职位职责： 增长风控团队的使命是负责字节跳动中国区业务在增长和活动中面临的营销反作弊问题，为激励玩法、营销活动提供风控安全保障，强力打击黑灰产，保护公司资金安全。我们正在寻找优秀的反作弊策略产品一起打造全球**的增长风控产品团队。 1、能快速对接营销需求，诊断活动玩法或产品设计中的风险点，推动业务优化和产品能力提升； 2、支持数据分析和策略对抗，通过风险感知及异常案件反馈快速定位作弊问题，给出中长期风险解决方案； 3、支持营销风控相关的风险能力建设，包括风险感知、风险识别、风险对抗和处罚等。 职位要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、有良好的沟通能力，主动探索和服务意识强； 3、有3-5年互联网黑产对抗/反作弊工作经验，有营销风控背景的优先； 4、逻辑能力强，思路清晰，能有效辨别主次和优先级。

职位职责： 1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设，为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持； 2、支持风险数据梳理和通用特征建设； 3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发，形成算法库，为算法平台提供支持； 4、建设自动对抗系统，为多产品线提供通用解决方案； 5、利用海量电商内容，结合机器学习、深度学习等算法，优化电商社区生态各个指标。 职位要求： 1、2年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉Scala/Python/Go，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备1年以上相关工作经验； 4、有图计算、知识图谱相关经验优先； 5、有大规模数据挖掘经验者优先；在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位职责： 1、负责反作弊策略的探索与维护； 2、基于大数据分析、挖掘，找到作弊者行为特点，提取生成识别特征，并不断迭代优化； 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点，不断优化已有策略体系。 岗位要求： 1、**本科及以上，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术，并具备1年以上相关工作经验， 3、扎实的编程能力，至少掌握python、scala、C++中一种； 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具，具备海量数据处理分析能力； 5、具备独立分析和解决问题的能力，有较好的团队合作意识。

工作职责: -为业务提供风险评估及风险解决方案建议，并推动相关方案落地，为业务安全负责 -通过分析用户行为等数据，发现分析业务风险，推动方案落地，保障黑产对抗效果，驱动产品安全机制，升级反作弊系统，解决业务风险问题 -与风控中台协作，完善风险感知、识别、舆情响应、治理效果等评估体系，保障底线安全 -承担风控与业务协作的桥梁角色，建立高效的协作机制，确保风控解决方案对全局业务场景的覆盖和效果 任职资格: -本科及以上学历(优先)，统计学、计算机等专业优先 -具有1～2年黑产对抗/反作弊/风控相关工作经验优先 -灵活使用SQL，python，对数据敏感，善于从数据中发现异常 -有较强的数据分析、逻辑判断能力 -有较强的跨多团队沟通协调能力和执行力，能高效推动项目落地

岗位职责： 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景，熟悉spam用户的作弊方式及主要特征； 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据，制定并优化反作弊策略和模型，并为实际效果负责； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代； 4、收集整理反作弊审核后台需求，推动后台功能的持续优化迭代； 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，以目标导向； 3、有强烈的责任心和主动性，能独立分析和解决问题； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、具备数据分析能力：能独立使用sql、python进行数据查询及处理； 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。

职位描述: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊；营销活动、广告流量的反作弊优先，对数据比较敏感； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、5年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责： 1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究，包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象，设计高质量的应对方案，保证方案落地。 2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型，进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为，搭建欺诈服务监控系统。 3.开展集团内各类数据的特征研发工作，形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。 4.优化现有模型效果，并对模型架构进行系统化升级，建设自上而下的风控治理体系，丰富风控治理层次，推动应用落地。 5.紧跟行业的最新研究进展，关注前沿技术动态，进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。 任职要求： 1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历，研究生学历优先。 2、熟悉linux环境，熟练使用sql进行数据分析和处理，精通python开发、tensorflow开发。 3、3年以上机器学习相关工作经验，扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验，熟悉各类算法原理和性能调优，有实际项目落地。 4、良好的沟通能力和团队协作能力，数据驱动，有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力，能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。

工作职责 1、深刻理解内容产品黑灰产产业链条，熟悉业界存在的各种灰色机制，能定义风控各场景业务要解决的问题（包括内部和外采流量刷量、活动作弊、账号风控等）； 2、系统搭建风控布控方案、解决方案、防控链路和体系，并推动落地，对全站风控布控结果、风险规避结果、风控体验负责； 3、对内规划风控所需产品能力、策略能力、流程机制，推动产品能力升级； 4、对外对接风控相关需求，包括需求分析、解决方案规划与设计，与研发团队密切合作，推动需求落地，对需求成果负责。 岗位要求 1、本科以上学历，5年及以上风控或反作弊产品经验，对风控业务有系统性和全局的认识； 2、目标导向，沟通能力强，拥有强烈的责任心和团队合作精神； 3、数据分析能力强，有清晰的分析思路和框架，会写SQL为佳； 4、逻辑思维能力强，能快速提炼总结问题，并积极进行过程改进。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术； 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率； 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中； 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题； 2、熟悉机器学习的基础方法（分类、回归、排序、降维等）和深度学习的常用方法； 3、编程基础扎实，熟练使用至少一种常用编程语言，熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具； 4、逻辑清晰、沟通能力强，对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣； 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。

1、负责公司内部所有产品及外部 toB 客户的内容信息安全技术工作，包括不限于信息流、下载、网盘、直播等。 2、负责内容信息安全方向技术体系的规划和搭建，包括不限于AI算法模型、机审流程策略和人审平台架构等； 3、负责重大技术方案开发和重难点技术攻关，并监督实施的各环节，把握整体进度和预算，控制风险； 4、负责跟踪信息安全领域技术趋势和应用，持续提高内容识别AI 模型、策略、流程的有效性和精确性； 职责要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具有6年以上互联网海量数据、高性能服务器研发经验，有AI、内容风控、反作弊工作经验优先考虑； 3、具有良好的业务思维和团队激励能力，有较强的业务执行力和领导力； 4、积极的创业心态，强烈的工作责任心，认同企业价值观，对工作富有热情，有较强的大局观念。