• 15k-25k·16薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / C轮 / 150-500人
    工作内容: 1、数据管理:目标管理、目标数据跟踪、负责报表搭建与设计、建立日常的数据监控体系并按时输出 2、数据分析:输出业务团队数据及链路数据报表,为业务增长和部门要求输出分析报告或行业报告 3、数据治理:负责数据相关产品建设分析、规划,数据价值化、产品化、平台化 4、沟通与对接:对接产品、销售、财务部门、完成以数据相关的沟通与对接 职位要求: 1、**本科及以上学历,3年以上数据工作经验;应用数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2、业务敏感度强(或参与过业务数据分析),有良好的商业敏感度、学习能力和逻辑思维能力; 3、能快速熟悉业务、对数据分析充满热情,性格严谨、认真、抗压能力强 4、熟练掌握和使用办公软件EXCEL/SQL/SPSS/Tableau等数据分析软件 5、有项PMP证书、咨询公司背景优先
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / B轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1、负责分析今日水印的数据分析工作 2、根据产品每个版本的功能,设计埋点指标,保证埋点质量 3、每个版本上线后,输出对应版本的数据分析报告,为产品的后续迭代提供依据和建议 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析 5、帮助产品搭建数据体系,为上层洞察分析提供高质量的数据弹药 6、善于发现数据工作中的痛点和需求,推进公司的数据工具的建设 【任职要求】 1、大学本科以上学历,2年以上app数据分析经验; 2、具有良好的逻辑思维能力并对数据有较强的分析能力和敏感度; 3、熟练运用EXCEL,掌握SQL者加分; 4、自我驱动、有Owner意识,交付能力强,面对复杂情况能够独立工作,结果导向。 5、有百万级日活经验者优先 【关于我们】 我们的产品是今日水印APP,是蓝领用户实施过程管理的**,首创相机+管理模式,在国内SaaS产品中用户规模仅次于钉钉和企业微信,公司有充足的资金和大量的期权留给优秀人才,欢迎加入我们打造大量级,有价值的企业协同产品。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.深入了解互联网业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解决各类数据分析问题; 2.基于客户各业务部门的分析监控需求,搭建指标体系,并设计数据采集的埋点方案,实现数据可视化; 3.熟悉用户增长的框架和分析方法,针对拉新、留存、转化优化等进行深入的专题分析; 4. 充分利用各种易观方舟产品/服务, 与客户合作制定出最佳的数据分析策略; 5. 产出行业分析案例和埋点方案模版,并与团队成员共同制作数据分析培训内容,建立数据分析的流程、规范和方法; 6.基于数据分析,与销售、服务、产品、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得成功。 任职要求 1.本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作经验; 2.具备杰出的定量分析能力,在推动业务/产品运营优化方面拥有丰富的经验; 3.具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题; 4.擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通能力,能够独立的分析和解决问题; 5.有数据建模实践经验(2年以上相关工作经验)者优先,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言; 6.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断; 7.熟悉易观方舟或其他数据分析产品者优先。
  • 40k-70k·16薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / C轮 / 150-500人
