岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。

职位职责： 1、熟悉系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段，制定有效的策略阻止作弊行为； 2、通过综合用户反馈、平台内容数据，提升风险用户识别和打击体系； 3、负责反作弊相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 4、快速了解公司相关业务及战略，并能过滤、分解来自不同业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 5、深入调查系统安全及恶意攻击变化趋势，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位职责： 1、整体负责广告反作弊策略调研，包括流量侧/客户侧行为分析，作弊行为挖掘模型，作弊感知体系、数据监控体系及评估体系的建设； 2、通过数据监控，快速发现及制定相应反作弊策略，维护平台生态秩序； 3、深入思考用户/客户作弊动机，设计和推进更长期的反作弊产品方案落地，较为根本的解决作弊问题； 4、关注业界先进的反作弊解决方案，结合今日头条流量现状，完善整体反作弊体系； 5、收集和挖掘黑产情报，设计反作弊攻防机制，完善反作弊策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/软件/统计/数学及相关专业优先； 2、熟悉竞价广告投放机制，有反作弊/风控相关经验优先； 3、具备较强的数据分析能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位描述: 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析虚假商户、商户营销作弊勾结、商户流量作弊(如刷单等)、供应商欺诈等相关业务的风险类别，制定风险防控方案以及生成策略，并提出风险管理指标，定期更新指标需求; 2.日常监控风险指标，研究指标动态并进行及时分析，基于异常数据发现风险敞口，及时提供干预或调节； 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理; 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求; 5.有体系化思维，建立储备通用能力并赋能给业务风控，提升整体风险感知/防控等能力，以及基于通用能力提升效率; 任职资格: 1.具备3年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在商户端风控、反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具 (例如Python、R、SAS等)，有建模经验者优先

岗位职责： 1、负责反作弊策略的探索与维护； 2、基于大数据分析、挖掘，找到作弊者行为特点，提取生成识别特征，并不断迭代优化； 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点，不断优化已有策略体系。 岗位要求： 1、**本科及以上，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术，并具备1年以上相关工作经验， 3、扎实的编程能力，至少掌握python、scala、C++中一种； 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具，具备海量数据处理分析能力； 5、具备独立分析和解决问题的能力，有较好的团队合作意识。

岗位职责： 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景，熟悉spam用户的作弊方式及主要特征； 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据，制定并优化反作弊策略和模型，并为实际效果负责； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代； 4、收集整理反作弊审核后台需求，推动后台功能的持续优化迭代； 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，以目标导向； 3、有强烈的责任心和主动性，能独立分析和解决问题； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、具备数据分析能力：能独立使用sql、python进行数据查询及处理； 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。

职位描述: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊；营销活动、广告流量的反作弊优先，对数据比较敏感； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、5年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述 1、参与面向亿级用户和千万级流量的广告平台/广告引擎的系统架构、核心功能开发、工程优化与稳定性保障； 2、推动AI在广告系统中的深度应用，包括个性化投放、智能创意生成（AIGC）、内容审核与推荐等模块的工程实现和性能提升； 3、主导高可靠、高精度的广告计费/结算子系统研发，确保交易链路的准确性、数据一致性与高并发处理能力； 4、设计并持续优化广告流量反作弊、异常监测与风控体系，支持实时攻击防御与灰产行为识别，提升平台安全水平； 5、联合算法团队推动广告CTR/CVR预估、用户行为建模、内容理解等模型上线、服务化部署及效果监控； 6、构建高效稳定的广告数据流和特征管理系统，支持线上实时计算、批量数据处理、特征提取与回流； 7、建设完备的系统监控、告警、日志、安全与自动化测试等工程支持体系，保障广告系统全链路高可用与可观测性； 8、关注业界前沿技术和最佳实践，将创新方案转化为商业价值，积极参与跨团队协作推动项目落地。 职位要求 1、计算机相关专业本科以上学历，5年以上大数据平台/分布式系统开发经验，扎实掌握数据结构、多线程并发、分布式系统架构； 2、精通 Java 技术栈：Spring/SpringBoot/MyBatis 等开发框架，JVM，MySQL（索引、事务）； 3、精通离线和实时数据处理（如 Flink、Spark等），有平台应用经验，熟悉大数据生态（Kafka/HBase/Paimon/StarRocks 等）； 4、具备复杂分布式系统架构设计及高并发、高可用系统优化经验，能主导性能瓶颈分析与调优； 5、优秀的数据分析、业务理解与沟通能力，主动解决挑战性问题； 6、强烈的自驱力、学习能力、团队协作精神及良好文档习惯。 加分项： 1、深入理解搜索/推荐/广告等分发系统业务与流程； 2、知识图谱、用户画像、索引工程或系统架构设计的深度实践经验。

