与技术方案制定，跟踪行业新技术及新应用（2）负责能源行业销售领域数据入湖、数据仓库、数据分层、数据共享等设计及优化（3）参与能源行业销售数据、互联网领域等多渠道数据采集、清洗、整合、挖掘工作，提供坚实的数据分析和应用基础（4）参与实时计算、数据建模、数据分析、可视化应用等开发工作，运用高级统计分析方法进行能源行业销售数据、互联网领域数据等开展预测分析、决策分析（5）与产品团队、开发团队协作，将数据分析成果转化为实际业务应用，在智能推荐、精准营销、经营作战等方面为用户提供数据价值（6）参与业务领域需求分析，能够从复杂的业务需求、数据现状中提炼出有价值的信息，转化为实际解决方案建议（7）负责已上线成果及行业趋势分析，提出升级建议或改进方案，协助团队提升整体运营能力 职位要求： （1）硕士研究生及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、能源经济等相关专业（2）熟悉主流的大数据技术框架（如 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等），精通数据湖、数据仓库、数据中台的架构设计，具备数据架构、数据分层等设计能力，具有 5 年以上大数据分析工作经验，至少 2 年在销售或互联网领域的工作经验（3）熟悉常用数据处理和分析库（如 Pandas、Numpy、Scikit-learn、TensorFlow 等），具备机器学习模型开发和调优能力，熟练掌握常用开发语言，具备复杂数据查询和处理能力，能够高效地操作和管理大规模数据（4）了解能源行业销售业务流程和互联网行业运营模式，具备一定的行业知识和业务理解能力。具备智能推荐等实践经验优先（5）对新技术和新方法有强烈的探索精神，具备敏锐的业务洞察力、问题解决能力，能在高压下保持高效工作状态（6）有成功的数据湖、数据仓库或数据中台建设项目经验，主导或参与过数据应用开发项目者优先

岗位职责： 1、负责起草年度审计计划，制定具体审计项目方案; 2、负责在审计实施过程中收集证据，编制审计工作建议； 3、负责制定审计管理办法，规范审计工作管理； 4、负责承担内部审计项目，撰写审计工作报告，提出审计意见和建议; 5、配合开展AI审计师等业务场景设计，推动审计工作数字化转型； 6、负责审计资料的收集、整理及归档等工作。 任职要求： 1、财务、会计、审计、经济类等相关专业，**本科及以上学历; 2、5-8年财务或审计工作经验； 3、熟悉国家审计、财经等相关法规，熟悉审计、财务、税收等相关专业知识，熟悉企业内审准则、审计方法等审计业务，国际注册内审师/注册会计师证书优先； 4、较强的组织协调能力、沟通能力，较强的.分析、发现问题与判断能力; 5、具有强烈的事业心和责任心，客观公正，严以律己，良好的职业操守。

职位描述： 1、基于油气勘探开发、油气生产、设备监测等业务场景的时序数据特征，挖掘业务需求，设计时序大模型的产品功能与落地路径；2、推动时序大模型在油田产量预测、设备故障预警、能源消耗优化等场景的研发与迭代，确保技术与业务需求高度契合；3、制定产品Roadmap，协调算法、工程、业务部门完成模型开发、测试、部署及效果评估；4、协同推动时序大模型项目的客户需求对接、实施交付及售后效果跟踪，确保技术方案与业务目标高效协同；5、针对能源行业客户需求，制定时序大模型的解决方案，支撑对外技术输出与商业化合作。 职位要求： 1、硕士及以上学历，人工智能、数据科学、石油工程、自动化等相关专业10年以上工作经验，3年以上AI产品经理经验，主导过时序分析、预测性维护、工业大数据类产品项目；2、熟悉油气行业业务流程，如钻井、油气生产、管输、站库或工业互联网场景者优先，熟悉中石油内部数据平台或行业生态合作模式；3、熟悉时序数据分析与建模技术（如LSTM、Transformer、时间序列预测、异常检测），具备大模型（如TimeGPT、行业定制模型）落地经验者优先；4、能解读时序模型算法原理（如特征提取、长期依赖建模），并与工程师协作优化模型性能，了解油气行业痛点，能将技术能力转化为业务价值，熟悉能源行业数字化转型趋势（如数字孪生、智能油田），具备解决方案推广经验。5、具备能源行业背景或科研项目经验者优先，适应出差，能深入油田、炼厂等一线场景调研需求，参与过油气行业AI标准制定、智慧能源项目者优先。

职位描述： 1、负责打造油气储运行业智能化、物联网、自动化解决方案，为客户进行售前技术交流与问题解答；2、参与客户业务规划工作，负责智能化、物联网、自动化领域专项规划的用户访谈、需求分析、方案编制及专家评审工作；3、负责参与项目前期调研、需求分析等工作，形成符合用户需求的售前技术方案，进行方案汇报、产品演示，保障市场机会落地形成交付项目；4、负责投标文件的前期分析、提炼关键信息，供管理层决策。组织进行投标文件的编制，完成项目投标工作。 职位要求： 1、计算机、自动化、物联网、油气工程等相关专业硕士研究生及以上学历；2、具有10年以上工业企业数字化和智能化研发经验，具备工业控制软件研发背景和工作经历，了解业务和技术发展趋势，对数字化转型、智能化发展有较深的认识；3、具有售前解决方案经验，熟悉客户调研、需求分析、方案编制全流程，能够独立形成符合用户需求的优质技术方案；4、具有良好的方案汇报、协同沟通能力，能够与客户高质量的进行业务交流；5、有良好的分析、解决问题的能力，善于学习和总结分析；6、具有海外经验、可以熟练进行英文交流的优先。

职位描述： 1、 负责辖区内石油石化的市场开拓、客户关系维护工作； 2、 承担公司下达的销售业绩指标； 3、 挖掘、跟进项目机会，与业务部门紧密合作推进项目机会； 4、 实时把握客户需求，为客户提供主动服务，协调公司资源及合作伙伴资源向客户输出公司产品及解决方案； 5、 负责与客户的需求沟通，方案组织，技术交流，方案宣讲等工作； 6、 负责跟进客户招标进程并组织资源完成投标工作； 7、 做好销售合同的签订、履行与管理等相关工作，以及协调处理各类问题；   8、 负责与客户沟通协调，能够协调公司各种资源以确保项目顺利交付，回款等工作； 9、负责跟踪甲方年度信息化、数字化和智能化投资申报、审批和批复工作，为公司的指标完成和市场布局提供保障。 职位要求： 1、 具有较强的市场拓展能力和客户关系维护能力； 2、 具有业务需求分析能力，能够针对性的进行方案规划和设计，逻辑清晰，并具备良好的文档编辑能力； 3、 具有开拓精神，良好的沟通和表达能力； 4、 本科及以上学历，3年以上工作经验，具有售前工作经验背景优先； 5、有石油石化工作经历者优先。