    岗位职责 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系,并满足各业务线的提数需求; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,包括但不限于商品经营、用户运营、区域运营等,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,5年以上数据分析相关工作经验; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的压力;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,精通SQL,至少熟练使用Python、R中的一门语言。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、使用各种无监督和有监督方法对用户行为分析建模; 2、能使用各种高效的算法处理百亿用户数据,开展线上算法实验; 3、负责研发机器学习、NLP相关算法,负责完成智能解析、辅助决策、智能预测等各种场景; 4、完成上级领导临时交办的其他工作任务。 任职资格: 1、硕士以上学历,数学、统计学或计算机等相关专业; 2、有良好的数学基础,4年以上数据挖掘、机器学习经验,熟悉LGBT、XGBoost,svm,回归,聚类等常用算法,有深度学习方向经验,熟练使用tensorflow、keras之一; 3、精通python、java、Scala至少一种语言; 4、有信用评级、社区发现、风控建模、知识图谱、强化学习、迁移学习经验者优先考虑; 5、较强的学习能力,思维敏捷,勤于思考,较好的英文读写能力,很高的成就感追求。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,IT技术服务|咨询,专业服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    主要职责 1.支持现阶段业务需求,对需求进行管理与优化,协调仓库等资源进行支持 2.统一数据口径,具备迅捷可视化搭建 3.对数据进行深度挖掘和分析,形成专业的数据分析报告,为业务战略和运营策略提供指导 4.对复杂问题拆解、对模糊问题定义并解决,与高层同频,为业务增长与效率提升负责 5.协调分配小组工作,紧跟中心战略做好个人及小组内工作规划 任职要求 1.具备数据分析体系搭建能力及经验,能搭建完整数据系统 2.熟练使用SQL语言 ,熟练掌握excel及MATLAB、R、python等任一数据分析工具或语言 北京市东城区雍和大厦F座7层
  • 20k-40k·14薪 经验不限 / 硕士
    数据服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    云智慧(AIOps智能运维行业领军企业)智能工程部,主要负责公司核心智能算法的研发工作,包括但不限于智能异常检测、时序数据分析与挖掘、日志模式识别、智能告警压缩与去噪、根因分析、时序数据存储(IoTDB,Apache**开源项目);我们自主研发了首款智能运维领域算法SDK-Hours,团队95%拥有985院校硕士、博士学历;团队致力于人工智能在运维领域的具体落地实践,有研究、交付、工程化、测试等多个具体方向。 【在这里,你的工作内容】: 1. 与团队一起研究追踪智能运维领域(AIOps)热点问题和行业最新科研进展; 2. 承担需求调研、数据分析、数据挖掘等相关工作。包括但不仅限于在时间序列数据、日志数据中进行数据收集、统计分析、目标挖掘等工作; 3. 编写数据分析文档,明确数据分析内容,实现逻辑等要求,对数据分析结果进行负责。 【我们希望你】: 1. 计算机、统计学等理工科相关专业,硕士及以上学历; 2. 良好的代码实现和组织能力,至少掌握Python语言; 3. 熟悉常见的统计、优化理论及机器学习方法,具有一定的数据挖掘经验,具有良好的理解业务和解决问题能力,具备英文阅读能力; 4. 具有时间序列或日志数据相关工作经验或感兴趣,具备数据具敏感性。 【我们有】: 1. 行业赛道优势:我们希望候选人和我们一起探索智能运维这个AI落地赛道。目前这个赛道已经跑出了ServiceNow(1053亿美金)、Dynatrace(149亿美金)、DataDog(277亿美金)等海外明星公司,我们希望与候选人一起打造一艘属于这个赛道的航母; 2. 团队与个人共同成长:共同成长是团队一致的追求,无论是成为顶会论文的作者、发明专利的贡献者、成功产品的研发者、开源软件的贡献者,我们都希望在成就公司的同时,你个人也获得成就; 3. 团队优势:我们是一只有技术追求的团队,95%拥有985院校硕士、博士学历,团队负责人来自微软亚洲研究院,我们希望打造一个能落地的企业研究院,这里没有内卷、没有内耗; 4. 不急功近利:我们深知从科研到产品是一个长期的过程,我们虽然要求算法的落地能力,但对好的算法创新保有足够的耐心,可以有充足的时间做**的研究; 5. 技术驱动:无论是部门还是具体的研究Team,所有人都是技术出身,Leader每天也在写代码,大可必不担心“领导不懂技术”这种情况,你的闪光点会被马上发现; 6. 真实场景+真实数据:基于公司强大的行业背景和客户资源,我们有行业内最好的数据条件和客户资源,能够便捷的挖掘场景、提炼数据。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 上市公司 / 500-2000人