岗位职责： •负责 Slots 类在线游戏产品的 后端服务开发与维护，包括游戏逻辑、奖池管理、转盘算法、支付结算、用户进度同步等核心模块； •设计并实现高并发、低延迟的游戏服务架构，保障系统稳定性与可扩展性； •参与游戏核心算法开发，如 RNG（随机数生成）、RTP（返还率控制）、Bonus Game 触发机制、Free Spin 逻辑 •与前端、游戏策划、测试团队紧密协作，完成游戏功能迭代与上线； •集成第三方支付、身份验证、反作弊、数据分析等系统； •编写高质量、可维护的 Java 代码，遵循安全规范与代码规范，进行单元测试与性能优化； •支持 Docker、Kubernetes 等容器化部署，参与微服务架构设计（如 Spring Cloud、gRPC）； 任职要求： •精通 Java 8+ 及常用框架（Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等）； •熟悉高并发编程、多线程、Netty、Redis、Kafka、MySQL/Mongodb 等技术栈； •有 Slots、Casino、iGaming游戏开发经验者优先； •理解 RNG、RTP、Hit Rate、Volatility 等 Slots 游戏核心概念，并有实际算法实现经验； •熟悉游戏状态同步、会话管理、防篡改机制、游戏审计日志等安全机制； •具备良好的系统设计能力，熟悉微服务、分布式架构、消息队列、缓存设计； •熟悉 RESTful API、WebSocket 协议，具备与前端（H5/Unity）对接经验； •有 Docker、Jenkins、GitLab CI/CD 等 DevOps 工具使用经验； •具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承受一定工作压力；

【核心定位】金融 / 互联网 / 游戏 / 云厂商行业数据产品专家 【工作地点】上海 一、基础要求 教育背景：本科及以上学历，计算机、统计学、市场营销相关专业优先 工作经验：5-10 年企业级软件 / 数据服务销售经验，3 年以上大客户管理经验 二、行业深耕要求 行业覆盖：具备以下至少 2 个领域的客户资源与实战经验 金融（银行 / 证券 / 保险风控数据需求） 互联网（用户画像 / 行为分析数据应用） 游戏（用户增长 / 反作弊数据服务） 云厂商（IaaS/PaaS 层数据接口对接） 数据服务行业（CDP/DMP 产品销售经验） 三、数据 API 销售能力 产品理解：精通 API 接口技术原理，熟悉数据清洗、脱敏、建模等数据处理流程 解决方案能力：能独立完成客户需求分析→方案设计→技术验证→商务谈判全流程 案例要求：有成功签约百万级数据 API 项目经验，包含以下要素： 跨部门协作（技术 + 法务 + 商务） 数据合规方案设计（GDPR / 等保 2.0） 阶梯式付费模式谈判 四、客户管理能力 资源开拓：具备 ****00 金融机构 / 互联网大厂 / 头部游戏公司 BD 经验 关系维护：擅长高层决策链渗透（CTO/CIO/ 数据总监） 需求挖掘：能通过行业趋势分析预判客户数据应用场景（如 AI 训练数据需求） 五、行业洞察力 政策敏感度：熟悉金融数据安全、互联网数据确权等法规 技术前瞻性：跟踪隐私计算、联邦学习等数据流通技术发展 行业研究：定期输出行业数据应用白皮书，建立专家形象 六、加分项 持有 CDA/CPDA 数据分析师认证 主导过数据资产交易平台搭建项目 具备海外数据服务销售经验 【能力画像】 技术型销售 × 行业专家 × 资源整合者 = 懂 API 技术细节 + 熟悉金融风控场景 + 能调动内部数据科学家资源

岗位职责 1、负责Steam平台自动化工具的开发与维护，包括但不限于账号管理、登录流程优化等 2、研究Steam平台接口协议，处理加密算法、验证码识别等技术难点 3、确保工具兼容性，适配Steam客户端及网页端的版本更新 4、优化多账号批量操作效率，提升自动化流程稳定性 5、严格遵守网络安全法规及平台用户协议，规避技术伦理风险 任职要求 1、熟悉C++/Python/C#等至少一门语言，具备网络通信开发经验 2、掌握HTTP/WebSocket协议，能逆向分析客户端接口 3、了解加密算法（如RSA/AES）、验证码识别（OCR/行为验证）等反自动化机制解决方案 4、熟悉Windows系统底层原理，具备进程注入、内存读写等开发经验 5、熟悉Steamworks API或第三方开源库（如SteamKit2）者优先 加分项 1、有游戏平台逆向工程经验（如Steam/Epic等） 2、参与过开源项目（如ASF项目贡献者） 3、熟悉游戏反作弊机制（如VAC/EAC） 4、有steam上号器开发，windows桌面exe软件开发经验者优先（必需） 5、有福禄，uu等加速器公司经验者优先

策略算法工程师 - 【内容安全】 职位描述 1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作职责 -负责百度商业风控审核平台及相关业务模块的研发工作，持续对产品进行改进与优化，提高产品性能和稳定性 -负责风控引擎的设计与实现，提供高性能、高并发、低延迟的审核服务 -配合商业风控策略团队，开展客户资质、信用、物料等各个纬度的大数据处理、反作弊工作，维护百度商业推广生态 -对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能 任职资格 -计算机相关专业专业本科或以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识 -熟悉C++/Go/PHP等多种开发语言，精通至少一种，了解各主流框架的使用及其原理 -具备优秀的数据库设计和优化能力，至少精通一种数据库应用 -熟悉Linux/Unix，能进行shell编程 -具有很强的分析问题和解决问题的能力，勇于面对挑战性问题 -拥有风控相关系统研发经验者优先