    "工作职责 1.负责“今日水印相机”数据分析工作;  2.根据公司产品现状及规划,建立数据指标,完成数据可视化看板以及监测预警功能搭建;  3.搭建产品埋点体系,并随版本迭代完善埋点体系,确保埋点体系能够满足相关方使用;  4.深度分析用户相关数据,搭建数据分析体系,为产品迭代、用户精细化运营提供方向与策略; 5.支持团队内部的数据需求,搭建内部数据使用平台。 任职要求 1.本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;  2.具备3年以上数据分析经验,有大型互联网公司经历者优先,有算法、数据挖掘,机器学习相关经验优先; 3.熟练使用数据分析相关工具,如EXCEL、SQL、SPSS等,掌握python,R的优先;  4.对互联网数据分析有浓厚的兴趣,对于用户研究和用户理解有基本了解,有志于在互联网数据分析行业发展;  5.有良好的沟通协作能力及有良好的数据感知能力,认真负责,细心,学习能力强。 工作地址 北京-北京-海淀区-上地颐泉汇" 与小嘿科技联合招聘
  • 2k-3k 经验在校/应届 / 本科
    移动互联网,数据服务 / B轮 / 150-500人
    【岗位职责】 1、负责协助数据分析师共同服务客户埋点解决方案的设计; 2、对接客户数据需求,解决使用客户使用产品过程中遇到的分析问题 3、和数据分析师共同完成交付分析咨询报告 【任职要求】 1、统计学/经济/数学/计算机等理工科专业,本科/硕士学位在读,985/211 高校优先; 2、熟练使用EXCEL/PPT等相关办公软件,能够独立编写数据分析报告; 3、有大数据分析相关科研/实习经历优先; 4、能够连续实习6个月以上,一周5天; 5、作认真严谨负责,逻辑清晰,执行力强,抗压能力强。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    物流平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1 深刻理解业务,对业务更维度进行深入的商业分析,制定业务政策和商业策略;具体模块包括大盘经营、品类商品策略、用户运营增长、营销补贴、商家经营、配送定价等; 任职资格: 1. 本科及以上学历,3年以上工作经验,管理咨询、投资行研、市场研究分析、商业/经营/数据分析相关工作经验优先; 2. 在战略行研、商业分析、经营分析监控、用户研究、营销策略、电商运营、绩效考核、数据分析等至少一个方面有直接经验,有一定的思考框架和方法论沉淀; 3. 对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,能够独立进行研究分析和结论/策略输出; 4. 有强烈的好奇心、责任心,善于学习思考沉淀,自我价值驱动; 5. 良好的团队协作意识,推动力和闭环能力。
  • 5k-8k 经验1年以下 / 本科
    移动互联网,信息安全 / C轮 / 15-50人
    岗位要求: 1、基本掌握Python、Java、Matlab编程语言,了解常用算法设计,良好的编程习惯; 2、初步了解AI的基础算法(如K-Mean、决策树、随机森林、逻辑回归、马尔可夫、神经网络、AdaBoost、贝叶斯、深度学习等); 3、能够使用Mysql、Hadoop等数据库的开发设计及性能优化。有海量数据处理经验者优先; 4、拥有快速学习能力,良好的阅读英文文献能力; 5、诚实守信、热情开朗。 岗位职责: 1、理解并梳理基于机器学习的平台的核心业务流程,抽象人工智能业务相关的领域模型; 2、机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,基本未来实际应用场景提供全面的技术解决方案。 任职要求: 1、本科以上学历,数学、物理、自动化、人工智能、数据科学等理工科相关专业,985/211大三以上或硕士研究生以上优先考虑; 2、基本掌握Python、Java或MATLAB开发; 3、初步了解Mysql、Hadoop使用; 4、有强烈的责任感,能够承受压力,积极向上,性格开朗,敢于创新。 ***面试须知:面试将采用力扣(LeeCode)题库现场笔试,1道题45分钟或2道题70分钟,请应试者提前准备。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.深入了解互联网业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解决各类数据分析问题; 2.基于客户各业务部门的分析监控需求,搭建指标体系,并设计数据采集的埋点方案,实现数据可视化; 3.熟悉用户增长的框架和分析方法,针对拉新、留存、转化优化等进行深入的专题分析; 4. 充分利用各种易观方舟产品/服务, 与客户合作制定出最佳的数据分析策略; 5. 产出行业分析案例和埋点方案模版,并与团队成员共同制作数据分析培训内容,建立数据分析的流程、规范和方法; 6.基于数据分析,与销售、服务、产品、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得成功。 任职要求 1.本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作经验; 2.具备杰出的定量分析能力,在推动业务/产品运营优化方面拥有丰富的经验; 3.具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题; 4.擅长与内部及外部合作团队交流沟通,具有优秀的报告讲解及沟通能力,能够独立的分析和解决问题; 5.有数据建模实践经验(2年以上相关工作经验)者优先,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言; 6.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断; 7.熟悉易观方舟或其他数据分析产品者优先。
  • 10k-20k 经验不限 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    项目描述 联想,一家在信息产业内多元化发展的大型企业集团,是富有创新性的国际化的科技公司。作为全球电脑市场的领导企业,联想从事开发、制造并销售可靠的、安全易用的技术产品及优质专业的服务,帮助全球客户和合作伙伴取得成功。联想公司主要生产台式电脑、服务器、笔记本电脑、智能电视、打印机、掌上电脑、主板、手机、一体机电脑等商品。 岗位内容 1.专注于WW服务绩效,确保服务质量和客户满意度 2.监控运营流程,识别潜在风险,进行审计分析并纠正任何绩效问题 3.协助团队实现服务业务领域的质量绩效 4.协助管理层编制服务绩效报告和分析 5.与团队合作解决运营问题,确定需要改进的地方,以提高服务质量 6.清理、处理、验证操作数据并将其转换为便于分析的格式 7.管理大量数据,协助团队获得绩效结果 8.运营数据库的建设、管理和监控 9.在巨大的历史响应数据的基础上构建数据科学工作流和建模 10.设计技术数据分析或数据科学解决方案,以解决未解决的业务问题 11.根据经营目标选择、建立和优化不同的数据预测模型 12.以清晰易懂的方式传达分析结果,同时提供技术细节 13.准备数据可视化报告和分析仪表板,为用户提供见解 14.标准化分析方法和架构,以提高工作效率 15.严格保密公司和客户的数据隐私和管理 16.审查、分析和评估服务数据,以确定最大化效率、提高效益或优化成本的领域 17.必要时进行特别分析和项目 岗位要求 1.本科以上学历,2年以上IT工作经验 2.熟练掌握SQL、Qlik Sense、Power BI编程技巧 3.对一般PC产品和服务有良好的理解,有PC技术背景者优先 4.优秀的英语和普通话口语 5.大规模数据处理经验 6.成熟、上进心强,能独立工作,能承受压力,愿意接受挑战 7.有计算机/数据图分析经验者优先 8.熟悉SAP,会微软SSDT(SQL Server Data Tools)和SSIS(SQL Server Integration Services,SSDT中的一个模块)者优先
  • 6k-12k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责 1、实时跟进、记录各款游戏产品运营数据,定期输出数据日报、周报等; 2、同时对收集到的各项数据指标进行合理的对比与分析,并输出结论给到相关建议; 3、与其它协作部门共同讨论游戏设定及调优方向; 职位要求 1, 本科以上学历,有一定工作经验或者学习能力佳的应届生皆可以 2, 热爱互联网产品喜欢游戏,对休闲游戏的运营、数据工作有独到的见解 3, 较丰富的数据分析经验,敏锐的数据洞察力,数据驱动,结果导向
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到店餐饮业务(即美团美食),是美团到店事业群重要业务板块之一,致力于为消费者提供优质的消费体验,帮商家创造更多生意、带来美好生活。 秉承着“帮大家吃得更好,生活更好”等使命,美团美食面向消费者提供包括套餐、代金券、买单、预订等在内的丰富产品和服务,并通过黑珍珠餐厅指南、大众点评必吃榜等榜单,以及搜索、查询、评价等,帮助消费者更好地作出消费决策;同时,为商家提供一站式的营销服务,帮助餐饮商户沉淀品牌、获取用户、增加复购等,进而轻松管理餐厅。 岗位职责 1.深入了解所在业务的商业模式(盈利模式、客户价值、竞争优势),结合业务发展阶段,从数据层面洞察业务增长,预判业务风险; 2.结合业务发展现状及业务策略迭代,从业务增长角度进行业务专项分析,并进行专项报告的撰写,给出策略建议; 3. 深入了解销售业务,持续跟进业务动作,建立商户端、消费端、营销端等多维度业务策略复盘体系,剖析策略执行效果,指出策略执行过程中的问题,推动策略迭代优化; 4. 根据业务策略需要,支持总部和销售团队建设数据产品,为总部、销售团队效率提升赋能。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,数学/统计学/运筹学/计算机等相关专业; 2.5年以上数据分析、市场分析、行业分析等相关经验;从事过餐饮、互联网行业商业分析、数据分析岗位者优先; 3. 对数据敏感,具有较强的逻辑分析能力和数据分析能力,对数据分析相关模型有较好的理解,能够在工作中灵活应用; 4. 熟练使用日常数据处理办公软件,具备大规模数据提取能力,熟练使用数据挖掘工具; 5. 有良好的报告撰写能力。 岗位亮点 1.该职位可锻炼候选人全方位的数据分析方法,加深业务逻辑的理解; 2. 该职位可以提升自身掌控重点项目的能力。
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